Слайд 2
ЛИТЕРАТУРА
Васин А. А., Краснощеков П. С., Морозов В.
В. Исследование операций, учеб. пособие для студентов вузов , 2008
Балдин К.
В., Башлыков В. Н., Рокосуев А. В. Математические методы и модели в экономике. УчебникФлинта (базовая коллекция), 2011
Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике. – М.: Издат. “ДИС”, 2000.
Вентцель Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология._ М.: Высш.шк., 2001._208 с.
Исследование операций в экономике. /Под ред. Н.Ш. Кремера. – М.: Банки и бирижи. Издат. Объединение ЮНИТИ, 1997.
Кузнецов Ю.Н., Кузубов В.И., Волощенко А.Б. Математическое программирование. – М.: Высшая школа, 1976.
Монахов В.М., Беляева В.С., Краснер Н.Я. Методы оптимизации. – М.: Просвещение, 1978.
Шелобаев С.И. Математические методы и модели. – М.: ЮНИТИ, 2000.
Слайд 3
В экономике действуют устойчивые количественные закономерности, поэтому возможно
их формализованное математическое описание.
Слайд 4
Объект изучения учебной дисциплины — экономика и ее
подразделения.
Предмет — математические модели экономических объектов.
Метод— системный анализ экономики
как сложной динамической системы.
Слайд 5
Особенности экономики как объекта моделирования
В экономике
невозможны модели подобные техническим, т.к. нельзя построить точную копию,
экономики и на этой копии отрабатывать варианты экономической политики.
В экономике ограничены возможности
экспериментов, поскольку все ее части жестко взаимосвязаны друг с другом.
остается — прошлый опыт и математическое моделирование.
Слайд 6
Таким образом, для выработки правильных экономических решений необходим
учет всего прошлого опыта
и результатов, полученных в расчетах
по математическим моделям.
Слайд 7
Что такое экономико-математическая модель?
Это упрощенное формальное описание экономических
явлений.
Математическая модель экономического объекта это его отображение в виде
совокупности уравнений, неравенств, логических отношений, графиков.
Модели позволяют выявить особенности функционирования экономического объекта и на этой основе предсказать поведение объекта в будущем при изменении параметров.
Слайд 8
Элементы моделирования
Экономическая система: размещает ресурсы, производит продукцию, распределяет
предметы потребления и осуществляет накопление.
Надсистема национальной экономики — природа,
мировая экономика и общество.
Главные подсистемы экономики — производственная и финансово-кредитная.
Слайд 9
Этапы построения модели
Формулируются предмет и цели исследования.
В экономической
системе выделяются структурные или функциональные элементы, соответствующие данной цели.
Выявляются наиболее важные качественные характеристики этих элементов.
Словесно, качественно описываются взаимосвязи между элементами.
Вводятся символические обозначения для характеристик экономического объекта и формулируются взаимосвязи между ними
Слайд 10
Для построения модели нужно определить экзогенные и эндогенные
переменные и параметры.
Экзогенные переменные – задаются вне модели,
т.е. известны к моменту расчетов.
Эндогенные переменные – определяются в ходе расчетов по модели.
Параметры – коэффициенты уравнений
Проводятся расчеты по модели и анализируются полученные результаты.
Слайд 11
Классы экономико-математических моделей
По уровню обобщения
Макроэкономические – описывают экономику
как единое целое, связывают укрупненные показатели: ВВП, потребление, инвестиции,
занятость…
Микроэкономические –описывают взаимодействие структурных и функциональных составляющих экономики.
Слайд 12
Макромодели отражают функционирование и развитие всей экономической
системы или ее достаточно крупных подсистем.
Микромодели — функционирование
хозяйственных единиц и их объединений.
В макромоделях хозяйственные ячейки считаются неделимыми;
В микромоделях хозяйственная единица может рассматриваться как сложная система.
Слайд 13
По уровню абстракции
Теоретические – позволяют изучить общие свойства
экономики путем вывода из формальных предпосылок.
Используются для изучения общих
свойств экономики и ее элементов (модели спроса и предложения)
Слайд 14
Прикладные – дают возможность оценить параметры функционирования конкретного
экономического объекта и выработать рекомендации по принятию решений.
Используются
для оценки параметров конкретных экономических объектов.
Сюда относятся эконометрические модели, применяющие методы математической статистики.
Слайд 15
Модели равновесные и роста
Равновесные – дескриптивные (описательные) модели.
Они описывают такое сотояние экономики, когда результирующая всех сил,
стремящихся вывести экономику из этого состояния равна нулю.
Пример - модель Леонтьева (затраты-выпуск),
Слайд 16
Модели роста – предназначены для определения того как
должна развиваться экономика при определенных критериях.
Пример – Модель Солоу,
Самуэльсона-Хикса
Слайд 17
По учету фактора времени.
Статические – описывают состояние объекта
в конкретный момент или период времени.
Динамические – включают взаимосвязи
переменных во времени. Обычно используют аппарат дифференциальных уравнения.
Слайд 18
По учету фактора случайности.
Детерминированные – предполагают жесткие
функциональные связи между переменными модели.
Стохастические – допускают случайные воздействия
на показатели и используют теорию вероятностей и математическую статистику.
Слайд 19
Методы оптимизации
Во всех сферах человеческой деятельности большое место
занимает принятие решений.
Для этого необходимо выполнить 2 условия:
Должно быть не менее 2-х вариантов.
Определен принцип выбора варианта из числа возможных.
Слайд 20
Существует два принципа выбора ВОЛЕВОЙ и КРИТЕРИАЛЬНЫЙ
Волевой выбор
используется при отсутствии количественных мер оценки вариантов, он является
единственно возможным.
Критериальный выбор заключается в том, что принимается некоторый критерий и сравниваются возможные варианты по этому критерию.
Слайд 21
Вариант, для которого принятый критерий является наилучшим, называется
оптимальным, и решение – также называется оптимальным.
Задача принятия
наилучшего решения – задача оптимизации.
Критерий оптимизации называют целевой функцией
Слайд 22
Виды задач оптимизации
В общем случае задача оптимизации
может быть записана следующим образом:
F=f(xj)→max (min);
gi(xj)≤bi(i=1,m); (1)
dj≤xj≤Dj
(j=1,n)
Система (1) представляет собой общий случай математической постановки задачи оптимизации. Она включает целевую функцию F, ограничения gi(xj)≤bi, и граничные условия dj≤xj≤Dj
Слайд 23
Суть такой постановки заключается в следующем: необходимо определить
такие значения xj, которые находясь в граничных условиях dj≤xj≤Dj
удовлетворяли бы ограничениям gi(xj)≤bi и при этом придавали бы целевой функции F=f(xj) искомое оптимальное значение.
В каждом конкретном случае система (1) определяется видом переменных xj и зависимостей f(xj) и gi(xj).
Слайд 24
Различные виды переменных и зависимостей между ними требуют
различных методов решения задачи оптимизации
Слайд 25
Зависимости между переменными входят в ограничения и в
целевую функцию.
По виду действий над переменными зависимости могут
быть алгебраическими и дифференциальными.
Задачи, содержащие дифференциальные зависимости в функции времени, называются задачами оптимального управления или – динамической оптимизации.
Слайд 26
Линейными называются такие зависимости, в которых переменные находятся
в первой степени.
Задачи оптимизации, содержащие линейные алгебраические зависимости в
целевой функции и ограничениях, являются задачами Линейного программирования.
Если в задаче оптимизации есть хотя бы одно нелинейное ограничение или целевая функция представляют собой нелинейную зависимость, задача является задачей Нелинейного программирования.
Слайд 27
Переменные можно подразделить на непрерывные и дискретные, детерминированные
и случайные.
Если величины в заданном интервале граничных условий
могут принимать любые промежуточные значения, они называются непрерывными.
Примером непрерывных переменных может служить производительность, стоимость и т.д.
Если переменные в заданном интервале могут принимать лишь определенные значения, они называются дискретными.
Слайд 28
Важным видом дискретных переменных являются булевы переменные, они
могут принимать только два значения 0 или1.
С помощью
булевых переменных можно решать логические, комбинационные и ряд других специфических задач.
Дискретные переменные могут быть целочисленными (принимают только целые значения), например, диаметр трубы должен соответствовать ГОСТУ и быть равным одному из заданных размеров: 100, 150, 200, 250 мм и т.д.
Слайд 29
Задачи оптимизации, в которых переменные могут быть только
дискретными, называют задачами дискретного или целочисленного программирования (ЦП).
Если
в задаче часть переменных должна быть целочисленной, а остальные могут принимать непрерывные значения, то такая задача называется задачей частично-целочисленного программирования (ЧЦП).
