распределение множества данных с соответствующими кодами для одной дискретной
переменной0
1
2
3
Гистограмма
Дискретная статистика
- Главная
- Разное
- Бизнес и предпринимательство
- Образование
- Развлечения
- Государство
- Спорт
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Религиоведение
- Черчение
- Физкультура
- ИЗО
- Психология
- Социология
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Что такое findslide.org?
FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.
Обратная связь
Email: Нажмите что бы посмотреть
Презентация на тему Инструменты для проверки качества грида. Обзор
Содержание
- 2. Одномерный анализ – Дискретные свойстваОдномерная статистика (Дискретные
- 3. Одномерный анализ – Непрерывные свойстваОдномерная статистика (Непрерывные
- 4. Одномерный анализ – Настройка фильтраЗадание фильтра:
- 5. Одномерная статистика – Применение фильтраПрименение фильтра: Фильтр,
- 6. Инструменты для проверки качества грида Двумерный
- 7. Двумерный анализ – Кросс-плот в Petrel (Настройки)Окно
- 8. Двумерный анализ – Кросс-плот в Petrel (Отображение
- 9. Инструменты для проверки качества грида Пространственный анализ
- 10. Пространственный анализ Режим SimboxЭкспериментальная вариограмма может быть
- 11. Пространственный анализ Анализ вертикальной вариограммы – QC
- 12. Пространственный анализ Анализ вертикальной вариограммы – выбор толщины слояНе выставляйте условия по фациямСлои должны быть
- 13. Пространственный анализ Анализ вертикальной вариограммы – неверный выбор толщины слояТолщина ячейки слишком большая !
- 14. Скачать презентацию
- 15. Похожие презентации
Одномерный анализ – Дискретные свойстваОдномерная статистика (Дискретные свойства) описывает распределение множества данных с соответствующими кодами для одной дискретной переменной 0123ГистограммаДискретная статистика
Слайд 2
Одномерный анализ
– Дискретные свойства
Одномерная статистика (Дискретные свойства) описывает
Слайд 3
Одномерный анализ
– Непрерывные свойства
Одномерная статистика (Непрерывные свойства) описывает
распределение одной случайной величины с помощью набора статистических инструментов
Гистограмма
Статистика
Слайд 4
Одномерный анализ
– Настройка фильтра
Задание фильтра: Для получения
лучшей картины одномерной статистики отфильтруйте данные только с одним
кодом (например, определенную фацию).
Слайд 5
Одномерная статистика
– Применение фильтра
Применение фильтра: Фильтр, заданный на
дискретном свойстве, автоматически применяется к другим свойствам (например, пористость
может быть отфильтрована по определенной фации). Для применения фильтра на закладках Histogram or Statistics активируйте иконку
Слайд 6
Инструменты для проверки качества грида
Двумерный анализ
Двумерная статистика
исследует взаимосвязь двух случайных величин.
Корреляционный анализ проверяет наличие зависимости
между двумя величинами.Регрессионный анализ измеряет существующую (линейную) зависимость.
Слайд 7
Двумерный анализ
– Кросс-плот в Petrel (Настройки)
Окно функций: Для
исследования двух величин. Сначала выберите величину для отображения по
X оси, потом – по Y. Третья величина (Z) может использоваться для задания цвета точек. Рассчитайте линию регрессии с помощью иконки Make Linear function.
Слайд 8
Двумерный анализ
– Кросс-плот в Petrel (Отображение и редакция)
Линия
регрессии: Входные данные используются для вычисления линейного уравнения регрессии.
Если включен фильтр, линия регрессии вычисляется автоматически для отфильтрованных величин. Линия может быть отредактирована в окне отображения или на закладке Function.Исходная линейная функция, используемая для задания линии регрессии
Edit point
Edit line
Слайд 9 Инструменты для проверки качества грида Пространственный анализ – Вертикальная
вариограмма
Пространственная статистика основывается на расположении данных в пространстве
Проанализируйте
исходный каротаж для определения вертикального разрешения моделиРассчитайте экспериментальную вариограмму в вертикальном направлении
Подберите сферическую модель для экспериментальной вариограммы
Обоснование
- Вертикальная дискретизация изначального каротажа обычно очень плотная
- Вертикальный ранг определяет расстояние, в пределах которого данные взаимосвязаны
Вертикальное разрешение должно быть меньше или равно ½ вертикального ранга
Слайд 10
Пространственный анализ
Режим Simbox
Экспериментальная вариограмма может быть визуализирована в
обычном режиме и режиме Simbox.
Включите или отключите этот режим с помощью иконки Toggle simbox mode. В горизонтальном направлении:
- Использование перемасштабированного каротажа в simbox режиме дает уверенность в том, что сравниваться будут только значения свойства в одном геологическом слое.
В вертикальном направлении:
для определения вертикального разрешения модели используйте исходный каротаж и выключите режим simbox.
при моделировании используйте перемасштабированный каротаж и включите режим simbox.
Слайд 11
Пространственный анализ
Анализ вертикальной вариограммы – QC разрешения грида
Используйте
исходный каротаж
Преобразование к нормальному распределению
Отключите режим Simbox для вертикального
анализаДлина лага в 1-2 раза больше расстояния между точками входных данных
Вертикальное разрешение <= ½ вертикального ранга
Слайд 12
Пространственный анализ
Анализ вертикальной вариограммы – выбор толщины слоя
Не
выставляйте условия по фациям
Слои должны быть
чтобы Lag distance примерно был равен интервалу снятия каротажаSearch Radius и Number of lags определяют Lag distance
Слайд 13 Пространственный анализ Анализ вертикальной вариограммы – неверный выбор толщины
