Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Интерполяция функций

Интерполяция - это вычисление значений y (x) во всей области определения аргумента по заданному дискретному множеству точек, т.е. переход от дискретной функции к непрерывной.
Интерполяция функций Интерполяция - это вычисление значений y (x) во всей области определения аргумента  x0, x1,..., xn - узлы интерполяцииЗадача интерполирования: найти значение функции в точке xk, принадлежащей Линейная интерполяция.Линейная интерполяция - строится ломаная, которая проходит через точки (Xi;Yi), i=0,1,2,...,n, Параболическая интерполяцияПусть искомая функция полином:Потребуем, чтобы он проходил через заданные точки Составляем систему линейных уравнений и решаем ее любым методом: Интерполяционный полином ЛагранжаПолином степени N-1, проходящий через N точек.Требует большого объема вычислений.Если Интерполяция методом НьютонаПри равноотстоящих узлах метод Ньютона, более простой метод, нежели метод Лагранжа Вычисляем разности I-го порядка, через значение функции в соседних точках;Вычисляем разности II-го Интерполяционный полином n-й степени имеет вид Коэффициенты b определяются из условия: полином должен проходить через все заданные точки.Коэффициент Достоинства метода Ньютона:  - более простые вычисления;  - можно добавить
Слайды презентации

Слайд 2 Интерполяция - это вычисление значений y (x) во

Интерполяция - это вычисление значений y (x) во всей области определения

всей области определения аргумента по заданному дискретному множеству точек,

т.е. переход от дискретной функции к непрерывной.

Слайд 3  x0, x1,..., xn - узлы интерполяции





Задача интерполирования: найти значение

 x0, x1,..., xn - узлы интерполяцииЗадача интерполирования: найти значение функции в точке xk,

функции в точке xk, принадлежащей отрезку [x0;xn], но при этом xk не

совпадает ни с одним узлом интерполяции (xk не равно x0, x1,...,xn.)

Слайд 4 Линейная интерполяция.

Линейная интерполяция - строится ломаная, которая проходит

Линейная интерполяция.Линейная интерполяция - строится ломаная, которая проходит через точки (Xi;Yi),

через точки (Xi;Yi), i=0,1,2,...,n, т.е. совпадающая с искомой функцией

в узлах интерполирования и линейная на каждом участке(Xi;Xi+1) при i=0,1,2,...,n-1.

Очевидно, что при Xi<=X<=Xi+1 значения функции будут вычисляться по формуле:
ϕ(X)=Yi+(X - Xi) (Yi+1 - Yi)/(Xi+1 - Xi).


Слайд 5 Параболическая интерполяция
Пусть искомая функция полином:


Потребуем, чтобы он проходил

Параболическая интерполяцияПусть искомая функция полином:Потребуем, чтобы он проходил через заданные точки

через заданные точки



Слайд 7 Составляем систему линейных уравнений и решаем ее любым

Составляем систему линейных уравнений и решаем ее любым методом:

методом:


Слайд 10 Интерполяционный полином Лагранжа
Полином степени N-1, проходящий через N

Интерполяционный полином ЛагранжаПолином степени N-1, проходящий через N точек.Требует большого объема

точек.
Требует большого объема вычислений.
Если узлы полинома равноотстоящие – вычисления

упрощаются.
При изменении количества точек – полиномы L рассчитываются заново

Слайд 13 Интерполяция методом Ньютона
При равноотстоящих узлах метод Ньютона, более простой

Интерполяция методом НьютонаПри равноотстоящих узлах метод Ньютона, более простой метод, нежели метод Лагранжа

метод, нежели метод Лагранжа


Слайд 14 Вычисляем разности I-го порядка, через значение функции в

Вычисляем разности I-го порядка, через значение функции в соседних точках;Вычисляем разности

соседних точках;

Вычисляем разности II-го порядка, через разности первого порядка

в соседних точках;


Вычисляем разности n-ого порядка

Слайд 16 Интерполяционный полином n-й степени имеет вид

Интерполяционный полином n-й степени имеет вид

Слайд 17 Коэффициенты b определяются из условия:
полином должен проходить

Коэффициенты b определяются из условия: полином должен проходить через все заданные

через все заданные точки.

Коэффициент b0 оцениваем через значение y(x1)

Коэффициент

b1 оцениваем через первую конечную разность Δy1


Коэффициент b2 оцениваем через вторую конечную разность Δy2




 


Слайд 20 Достоинства метода Ньютона: - более простые вычисления; - можно добавить

Достоинства метода Ньютона: - более простые вычисления; - можно добавить точки

точки и уточнить интерполяционный полином, не меняя предыдущих вычислений. 


  • Имя файла: interpolyatsiya-funktsiy.pptx
  • Количество просмотров: 115
  • Количество скачиваний: 1