Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему статистические методы обработки данных

Содержание

Этапы статистического исследования1. Сбор информации2. Обработка информации3. Анализ данных
статистические методы  обработки данных 22 слайдаМОУ ДОД ДЮЦ «ЕДИНСТВО» Этапы статистического исследования1. Сбор информации2. Обработка информации3. Анализ данных Виды статистических признаков: количественные;качественные (атрибутивные, описательные)альтернативные, имеющие только два значения: да (1) или нет (0). Виды ошибок  статистического наблюдения: I. Ошибки наблюдения по источнику происхождения:- преднамеренные (тенденциозные);- непреднамеренные Виды статистического наблюдения I. Виды наблюдения по характеру регистрации фактов:- текущее (непрерывное);- периодическое (прерывное);- единовременное Разновидности несплошного наблюдения выборочноеспособ основного массиваанкетные обследованиямонографическое исследование Таблица оптимальных соотношений объема исследуемой совокупности (n) и числа групп (s) При группировке данных необходимо знать следующее: 1. Минимальное и максимальное значение признака в Группировки1. Структурные группировки – имеют своей целью выявление структуры совокупности. 2. Типологические группировки – Построения гистограммы на основе равноинтервальной группировки Средние величиныСредняя арифметическаяСредняя степеннаяСредняя геометрическая Средняя квадратическая Мода и медианаМода (Мо) – это значение признака, наиболее часто встречающееся в Виды показателей вариации 1. Абсолютные показатели вариации признака:Размах вариации (колебаний) Дисперсия признака Ошибка репрезентативности состоит из трех компонент: - случайная компонента – возникает в том Средняя ошибка репрезентативности Способы отбора  в выборочную совокупность 1. Собственно случайный отбор (метод жеребьевки Ошибка  многоступенчатой выборки Доверительный интервал генерального среднего или генеральной доли - расчет границ генерального среднего Значения коэффициента кратности  при различных уровнях доверительной вероятности Формулы расчета необходимой численности выборки Связи между явлениями и признаками функциональная связь (полная) – определенному значению факторного Аналитические методы корреляционного анализа 1. Метод приведения параллельных данных2. Метод построения корреляционных таблиц3. Графический метод4. Дисперсионный анализ
Слайды презентации

Слайд 2 Этапы статистического исследования
1. Сбор информации
2. Обработка информации
3. Анализ данных

Этапы статистического исследования1. Сбор информации2. Обработка информации3. Анализ данных

Слайд 3 Виды статистических признаков:
количественные;
качественные (атрибутивные, описательные)
альтернативные, имеющие только

Виды статистических признаков: количественные;качественные (атрибутивные, описательные)альтернативные, имеющие только два значения: да (1) или нет (0).

два значения: да (1) или нет (0).


Слайд 4 Виды ошибок статистического наблюдения:
I. Ошибки наблюдения по

Виды ошибок статистического наблюдения: I. Ошибки наблюдения по источнику происхождения:- преднамеренные (тенденциозные);- непреднамеренные

источнику происхождения:
- преднамеренные (тенденциозные);
- непреднамеренные (случайные);
- ошибки запамятования;
- ошибки, связанные с фактором времени.
II. Ошибки

статистических расчетов.

Слайд 5 Виды статистического наблюдения
I. Виды наблюдения по характеру

Виды статистического наблюдения I. Виды наблюдения по характеру регистрации фактов:- текущее (непрерывное);- периодическое

регистрации фактов:
- текущее (непрерывное);
- периодическое (прерывное);
- единовременное (разовое).
II. Виды наблюдения по степени

охвата единиц изучаемой совокупности:
- сплошное;
- несплошное.

Слайд 6 Разновидности несплошного наблюдения
выборочное
способ основного массива
анкетные обследования
монографическое исследование

Разновидности несплошного наблюдения выборочноеспособ основного массиваанкетные обследованиямонографическое исследование

Слайд 7 Таблица оптимальных соотношений объема исследуемой совокупности (n) и

Таблица оптимальных соотношений объема исследуемой совокупности (n) и числа групп (s)

числа групп (s)


Слайд 8 При группировке данных необходимо знать следующее:
1. Минимальное и

При группировке данных необходимо знать следующее: 1. Минимальное и максимальное значение признака

максимальное значение признака в группе называется нижней и верхней

границей интервала.
2. Интервалы, в которых указана лишь одна граница, называются открытыми интервалами.
3. Пограничные значения признака всегда включаются в следующий интервал.
4. Ширина открытого интервала равна ширине прилежащего интервала.
5. Все интервалы группировки должны быть заполнены единицами наблюдения.
6. Мелкие группы (менее 10% совокупности) при группировке могут быть объединены рубрикой «прочие».

Слайд 9 Группировки
1. Структурные группировки – имеют своей целью выявление структуры

Группировки1. Структурные группировки – имеют своей целью выявление структуры совокупности. 2. Типологические группировки

совокупности.
2. Типологические группировки – строятся по качественным признакам, имея

своей целью выявление групп и типов явлений.
3. Аналитические группировки – направлены на выявление взаимосвязи между отдельными признаками. В основании аналитических группировок лежит факторный признак x. Признак-следствие y называется результативным, т.е. результативный признак – это признак, который изменяется под влиянием факторного признака (-ов).

Слайд 10 Построения гистограммы на основе равноинтервальной группировки

Построения гистограммы на основе равноинтервальной группировки

Слайд 11 Средние величины
Средняя арифметическая
Средняя степенная
Средняя геометрическая
Средняя квадратическая

Средние величиныСредняя арифметическаяСредняя степеннаяСредняя геометрическая Средняя квадратическая

Слайд 12 Мода и медиана
Мода (Мо) – это значение признака,

Мода и медианаМода (Мо) – это значение признака, наиболее часто встречающееся

наиболее часто встречающееся в данной совокупности.
Медиана (Ме) – значение

признака у единицы, стоящей в середине ранжированного массива.

Слайд 13 Виды показателей вариации
1. Абсолютные показатели вариации признака:
Размах

Виды показателей вариации 1. Абсолютные показатели вариации признака:Размах вариации (колебаний) Дисперсия

вариации (колебаний)
Дисперсия признака
Среднее квадратическое отклонение
2. Относительные показатели вариации:

Коэффициент вариации



Слайд 14 Ошибка репрезентативности состоит из трех компонент:
- случайная компонента

Ошибка репрезентативности состоит из трех компонент: - случайная компонента – возникает в

– возникает в том случае, когда в выборочную совокупность

случайно попадают единицы, существенно искажающие представление о генеральной совокупности;
- систематическая компонента – возникает при нарушении принципа случайности отбора;
- сущностная компонента – связана с различиями в численности единиц и степени вариации признака в выборочной и генеральной совокупности (т.е. с сущностью выборочного наблюдения).

Слайд 15 Средняя ошибка репрезентативности

Средняя ошибка репрезентативности

Слайд 16 Способы отбора в выборочную совокупность
1. Собственно случайный

Способы отбора в выборочную совокупность 1. Собственно случайный отбор (метод жеребьевки

отбор (метод жеребьевки или метод лото)
2. Механическая выборка
3. Типический

отбор с механической выборкой
4. Многоступенчатая выборка.
5. Многофазная выборка
6. Серийная (гнездовая) выборка

Слайд 17 Ошибка многоступенчатой выборки

Ошибка многоступенчатой выборки

Слайд 18 Доверительный интервал генерального среднего или генеральной доли
- расчет

Доверительный интервал генерального среднего или генеральной доли - расчет границ генерального среднего

границ генерального среднего
- расчета границ генеральной доли


Слайд 19 Значения коэффициента кратности при различных уровнях доверительной вероятности

Значения коэффициента кратности при различных уровнях доверительной вероятности

Слайд 20 Формулы расчета необходимой численности выборки

Формулы расчета необходимой численности выборки

Слайд 21 Связи между явлениями и признаками
функциональная связь (полная)

Связи между явлениями и признаками функциональная связь (полная) – определенному значению

– определенному значению факторного признака соответствует одно или несколько

строго определенных значений результативного признака;
корреляционная связь (статистическая, неполная) – одному и тому же значению факторного признака могут соответствовать разные значения результативного признака.
- слабая,
- умеренная
- сильная (тесная)

  • Имя файла: statisticheskie-metody-obrabotki-dannyh.pptx
  • Количество просмотров: 100
  • Количество скачиваний: 0