Слайд 2
Этапы статистического исследования 1. Сбор информации 2. Обработка информации 3. Анализ данных
Слайд 3
Виды статистических признаков: количественные; качественные (атрибутивные, описательные) альтернативные, имеющие только
два значения: да (1) или нет (0).
Слайд 4
Виды ошибок
статистического наблюдения: I. Ошибки наблюдения по
источнику происхождения: - преднамеренные (тенденциозные); - непреднамеренные (случайные); - ошибки запамятования; - ошибки, связанные с фактором времени. II. Ошибки
статистических расчетов.
Слайд 5
Виды статистического наблюдения I. Виды наблюдения по характеру
регистрации фактов: - текущее (непрерывное); - периодическое (прерывное); - единовременное (разовое). II. Виды наблюдения по степени
охвата единиц изучаемой совокупности: - сплошное; - несплошное.
Слайд 6
Разновидности несплошного наблюдения выборочное способ основного массива анкетные обследования монографическое исследование
Слайд 7
Таблица оптимальных соотношений объема исследуемой совокупности (n) и
числа групп (s)
Слайд 8
При группировке данных необходимо знать следующее: 1. Минимальное и
максимальное значение признака в группе называется нижней и верхней
границей интервала. 2. Интервалы, в которых указана лишь одна граница, называются открытыми интервалами. 3. Пограничные значения признака всегда включаются в следующий интервал. 4. Ширина открытого интервала равна ширине прилежащего интервала. 5. Все интервалы группировки должны быть заполнены единицами наблюдения. 6. Мелкие группы (менее 10% совокупности) при группировке могут быть объединены рубрикой «прочие».
Слайд 9
Группировки 1. Структурные группировки – имеют своей целью выявление структуры
совокупности. 2. Типологические группировки – строятся по качественным признакам, имея
своей целью выявление групп и типов явлений. 3. Аналитические группировки – направлены на выявление взаимосвязи между отдельными признаками. В основании аналитических группировок лежит факторный признак x. Признак-следствие y называется результативным, т.е. результативный признак – это признак, который изменяется под влиянием факторного признака (-ов).
Слайд 10
Построения гистограммы на основе равноинтервальной группировки
Слайд 11
Средние величины Средняя арифметическая Средняя степенная Средняя геометрическая Средняя квадратическая
Слайд 12
Мода и медиана Мода (Мо) – это значение признака,
наиболее часто встречающееся в данной совокупности. Медиана (Ме) – значение
признака у единицы, стоящей в середине ранжированного массива.
Слайд 14
Ошибка репрезентативности состоит из трех компонент: - случайная компонента
– возникает в том случае, когда в выборочную совокупность
случайно попадают единицы, существенно искажающие представление о генеральной совокупности; - систематическая компонента – возникает при нарушении принципа случайности отбора; - сущностная компонента – связана с различиями в численности единиц и степени вариации признака в выборочной и генеральной совокупности (т.е. с сущностью выборочного наблюдения).
Слайд 18
Доверительный интервал генерального среднего или генеральной доли - расчет
границ генерального среднего
- расчета границ генеральной доли
Слайд 19
Значения коэффициента кратности
при различных уровнях доверительной вероятности
Слайд 20
Формулы расчета необходимой численности выборки
Слайд 21
Связи между явлениями и признаками функциональная связь (полная)
– определенному значению факторного признака соответствует одно или несколько
строго определенных значений результативного признака; корреляционная связь (статистическая, неполная) – одному и тому же значению факторного признака могут соответствовать разные значения результативного признака. - слабая, - умеренная - сильная (тесная)