Презентация на тему Статистический анализ

между СВ – второй смешанный центральный момент:

или ковариация.

Не удобно, разные дисперсии (масштабы)
Корреляция – масштабируемая ковариация –
Одинаковые единичные масштабы - количество.
Качество - регрессия – вид связи, как условное математическое ожидание МO(X|y) = f(X, Y).

2

y = f(x, …)
– стохастические (случайные, вероятностные).
Наибольшее распространение

в реальных процессах - вероятностные связи.
Что отслеживают:
-изменение МО - связь корреляционная.
-изменение дисперсии - связь скедастичная.
Наиболее распространенная – корреляционная.

3

– ядро математической статистики. Основные задачи:
– выявление в

количественной мере статистической связи и её значимости;
– выявление в качественной мере статистической связи и её значимости;
– выявление главных факторов формирующих процесс.
Это корреляционный анализ - регрессионный анализ, дисперсионный анализ (и многие другие)

4

связи между исследуемыми переменными вообще;
– оценивание тесноты связей

количественно;
– оценивание значимости связей;
Для этого:
– выбрать подходящую характеристику статистической связи;
– оценить его численное значение по имеющимся выборочным данным (точечная оценка, интервальная оценка);
– проверить гипотезу о значимости статистической связи.

5

X Y Z …]












и т.д.




6

корреляции







6

(или матрица моментов λ) как совокупная характеристика рассеивания и

связей рядов




Основной способ – матрица отклонений

7

через нормированную матрицу отклонений Vn

8