Презентация на тему Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях

XXI ВЕК
№ 2 (11) 2008, c. 92-97

или пространственном интервале (объеме),
при условии,
что эти события

Симеон Дени Пуассон (Siméon Denis Poisson, 21.06.1781—25.04.1840)

натурального логарифма
k! = 1·2·…(k-1)·k – факториал
Характеристическое свойство раcпределения Пуассона

Joao A. P. Henriques Упорядоченный посев и пуассонер – высокоточная техника

порожденные пуассонером, и их сравнение с распределением числа колоний,

и дисперсия распределения Пуассона равны друг другу:
Ek* = Dk*

клеток надо подсчитать, чтобы относительная ошибка составила 5%?
Ответ: ~

ошибка составила 1%?
Ответ: ~ 10 000
Решение:
SE = √10 000

инфекции и антибиотикотерапия;

Компьютеризация медицинских исследований;

Медицинская этика;

Доказательная медицина.

on outcomes in patients with bloodstream infection: randomised controlled trial

Методы
Выборку из 3393 пациентов с заражением крови (с сепсисом) рандомизированно, т.е. случайным образом разбили на две группы – контрольную (1702 пациента) и опытную (1691 пациент).

Перечень имен пациентов во второй группе был передан человеку, который произносил краткую молитву за улучшение здоровья и полное выздоровление всей этой группы целиком.

Пациенты, за которых молились, об этом не знали.

незначима (Pval = 0,19 > 0,05). Полученное значение бейзова

– RD (Risk Difference)

Отношение рисков (долей) – RR (Risk

интервалов для долей:
Программа LePAC version 2.0.38
http://www.univ-rouen.fr/LMRS/Persopage/Lecoutre/PAC.htm
и
http://www.causascientia.org/math_stat/ProportionCI.html

Нет информации
Beta(a* = 1, b* = 1)

φ(H)
3 H : 7 T; n = 10 Beta(a*

Плотность бета распределения
Beta(a = 4, b = 8)

φ(H)
47 H : 53 T; n = 100; Beta(a*

527 H : 473 T; n=1000; Beta(a* = 528, b* = 474)

φ(H)
5111 H : 4889 T; n = 10 000;
Beta(a*

Более тонкий масштаб

программе LePAC http://www.univ-rouen.fr/LMRS/Persopage/Lecoutre/PAC.htm

скончавшихся в контрольной группе, φ1
φ1 = 0,270,300,34

φ2 в программе LePAC

в группе подвергнутых воздействию молитвы, φ2
φ2 = 0,250,280,32

группах пациентов, подвернутых (φ1) и не подвергнутых молитве (φ2)

φ1 - φ2 в программе LePAC

долей RDunkn = δ = φ1 - φ2
RD =

φ1 - φ2 = RD в допустимых границах от

долей RDunkn = δ = φ1 - φ2
Когда

есть отношение двух условных вероятностей (долей), например, доли скончавшихся

= φ1 / φ2 в программе LePAC

долей (рисков) RRunkn = τ = φ1 / φ2
RR

долей RRunkn = τ = φ1 / φ2
Когда доли

есть отношение количества исходов k, благоприятствующих данному событию (A)

ω = [φ1 / (1 - φ1)] : [φ2

оддов (шансов за/против), ORunkn = ω = [φ1 /

OR = 0,961,111,28

оддов (шансов за/против) OR = ω = [φ1 /

Когда доли равны, то отношение оддов равно единице: OR = ω = [φ1 / (1 - φ1)] : [φ2 / (1 - φ2)] = 1.
Все три полученных ДИ для оцениваемого отношения оддов ORunkn содержат значение OR = 1.
Это дает нам основание утверждать, что, скорее всего, оцениваемое этими интервалами неизвестное нам значение ORunkn статистически не отличается от 1, соответственно, первая и вторая доли статистически одинаковы.
Основной вывод: Молитва, скорее всего, не влияет на смертность при сепсисе.

ниже, чем в контрольной, однако наблюдаемое различие между долями

Number Needed to Treat
Среднее количество пациентов, которых надо подвергнуть

чтобы предотвратить один неблагоприятный исход»
информативнее и понятнее, нежели:
«данное воздействие

впечатляющим цифрам, даже когда абсолютные эффекты воздействия (RD) оказываются

до первой значащей цифры. Более точно значения для P(H0)

http://www.sportsci.org/resource/stats/

и для числа субъектов, подлежащих воздействию NNT