Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Решение заданий на вероятность

Случайное событие – событие, которое может произойти, а может не произойти. Невозможное событие – событие, которое никогда не произойдет. Достоверное событие – событие, которое произойдет обязательно. Вероятность события (Р) – отношение числа
Решение заданий ЕГЭ на вероятность Случайное событие – событие, которое может произойти, а может не Примеры:  1) Симметричная монета: выпадает орел или решка. Примеры:  3)  В ящике 15 шаров, среди которых 6 желтых Несовместные события – события, которые не могут наступить одновременно. Два события называются зависимыми, если вероятность появления одного из них зависит Произведение событий А и В – событие С, которое заключается Сумма событий А и В – событие С, которое заключается Сумма событий А и В – событие С, которое заключается Два события называются противоположными, если в данном испытании Р = 2 : 4 = 0,5 Р = 9 : 25 = 0,36 Р = 4 : 16 = 0,25 Р = 3 : 10 = 0,3 Р = 2 : 5 = 0,4 Р = 3 : 8 = 0,375 Р = 5 : 36 = 0,1388… 250 – 120·2 = 10(человек) – в запасной аудиторииР = 10 : Р = 6 : 30 = 0,2 N < 18 Р = 0,82    N < Выиграл 1 продавец      занят Рвыход В = 0,25 1 раз      попал Первая   0,7   0,3 Первый   0,95   0,95 1 автомат2 автомат++остался в обоихВероятность, что закончился хотя бы в одном:Р (АUВ) 1 фабрика         2 фабрика 1 хозяйство Р = 0,94 – 0,56 = 0,38 N > 10P = 0,74Р2 = 0,74 – 0,67 = 0,07 Больной Пристрелянные
Слайды презентации

Слайд 2
Случайное событие – событие, которое может

Случайное событие – событие, которое может произойти, а может не

произойти, а может не произойти.


Невозможное событие –

событие, которое никогда не произойдет.


Достоверное событие – событие, которое произойдет обязательно.


Вероятность события (Р) – отношение числа благоприятных исходов
к числу общих исходов.


0 ≤ Р ≤ 1


Слайд 3 Примеры:
1) Симметричная монета: выпадает орел или

Примеры: 1) Симметричная монета: выпадает орел или решка.  Вероятность выпадения

решка.

Вероятность выпадения орла равна

или 0,5.

Вероятность выпадения решки равна или 0,5.


2) Игральная кость( кубик): выпадает 1 очко,
2 очка, 3 очка, 4 очка, 5 очков, 6 очков.
Вероятность выпадения «3 очков» равна .
Вероятность выпадения «4 очков» равна .
Вероятность выпадения «7 очков» равна 0.



Слайд 4
Примеры:
3) В ящике 15 шаров,

Примеры: 3) В ящике 15 шаров, среди которых 6 желтых и

среди которых 6 желтых и 9 красных.

Вероятность того, что вы достанете желтый шар равна или 0,4.

Вероятность того, что вы достанете красный шар равна или 0,6.

Вероятность того, что вы достанете синий шар равна 0.









Слайд 5
Несовместные события – события, которые не

Несовместные события – события, которые не могут наступить одновременно. Два

могут наступить одновременно.


Два события называются совместными событиями,

если появление одного из
них не исключает появления другого.

Пример: выпадение на кости «3» или «4» – несовместные события.


События называют равновозможными, если нет основания полагать, что одно событие является более возможным, чем другие.


Слайд 6
Два события называются зависимыми, если вероятность появления

Два события называются зависимыми, если вероятность появления одного из них зависит

одного из них зависит от появления или непоявления другого

события.


Два события называются независимыми, если вероятность появления одного из них не зависит от появления другого события

Пример: выпадение орла или решки – независимые события.


Слайд 7
Произведение событий А и В –

Произведение событий А и В – событие С, которое заключается

событие С, которое заключается в том,

что произошло и событие А, и событие В( сразу и то, и другое).


Если А и В – независимые события, то Р(А · В) = Р(А) · Р(В).

Пример: Пусть Р(А) = 0,3 – вероятность встретить старого друга,

Р(В) = 0,001 – вероятность выиграть в лотерею,
где один из тысячи билетов выигрышный.
А· В – событие, заключающееся в том, что встретили старого друга
и выиграли лотерею одновременно.
События А и В – независимые, тогда Р(А·В) = 0,3 · 0,001 = 0,0003.


Слайд 8
Сумма событий А и В –

Сумма событий А и В – событие С, которое заключается

событие С, которое заключается в том,

что произошло событие или А, или В, или А и В вместе.






Если А и В – несовместные события, то
Р(А + В) = Р(А) + Р(В).

А

В

Пример: Найти вероятность, что на кости выпадет «2» или «3».

Событие А – на кости выпадет «2». Р(А) = .

Событие В – на кости выпадет «3». Р(В) = .
События А и В – несовместные, значит

Р (А + В) = + = = Ответ: .


Слайд 9
Сумма событий А и В –

Сумма событий А и В – событие С, которое заключается

событие С, которое заключается в том,

что произошло событие или А, или В, или А и В вместе.






Если А и В – совместные события, то
Р(А + В) = Р(А) + Р(В) – Р(А∩В).

А

В

Пример: Помещение освещается двумя лампочками, вероятность ,
что каждая из них не перегорит в течение года равна 0,8.
Найти вероятность, что в течение года не перегорит
хотя бы одна лампочка.
Событие А – не перегорит 1 лампочка. Р(А) = 0,8.
Событие В – не перегорит 2 лампочка. Р(В) = 0,8.
Событие А∩В – не перегорят вместе. Р(А∩В) = 0,8·0,8 = 0,64.
Р(А+В) = 0,8 + 0,8 – 0,64 = 1,6 – 0.64 = 0,96 Ответ: 0,96.


Слайд 10
Два события называются противоположными, если в

Два события называются противоположными, если в данном испытании

данном испытании

они несовместны и одно из них обязательно происходит.
Вероятности противоположных событий в сумме дают 1.


Пример:
Событие А – событие, заключающееся в том, что выиграли лотерею,
где один из тысячи билетов выигрышный.
Событие Ā – событие, заключающееся в том, что проиграли лотерею,
где один из тысячи билетов выигрышный
Р(А) = 0,001 – вероятность выиграть лотерею, где один из тысячи
билетов выигрышный.
Р(Ā) = 0,999 – вероятность проиграть лотерею, где один из тысячи
билетов выигрышный.
Р(А) + Р(Ā) = 0,001 + 0,999 = 1


Слайд 11 Р = 2 : 4 = 0,5

Р = 2 : 4 = 0,5     Ответ : 0,5.

Ответ :

0,5.

Слайд 12 Р = 9 : 25 = 0,36

Р = 9 : 25 = 0,36    Ответ : 0,36.

Ответ : 0,36.



Слайд 13 Р = 4 : 16 = 0,25

Р = 4 : 16 = 0,25     Ответ : 0,25.

Ответ :

0,25.

Слайд 14 Р = 3 : 10 = 0,3

Р = 3 : 10 = 0,3     Ответ : 0,3.

Ответ :

0,3.

Слайд 15 Р = 2 : 5 = 0,4

Р = 2 : 5 = 0,4     Ответ : 0,4.

Ответ :

0,4.

Слайд 16 Р = 3 : 8 = 0,375

Р = 3 : 8 = 0,375     Ответ : 0,375.

Ответ :

0,375.

Слайд 17 Р = 5 : 36 = 0,1388…

Р = 5 : 36 = 0,1388…    Ответ

Ответ : 0,14.
Результат

округлите до сотых.

Слайд 18 250 – 120·2 = 10(человек) – в запасной

250 – 120·2 = 10(человек) – в запасной аудиторииР = 10

аудитории
Р = 10 : 250 = 0,04

Ответ : 0,04

Слайд 19 Р = 6 : 30 = 0,2

Р = 6 : 30 = 0,2    Ответ : 0,2

Ответ : 0,2


Слайд 20 N < 18
Р = 0,82

N < 18 Р = 0,82  N < 10

N < 10
Р1 =

0,51

10 ≤ N ≤ 17
Р2 = ?


Р2 = 0,82 – 0,51 = 0,31 Ответ: 0,31.


Слайд 21

Выиграл   Проиграл Белыми

Выиграл

Проиграл
Белыми 0,5
Черными 0,32

Выиграл Проиграл
Белыми 0,5 0,5
Черными 0,32 0,68

Одну партию белыми, другую черными.
События независимые, значит
Р = 0,5 · 0,32 = 0,16 Ответ: 0,16.


Слайд 22 1 продавец

1 продавец   занят    свободен

занят

свободен
0,3 0,7

2 продавец занят свободен
0,3 0,7

3 продавец занят свободен
0,3 0,7

Р = 0,3 · 0,3· 0,3 = 0,027 Ответ: 0,027.


Слайд 23 Рвыход В = 0,25

Рвыход В = 0,25    Рвыход Д


Рвыход Д =

0,0625

Рвыход А = 0,0625

Рвыход С = 0,0625


Слайд 24 1 раз попал

1 раз   попал   промахнулся

промахнулся

0,8

2 раз попал промахнулся
0,8

3 раз попал промахнулся
0,8

4 раз попал промахнулся
0,2

5 раз попал промахнулся
0,2

Р = 0,8 · 0,8 · 0,8 · 0,2 · 0,2 = 0,02048 Ответ: 0,02.


Слайд 25 Первая

Первая  0,7  0,3  0,7

0,7 0,3 0,7

0,3
Вторая 0,7 0,7 0,3 0,3

Перегорели обе независимо друг от друга
с вероятностью 0,3 · 0,3 = 0,09 .


Горит хотя бы одна с вероятностью
Р = 1 – 0,09 = 0,91 Ответ: 0,91.


Слайд 26 Первый

Первый  0,95  0,95  0,05

0,95 0,95 0,05

0,05
Второй 0,95 0,05 0,95 0,05

Не работают оба независимо друг от друга
с вероятностью 0,05 · 0,05 = 0,0025 .


Работает хотя бы один с вероятностью
Р = 1 – 0,0025 = 0,9975 Ответ: 0,9975.


Слайд 27 1 автомат
2 автомат


+
+
остался
в обоих
Вероятность, что закончился хотя

1 автомат2 автомат++остался в обоихВероятность, что закончился хотя бы в одном:Р

бы в одном:
Р (АUВ) = Р(А) + Р(В) –

Р(А ∩ В)
Р (АUВ) = 0,3 + 0,3 – 0,12 = 0,48

0,12

+
-
остался
в первом

-
+
остался
во втором

-
-
закончился
в обоих

А
закончился в первом

В
закончился во втором

Вероятность, что остался в обоих:
Р = 1 – 0,48 = 0,52 Ответ: 0,52.

0,18

закончился в обоих 0,12

0,18


Слайд 28 1 фабрика

1 фабрика     2 фабрика

2 фабрика

0,45 0,55

Покупатель купил бракованное стекло с вероятностью равной :
Р = 0,45 · 0,03 + 0,55 · 0,01 = 0,0135 + 0,0055 = 0,0190 = 0,019
Ответ: 0, 019.

0,99
хорошее

0,97
хорошее

0,03
бракованное

0,01
бракованное


Слайд 29 1 хозяйство

1 хозяйство      2 хозяйствовероятность, что из

2 хозяйство
вероятность, что из первого

х 1 - х вероятность, что из второго

0,4х + 0,2(1 – х) = 0,35

0,6
не 1 категория

0,4
1 категория

0,2
1 категория

0,8
не 1 категория

0,4х + 0,2 – 0,2х = 0,35

0,4х – 0,2х = 0,35 – 0,2

0,2х = 0,15

х = 0,75 Ответ: 0, 75.


Слайд 30 Р = 0,94 – 0,56 = 0,38

Р = 0,94 – 0,56 = 0,38

Ответ: 0,38.

Слайд 31 N > 10
P = 0,74
Р2 = 0,74 –

N > 10P = 0,74Р2 = 0,74 – 0,67 = 0,07

0,67 = 0,07

Ответ: 0,07.

N > 11
P1 = 0,67

N = 11
P2 = ?


Слайд 32

Сдал Не сдал
Математика 0,6 0,4
Русский 0,8 0,2
Обществознание 0,5 0,5
Иностранный язык 0,7 0,3

Не сдал одновременно и обществознание, и иностранный язык с вероятностью:
Р1 = 0,5 · 0,3 = 0,15

Сдал или обществознание, или иностранный язык, или оба вместе с вероятностью:
Р2 = 1 – 0,15 = 0,85

Сможет поступить на одну из специальностей с вероятностью:
Р = 0,6 · 0,8 · 0,85 = 0,408
Ответ: 0,408.


Слайд 33 Больной

Больной

Не больной
0,05 0,95

0,9 0,1
+ -

0,01 0,99
+ -

Р = 0,05 · 0,9 + 0,95 · 0,01 = 0,045 + 0,0095 = 0,0545
Ответ: 0,0545.


  • Имя файла: reshenie-zadaniy-na-veroyatnost.pptx
  • Количество просмотров: 142
  • Количество скачиваний: 0