2. Описательная статистика
Тема 3. Графический анализ данных
Тема 4. Исследование
разброса данных02.12.2016
Страница
- Главная
- Разное
- Бизнес и предпринимательство
- Образование
- Развлечения
- Государство
- Спорт
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Религиоведение
- Черчение
- Физкультура
- ИЗО
- Психология
- Социология
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Что такое findslide.org?
FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.
Обратная связь
Email: Нажмите что бы посмотреть
Презентация на тему Эконометрика в управлении персоналом
Содержание
- 2. Эконометрика в УПТема 1. Основы обработки социологической
- 3. Тема 1. Основы обработки социологической информацииЦели и задачи обработки информацииРоль статистики в научном исследованииИнформационные источники02.12.2016Страница
- 4. Вопрос 1. Цели и задачи обработки информацииЦель
- 5. Задачи:Формирование понимания важности статистики для анализа социологической
- 6. Вопрос 2. Роль статистики в научном исследовании02.12.2016Страница
- 7. Вопрос 3. Информационные источники02.12.2016Страница
- 8. Тема 2. Описательная статистикаПонятие описательной статистикиПроцентные показатели и пропорцииОтношения и удельные показателиЧастотные распределения02.12.2016Страница
- 9. Вопрос 1. Понятие описательной статистики02.12.2016Страница
- 10. Вопрос 1. Понятие описательной статистикиЕсли исследователь нуждается
- 11. Вопрос 1. Понятие описательной статистикиСвертка данных –
- 12. Вопрос 1. Понятие описательной статистикиШкала – это
- 13. Вопрос 1. Понятие описательной статистики02.12.2016Страница
- 14. Вопрос 1. Понятие описательной статистикиНоминальная шкала измеренийКатегории переменных должны быть взаимоисключающими02.12.2016Страница Шкала не взаимоисключающаяЗанятыйБезработныйУчащийсяЭкономически неактивныйДругое
- 15. Вопрос 1. Понятие описательной статистикиНоминальная шкала измеренийКатегории переменных должны быть исчерпывающими02.12.2016Страница Шкала не исчерпывающаяЗанятыйБезработный
- 16. Вопрос 1. Понятие описательной статистикиНоминальная шкала измеренийКатегории переменных должны быть сравнительно однородными02.12.2016Страница Шкала не однороднаяЗанятыйНезанятый
- 17. Вопрос 1. Понятие описательной статистикиШкала не взаимоисключающаяРабочийМОПРуководительСпециалистСлужащий02.12.2016Страница Шкала не исчерпывающаяРабочийРуководительСлужащийШкала не однороднаяСпециалистНе специалистШкала адекватнаяРабочийСлужащий
- 18. Вопрос 1. Понятие описательной статистикиПорядковая шкала измеренийУкажите
- 19. Вопрос 1. Понятие описательной статистикиМетрическая шкала измеренийИзмеряются
- 20. Вопрос 1. Понятие описательной статистики02.12.2016Страница
- 21. Вопрос 1. Понятие описательной статистики02.12.2016Страница
- 22. Вопрос 1. Понятие описательной статистики02.12.2016Страница
- 23. 02.12.2016Страница Вопрос 2. Процентные показатели и долидоля
- 24. 02.12.2016Страница Вопрос 2. Процентные показатели и долиВ
- 25. 02.12.2016Страница Вопрос 2. Процентные показатели и доли
- 26. 02.12.2016Страница Вопрос 2. Процентные показатели и доли
- 27. 02.12.2016Страница Вопрос 2. Процентные показатели и доли
- 28. 02.12.2016Страница Вопрос 2. Процентные показатели и долиПри
- 29. 02.12.2016Страница Вопрос 2. Процентные показатели и долиПриводя
- 30. 02.12.2016Страница Вопрос 2. Процентные показатели и долиВ.Е.
- 31. 02.12.2016Страница Вопрос 2. Процентные показатели и долиДоли
- 32. 02.12.2016Страница Вопрос 3. Отношения и удельные показателиотношение
- 33. 02.12.2016Страница Вопрос 3. Отношения и удельные показателиУдельный
- 34. 02.12.2016Страница Вопрос 4. Частотные распределенияТаблицы, предназначенные для
- 35. 02.12.2016Страница Вопрос 4. Частотные распределения
- 36. 02.12.2016Страница Вопрос 4. Частотные распределения
- 37. 02.12.2016Страница Вопрос 4. Частотные распределения
- 38. 02.12.2016Страница Вопрос 4. Частотные распределения
- 39. 02.12.2016Страница Вопрос 4. Частотные распределения
- 40. 02.12.2016Страница Вопрос 4. Частотные распределения
- 41. 02.12.2016Страница Вопрос 4. Частотные распределенияСТРАТЕГИИ ПОИСКА РАБОТЫ НА РОССИЙСКОМ РЫНКЕ ТРУДА∗Матвеенко Владимир Дмитриевич, Савельев Петр Алексеевич
- 42. 02.12.2016Страница Тема 3. Графический анализ данныхФормулирование идеиОпределение типа сравнения данныхВыбор типа диаграммы
- 43. 02.12.2016Страница Вопрос 1. Формулирование идеиОтношение работников организаций
- 44. 02.12.2016Страница Вопрос 1. Формулирование идеи
- 45. 02.12.2016Страница Вопрос 1. Формулирование идеи
- 46. 02.12.2016Страница Вопрос 1. Формулирование идеи
- 47. 02.12.2016Страница Вопрос 1. Формулирование идеи
- 48. 02.12.2016Страница Вопрос 1. Формулирование идеи
- 49. 02.12.2016Страница Вопрос 1. Формулирование идеиОтношение рядовых сотрудников,
- 50. 02.12.2016Страница Вопрос 1. Формулирование идеиЧаще всего рядовые
- 51. 02.12.2016Страница Вопрос 1. Формулирование идеиОтношение к деятельности
- 52. 02.12.2016Страница Вопрос 1. Формулирование идеиМенеджеры по персоналу
- 53. 02.12.2016Страница Вопрос 1. Формулирование идеиЧастота использования некоторых элементов организационной культуры, число организаций
- 54. 02.12.2016Страница Вопрос 1. Формулирование идеиЧисленность службы управления персоналом
- 55. 02.12.2016Страница Вопрос 2. Определение типа сравнения данных
- 56. 02.12.2016Страница Вопрос 3. Выбор типа диаграммы
- 57. 02.12.2016Страница Вопрос 3. Выбор типа диаграммы
- 58. 02.12.2016Страница Вопрос 3. Выбор типа диаграммыПокомпонентное сравнение
- 59. 02.12.2016Страница Вопрос 3. Выбор типа диаграммыПокомпонентное сравнение
- 60. 02.12.2016Страница Вопрос 3. Выбор типа диаграммыПокомпонентное сравнение
- 61. 02.12.2016Страница Вопрос 3. Выбор типа диаграммыПокомпонентное сравнение
- 62. 02.12.2016Страница Вопрос 3. Выбор типа диаграммыПокомпонентное сравнение
- 63. 02.12.2016Страница Покомпонентное сравнение
- 64. 02.12.2016Страница Вопрос 3. Выбор типа диаграммыПозиционное сравнение
- 65. 02.12.2016Страница Вопрос 3. Выбор типа диаграммыПозиционное сравнение
- 66. 02.12.2016Страница Вопрос 3. Выбор типа диаграммыПозиционное сравнение
- 67. 02.12.2016Страница Вопрос 3. Выбор типа диаграммыПозиционное сравнение
- 68. 02.12.2016Страница Вопрос 3. Выбор типа диаграммыПозиционное сравнение
- 69. 02.12.2016Страница Вопрос 3. Выбор типа диаграммыПозиционное сравнение
- 70. 02.12.2016Страница Вопрос 3. Выбор типа диаграммыПозиционное сравнение
- 71. 02.12.2016Страница Позиционное сравнение
- 72. 02.12.2016Страница Позиционное сравнение
- 73. 02.12.2016Страница Вопрос 3. Выбор типа диаграммыВременное сравнение
- 74. 02.12.2016Страница Вопрос 3. Выбор типа диаграммыВременное сравнение
- 75. 02.12.2016Страница Вопрос 3. Выбор типа диаграммыВременное сравнение
- 76. 02.12.2016Страница Временное сравнение
- 77. 02.12.2016Страница Временное сравнение
- 78. 02.12.2016Страница Временное сравнение
- 79. 02.12.2016Страница Временное сравнение
- 80. 02.12.2016Страница Вопрос 3. Выбор типа диаграммыЧастотное сравнение
- 81. 02.12.2016Страница Вопрос 3. Выбор типа диаграммыЧастотное сравнение
- 82. 02.12.2016Страница Вопрос 3. Выбор типа диаграммыЧастотное сравнение
- 83. 02.12.2016Страница Вопрос 3. Выбор типа диаграммыКорреляционное сравнение
- 84. 02.12.2016Страница Вопрос 3. Выбор типа диаграммыКорреляционное сравнение
- 85. 02.12.2016Страница Вопрос 3. Выбор типа диаграммыКорреляционное сравнение
- 86. 02.12.2016Страница Тема 4. Исследование разброса данныхПоказатели центра распределенияМеры разброса
- 87. 02.12.2016Страница Вопрос 1. Показатели центра распределенияМодаМедианаПрочие показатели положенияСреднее арифметическое
- 88. 02.12.2016Страница Вопрос 1. Показатели центра распределенияМода распределения – значение, которое появляется чаще всего
- 89. 02.12.2016Страница Вопрос 1. Показатели центра распределенияОграниченияНекоторые распределения
- 90. 02.12.2016Страница Вопрос 1. Показатели центра распределенияМедиана –
- 91. 02.12.2016Страница Вопрос 1. Показатели центра распределенияПроцентилиДецилиКвартелиТребует, чтобы значения были упорядочены от большего к меньшему
- 92. 02.12.2016Страница Вопрос 1. Показатели центра распределения
- 93. 02.12.2016Страница Вопрос 1. Показатели центра распределенияСреднее арифметическое
- 94. 02.12.2016Страница Вопрос 1. Показатели центра распределения15, 20,
- 95. 02.12.2016Страница Вопрос 1. Показатели центра распределенияПоложительная асимметрия
- 96. 02.12.2016Страница Вопрос 1. Показатели центра распределения
- 97. 02.12.2016Страница Вопрос 1. Показатели центра распределенияМодаПеременные относятся
- 98. 02.12.2016Страница Вопрос 2. Меры разбросаРазмах (range)Интерквартильная широта
- 99. 02.12.2016Страница Вопрос 2. Меры разброса
- 100. 02.12.2016Страница Вопрос 2. Меры разброса
- 101. 02.12.2016Страница Вопрос 2. Меры разбросаИспользовать все значения
- 102. 02.12.2016Страница Вопрос 2. Меры разбросаИнтерпретация стандартного отклонения1.
- 103. 02.12.2016Страница Вопрос 2. Меры разброса
- 104. 02.12.2016Страница Вопрос 2. Меры разброса
- 105. 02.12.2016Страница Вопрос 2. Меры разброса
- 106. Скачать презентацию
- 107. Похожие презентации
Эконометрика в УПТема 1. Основы обработки социологической информацииТема 2. Описательная статистикаТема 3. Графический анализ данныхТема 4. Исследование разброса данных02.12.2016Страница
Слайд 2
Эконометрика в УП
Тема 1. Основы обработки социологической информации
Тема
2. Описательная статистика
разброса данных
Слайд 3
Тема 1. Основы обработки социологической информации
Цели и задачи
обработки информации
Роль статистики в научном исследовании
Информационные источники
02.12.2016
Страница
Слайд 4
Вопрос 1. Цели и задачи обработки информации
Цель –
сформировать у студентов знания и навыки в области использования
математико-статистических методов для обработки информации из области управления персоналом.02.12.2016
Страница
Слайд 5
Задачи:
Формирование понимания важности статистики для анализа социологической информации
Значимость
статистики
Интерпретация статистик
Использование статистики
Представление статистик
Овладение техникой вычисления
Формирование способности читать профессиональную
литературуПонимание преимуществ и ограничений каждого метода
02.12.2016
Страница
Слайд 8
Тема 2. Описательная статистика
Понятие описательной статистики
Процентные показатели и
пропорции
Отношения и удельные показатели
Частотные распределения
02.12.2016
Страница
Слайд 10
Вопрос 1. Понятие описательной статистики
Если исследователь нуждается в
том, чтобы обобщить или описать распределение одной переменной
Если исследователь
хочет понять, какая связь существует между двумя и более переменными02.12.2016
Страница
Слайд 11
Вопрос 1. Понятие описательной статистики
Свертка данных – процесс,
при котором происходит вычисление нескольких чисел, который представляет собой
основную цель процедур описательной статистики для одной переменной02.12.2016
Страница
Слайд 12
Вопрос 1. Понятие описательной статистики
Шкала – это правило,
определяющее каким образом в процессе измерения каждому изучаемому объекту
ставится в соответствие некоторое число02.12.2016
Страница
Слайд 14
Вопрос 1. Понятие описательной статистики
Номинальная шкала измерений
Категории переменных
должны быть взаимоисключающими
02.12.2016
Страница
Шкала не взаимоисключающая
Занятый
Безработный
Учащийся
Экономически неактивный
Другое
Слайд 15
Вопрос 1. Понятие описательной статистики
Номинальная шкала измерений
Категории переменных
должны быть исчерпывающими
02.12.2016
Страница
Шкала не исчерпывающая
Занятый
Безработный
Слайд 16
Вопрос 1. Понятие описательной статистики
Номинальная шкала измерений
Категории переменных
должны быть сравнительно однородными
02.12.2016
Страница
Шкала не однородная
Занятый
Незанятый
Слайд 17
Вопрос 1. Понятие описательной статистики
Шкала не взаимоисключающая
Рабочий
МОП
Руководитель
Специалист
Служащий
02.12.2016
Страница
Шкала
не исчерпывающая
Рабочий
Руководитель
Служащий
Шкала не однородная
Специалист
Не специалист
Шкала адекватная
Рабочий
Служащий
Слайд 18
Вопрос 1. Понятие описательной статистики
Порядковая шкала измерений
Укажите размер
Вашего заработка
До 5000руб.
От 5000 до 7000 руб.
От 7000 до
10000 руб.Свыше 10000 руб.
02.12.2016
Страница
Слайд 19
Вопрос 1. Понятие описательной статистики
Метрическая шкала измерений
Измеряются в
единицах, которые имеют равные интервалы
У них есть фиксированное начало
отсчета02.12.2016
Страница
Слайд 23
02.12.2016
Страница
Вопрос 2. Процентные показатели и доли
доля (р)=f/N
процентный
показатель (%)=(f/N)*100,
где f – частота, количество наблюдений в какой-либо
категорииN – количество наблюдений во всех категориях
Слайд 24
02.12.2016
Страница
Вопрос 2. Процентные показатели и доли
В одной
организации в течение года 269 сотрудников прошли обучение. В
167 случаях сотрудники были отправлены на стажировку в другую организацию.Около 62% всех обучившихся проходили стажировку в другой компании
Слайд 28
02.12.2016
Страница
Вопрос 2. Процентные показатели и доли
При работе
с небольшим количеством наблюдений предпочтительно сообщать действительные значения частот,
а не процентные показатели или доли
Слайд 29
02.12.2016
Страница
Вопрос 2. Процентные показатели и доли
Приводя в
работе доли и процентные показатели необходимо всегда указывать и
количество наблюдений
Слайд 30
02.12.2016
Страница
Вопрос 2. Процентные показатели и доли
В.Е. Гимпельсон
ДЕФИЦИТ
КВАЛИФИКАЦИИ И НАВЫКОВ НА РЫНКЕ ТРУДА: НЕДОСТАТОК ПРЕДЛОЖЕНИЯ,
ОГРАНИЧЕНИЯ СПРОСА
ИЛИ ЛОЖНЫЕ СИГНАЛЫ РАБОТОДАТЕЛЕЙ?Препринт WP3/2004/01 Серия WP3 Проблемы рынка труда
Слайд 31
02.12.2016
Страница
Вопрос 2. Процентные показатели и доли
Доли и
процентные показатели можно использовать для любой шкалы измерения (НО
для метрических шкал нужно ориентироваться на смысл!!!)
Слайд 32
02.12.2016
Страница
Вопрос 3. Отношения и удельные показатели
отношение =
f1/f2,
где f1- количество наблюдений в первой категории
f2- количество наблюдений
во второй категории
Слайд 33
02.12.2016
Страница
Вопрос 3. Отношения и удельные показатели
Удельный показатель
= (f/N)*10n,
где f- количество действительных появлений определенного явления
N- количество
возможных появлений за некоторую единицу времени
Слайд 34
02.12.2016
Страница
Вопрос 4. Частотные распределения
Таблицы, предназначенные для обобщения
распределения значений переменной путем указания количества наблюдений, содержащихся в
каждой категории переменной
Слайд 41
02.12.2016
Страница
Вопрос 4. Частотные распределения
СТРАТЕГИИ ПОИСКА РАБОТЫ НА
РОССИЙСКОМ РЫНКЕ ТРУДА∗
Матвеенко Владимир Дмитриевич, Савельев Петр Алексеевич
Слайд 42
02.12.2016
Страница
Тема 3. Графический анализ данных
Формулирование идеи
Определение типа
сравнения данных
Выбор типа диаграммы
Слайд 43
02.12.2016
Страница
Вопрос 1. Формулирование идеи
Отношение работников организаций к
деятельности по управлению персоналом по мнению менеджеров по персоналу,
%
Слайд 49
02.12.2016
Страница
Вопрос 1. Формулирование идеи
Отношение рядовых сотрудников, линейных
руководителей и высшего руководства к деятельности по управлению персоналом
неоднородно
Слайд 50
02.12.2016
Страница
Вопрос 1. Формулирование идеи
Чаще всего рядовые сотрудники,
линейные руководители и высшее руководство считают деятельность по управлению
персоналом такой же важной как и остальные виды деятельности
Слайд 51
02.12.2016
Страница
Вопрос 1. Формулирование идеи
Отношение к деятельности по
управлению персоналом как к самой важной характерно в большей
степени для высшего руководства, а как к неважной – для рядовых сотрудников
Слайд 52
02.12.2016
Страница
Вопрос 1. Формулирование идеи
Менеджеры по персоналу полагают,
что чаще всего рядовые работники и линейные руководители считают
деятельность по управлению персоналом такой же важной как и другие виды деятельности, а реже всего – относят ее к неважной деятельности, отнимающей время и средства.
Слайд 53
02.12.2016
Страница
Вопрос 1. Формулирование идеи
Частота использования некоторых элементов
организационной культуры, число организаций
Слайд 86
02.12.2016
Страница
Тема 4. Исследование разброса данных
Показатели центра распределения
Меры
разброса
Слайд 87
02.12.2016
Страница
Вопрос 1. Показатели центра распределения
Мода
Медиана
Прочие показатели положения
Среднее
арифметическое
Слайд 88
02.12.2016
Страница
Вопрос 1. Показатели центра распределения
Мода распределения –
значение, которое появляется чаще всего
Слайд 89
02.12.2016
Страница
Вопрос 1. Показатели центра распределения
Ограничения
Некоторые распределения вообще
не имеют моды или имеют столько мод, что это
теряет всякое значениеДля порядковых или метрических данных значение моды может не быть центральным для распределения в целом
Наиболее частый случай может необязательно быть типичным
Слайд 90
02.12.2016
Страница
Вопрос 1. Показатели центра распределения
Медиана – это
значение наблюдения, находящегося точно в середине распределения
Требует, чтобы значения
были упорядочены от большего к меньшему
Слайд 91
02.12.2016
Страница
Вопрос 1. Показатели центра распределения
Процентили
Децили
Квартели
Требует, чтобы значения
были упорядочены от большего к меньшему
Слайд 93
02.12.2016
Страница
Вопрос 1. Показатели центра распределения
Среднее арифметическое –
показывает среднее значение распределения
Используется для метрических данных
Свойства:
Среднее арифметическое –
это точка, вокруг которой сбалансированы все значенияСреднее арифметическое – это точка, вокруг которой разброс значений минимизирован
На среднее арифметическое влияет каждое значение в распределении
Слайд 94
02.12.2016
Страница
Вопрос 1. Показатели центра распределения
15, 20, 25,
30, 35
15, 20, 25, 30, 3500
В отличие от медианы
среднее арифметическое всегда смещено в сторону экстремальных значений!
Слайд 95
02.12.2016
Страница
Вопрос 1. Показатели центра распределения
Положительная асимметрия (среднее
арифметическое больше значения медианы)
Отрицательная асимметрия (среднее арифметическое меньше значения
медианы)Асимметрия распределения
Способ исказить результаты
Слайд 97
02.12.2016
Страница
Вопрос 1. Показатели центра распределения
Мода
Переменные относятся к
номинальной, порядковой, метрической шкале
Нужен простой показатель для порядковых и
метрических переменныхНеобходимо указать чаще всего встречающееся значение
Медиана
Переменные относятся к порядковой и метрической шкале
Переменные, относящиеся к порядковой шкале имеют сильно асимметричные распределения
Необходимо указать серединное значение
Среднее арифметическое
Переменные относятся к метрической шкале
Необходимо указать наиболее ожидаемое значение
Собираетесь проводить дополнительный статистический анализ
Слайд 98
02.12.2016
Страница
Вопрос 2. Меры разброса
Размах (range)
Интерквартильная широта
Основано
всего на двух значениях
Не содержит информации о природе
тех значений, которые расположены между крайними значениями Основано всего на двух значениях
Не содержит информации о природе тех значений, которые отличны от первого и третьего квартиля
Слайд 101
02.12.2016
Страница
Вопрос 2. Меры разброса
Использовать все значения данного
распределения
Описывать среднее или наиболее часто встречающееся отклонение данных значений
Возрастать
при увеличении изменчивости данного распределения Дисперсия
Стандартное отклонение
Слайд 102
02.12.2016
Страница
Вопрос 2. Меры разброса
Интерпретация стандартного отклонения
1. Обозначение
