Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Анализ и представление данных психологического исследования

Содержание

Решаемые задачиПоиск различий между естественными группами (гендерные, межкультурные, возрастные и т.д.)Сравнение контрастных групп при разработке и валидизации тестаДоказательство различий между экспериментальной и контрольной группой ВОПРОС: Можно ли объяснить имеющиеся различия между группами статистическими колебаниями, или между
Анализ и представление данных психологического исследованияЛекция 4.  Изучение различий между группами Решаемые задачиПоиск различий между естественными группами (гендерные, межкультурные, возрастные и т.д.)Сравнение контрастных Методы изучения различий между группамиПараметрические тесты Непараметрические тесты Однофакторный дисперсионный анализМногофакторный дисперсионный анализДискриминантный анализ Независимые и зависимые выборкиВыборки называются независимыми, если процедура отбора единиц в первую Параметрические тесты  (параметрические шкалы, нормальное распределение) Процедуры в SPSS Пример	Изменится ли содержание холестирина через месяц после приема нового лекарства? Вывод	Гипотеза 0: Наблюдаемые различия между средними значениями выборок находятся в переделах случайных отклонений (различий нет)		Если p Вывод	Изменится ли содержание холестирина через месяц после приема нового лекарства?Вывод: Значимого изменения Непараметрические тесты  (порядковые шкалы, нет нормального распределения) Процедуры в SPSS Пример	Отличаются ли показатели сахара в крови для мужчин и женщин? Вывод	Гипотеза 0: Наблюдаемые различия между средними значениями выборок находятся в переделах случайных отклонений (различий нет)		Если p Пример	Отличаются ли показатели сахара в крови для мужчин и женщин?	Вывод: Значимого различия Дисперсионный анализ (ANOVA)-1Группа методов, применяемых для определения того, значимо ли отличаются друг Дисперсионный анализ (ANOVA)-2Зависимая переменная (отклик) должна быть измерена в параметрической шкале и Дисперсионный анализ (ANOVA)-3Нулевая гипотеза: влияние независимой переменной (фактора) на зависимую переменную (отклик) Математические допущения ДАЗначения признаков, соответствующих каждому уровню фактора, должны быть нормально распределеныРавенство Виды ДАПо количеству факторовОднофакторный анализ – исследуется влияние одного фактораМногофакторный – изучается Идея ДА		Основная идея ДА состоит в сравнении общей дисперсии и внутри групповой Графическое представление Графическое представление Графическое представление Графическое представление
Слайды презентации

Слайд 2 Решаемые задачи
Поиск различий между естественными группами (гендерные, межкультурные,

Решаемые задачиПоиск различий между естественными группами (гендерные, межкультурные, возрастные и т.д.)Сравнение

возрастные и т.д.)
Сравнение контрастных групп при разработке и валидизации

теста
Доказательство различий между экспериментальной и контрольной группой


ВОПРОС: Можно ли объяснить имеющиеся различия между группами статистическими колебаниями, или между ними имеют место реальные значимые различия?


Слайд 3 Методы изучения различий между группами
Параметрические тесты
Непараметрические тесты

Методы изучения различий между группамиПараметрические тесты Непараметрические тесты Однофакторный дисперсионный анализМногофакторный дисперсионный анализДискриминантный анализ


Однофакторный дисперсионный анализ
Многофакторный дисперсионный анализ
Дискриминантный анализ


Слайд 4 Независимые и зависимые выборки
Выборки называются независимыми, если процедура

Независимые и зависимые выборкиВыборки называются независимыми, если процедура отбора единиц в

отбора единиц в первую выборку никак не связана с

процедурой отбора единиц во вторую выборку

Выборки называются зависимыми, если каждая единица одной выборки «привязывается» к определенной единице второй выборки

Слайд 5 Параметрические тесты (параметрические шкалы, нормальное распределение)

Параметрические тесты (параметрические шкалы, нормальное распределение)

Слайд 6 Процедуры в SPSS

Процедуры в SPSS

Слайд 7 Пример
Изменится ли содержание холестирина через месяц после приема

Пример	Изменится ли содержание холестирина через месяц после приема нового лекарства?

нового лекарства?


Слайд 8 Вывод
Гипотеза 0: Наблюдаемые различия между средними значениями выборок

Вывод	Гипотеза 0: Наблюдаемые различия между средними значениями выборок находятся в переделах случайных отклонений (различий нет)		Если p

находятся в переделах случайных отклонений (различий нет)

Если p

нулевая гипотеза о равенстве средних значений выборок отвергается при 95% уровне доверия



Слайд 9 Вывод
Изменится ли содержание холестирина через месяц после приема

Вывод	Изменится ли содержание холестирина через месяц после приема нового лекарства?Вывод: Значимого

нового лекарства?
Вывод: Значимого изменения содержания холестерина за один месяц

после начала приема лекарства не наблюдается

Слайд 10 Непараметрические тесты (порядковые шкалы, нет нормального распределения)

Непараметрические тесты (порядковые шкалы, нет нормального распределения)

Слайд 11 Процедуры в SPSS

Процедуры в SPSS

Слайд 12 Пример
Отличаются ли показатели сахара в крови для мужчин

Пример	Отличаются ли показатели сахара в крови для мужчин и женщин?

и женщин?


Слайд 13 Вывод
Гипотеза 0: Наблюдаемые различия между средними значениями выборок

Вывод	Гипотеза 0: Наблюдаемые различия между средними значениями выборок находятся в переделах случайных отклонений (различий нет)		Если p

находятся в переделах случайных отклонений (различий нет)

Если p

нулевая гипотеза о равенстве средних значений выборок отвергается при 95% уровне доверия



Слайд 14 Пример
Отличаются ли показатели сахара в крови для мужчин

Пример	Отличаются ли показатели сахара в крови для мужчин и женщин?	Вывод: Значимого

и женщин?
Вывод: Значимого различия в показателях сахара в крови

между мужчинами и женщинами нет.

Слайд 15 Дисперсионный анализ (ANOVA)-1
Группа методов, применяемых для определения того,

Дисперсионный анализ (ANOVA)-1Группа методов, применяемых для определения того, значимо ли отличаются

значимо ли отличаются друг от друга несколько выборок по

признаку, измеренному в метрической шкале (зависимая переменная, отклик).
Деление на выборки происходит по какому-либо основанию (независимая переменная, фактор).

Слайд 16 Дисперсионный анализ (ANOVA)-2
Зависимая переменная (отклик) должна быть измерена

Дисперсионный анализ (ANOVA)-2Зависимая переменная (отклик) должна быть измерена в параметрической шкале

в параметрической шкале и иметь нормальное распределение
Независимые переменные могут

быть категориальными (дискретными)
Число респондентов, приходящееся на каждое сочетание значений категорий по разным факторам, должно быть не менее 20
В случае 3-факторного анализа, где два фактора имеют по 2 категории, а один – 3, всего возможно 12 групп,  необходимо не менее 240 респондентов


Слайд 17 Дисперсионный анализ (ANOVA)-3
Нулевая гипотеза: влияние независимой переменной (фактора)

Дисперсионный анализ (ANOVA)-3Нулевая гипотеза: влияние независимой переменной (фактора) на зависимую переменную

на зависимую переменную (отклик) отсутствует
Альтернативная гипотеза: межгрупповая дисперсия значимо

больше внутригрупповой, а значит, среди множества наборов средних значений (это число равно числу уровней фактора) по крайней мере два средних значения различаются

Слайд 18 Математические допущения ДА
Значения признаков, соответствующих каждому уровню фактора,

Математические допущения ДАЗначения признаков, соответствующих каждому уровню фактора, должны быть нормально

должны быть нормально распределены


Равенство дисперсий выборочных распределений на каждом

уровне фактора
Независимость полученных наблюдений

Слайд 19 Виды ДА
По количеству факторов
Однофакторный анализ – исследуется влияние

Виды ДАПо количеству факторовОднофакторный анализ – исследуется влияние одного фактораМногофакторный –

одного фактора
Многофакторный – изучается одновременное воздействие двух или более

факторов
По наличию связи между выборками
Анализ несвязанный выборок
Анализ связанных выборок
По количеству зависимых переменных
Одномерный анализ (ANOVA) – одна зависимая переменная
Многомерный анализ (MANOVA) – несколько зависимых переменных


Слайд 20 Идея ДА

Основная идея ДА состоит в сравнении общей

Идея ДА		Основная идея ДА состоит в сравнении общей дисперсии и внутри

дисперсии и внутри групповой дисперсии в каждой из подвыборок,

соответствующих разным уровням фактора

Слайд 21 Графическое представление

Графическое представление

Слайд 22 Графическое представление

Графическое представление

Слайд 23 Графическое представление

Графическое представление

  • Имя файла: analiz-i-predstavlenie-dannyh-psihologicheskogo-issledovaniya.pptx
  • Количество просмотров: 90
  • Количество скачиваний: 0