- Главная
- Разное
- Бизнес и предпринимательство
- Образование
- Развлечения
- Государство
- Спорт
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Религиоведение
- Черчение
- Физкультура
- ИЗО
- Психология
- Социология
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Что такое findslide.org?
FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.
Обратная связь
Email: Нажмите что бы посмотреть
Презентация на тему Основы статистического анализа
Содержание
- 2. Описательная статистикаСтатистика решает 2 типа задач:Как сжато описать данные?Как оценить значимость различий при сравнении данных?
- 3. Описание данныхНаиболее часто мы анализируем количественные признакиНаиболее
- 4. Пример распределения признака
- 5. Описание данныхВстает проблема как коротко описать данные?Среднее
- 6. Среднее по совокупности и среднее квадратичное отклонениеХ – значение признакаN – число членов совокупности
- 7. Дисперсияσ² - характеризует разброс значений относительно среднего,
- 8. Стандартное отклонение
- 9. Нормальное распределениеНормальное, или Гауссово распределение описывается формулой:
- 10. Что же такое нормальное распределение?При нормальном распределении
- 11. Описание данныхТаким образом, при наличии нормального распределения
- 12. Описание данных
- 13. Что делать если распределение отличается от нормального?
- 14. Ассиметричное распределениеПолагаться на среднее значение и стандартное отклонение нельзя.Необходимо использовать другие показатели.
- 15. Медиана и процентилиМедиана это значение признака которое
- 16. Способы описания ассиметричного распределения
- 17. Соответствие между процентилями, медианой и показателями нормального распределения
- 18. Соответствие между процентилями, медианой и показателями нормального распределения
- 19. Выборочные оценкиОбследовать всю совокупность практически никогда не удаетсяПриходится обследовать лишь часть совокупностиПоказатели выборки называют выборочными
- 20. Обозначение выборочных оценок
- 21. Обозначение выборочных оценокРазброс значений в выборке никогда
- 22. Точность выборочных оценок
- 23. Точность выборочных оценок
- 24. Стандартная ошибка среднегоПозволяет оценить точность с которой
- 25. Стандартная ошибка среднего
- 26. Центральная предельная теоремаВыборочные средние имеют приближенно нормальное
- 27. Стандартная ошибка среднего
- 28. Скачать презентацию
- 29. Похожие презентации
Описательная статистикаСтатистика решает 2 типа задач:Как сжато описать данные?Как оценить значимость различий при сравнении данных?
Слайд 3
Описание данных
Наиболее часто мы анализируем количественные признаки
Наиболее простое
решение проблемы – построить график распределения признака в зависимости
от его значения
Слайд 5
Описание данных
Встает проблема как коротко описать данные?
Среднее по
совокупности - µ, это среднее арифметическое всех имеющихся значений
Тем
не менее, важно описать каков разброс значений в полученной совокупности относительно среднегоЭту проблему решает среднее квадратичное ( стандартное) отклонение - σ
Слайд 6
Среднее по совокупности и среднее квадратичное отклонение
Х –
значение признака
N – число членов совокупности
Слайд 7
Дисперсия
σ² - характеризует разброс значений относительно среднего, как
в сторону увеличения значения, так и уменьшения
Разброс именуют дисперсией
Пользоваться
квадратом числа не удобноКорень квадратный из дисперсии называется стандартным отклонением
Слайд 10
Что же такое нормальное распределение?
При нормальном распределении отклонения
значений ряда от среднего подчиняются следующему правилу:
68% значений ряда
отличаются от среднего не более чем на одно стандартное отклонение95% значений ряда отличаются от среднего не более чем на 2 стандартных отклонения
Слайд 11
Описание данных
Таким образом, при наличии нормального распределения данные
могут быть описаны при помощи следующих основных параметров:
1. среднего
значения2. стандартного отклонения
3. количества значений ряда
Слайд 14
Ассиметричное распределение
Полагаться на среднее значение и стандартное отклонение
нельзя.
Необходимо использовать другие показатели.
Слайд 15
Медиана и процентили
Медиана это значение признака которое делит
ряд значений пополам
Обычно используют также 25-й и 75-й процентили:
это значения признака которое не превышают соответственно 25 и 75 % значений рядаМедиана, таким образом, сама является 50-м процентилем
Слайд 19
Выборочные оценки
Обследовать всю совокупность практически никогда не удается
Приходится
обследовать лишь часть совокупности
Показатели выборки называют выборочными
Слайд 21
Обозначение выборочных оценок
Разброс значений в выборке никогда не
бывает столь значительным как во всей
совокупности и поэтому
деление на n-1 компенсирует возникающее занижениеоценки стандартного отклонения
Слайд 24
Стандартная ошибка среднего
Позволяет оценить точность с которой выборочное
среднее характеризует значение среднего по совокупности
Это мера точности с
которой выборочное среднее является оценкой среднего по совокупностиЧем больше выборка, тем ближе выборочная средняя к средней по совокупности, тем меньше ошибка среднего
Слайд 26
Центральная предельная теорема
Выборочные средние имеют приближенно нормальное распределение
независимо от распределения исходной совокупности
Среднее значение всех возможных выборочных
средних равно среднему исходной совокупностиСтандартное отклонение всех возможных средних по выборкам ( называемое стандартной ошибкой среднего) зависит от объема выборки и от стандартного отклонения совокупности
