Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Система независимых уравнений

Содержание

Система независимых уравненийКаждая зависимая переменная y рассматривается как функция одного и того же набора факторов x.
Системы эконометрических уравнений Система независимых уравненийКаждая зависимая переменная y рассматривается как функция одного и того же набора факторов x. Набор факторов в каждом уравнении может варьироваться. Так, модель видатакже является системой Каждое уравнение системы независимых уравнений может рассматриваться самостоятельно. Для нахождения его параметров Системы рекурсивных уравнений Зависимая переменная включает в каждое последующее уравнение в качестве Примером такой системы может служить модель производительности труда и фондоотдачи вида:где Система взаимозависимых уравнений (системы совместных, одновременных уравнений).- структурная форма модели. Система взаимозависимых уравненийПример: модель динамики цены и заработной платы вида В отличие от предыдущих систем каждое уравнение системы одновременных уравнений не может Система совместных, одновременных уравнений обычно содержит эндогенные и экзогенные переменные. Эндогенные Структурные коэффициенты модели:     - коэффициент при эндогенной переменной, Для определения структурных коэффициентов модели структурная форма модели преобразуется в приведенную форму Пример:Для структурной модели видаприведенная форма модели имеет вид Система взаимозависимых уравнений из первого уравнения получаем:Тогда система одновременных уравнений будет представлена как Система взаимозависимых уравнений Отсюда имеем:Система взаимозависимых уравнений Таким образом, мы представили первое уравнение структурной формы модели в виде уравнения Аналогично получаем:Система взаимозависимых уравнений Идентификация - единственность соответствия между приведенной и структурной формами модели. Система взаимозависимых уравнений. Проблема идентификации. С позиции идентифицируемости структурные модели можно подразделить на три вида: идентифицируемые; неидентифицируемые; сверхидентифицируемые.Проблема идентификации Модель идентифицируема, если все структурные ее коэффициенты определяются однозначно, единственным образом по Модель неидентифицируема, если число приведенных коэффициентов меньше числа структурных коэффициентов, и в Модель сверхидентифицируема, если число приведенных коэффициентов больше числа структурных коэффициентов. В этом Модель считается идентифицируемой, если каждое уравнение системы идентифицируемо. Если хотя бы Обозначим H - число эндогенных переменных в j – м уравнении системы, Неравенства, приведенные выше, является необходимым условием  идентифицируемости уравнения. Это значит, что, когда Методы оценивания параметров структурной модели Косвенный метод наименьших квадратов (для идентифицируемой модели) Методы оценивания параметров структурной модели Косвенный метод наименьших квадратов (для идентифицируемой модели)структурная Пример применения КМНК для модели: Пример применения КМНК для модели:Приведенная форма модели имеет вид:где u1, u2 cлучайные Пример применения КМНК для модели:Тогда система нормальных уравнений для первого уравнения системы Пример применения КМНК для модели:Отсюда получаем первое уравнение (и аналогично второе):Перейдем к Пример применения КМНК для модели:Первое уравнение структурной формы:Аналогично исключим из второго уравнения Пример применения КМНК для модели:Структурная форма модели имеет вид:Эту же систему можно Пример применения КМНК для модели:Тогда структурная модель имеет вид:Если к каждому уравнению Методы оценивания параметров структурной модели Двухшаговый метод наименьших квадратов (для сверхидентифицируемой модели) Двухшаговый метод наименьших квадратов (подробнее)Алгоритм оценки коэффициентов структурной формы уравнений ДМНКОценивание параметров
Слайды презентации

Слайд 2 Система независимых уравнений
Каждая зависимая переменная y рассматривается как

Система независимых уравненийКаждая зависимая переменная y рассматривается как функция одного и того же набора факторов x.

функция одного и того же набора факторов x.


Слайд 3 Набор факторов в каждом уравнении может варьироваться. Так,

Набор факторов в каждом уравнении может варьироваться. Так, модель видатакже является

модель вида










также является системой независимых уравнений.
Система независимых уравнений


Слайд 4 Каждое уравнение системы независимых уравнений может рассматриваться самостоятельно.

Каждое уравнение системы независимых уравнений может рассматриваться самостоятельно. Для нахождения его

Для нахождения его параметров используется метод наименьших квадратов.
Система

независимых уравнений

Слайд 5 Системы рекурсивных уравнений
Зависимая переменная включает в каждое

Системы рекурсивных уравнений Зависимая переменная включает в каждое последующее уравнение в

последующее уравнение в качестве факторов все зависимые переменные предшествующих

уравнений наряду с набором собственно факторов x.

Для нахождения параметров используется метод наименьших квадратов.


Слайд 6 Примером такой системы может служить модель производительности труда

Примером такой системы может служить модель производительности труда и фондоотдачи вида:где

и фондоотдачи вида:





где - производительность труда;

- фондоотдача;
- фондовооруженность труда;
- энерговооруженность труда;
- квалификация рабочих.

Системы рекурсивных уравнений


Слайд 7 Система взаимозависимых уравнений (системы совместных, одновременных уравнений).
- структурная

Система взаимозависимых уравнений (системы совместных, одновременных уравнений).- структурная форма модели.

форма модели.


Слайд 8 Система взаимозависимых уравнений
Пример: модель динамики цены и заработной

Система взаимозависимых уравненийПример: модель динамики цены и заработной платы вида

платы вида




- темп изменения месячной заработной

платы;
- темп изменения цен;
- процент безработных;
- темп изменения постоянного капитала;
- темп изменения цен на импорт сырья.


Слайд 9 В отличие от предыдущих систем каждое уравнение системы

В отличие от предыдущих систем каждое уравнение системы одновременных уравнений не

одновременных уравнений не может рассматриваться самостоятельно, и для нахождения

его параметров традиционный МНК неприменим.

Система взаимозависимых уравнений


Слайд 10 Система совместных, одновременных уравнений обычно содержит эндогенные

Система совместных, одновременных уравнений обычно содержит эндогенные и экзогенные переменные.

и экзогенные переменные.
Эндогенные переменные (y). Это зависимые переменные,

число которых равно числу уравнений в системе.
Экзогенные переменные (x). Это предопределенные переменные, влияющие на эндогенные переменные, но не зависящие от них.







Система взаимозависимых уравнений


Слайд 11
Структурные коэффициенты модели:

-

Структурные коэффициенты модели:   - коэффициент при эндогенной переменной,

коэффициент при эндогенной переменной,

-

коэффициент при экзогенной переменной.

Система взаимозависимых уравнений


Слайд 12 Для определения структурных коэффициентов модели структурная форма модели

Для определения структурных коэффициентов модели структурная форма модели преобразуется в приведенную

преобразуется в приведенную форму модели.
Приведенная форма модели представляет

собой систему линейных функций эндогенных переменных от экзогенных:







- коэффициенты приведенной формы модели.

Система взаимозависимых уравнений


Слайд 13 Пример:
Для структурной модели вида




приведенная форма модели имеет вид

Пример:Для структурной модели видаприведенная форма модели имеет вид Система взаимозависимых уравнений


Система взаимозависимых уравнений


Слайд 14 из первого уравнения получаем:



Тогда система одновременных уравнений будет

из первого уравнения получаем:Тогда система одновременных уравнений будет представлена как Система взаимозависимых уравнений

представлена как
Система взаимозависимых уравнений


Слайд 15 Отсюда имеем:
Система взаимозависимых уравнений

Отсюда имеем:Система взаимозависимых уравнений

Слайд 16 Таким образом, мы представили первое уравнение структурной формы

Таким образом, мы представили первое уравнение структурной формы модели в виде

модели в виде уравнения приведенной формы модели:


Отсюда
Система взаимозависимых уравнений


Слайд 17 Аналогично получаем:
Система взаимозависимых уравнений

Аналогично получаем:Система взаимозависимых уравнений

Слайд 18 Идентификация - единственность соответствия между приведенной и структурной

Идентификация - единственность соответствия между приведенной и структурной формами модели. Система взаимозависимых уравнений. Проблема идентификации.

формами модели.
Система взаимозависимых уравнений. Проблема идентификации.


Слайд 19 С позиции идентифицируемости структурные модели можно подразделить на

С позиции идентифицируемости структурные модели можно подразделить на три вида: идентифицируемые; неидентифицируемые; сверхидентифицируемые.Проблема идентификации

три вида:
идентифицируемые;
неидентифицируемые;
сверхидентифицируемые.
Проблема идентификации


Слайд 20 Модель идентифицируема, если все структурные ее коэффициенты определяются

Модель идентифицируема, если все структурные ее коэффициенты определяются однозначно, единственным образом

однозначно, единственным образом по коэффициентам приведенной формы модели, т.

е. если число параметров структурной модели равно числу параметров приведенной формы модели.

Проблема идентификации


Слайд 21 Модель неидентифицируема, если число приведенных коэффициентов меньше числа

Модель неидентифицируема, если число приведенных коэффициентов меньше числа структурных коэффициентов, и

структурных коэффициентов, и в результате структурные коэффициенты не могут

быть оценены через коэффициенты приведенной формы модели.

Проблема идентификации


Слайд 22 Модель сверхидентифицируема, если число приведенных коэффициентов больше числа

Модель сверхидентифицируема, если число приведенных коэффициентов больше числа структурных коэффициентов. В

структурных коэффициентов. В этом случае на основе коэффициентов приведенной

формы можно получить два или более значений одного структурного коэффициента.

Проблема идентификации


Слайд 23 Модель считается идентифицируемой, если каждое уравнение системы

Модель считается идентифицируемой, если каждое уравнение системы идентифицируемо. Если хотя

идентифицируемо.

Если хотя бы одно из уравнений системы

неидентифицируемо, то и вся модель считается неидентифицируемой.

Сверхидентифицируемая модель содержит хотя бы одно сверхидентифицируемое уравнение.

Проблема идентификации


Слайд 24 Обозначим
H - число эндогенных переменных в j

Обозначим H - число эндогенных переменных в j – м уравнении

– м уравнении системы,
D - число экзогенных переменных,

которые содержатся в системе, но не входят в данное уравнение.
Условие идентифицируемости модели может быть записано в виде:
— уравнение идентифицируемо;

— уравнение неидентифицируемо;

— уравнение сверхидентифицируемо.

Проблема идентификации


Слайд 25 Неравенства, приведенные выше, является необходимым условием  идентифицируемости уравнения.

Неравенства, приведенные выше, является необходимым условием  идентифицируемости уравнения. Это значит, что,

Это значит, что, когда неравенство несправедливо, то уравнение заведомо

неидентифицируемо.

Однако при выполнении неравенства ещё нельзя сделать вывод о идентифицируемости данного уравнения.

Проблема идентификации


Слайд 26 Методы оценивания параметров структурной модели
Косвенный метод наименьших

Методы оценивания параметров структурной модели Косвенный метод наименьших квадратов (для идентифицируемой

квадратов (для идентифицируемой модели)
Двухшаговый метод наименьших квадратов (для

сверхидентифицируемой структурной модели)
Трёхшаговый метод наименьших квадратов
Метод максимального правдоподобия с полной информацией
Метод максимального правдоподобия при ограниченной информации

Слайд 27 Методы оценивания параметров структурной модели
Косвенный метод наименьших

Методы оценивания параметров структурной модели Косвенный метод наименьших квадратов (для идентифицируемой

квадратов (для идентифицируемой модели)
структурная модель преобразовывается в приведенную
для каждого

уравнения приведенной модели применяем МНК
по коэффициентам приведенной модели находим коэффициенты структурной модели

Слайд 28 Пример применения КМНК для модели:

Пример применения КМНК для модели:

Слайд 29 Пример применения КМНК для модели:
Приведенная форма модели имеет

Пример применения КМНК для модели:Приведенная форма модели имеет вид:где u1, u2

вид:



где u1, u2 cлучайные ошибки приведенной формы модели.
Для каждого

уравнения приведенной формы применим традиционный МНК и определим δ - коэффициенты. Для простоты работаем в отклонениях, т.е.



Слайд 30 Пример применения КМНК для модели:
Тогда система нормальных уравнений

Пример применения КМНК для модели:Тогда система нормальных уравнений для первого уравнения

для первого уравнения системы составит:




Для приведенных данных система составит:


Слайд 31 Пример применения КМНК для модели:
Отсюда получаем первое уравнение

Пример применения КМНК для модели:Отсюда получаем первое уравнение (и аналогично второе):Перейдем

(и аналогично второе):



Перейдем к структурной форме следующим образом: исключим

из первого уравнения приведенной формы x2, выразив его из второго уравнения приведенной формы и подставив в первое уравнение:



Слайд 32 Пример применения КМНК для модели:
Первое уравнение структурной формы:



Аналогично

Пример применения КМНК для модели:Первое уравнение структурной формы:Аналогично исключим из второго

исключим из второго уравнения x1 выразив его через первое

уравнение и подставив во второе:




второе уравнение структурной формы.

Слайд 33 Пример применения КМНК для модели:
Структурная форма модели имеет

Пример применения КМНК для модели:Структурная форма модели имеет вид:Эту же систему

вид:



Эту же систему можно записать, включив в нее свободный

член уравнения, т.е. перейти от переменных в виде отклонений от среднего к исходным переменным y и x:



Слайд 34 Пример применения КМНК для модели:
Тогда структурная модель имеет

Пример применения КМНК для модели:Тогда структурная модель имеет вид:Если к каждому

вид:



Если к каждому уравнению структурной формы применить традиционный МНК,

то результаты могут сильно отличаться. В данном примере будет:



Слайд 35 Методы оценивания параметров структурной модели
Двухшаговый метод наименьших

Методы оценивания параметров структурной модели Двухшаговый метод наименьших квадратов (для сверхидентифицируемой

квадратов (для сверхидентифицируемой модели)
по приведенной модели получаем оценки

эндогенных переменных
подставляем найденные значения в правые части структурных уравнений и применяем МНК

Слайд 36 Двухшаговый метод наименьших квадратов (подробнее)
Алгоритм оценки коэффициентов структурной формы

Двухшаговый метод наименьших квадратов (подробнее)Алгоритм оценки коэффициентов структурной формы уравнений ДМНКОценивание

уравнений ДМНК
Оценивание параметров приведенной формы модели для эндогенных переменных,

включенных в правую часть уравнения модели с помощью МНК
2. Оцениваются параметры структурной формы уравнения модели, в правую часть которой вместо значений эндогенных переменных подставляются их оценки, рассчитанные по приведенным формам модели, которые получены на предыдущем шаге.
3. Оцениваются точностные характеристики модели

  • Имя файла: sistema-nezavisimyh-uravneniy.pptx
  • Количество просмотров: 130
  • Количество скачиваний: 0