Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.

Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Факторный анализ

Содержание

Тема № 3 ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ
Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия Тема № 3 ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ Факторный анализМетодика факторного анализаТипы детерминированных факторных моделейСпособы измерения влияния факторов в детерминированных Корреляционный анализ — это количественный метод определения тесноты и направления взаимосвязи между Корреляционный анализ:1.   Парная корреляция – связь между двумя признаками (результативным и факторным Виды корреляционных связей:По форме корреляционная связь может быть прямолинейной или криволинейной. По Положительная корреляция Отсутствие корреляции Отрицательная корреляция Шкала Чеддока Термин «корреляция» был введен в науку английским естествоиспытателем Френсисом Гальтоном в 1886 Формула коэффициента корреляции при линейной зависимости Величина коэффициента линейной корреляции Пирсона не может превышать +1 и быть меньше Регрессионный анализ — это количественный метод определения вида математической функции в причинно-следственной Виды регрессий Оценки параметров a и b находятся по формулам: Формально a – значение y при x =0. Если признак-фактор x не Коэффициент детерминации Пример: Решение: Решение: Кластерный анализКластерный анализ представляет собой класс методов, используемых для классификации объектов или Кластерный анализОбъекты в каждом кластере должны быть похожи между собой и отличаться Идеальная ситуация кластеризации Самостоятельная работа
Слайды презентации

Слайд 2 Тема № 3 ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ

Тема № 3 ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ

Слайд 3 Факторный анализ

Методика факторного анализа
Типы детерминированных факторных моделей
Способы измерения

Факторный анализМетодика факторного анализаТипы детерминированных факторных моделейСпособы измерения влияния факторов в

влияния факторов в детерминированных факторных моделях
Стохастические факторные модели
Способы измерения

влияния факторов в стохастическом факторном анализе

Слайд 4

Слайд 5 Корреляционный анализ — это количественный метод определения тесноты

Корреляционный анализ — это количественный метод определения тесноты и направления взаимосвязи

и направления взаимосвязи между выборочными переменными величинами.

Целью корреляционного

анализа является оценка тесноты связи между признаками.

Теснота связи количественно выражается величиной коэффициентов корреляции.

Слайд 6 Корреляционный анализ:
1.   Парная корреляция – связь между двумя

Корреляционный анализ:1.   Парная корреляция – связь между двумя признаками (результативным и

признаками (результативным и факторным или двумя факторными).
2.  Частная корреляция

– зависимость между результативным и одним факторным признаками при фиксированном значении других факторных признаков.
3.  Множественная корреляция – зависимость результативного и двух или более факторных признаков, включенных в исследование.

Слайд 7 Виды корреляционных связей:
По форме корреляционная связь может быть

Виды корреляционных связей:По форме корреляционная связь может быть прямолинейной или криволинейной.

прямолинейной или криволинейной.
По направлению корреляционная связь может быть

положительной ("прямой") и отрицательной ("обратной").
По силе корреляционная связь определяется шкалой Чеддока

Слайд 8 Положительная корреляция

Положительная корреляция

Слайд 9 Отсутствие корреляции

Отсутствие корреляции

Слайд 10 Отрицательная корреляция

Отрицательная корреляция

Слайд 11 Шкала Чеддока

Шкала Чеддока

Слайд 12 Термин «корреляция» был введен в науку английским естествоиспытателем

Термин «корреляция» был введен в науку английским естествоиспытателем Френсисом Гальтоном в

Френсисом Гальтоном в 1886 г.


Однако точную формулу
для

подсчета коэффициента
корреляции разработал
его ученик Карл Пирсон.

Слайд 13 Формула коэффициента корреляции при линейной зависимости

Формула коэффициента корреляции при линейной зависимости

Слайд 14 Величина коэффициента линейной корреляции Пирсона не может превышать

Величина коэффициента линейной корреляции Пирсона не может превышать +1 и быть

+1 и быть меньше чем -1. Эти два числа

+1 и -1 — являются границами для коэффициента корреляции.

Когда при расчете получается величина большая +1 или меньшая -1 — следовательно произошла ошибка в вычислениях.

Слайд 15 Регрессионный анализ — это количественный метод определения вида

Регрессионный анализ — это количественный метод определения вида математической функции в

математической функции в причинно-следственной зависимости между переменными величинами.

Целью

регрессионного анализа является установление формы зависимости.

Слайд 16 Виды регрессий

Виды регрессий

Слайд 17 Оценки параметров a и b находятся по формулам:

Оценки параметров a и b находятся по формулам:

Слайд 18

Слайд 19

Слайд 20 Формально a – значение y при x =0.

Формально a – значение y при x =0. Если признак-фактор x


Если признак-фактор x не может иметь нулевого значения, то

вышеуказанная трактовка свободного члена a не имеет смысла, т.е. параметр a может не иметь экономического содержания.

Параметр b называется коэффициентом регрессии.
Его величина показывает среднее изменение результата с изменением фактора на одну единицу.

a и b

Слайд 21 Коэффициент детерминации

Коэффициент детерминации

Слайд 22 Пример:

Пример:

Слайд 23 Решение:

Решение:

Слайд 24 Решение:

Решение:

Слайд 25 Кластерный анализ


Кластерный анализ представляет собой класс методов, используемых

Кластерный анализКластерный анализ представляет собой класс методов, используемых для классификации объектов

для классификации объектов или событий в относительно однородные группы,

которые называют кластерами (clusters).

Слайд 26 Кластерный анализ

Объекты в каждом кластере должны быть похожи

Кластерный анализОбъекты в каждом кластере должны быть похожи между собой и

между собой и отличаться от объектов в других кластерах.



Кластерный анализ также называют классификационным анализом (classification analysis) или численной таксономией (систематикой) (numerical taxonomy).

Слайд 27 Идеальная ситуация кластеризации

Идеальная ситуация кластеризации

Слайд 28

Слайд 29 Самостоятельная работа

Самостоятельная работа

Слайд 30

Слайд 31

  • Имя файла: faktornyy-analiz.pptx
  • Количество просмотров: 171
  • Количество скачиваний: 0
- Предыдущая Карнавалы стран мира
Следующая - Измерительные приборы

Похожие презентации

Макроекономічне програмування та планування в системі державного регулювання економіки (Тема 3.2) Макроекономічне програмування та планування в системі державного регулювання економіки (Тема 3.2) 117
Кредитный рынок Кредитный рынок 299
УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ логистических процессов УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ логистических процессов 222
Лакротэн Лакротэн 218
Преимущества оформления ипотеки в ВТБ24 Преимущества оформления ипотеки в ВТБ24 115
Введение в корпоративные финансы Введение в корпоративные финансы 135
Налоги уплачиваемые физическими лицами Налоги уплачиваемые физическими лицами 168
Европейская экономическая зона России. Проверочная работа Европейская экономическая зона России. Проверочная работа 133
Виды предпринимательства Виды предпринимательства 154
Рынки факторов производства и распределение доходов Рынки факторов производства и распределение доходов 117
Преобразование системы Научного менеджмента Ф. У. Тейлора Преобразование системы Научного менеджмента Ф. У. Тейлора 136
Доходы предприятия и финансовые результаты его деятельности Доходы предприятия и финансовые результаты его деятельности 127
Отказ от ответственности Отказ от ответственности 238
Учебники по товароведению и экспертизе Учебники по товароведению и экспертизе 205
Моя будущая фирма Моя будущая фирма 161
Качественные и количественные методы экономических исследований Качественные и количественные методы экономических исследований 135
Организация анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятий Организация анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятий 115
Анализ деятельности коммерческого банка Анализ деятельности коммерческого банка 123
Рынок ресурсов Рынок ресурсов 62
Тема Маркетинговые стратегии Тема Маркетинговые стратегии 119
Бюро кредитных историй (БКИ) Бюро кредитных историй (БКИ) 149
Анализ общемировых политических и экономических тенденций Анализ общемировых политических и экономических тенденций 94
Обзор рынка труда. Проблемы трудоустройства молодых специалистов. Профессии будущего Обзор рынка труда. Проблемы трудоустройства молодых специалистов. Профессии будущего 141
Топливно-энергетический комплекс мира Топливно-энергетический комплекс мира 143
Основы инвестирования в современных условиях Основы инвестирования в современных условиях 129
Тест по Экономике Тест по Экономике 126
Специфика проведения собеседования Специфика проведения собеседования 122
Рынок Рынок 121
Международное научно-техническое сотрудничество Международное научно-техническое сотрудничество 143
Основні заходи щодо раціонального та економного використання коштів місцевих бюджетів на 2018 рік у галузі освіта Основні заходи щодо раціонального та економного використання коштів місцевих бюджетів на 2018 рік у галузі освіта 93