Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.

Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Корреляционно-регрессионный анализ. Моделирование связей

Содержание

§ 1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ
ЛЕКЦИЯ № 8КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ.МОДЕЛИРОВАНИЕ СВЯЗЕЙ. § 1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ Классификация корреляционных связей § 2. Статистические методы моделирования связей метод сопоставления параллельных рядов; метод аналитических Позволяет установить наличие связи между признаками, направление связи.Для этого факторы располагаютпо возрастанию Для изучения влияния факторагруппировки используются общая,межгрупповая и средняяиз внутригрупповых дисперсий.С их помощью Корреляционный анализизмеряет тесноту известной связи между факторами и результатом, оценивает факторы, оказывающиенаибольшее Корреляционно -регрессионный анализосуществляет построение аналитического выражения зависимости признаков,оценивает это аналитическое выражение, оценивает САМОСТОЯТЕЛЬНО ИЗУЧИТЬ:НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ СВЯЗИ МЕЖДУ АТРИБУТИВНЫМИ ПРИЗНАКАМИ;МЕТОДЫ ОЦЕНКИ АДЕКВАТНОСТИ УРАВНЕНИЙ ПАРНОЙ КОРРЕЛЯЦИИ. УРАВНЕНИЕ КОРРЕЛЯЦИИ ЭТО- математическое выражение связи признаков, которое представляет собой приближение (аппроксимацию) УРАВНЕНИЯПАРНОЙКОРРЕЛЯЦИИ и т.д. Для определения параметров a и b в уравнении линейной парной корреляции применяют Экономический смысл параметров уравнения линейной корреляции Последовательность выполнения корреляционного и регрессионного анализа 1. Графическое изображение исходных данных в виде ломаной линии для выбора типа модели;2. Коэффициенты для определения силы, тесноты и направления связи Шкала Чеддока ПРОВЕРКА АДЕКВАТНОСТИ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ Состоит в проверкеравенства коэффициентов:детерминации;линейного коэффициентакорреляции Пример ПримерНайти корреляционную зависимость признаков, оценить направление, силу и тесноту связи признаков. ГРАФИЧЕСКОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ ЗАВИСИМОСТИ ПРИБЫЛИ ОТ ЗАТРАТ Рассчитаем параметры уравнения линейной парной корреляции, проверим адекватность построенной модели, оценим силу, b=-0,5392a=1024,728sx=115,797sy=76,627h=0,815rxy=0,815 ВЫВОДЫ1. Для изучения влияния фактора на результат в статистике применяют парную линейную корреляцию
Слайды презентации

Слайд 2 § 1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ

§ 1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ

Слайд 3 Классификация корреляционных связей

Классификация корреляционных связей

Слайд 4

Слайд 5

Слайд 6

Слайд 7 § 2. Статистические методы моделирования связей
метод сопоставления

§ 2. Статистические методы моделирования связей метод сопоставления параллельных рядов; метод

параллельных рядов;
метод аналитических группировок;
корреляционный анализ;
регрессионный анализ;

некоторые непараметрические методы (для оценки связи атрибутивных признаков).

Слайд 8 Позволяет установить наличие
связи между признаками,
направление связи.
Для

Позволяет установить наличие связи между признаками, направление связи.Для этого факторы располагаютпо

этого факторы располагают
по возрастанию или убыванию
и прослеживают изменение


величины результата.

Слайд 9 Для изучения влияния фактора
группировки используются общая,
межгрупповая и средняя
из

Для изучения влияния факторагруппировки используются общая,межгрупповая и средняяиз внутригрупповых дисперсий.С их

внутригрупповых дисперсий.
С их помощью можно оценить
направление, силу и тесноту
связи,

но нельзя построить
аналитическое выражение
этой связи

Слайд 10 Корреляционный анализ
измеряет тесноту известной связи между факторами и

Корреляционный анализизмеряет тесноту известной связи между факторами и результатом, оценивает факторы,

результатом, оценивает факторы, оказывающие
наибольшее влияние.
Регрессионный анализ
осуществляет выбор модели

связи, определяет расчётные значения функции, устанавливает степень влияния признаков

Слайд 11 Корреляционно -регрессионный
анализ
осуществляет построение
аналитического выражения
зависимости признаков,
оценивает

Корреляционно -регрессионный анализосуществляет построение аналитического выражения зависимости признаков,оценивает это аналитическое выражение,

это аналитическое
выражение, оценивает
существующие между факторами
и результатом связи,

рассчитывает
теоретические значения функции

Слайд 12 САМОСТОЯТЕЛЬНО ИЗУЧИТЬ:
НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ СВЯЗИ МЕЖДУ АТРИБУТИВНЫМИ ПРИЗНАКАМИ;
МЕТОДЫ

САМОСТОЯТЕЛЬНО ИЗУЧИТЬ:НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ СВЯЗИ МЕЖДУ АТРИБУТИВНЫМИ ПРИЗНАКАМИ;МЕТОДЫ ОЦЕНКИ АДЕКВАТНОСТИ УРАВНЕНИЙ ПАРНОЙ КОРРЕЛЯЦИИ.

ОЦЕНКИ АДЕКВАТНОСТИ УРАВНЕНИЙ ПАРНОЙ КОРРЕЛЯЦИИ.

Слайд 13 УРАВНЕНИЕ КОРРЕЛЯЦИИ ЭТО- математическое выражение связи признаков, которое

УРАВНЕНИЕ КОРРЕЛЯЦИИ ЭТО- математическое выражение связи признаков, которое представляет собой приближение

представляет собой приближение (аппроксимацию) изменений условной средней величины результативного

признака с изменением факторов

Слайд 14 УРАВНЕНИЯ
ПАРНОЙ
КОРРЕЛЯЦИИ

УРАВНЕНИЯПАРНОЙКОРРЕЛЯЦИИ

Слайд 15 и т.д.

и т.д.

Слайд 16 Для определения параметров a и b в уравнении

Для определения параметров a и b в уравнении линейной парной корреляции

линейной парной корреляции применяют метод наименьших квадратов решают систему

линейных неоднородных уравнений:

Слайд 17

Слайд 18 Экономический смысл параметров уравнения линейной корреляции

Экономический смысл параметров уравнения линейной корреляции

Слайд 19 Последовательность выполнения корреляционного и регрессионного анализа

Последовательность выполнения корреляционного и регрессионного анализа

Слайд 20 1. Графическое изображение исходных данных в виде ломаной линии

1. Графическое изображение исходных данных в виде ломаной линии для выбора типа

для выбора типа модели;
2. Расчёт параметров в аналитическом выражении

типа модели (уравнении);
3. Проверка адекватности (соответствия фактическим данным) построенной модели;
4. Оценка силы и тесноты связи с помощью коэффициентов.

Слайд 21 Коэффициенты для определения силы, тесноты и направления связи

Коэффициенты для определения силы, тесноты и направления связи

Слайд 22

Слайд 23 Шкала Чеддока

Шкала Чеддока

Слайд 24 ПРОВЕРКА АДЕКВАТНОСТИ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ

ПРОВЕРКА АДЕКВАТНОСТИ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ

Слайд 25 Состоит в проверке
равенства коэффициентов:
детерминации;
линейного коэффициента
корреляции

Состоит в проверкеравенства коэффициентов:детерминации;линейного коэффициентакорреляции

Слайд 26 Пример

Пример

Слайд 27 Пример
Найти корреляционную
зависимость признаков,
оценить направление,
силу и

ПримерНайти корреляционную зависимость признаков, оценить направление, силу и тесноту связи признаков.

тесноту
связи признаков.

Слайд 28 ГРАФИЧЕСКОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ
ЗАВИСИМОСТИ ПРИБЫЛИ ОТ ЗАТРАТ

ГРАФИЧЕСКОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ ЗАВИСИМОСТИ ПРИБЫЛИ ОТ ЗАТРАТ

Слайд 29 Рассчитаем параметры уравнения линейной парной корреляции, проверим адекватность

Рассчитаем параметры уравнения линейной парной корреляции, проверим адекватность построенной модели, оценим

построенной модели, оценим силу, тесноту и направление связи:

Слайд 30

Слайд 31 b=-0,5392
a=1024,728
sx=115,797
sy=76,627
h=0,815
rxy=0,815

b=-0,5392a=1024,728sx=115,797sy=76,627h=0,815rxy=0,815

Слайд 32

Слайд 33

  • Имя файла: korrelyatsionno-regressionnyy-analiz-modelirovanie-svyazey.pptx
  • Количество просмотров: 122
  • Количество скачиваний: 1
- Предыдущая Теорема синусов, теорема косинусов
Следующая - Школьный театр

Похожие презентации

Молодежное предпринимательство как фактор формирования экономики страны Молодежное предпринимательство как фактор формирования экономики страны 140
Платежный баланс Платежный баланс 164
земельное право земельное право 143
Красноярский Технопарк Красноярский Технопарк 142
Производственная структура предприятия Производственная структура предприятия 177
История развития денежного обращения Древней Руси и средневековья История развития денежного обращения Древней Руси и средневековья 124
ПЛАСТМАССЫ ПЛАСТМАССЫ 130
Организация бухгалтерского учета Организация бухгалтерского учета 132
Конференция учащихся Шаг в будущее Конференция учащихся Шаг в будущее 140
Виды цен. Стадии ценообразования Виды цен. Стадии ценообразования 316
Инфляция Инфляция 124
Фирмы в экономике Фирмы в экономике 147
Hалоги и государство Hалоги и государство 137
Металлическая денежная система Металлическая денежная система 153
Метод контрольных вопросов в маркетинговых исследованиях Метод контрольных вопросов в маркетинговых исследованиях 127
Реклама и маркетинг санатория и отеля – отбросить ненужное Реклама и маркетинг санатория и отеля – отбросить ненужное 151
Определение лидерства Определение лидерства 118
Абсолютные и относительные величины Абсолютные и относительные величины 190
Экономический рост. Показатели экономического роста Экономический рост. Показатели экономического роста 109
Сибирский Федеральный Округ Сибирский Федеральный Округ 254
Панельные данные. Проблема эндогенности Панельные данные. Проблема эндогенности 136
ТЕОРИЯ МЭО ТЕОРИЯ МЭО 223
Деньги и их функции Деньги и их функции 152
Безработица: причины и последствия Безработица: причины и последствия 125
Статистика рынка труда Статистика рынка труда 157
Экономика как наука Экономика как наука 134
Денежное обращение и денежная система Денежное обращение и денежная система 172
АО Альфа-банк. Зарплатный проект АО Альфа-банк. Зарплатный проект 128
Менеджеры в организации Менеджеры в организации 124
Проблема внешней задолженности России Проблема внешней задолженности России 179