Слайд 2
Вопрос 4. Технология подготовки и принятия решения
Технология подготовки
и принятия решения включает 4 стадии:
1. Определение проблемы и
выяснение ее причин. Обнаружение проблемы – это осознание факта существования некоторого отклонения от ожидаемого хода событий. При выявлении крупных проблем руководитель постоянно следит за контрольными индикаторами. В государственном и муниципальном управлении используются следующие индикаторы:
-соотношение денежных доходов и расходов населения;
-доля (10 или 20%) полярных групп населения в присвоении общих доходов;
-доля населения, имеющего доходы ниже прожиточного минимума;
-средняя продолжительность жизни мужчин и женщин и их динамика;
-доля безработных среди экономически активного населения;
-соотношение роста производительности труда и средней денежной зарплаты;
-структура использования календарного рабочего времени;
-доля производственных инвестиций в ВВП или национальном доходе.
2. Установка цели. Цель – это результат, который следует достичь этим решением.
3. Разработка альтернативных вариантов решения проблемы. Альтернативные решения – это два или более вариантов решения проблемы.
4. Выбор наилучшего варианта.
Слайд 3
Вопрос 4. Технология подготовки и принятия решения
М. Х.
Мескон, М. Альберт, Ф. Хедоури выделяют следующие шаги в
процессе управленческого решения:
-постановка цели решения;
-установление критериев решения;
-выработка альтернатив;
-сравнение альтернатив;
-определение риска;
-оценка риска;
-принятие решения.
Слайд 4
Вопрос 4. Технология подготовки и принятия решения
На процесс
принятия решения оказывают влияние следующие факторы:
-организационная структура;
-распределение полномочий в
организации;
-участие работников в принятии решений;
-личностные качества руководителя;
-уровень риска, время и изменяющееся окружение;
-информационные и поведенческие ограничения.
Слайд 5
Вопрос 5. Модели и методы принятия решений.
Модель –
это представление объекта, системы или идеи в некоторой форме,
отличной от самой целостности. Модель несколько упрощает реальную жизненную ситуацию, к которой она применяется.
Предпосылки, обусловливающие использование модели вместо попыток прямого воздействия с реальным миром:
Сложность. Поскольку реальный мир исключительно сложен и фактическое число переменных значительно превосходит возможности любого человека, постичь его можно, упростив реальный мир с помощью моделирования.
Экспериментирование. Встречается множество управленческих ситуаций, в которых, до принятия окончательного решения желательно разработать и экспериментально проверить альтернативные варианты.
Ориентация управления на будущее. Моделирование – единственный к настоящему времени систематизированный способ увидеть варианты будущего и определить потенциальные последствия альтернативных решений, что позволяет их объективно сравнивать.
Слайд 6
Вопрос 5. Модели и методы принятия решений.
Типы моделей:
-физическая
– то, что исследуется с помощью увеличенного или уменьшенного
описания объекта или системы. Например, архитектурная модель нового микрорайона города;
-аналоговая – представляет исследуемый объект аналогом, который ведет себя как реальный объект, но не выглядит как таковой. Это графики, схемы и т.д. Пример аналоговой модели – организационная схема;
-математическая (символическая) – модель в которой используются символы для описания свойств или характеристик объекта или события. Пример такой модели – формула Энштейна Е= mc2.
Слайд 7
Вопрос 5. Модели и методы принятия решений.
Построение модели
как процесс распадается на следующие этапы:
постановка задачи;
построение модели;
применение модели;
обновление
модели.
Слайд 8
Вопрос 5. Модели и методы принятия решений.
В науке
управления выделяют следующие основные модели:
1. Теория игр – метод
моделирования оценки воздействия принятого решения на конкурентов. Теория игр была разработана военными с тем, чтобы в стратегии можно было учесть возможные действия противника. В бизнесе игровые модели используются для прогнозирования реакции конкурентов на изменение цен;
2. Модели теории очередей (оптимального использования) применимы для определения оптимального числа каналов обслуживания по отношению к потребности в них. Например, могут быть использованы в авиакомпаниях, куда звонят люди, чтобы зарезервировать места на самолеты;
3. Модели управления запасами – используются для определения оптимального времени размещения заказов на ресурсы и их количества, а также массы готовой продукции на складах. Цель модели – сведение к минимуму отрицательных последствий накопления запасов, влекущих дополнительные издержки;
4. Модели линейного программирования – применяют для определения оптимального способа распределения дефицитных ресурсов при наличии конкурирующих потребностей;
5. Имитационное моделирование – процесс создания модели и ее экспериментальное применение для предвидения изменений реальной ситуации. Используется в ситуациях сложных для математических методов типа линейного программирования;
6. Экономический анализ – вбирает в себя почти все методы оценки издержек и экономических выгод, а также относительной рентабельности.
Слайд 9
Вопрос 5. Модели и методы принятия решений.
В науке
управления выделяют следующие методы
принятия решения:
1. Дерево решений –
это графическая схема того, к какому выбору в будущем приведет принятое решение. Используется для выбора из имеющихся вариантов наилучшего направления действий и сравнения возможных альтернатив визуально;
2. Платежная матрица, или матрица решений – применяется, когда требуется установить, какая альтернатива способна внести наибольший вклад в достижение цели. Она представляет собой таблицу, в которой по вертикали указываются возможные решения, а по горизонтали – состояние среды, на которую нельзя влиять. На пересечении строк и столбцов указывают решения при данном состоянии среды – "платежи". Они могут быть выражены в суммах издержек прибыли, поступлений денежных средств.
3. Прогнозирование – способ определения будущего на основе анализа основных тенденций развития и использования как накопленного прошлого опыта, так и текущих допущений насчет этого будущего.
Слайд 10
Вопрос 5. Модели и методы принятия решений.
К количественным
методам прогнозирования относятся:
-анализ временных рядов (проецирование тренда) - основан
на допущении, согласно которому случившееся в прошлом дает достаточно хорошее приближение в оценке будущего.
-каузальное (причинно-следственное) моделирование –используется в ситуациях с более чем одной переменной. Так, уровень личных доходов, демографические изменения влияют на будущий спрос на недвижимость. Казуальное моделирование - это попытка спрогнозировать то, что произойдет в исследуемой ситуации, путем исследования статистической зависимости между рассматриваемым фактором и другими переменными. На языке статистики подобная зависимость называется корреляцией. Чем теснее корреляция, тем выше пригодность модели для прогнозирования. Полная корреляция (1.000) бывает в ситуации, когда в прошлом зависимость была истинной.
К качественным методам прогнозирования относятся:
-мнения жюри - формируется в результате соединения и усреднения мнений экспертов;
-ожидания потребителя – базируется на результатах опроса клиентов организации;
-совокупное мнение сбытовиков – опытные торговые агенты часто точно предсказывают будущий спрос;
-экспертные оценки – процедура, позволяющая группе экспертов приходить к согласию.