Презентация на тему Расчет текущего и страхового запаса

разделены на три группы:
методы, основанные на обработке статистических

данных;
аналитические методы;
имитационное моделирование и последующая обработка результатов.

то для расчета нормы текущего и страхового запаса в

натуральном выражении используются за­висимости:

где - среднесуточная потребность. ед./дн.

текущего запаса, приведенный в разделе 8 (формула Уилсона), базируется

не только на данных наблюдений за поставками (расходами), но и на экономических показателях. С учетом формул раздела 8 норма текущего запаса запишется в виде (в днях):
(9.3)
В натуральных единицах:
(9.4)

данным о поставке и расходе двигателей на складе автотранспортного

предприятия, табл 9.3 и 9.4

Вспомогательные расчеты приведены в табл. 9.5

объем поставки:

Среднее квадратическое отклонение объема поставки:

объем требования:

Среднее квадратическое отклонение объема требований:

разным формулам, колеблется от 0,7 до 5 дн.. т.

е наблюдается почти семи­кратное расхождение результатов расчета. это объясняется присутствием четырех случайных величин, характеризующих процессы поставки и расхода двигателей: интервала времени между поставками, объема поставки, интервала времени между требованиями и объемом требований (расхода), тогда как формулы табл. 9.1, по которым были рассчитаны нормы текущего запаса, учитывают в основ­ном не более двух случайных величин.

9.2 необходимо выполнить вспомогательные расчеты, табл. 9.6.

по формулам табл. 9.2 следует, что диапазон значений колеблется

от 2 до 7 дн., что несколько меньше, чем размах таких значений для нор­мы текущего запаса

циклического процесса с ежедневным расходом и фиксированной величиной максимального

запаса
= 25 ед. Статистические параметры поставки и расхода следующие:
средний интервал между поставками: =5 дн.;
среднее квадратическое отклонение интервала поставки: = 1 дн.;
средний расход: Rcp = 5ед./дн.;
среднее квадратическое отклонение расхода: = 2.54 ед./дн.

рас­хода товара. При разработке модели учитывалось следующее:
Продолжительность цикла поставки

Tj подчиняется определенному закону распределения, вид которого и необходимые статистические параметры заданы. В частном случае это нормальный закон.
Ежедневный расход di подчиняется закону распределения, вид которого задается. В частном случае это нормальный закон.
Моделирование величин di продолжается до момента времени , при этом в каждом цикле проверяется условие
(9.5)

при поступлении следующей поставки на складе в виде запаса

сохраняется случайное количество изделий . Эта случайная величина необходима для моделирования последующих циклов как начальное значение величины запаса на складе (вместе с поставкой )При раздельном моделировании циклов может быть выведена как самосто­ятельный результат моделирования. Если условие (9.5) соблюдается, то фиксируется как время наступления, так и количество дней дефицита.
4. Предусматривается реализация процессов, у которых начальное значение запаса отличается от Q, рассчитываемого по формуле

страховой запас. Очевидно, варьируя величину можно добиться условия,

что вероятность отсутствия дефицита будет составлять заданную величину, например Р= 0.95 или P=0,99.
Таким образом, в результате моделирования формируются масси­вы следующих случайных величин: d - суммарный расход изделий;
-остаток на складе на момент поступления новой партии; - количество дней дефицита; -дефицит изделий. Указанные случайные величины подвергаются традиционной статистической обработке.

процесса поставки и расхода.

расчета нормы запаса приведены в табл. 9.7.

квадратическое отклонение интервала поставки

средний объем поставки

Среднее квадратическое отклонение объема

поставки

табл. 9.1 И 9.2 представлен в табл. 9.8 и

9.9

расход достигает начального запаса на складе ,

т. е. возникает ситуация дефицита, то предполагается, что неудовлетворенные заявки продолжают накапливаться до случайного момента времени поступления нового заказа. Таким образом, при речь идет не о реальном, а о прогнозируемом процессе накопления заявок на интервале .Случайные накопленные величины дефицита используются для оценки страхового запаса.

в работах рекомендована формула
(9.6)
где k – коэффициент, определяемый с

помощью табулированной функции - общее среднее квадратичное отклонение.
Функция - функция потерь, которая определяется площадью, ограниченной правой ветвью «кривой нормального распределения». В табл. 9.10 приведены значения