Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Влияние структуры рынка на эффективность программы ослабления наказания

Содержание

Программа ослабления наказания – новация антимонопольной политикиПОН введена в США в 1976 году.Современные основы ПОН были обозначены в ЕС в 1996 году.Цель ПОН - соблюдение конкурентного законодательства за счет оказания содействия антимонопольным органам в раскрытии и
Влияние характеристик структуры рынка на эффективность программы ослабления наказания Аспирантка1 го года Программа ослабления наказания – новация антимонопольной политикиПОН введена в США в 1976 Картель и его устойчивость – Тироль,1994; Кабраль, 2000; Сhurch, Ware, 2000Зависимость стимулов Цель 	Анализ зависимости эффективности программы ослабления наказания от характеристик структуры рынка Задачи работы - 1 частиВыявление факторов устойчивости картелей и методов анализа устойчивости Задачи работы - 2 частиПроведение анализа влияния характеристик структуры рынка на эффективность Факторы, оказывающие влияние на устойчивость картеля:Число и размер фирм-участников сговора;Величина барьеров входа;Структура Модели стратегического взаимодействия фирм, включающие ПОН	Модель СпагнолоРешение парадокса Бертрана при использовании ПОН.Создание Условие эффективности ПОН πC - прибыль фирмы, получаемая в случае конкуренции,πM - Предпосылки моделиНа рынке две фирмы;Взаимодействие продолжается бесконечное число периодов;Выбор осуществляется между стратегиями Метод анализа воздействия структуры рынка на результативность ПОН	Трансформировать условие поддержания картеля/ отказа Зависимость эффективности применения ПОН от числа фирмС ростом числа участников увеличиваются границы Зависимость эффективности применения ПОН от вероятности входа новых участниковС ростом вероятности входа Зависимость эффективности применения ПОН от частоты взаимодействия участников рынкаЧем чаще взаимодействие между Зависимость эффективности применения ПОН от темпов роста спросаЧем выше темпы роста спроса Зависимость эффективности применения ПОН от вероятности внедрения инноваций на рынкеЧем выше вероятность Зависимость эффективности применения ПОН отДоли фирм в прибыли картеля чем больше разница Особенности рынков российской промышленности: основа для прогноза результативности ПОНВысокая концентрация рынковКоличество высококонцентрированных Выводы: прогноз применения ПОН в РоссииНаибольшей отдачи от применения ПОН можно ожидать:На Благодарю за внимание Отличия ПОН в ЕС и СШАСША	Участнику картеля, первому предоставившему информацию, предоставляется полное Опыт применения ПОН в ЕС Опыт применения в странах Опыт применения ПОН в США
Слайды презентации

Слайд 2 Программа ослабления наказания – новация антимонопольной политики
ПОН введена

Программа ослабления наказания – новация антимонопольной политикиПОН введена в США в

в США в 1976 году.
Современные основы ПОН были обозначены

в ЕС в 1996 году.
Цель ПОН - соблюдение конкурентного законодательства за счет оказания содействия антимонопольным органам в раскрытии и прекращении деятельности картелей и наказания их участников.
ПОН показала способность разрушать картели.
ПОН введена в РФ в 2007 году.
Результат применения ПОН зависит не только от дизайна программы, но и от того, на каких рынках она будет применяться.

Слайд 3 Картель и его устойчивость – Тироль,1994; Кабраль, 2000;

Картель и его устойчивость – Тироль,1994; Кабраль, 2000; Сhurch, Ware, 2000Зависимость

Сhurch, Ware, 2000
Зависимость стимулов поддержания картельного соглашения от структуры

рынка - Тироль, 2003; Ivaldi, Jullien, Rey, Seabright, 2003
Воздействие антимонопольной политики на стимулы поддержания/разрушения сговора - McCutcheon, 1997; Шаститко, 2007
Стратегическое взаимодействие фирм при программе ослабления наказания – Aubert, Rey, Civacic, 2003; Motta, Polo, 1999; Spagnolo, 2000

Традиции анализа устойчивости картеля


Слайд 4 Цель
Анализ зависимости эффективности программы ослабления наказания от

Цель 	Анализ зависимости эффективности программы ослабления наказания от характеристик структуры рынка

характеристик структуры рынка


Слайд 5 Задачи работы - 1 части
Выявление факторов устойчивости картелей

Задачи работы - 1 частиВыявление факторов устойчивости картелей и методов анализа

и методов анализа устойчивости картелей;
Определение сущности ПОН в контексте

повторяющегося взаимодействия между участниками картеля;
Рассмотрение мировой практики применения ПОН;
Изучение подходов к анализу влияния ПОН на эффективность антимонопольного регулирования.

Слайд 6 Задачи работы - 2 части
Проведение анализа влияния характеристик

Задачи работы - 2 частиПроведение анализа влияния характеристик структуры рынка на

структуры рынка на эффективность применения ПОН;
Сравнительный анализ результативности ПОН

и активных методов конкурентной политики;
Оценка перспектив введения ПОН в России.

Слайд 7 Факторы, оказывающие влияние на устойчивость картеля:
Число и размер

Факторы, оказывающие влияние на устойчивость картеля:Число и размер фирм-участников сговора;Величина барьеров

фирм-участников сговора;
Величина барьеров входа;
Структура издержек и использование мощностей;
Продуктовая дифференциация;
Инновации;
Общедоступность

информации о ценах;
Нерегулярность крупных заказов;
Контракты на нескольких рынках;
Рыночная эластичность спроса

ПОН должна оказывать мультипликативное влияние на устойчивость картеля с учетом вышеуказанных факторов.


Слайд 8 Модели стратегического взаимодействия фирм, включающие ПОН

Модель Спагноло
Решение парадокса

Модели стратегического взаимодействия фирм, включающие ПОН	Модель СпагнолоРешение парадокса Бертрана при использовании

Бертрана при использовании ПОН.Создание стимулов для отклонения от стратегии

поддержания сговора в зависимости от:
вероятность мониторинга со стороны антимонопольного органа
величина устанавливаемого штрафа
Модель Мотта, Поло
Влияние параметров антимонопольной политики на изменение межвременных предпочтений участников сговора и оптимальную антимонопольную политику, предполагающую ПОН.
Анализ параметров ПОН
Модель Обер, Рея, Ковачича
анализ эффективных границ антимонопольного регулирования при применении ПОН
влияние параметров антимонопольного регулирования и возможного поведения информантов на эффективные границы антимонопольной политики

Слайд 9 Условие эффективности ПОН
πC - прибыль фирмы, получаемая

Условие эффективности ПОН πC - прибыль фирмы, получаемая в случае конкуренции,πM

в случае конкуренции,
πM - прибыль фирмы, получаемая в случае

сговора,
πD - прибыль фирмы, получаемая в случае нарушения соглашения о сговоре,
ρ – вероятность контроля и выявления картеля
F – размер штрафа в случае обнаружения картеля
f – величина снижения наказания

Без ПОН в равновесии по Нэшу картель должен поддерживаться

При ПОН стратегия поддержания картеля не должна быть равновесием по Нэшу

Условие эффективности применения ПОН имеет вид:


Слайд 10 Предпосылки модели
На рынке две фирмы;
Взаимодействие продолжается бесконечное число

Предпосылки моделиНа рынке две фирмы;Взаимодействие продолжается бесконечное число периодов;Выбор осуществляется между

периодов;
Выбор осуществляется между стратегиями – участие в сговоре/ конкуренция;
У

фирм одинаковая норма межвременных предпочтений;
Фирмы максимизируют свой ожидаемый выигрыш;
Мощности фирм не ограничены;
Функция рыночного спроса Q=1 - P;
Предельные издержки фирм постоянны MC=с;
Фирмы конкурируют по Бертрану;
Фирмы могут возобновить сговор после выявления картеля после нескольких периодов
Сведения об участии продавца в сговоре хранятся в течение одного периода


Слайд 11 Метод анализа воздействия структуры рынка на результативность ПОН
Трансформировать

Метод анализа воздействия структуры рынка на результативность ПОН	Трансформировать условие поддержания картеля/

условие поддержания картеля/ отказа от участия в картеле с

учетом:
Числа продавцов
Доли фирм в прибыли картеля
Барьеров входа
Частоты взаимодействия фирм
Роста спроса
Вероятности инноваций на рынке
Различия в издержках
Взаимодействия на нескольких рынках: конкурентная прибыль рассмотрена на рынках, участники которого взаимодействуют по Курно и по Бертрану.
Индикатор изменения результативности ПОН – величина фактора дисконтирования


Слайд 12 Зависимость эффективности применения ПОН от числа фирм
С ростом

Зависимость эффективности применения ПОН от числа фирмС ростом числа участников увеличиваются

числа участников увеличиваются границы результативности ПОН.
Разница между граничным значением

при ПОН и без нее сокращается по мере роста количества участников

Слайд 13 Зависимость эффективности применения ПОН от вероятности входа новых

Зависимость эффективности применения ПОН от вероятности входа новых участниковС ростом вероятности

участников
С ростом вероятности входа новых участников увеличиваются границы результативности

ПОН.
Разница между граничным значением при ПОН и без нее сокращается по мере роста количества участников.

Слайд 14 Зависимость эффективности применения ПОН от частоты взаимодействия участников

Зависимость эффективности применения ПОН от частоты взаимодействия участников рынкаЧем чаще взаимодействие

рынка
Чем чаще взаимодействие между участниками рынка, тем ПОН более

действенна.
Разница между граничным значением при ПОН и без нее сокращается по мере роста количества участников.

Слайд 15 Зависимость эффективности применения ПОН от темпов роста спроса
Чем

Зависимость эффективности применения ПОН от темпов роста спросаЧем выше темпы роста

выше темпы роста спроса в последующие периоды, тем менее

действенна ПОН.
Чем больше темпы роста спроса, тем больше разница между граничным значением дисконтирующего фактора при ПОН и без нее, тем более эффективна ПОН.

Слайд 16 Зависимость эффективности применения ПОН от вероятности внедрения инноваций

Зависимость эффективности применения ПОН от вероятности внедрения инноваций на рынкеЧем выше

на рынке
Чем выше вероятность внедрения инноваций на рынке,тем более

действенна ПОН.
Чем выше вероятность инноваций, тем больше разница между граничным значением дисконтирующего фактора при ПОН и без нее, тем более эффективна ПОН.

Слайд 17 Зависимость эффективности применения ПОН от
Доли фирм в прибыли

Зависимость эффективности применения ПОН отДоли фирм в прибыли картеля чем больше

картеля чем больше разница долей фирм в прибыли картеля, тем

более действенна ПОН
Различие в издержках с ростом разницы в издержках предельный эффект от ПОН снижается
Взаимодействие на нескольких рынках применение ПОН более эффективно по сравнению с антимонопольным регулирование при отсутствии ПОН

Слайд 18 Особенности рынков российской промышленности: основа для прогноза результативности

Особенности рынков российской промышленности: основа для прогноза результативности ПОНВысокая концентрация рынковКоличество

ПОН
Высокая концентрация рынков
Количество высококонцентрированных рынков 37,5%;
Количество умеренно концентрированных рынков

28%.
Высокие барьеры входа на рынок
Уровень входа новых игроков в России ниже,
Чем в США, Канаде в 2 раза,
Чем в Великобритании в 2,5 раза,
Чем в Мексике в 3 раза,
Чем в Словении в 4 раза,
Чем в Кореи в 10 раз.
Доступность информации о ценах.

Слайд 19 Выводы: прогноз применения ПОН в России
Наибольшей отдачи от

Выводы: прогноз применения ПОН в РоссииНаибольшей отдачи от применения ПОН можно

применения ПОН можно ожидать:
На рынках с немногочисленными участниками;
На рынках,

где фирмам принадлежат разные доли рынка;
На рынках с высокими барьерами входа;
На рынках, где наблюдается частое взаимодействие участников;
На рынках, где предполагается высокий темп роста спроса;
На рынках, где высока вероятность внедрения инноваций;
В том случае, если фирмы взаимодействуют на нескольких рынках.
Активные методы конкурентной политики:
Увеличение участников рынка;
Снижение административных барьеров входа;
Увеличение частоты взаимодействия участников рынка;
Внедрение инноваций;
Возможность взаимодействия на нескольких рынках
более действенны в качестве инструмента борьбы с картелями, чем ПОН.

Слайд 20 Благодарю за внимание

Благодарю за внимание

Слайд 21 Отличия ПОН в ЕС и США
США
Участнику картеля, первому

Отличия ПОН в ЕС и СШАСША	Участнику картеля, первому предоставившему информацию, предоставляется

предоставившему информацию, предоставляется полное освобождение от ответственности
ЕС
Величина снижения наказания

зависит от ценности информации

Слайд 22 Опыт применения ПОН в ЕС

Опыт применения ПОН в ЕС

Слайд 23 Опыт применения в странах

Опыт применения в странах

  • Имя файла: vliyanie-struktury-rynka-na-effektivnost-programmy-oslableniya-nakazaniya.pptx
  • Количество просмотров: 131
  • Количество скачиваний: 0