- Главная
- Разное
- Бизнес и предпринимательство
- Образование
- Развлечения
- Государство
- Спорт
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Религиоведение
- Черчение
- Физкультура
- ИЗО
- Психология
- Социология
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Что такое findslide.org?
FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.
Обратная связь
Email: Нажмите что бы посмотреть
Презентация на тему Интеллектуальные информационные системы
Содержание
- 2. Классификация интеллектуальных информационных систем Определение интеллектуальной информационной системыКлассификация интеллектуальных систем
- 3. Определение интеллектуальной информационной системы Существует большое множество
- 4. Интеллектуальной информационной системой называют автоматизированную информационную систему,
- 5. Кроме того, информационно-вычислительными системами с интеллектуальной поддержкой
- 6. Для интеллектуальных информационных систем характерны следующие признаки:
- 7. Коммуникативные способности ИИС характеризуют способ взаимодействия (интерфейса)
- 8. Сложные плохо формализуемые задачи – это задачи,
- 9. Способность к самообучению – это возможность автоматического
- 10. 2. Классификация интеллектуальных системВ соответствии с перечисленными
- 12. Классификация интеллектуальных информационных систем по типам систем
- 13. Интеллектуальные базы данных отличаются от обычных баз
- 14. Естественно-языковой интерфейс предполагает трансляцию естественно-языковых конструкций на
- 15. Морфологический анализ предполагает распознавание и проверку
- 16. Семантический анализ – установление смысловой правильности синтаксических
- 17. Естественно-языковой интерфейс используется для:доступа к интеллектуальным базам
- 18. Гипертекстовые системы предназначены для реализации поиска по
- 19. Системы контекстной помощи можно рассматривать как частный
- 20. Система с помощью дополнительного диалога ее конкретизирует
- 21. Системы когнитивной графики позволяют осуществлять интерфейс пользователя
- 22. Например, состояние сложного управляемого объекта отображается в
- 23. Системы когнитивной графики широко используются также в
- 24. Экспертные системы предназначены для решения задач на
- 25. Для многоагентных систем характерны следующие особенности: проведение
- 26. обработка больших массивов данных, содержащихся в базе
- 27. Скачать презентацию
- 28. Похожие презентации
Классификация интеллектуальных информационных систем Определение интеллектуальной информационной системыКлассификация интеллектуальных систем
Слайд 2
Классификация интеллектуальных информационных
систем
Определение интеллектуальной информационной системы
Классификация интеллектуальных
систем
Слайд 3
Определение интеллектуальной информационной системы
Существует большое множество интеллектуальных информационных
систем (ИИС). Однако общепринятого единого определения интеллектуальной информационной системы
нет.Слайд 4 Интеллектуальной информационной системой называют автоматизированную информационную систему, основанную
на знаниях, или комплекс программных, лингвистических и логико-математических средств
для реализации основной задачи – осуществления поддержки деятельности человека и поиска информации в режиме продвинутого диалога на естественном языке.Слайд 5 Кроме того, информационно-вычислительными системами с интеллектуальной поддержкой для
решения сложных задач называют те системы, в которых логическая
обработка информации превалирует над вычислительной.Таким образом, любая информационная система, решающая интеллектуальную задачу или использующая методы искусственного интеллекта, относится к интеллектуальным
Слайд 6
Для интеллектуальных информационных систем характерны следующие признаки:
развитые
коммуникативные способности;
умение решать сложные плохо формализуемые задачи;
способность к самообучению;
адаптивность.
Слайд 7 Коммуникативные способности ИИС характеризуют способ взаимодействия (интерфейса) конечного
пользователя с системой, в частности возможность формулирования произвольного запроса
в диалоге с ИИС на языке, максимально приближенном к естественному.Слайд 8 Сложные плохо формализуемые задачи – это задачи, которые
требуют построения оригинального алгоритма решения в зависимости от конкретной
ситуации, для которой могут быть характерны неопределенность и динамичность исходных данных и знаний.Слайд 9 Способность к самообучению – это возможность автоматического извлечения
знаний для решения задач из накопленного опыта конкретных ситуаций.
Адаптивность
– способность к развитию системы в соответствии с объективными изменениями модели проблемной области.
Слайд 10
2. Классификация интеллектуальных систем
В соответствии с перечисленными признаками
ИИС делятся на :
системы с коммутативными способностями (с интеллектуальным
интерфейсом);экспертные системы (системы для решения сложных задач);
самообучающиеся системы (системы, способные к самообучению);
адаптивные системы (адаптивные информационные системы).
Слайд 13 Интеллектуальные базы данных отличаются от обычных баз данных
возможностью выборки по запросу необходимой информации, которая может явно
не храниться, а выводиться из имеющейся в базе данных.Слайд 14 Естественно-языковой интерфейс предполагает трансляцию естественно-языковых конструкций на внутримашинный
уровень представления знаний. Для этого необходимо решать задачи морфологического,
синтаксического и семантического анализа и синтеза высказываний на естественном языке.Слайд 15 Морфологический анализ предполагает распознавание и проверку правильности
написания слов по словарям, синтаксический контроль – разложение входных
сообщений на отдельные компоненты (определение структуры) с проверкой соответствия грамматическим правилам внутреннего представления знаний и выявления недостающих частейСлайд 16 Семантический анализ – установление смысловой правильности синтаксических конструкций.
Синтез высказываний решает обратную задачу преобразования внутреннего представления информации
в естественно-языковое.
Слайд 17
Естественно-языковой интерфейс используется для:
доступа к интеллектуальным базам данных;
контекстного
поиска документальной текстовой информации;
голосового ввода команд в системах управления;
машинного
перевода с иностранных языков.Слайд 18 Гипертекстовые системы предназначены для реализации поиска по ключевым
словам в базах текстовой информации.
Механизм поиска работает
прежде всего с базой знаний ключевых слов, а уже затем непосредственно с текстом. В более широком плане сказанное распространяется и на поиск мультимедийной информации, включающей, помимо текстовой, и цифровую информацию.Слайд 19 Системы контекстной помощи можно рассматривать как частный случай
интеллектуальных гипертекстовых и естественно-языковых систем.
В отличие от обычных
систем помощи, навязывающих пользователю схему поиска требуемой информации, в системах контекстной помощи пользователь описывает проблему (ситуацию).Слайд 20 Система с помощью дополнительного диалога ее конкретизирует и
сама выполняет поиск относящихся к ситуации рекомендаций.
Такие системы
относятся к классу систем распространения знаний (Knowledge Publishing) и создаются как приложение к системам документации (например, технической документации по эксплуатации товаров). Слайд 21 Системы когнитивной графики позволяют осуществлять интерфейс пользователя с
ИИС с помощью графических образов, которые генерируются в соответствии
с происходящими событиями.Такие системы используются в мониторинге и управлении оперативными процессами. Графические образы в наглядном и интегрированном виде описывают множество параметров изучаемой ситуации.
Слайд 22 Например, состояние сложного управляемого объекта отображается в виде
человеческого лица, на котором каждая черта отвечает за какой-либо
параметр, а общее выражение лица дает интегрированную характеристику ситуации.Слайд 23 Системы когнитивной графики широко используются также в обучающих
и тренажерных системах на основе использования принципов виртуальной реальности,
когда графические образы моделируют ситуации, в которых обучаемому необходимо принимать решения и выполнять определенные действия.Слайд 24 Экспертные системы предназначены для решения задач на основе
накапливаемой базы знаний, отражающей опыт работы экспертов в рассматриваемой
проблемной области.Многоагентные системы. Для таких динамических систем характерна интеграция в базе знаний нескольких разнородных источников знаний, обменивающихся между собой получаемыми результатами на динамической основе.
Слайд 25
Для многоагентных систем характерны следующие особенности:
проведение альтернативных
рассуждений на основе использования различных источников знаний с механизмом
устранения противоречий;распределенное решение проблем, которые разбиваются на параллельно решаемые подпроблемы, соответствующие самостоятельным источникам знаний;
применение множества стратегий работы механизма вывода заключений в зависимости от типа решаемой проблемы;
Слайд 26 обработка больших массивов данных, содержащихся в базе данных;
использование различных математических моделей и внешних процедур, хранимых в
базе моделей; способность прерывания решения задач в связи с необходимостью получения дополнительных данных и знаний от пользователей, моделей, параллельно решаемых подпроблем.
