Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Лекции КАиФЯ 2-4. Конечные автоматы и формальные языки

Содержание

Оглавление
Конечные автоматы и формальные языки  Матросов А. В. Оглавление Лекция 2. ДКА: Таблица переходовТаблица переходов представляет собой табличное представление функции перехода ДКА: Расширенная функция переходовРасширенная функция переходов  				ставит в соответствие состоянию q Пример Пример (продолжение)w=110101Язык ДКА (регулярный язык) Неформальное описание НКА Формальное определение НКА НКА: Расширенная функция переходовРасширенная функция переходов  				ставит в соответствие состоянию q Примерw=00101Язык НКА Конструкция подмножествДКА обладают всеми возможностями НКА->L(D)=L( N) Конструкция подмножеств (пример)|QD | =QN={q0, q1, q2} «Ленивый» алгоритм Конструкция подмножествБазис: |w|=0 -> w=ε -> (по базису определения) ==Индукция: |w| = Теорема Лекция 3.  НКА с ε-переходамиДобавим возможность перехода по пустой цепочкеНеформальное определение Формальное определение ε-НКА -замыканиеБазис: ECLOSE(q) содержит qИндукция: если ECLOSE(q) содержит состояние p и существует переход, -НКА: Расширенная функция переходовБазис: Индукция: пусть w=xa, a из Пример Устранение  -переходов1. QD есть множество  -замкнутых подмножеств QЕ 2. 3. 4. ПримерНачальное состояние ДКА ECLOSE(q0)={q0,q1} ПримерЕще есть «дьявольское состояние» Ø - переход в него по символам, отсутствующим ТеоремаНеобходимость. Пусть существует ДКА D с языком L=L(D). Преобразуем D в Лекция 4. Регулярные выражения (РВ)Алгебраическое описание регулярных языковGrepLex, Flex вход: РВ, выход: Операции над языками3. Итерация («звездочка», замыкание Клини – S. C. Kleene) языка Построение РВБазис: константы Ø и  суть РВ, определяющие языки Ø и ПримерРВ для множества цепочек из чередующихся нулей и единиц01 -> {01}(01)* -> Приоритеты операций РВЗамыкание Клини (применяется к наименьшей последовательности символов слева от нее Лекция 5. КА и РВОт ДКА к РВ Теорема 3.4 ДоказательствоПеренумеруем множество состояний ДКА {1,2,…,n}Обозначим через   РВ, язык Теорема 3.4 ДоказательствоДля построения   используем индуктивное определение от k=0 до Теорема 3.4 ДоказательствоИндукция: путь из состояния i в состояние j, не проходящий
Слайды презентации

Слайд 2 Оглавление

Оглавление

Слайд 3 Лекция 2. ДКА: Таблица переходов
Таблица переходов представляет собой табличное

Лекция 2. ДКА: Таблица переходовТаблица переходов представляет собой табличное представление функции

представление функции перехода δ(q,a) (в левом столбце - состояния,

в первой строке – символы алфавита)

Слайд 4 ДКА: Расширенная функция переходов
Расширенная функция переходов ставит

ДКА: Расширенная функция переходовРасширенная функция переходов 				ставит в соответствие состоянию q

в соответствие состоянию q и цепочке w состояние p,

в которое попадет автомат из состояния q, обработав цепочку w.
Базис: Индукция: пусть w=xa, тогда

если , то

Слайд 5 Пример

Пример

Слайд 6 Пример (продолжение)
w=110101
Язык ДКА (регулярный язык)

Пример (продолжение)w=110101Язык ДКА (регулярный язык)

Слайд 7 Неформальное описание НКА

Неформальное описание НКА

Слайд 8 Формальное определение НКА

Формальное определение НКА

Слайд 9 НКА: Расширенная функция переходов
Расширенная функция переходов ставит

НКА: Расширенная функция переходовРасширенная функция переходов 				ставит в соответствие состоянию q

в соответствие состоянию q и цепочке w множество состояний

p, в которое попадет автомат из состояния q, обработав цепочку w.
Базис: Индукция: пусть w=xa, тогда
если и то

Слайд 10 Пример
w=00101
Язык НКА

Примерw=00101Язык НКА

Слайд 11 Конструкция подмножеств
ДКА обладают всеми возможностями НКА
->
L(D)=L( N)

Конструкция подмножествДКА обладают всеми возможностями НКА->L(D)=L( N)

Слайд 12 Конструкция подмножеств (пример)
|QD | =
QN={q0, q1, q2}

Конструкция подмножеств (пример)|QD | =QN={q0, q1, q2}

Слайд 13 «Ленивый» алгоритм

«Ленивый» алгоритм

Слайд 14 Конструкция подмножеств
Базис: |w|=0 -> w=ε -> (по базису

Конструкция подмножествБазис: |w|=0 -> w=ε -> (по базису определения) ==Индукция: |w|

определения)
=
=
Индукция: |w| = n+1, w = xa и


=


Слайд 15 Теорема

Теорема

Слайд 16 Лекция 3. НКА с ε-переходами
Добавим возможность перехода по

Лекция 3. НКА с ε-переходамиДобавим возможность перехода по пустой цепочкеНеформальное определение

пустой цепочке
Неформальное определение ε-НКА
1. Необязательный знак + или – 2.

Цепочка цифр (возможно пустая) 3. Разделяющая десятичная точка . 4. Цепочка цифр (возможно пустая) Цепочки 2 и 4 одновременно не могут быть пустыми

Слайд 17 Формальное определение ε-НКА

Формальное определение ε-НКА

Слайд 18 -замыкание
Базис: ECLOSE(q) содержит q
Индукция: если ECLOSE(q) содержит состояние

-замыканиеБазис: ECLOSE(q) содержит qИндукция: если ECLOSE(q) содержит состояние p и существует

p и существует переход, отмеченный из p в

r, то ECLOSE(q) содержит r.

ECLOSE(1)={1,2,3,4,6} ECLOSE(2)={2,36} ECLOSE(5)={5,7} ECLOSE(4)={4}


Слайд 19 -НКА: Расширенная функция переходов
Базис:
Индукция: пусть w=xa, a

-НКА: Расширенная функция переходовБазис: Индукция: пусть w=xa, a из

из


Слайд 20 Пример

Пример

Слайд 21 Устранение -переходов
1. QD есть множество -замкнутых

Устранение -переходов1. QD есть множество -замкнутых подмножеств QЕ 2. 3. 4.

подмножеств QЕ
2.
3.
4.


Слайд 22 Пример
Начальное состояние ДКА
ECLOSE(q0)={q0,q1}

ПримерНачальное состояние ДКА ECLOSE(q0)={q0,q1}

Слайд 23 Пример
Еще есть «дьявольское состояние» Ø - переход в

ПримерЕще есть «дьявольское состояние» Ø - переход в него по символам,

него по символам,
отсутствующим на рисунке. У состояния Ø

переход по любому
символу в себя.

Л3-2013
конец


Слайд 24 Теорема
Необходимость. Пусть существует ДКА D с языком L=L(D).

ТеоремаНеобходимость. Пусть существует ДКА D с языком L=L(D). Преобразуем D в

Преобразуем D в
-НКА E. Добавим переходы

для всех состояний автомата D. Преобразуем все в

Достаточность. Пусть некоторый -НКА.
Используем модифицированную конструкцию подмножеств для построения ДКА

Доказать: L(D)=L(E). Покажем:

Базис. |w|=0 => w= . По определению . По определению
начального состояния ДКА D . Для любого состояния p ДКА => => .

Индукция. Пусть , причем и равняются .

Л4-2013
начало


Слайд 25 Лекция 4. Регулярные выражения (РВ)
Алгебраическое описание регулярных языков
Grep
Lex, Flex

Лекция 4. Регулярные выражения (РВ)Алгебраическое описание регулярных языковGrepLex, Flex вход: РВ,

вход: РВ, выход: ДКА
Операции над языками
Объединение языков L и

M (L U M) - множество цепочек, содержащихся либо в L, либо в M, либо в обоих языках. L={001,10,111}, M={ ,001} L U M={ ,10,001,111}
2. Конкатенация языков L и M (L.M или LM) - множество цепочек, которые можно образовать путем дописывания к любой цепочке из L в ее конец любой цепочки из M. LM={001,10,111,001001,10001,111001}

Слайд 26 Операции над языками
3. Итерация («звездочка», замыкание Клини –

Операции над языками3. Итерация («звездочка», замыкание Клини – S. C. Kleene)

S. C. Kleene)
языка L (L*) представляет множество цепочек,

образованных
путем конкатенации любого (и нулевого) количества цепочек
из L. При этом допускаются повторения цепочек – одна и
та же цепочка может быть выбрана для конкатенации более
одного раза.
L={0,1}, L* - все битовые цепочки, в том числе и пустая
L={0,11}, L* - битовые цепочки, в том числе и пустая,
содержащие четное число единиц
L* = Ui>=0Li, где L0={ }, L1=L и Li=LL…L (конкатенация i копий L)
для i>=0
L={0,11}: L0={ },L1={0,11}, L2={00,011,110,1111} L3={000,0011,0110,01111,1100,11011,11110,111111}
L – множество всех нулевых цепочек: Li=L i>0 => L*=L
Ø*={ }

Слайд 27 Построение РВ
Базис:
константы Ø и суть РВ,

Построение РВБазис: константы Ø и суть РВ, определяющие языки Ø и

определяющие языки Ø и { }
если a символ

алфавита, то a РВ, определяющее язык {a} (чаще сам символ используют в качестве РВ)
Индукция:
E и F суть РВ => E+F тоже РВ, определяющее объединение языков L(E) и L(F): L(E) U L(F)
E и F суть РВ => EF тоже РВ, определяющее конкатенацию языков L(E) и L(F): L(E)L(F)
E есть РВ => E* тоже РВ, определяющее итерацию языка L(E): L(E*)=(L(E))*
E есть РВ => (E) тоже РВ, определяющее тот же язык L(E), что и выражение E: L((E))=L(E)

Слайд 28 Пример
РВ для множества цепочек из чередующихся нулей и

ПримерРВ для множества цепочек из чередующихся нулей и единиц01 -> {01}(01)*

единиц
01 -> {01}
(01)* -> {w: w=(01)n, n>=0}
(01)*+ (10)*+ 0(10)*+

1(01)*
к (01)* допишем слева +1, а справа +0
L( +1)=L( ) U L(1)={ , 1}
( +1)(01)*( +0)

Слайд 29 Приоритеты операций РВ
Замыкание Клини (применяется к наименьшей последовательности

Приоритеты операций РВЗамыкание Клини (применяется к наименьшей последовательности символов слева от

символов слева от нее и являющейся РВ)
Конкатенация (ассоциативная)
Объединение (ассоциативная)
Для

изменения приоритета используются скобки

Пример

01*+1 ⬄ (0(1*))+1 ?

(01)*+1 ?

0(1*+1) ?


Слайд 30 Лекция 5. КА и РВ
От ДКА к РВ

Лекция 5. КА и РВОт ДКА к РВ

Слайд 31 Теорема 3.4 Доказательство
Перенумеруем множество состояний ДКА {1,2,…,n}
Обозначим через

Теорема 3.4 ДоказательствоПеренумеруем множество состояний ДКА {1,2,…,n}Обозначим через  РВ, язык

РВ, язык которого состоит из множества меток

(цепочек) w, ведущих от состояния i к состоянию j ДКА и не имеющих промежуточных состояний с номерами > k

движение вдоль пути от i к j ->

состояние1

состояниеn


Слайд 32 Теорема 3.4 Доказательство
Для построения используем индуктивное

Теорема 3.4 ДоказательствоДля построения  используем индуктивное определение от k=0 до

определение от k=0 до k=n
Базис: k=0 (у пути нет

промежуточных состояний)
дуга из i в j
путь длины 0, состоящий из вершины i
=> возможен только первый случай
если таких дуг нет, то
одна дуга, помеченная символом а, то
несколько дуг, помеченных a1,a2,…,ak

i=j => путь длины 0 и петли в состоянии i


  • Имя файла: lektsii-kaifya-2-4-konechnye-avtomaty-i-formalnye-yazyki.pptx
  • Количество просмотров: 120
  • Количество скачиваний: 0