Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Таблица данных в Excel

Содержание

Цель урокаПоказать практическое использование электронной таблицы “Excel” в различных отраслях знаний, в частности, в статистикеЦель урока
Таблица «Excel»Применение ЭТ «Excel»  в статистике5informatika.net Цель урокаПоказать практическое использование электронной таблицы “Excel” в различных отраслях знаний, в частности, в статистикеЦель урока Задачи урокаПознакомить с понятием «Статистика».Познакомить и научить применять метод наименьших квадратов (МНК) Постановка задачи и гипотезыЗадача: в нашем городе предполагается строительство завода гиганта ( ВведениеЗадачи экспертовУстановить при какой концентрации окиси углерода резко возрастает число больных бронхиальной СтатистикаДля подтверждения или опровержения гипотезы воспользуемся статистическими данными.  Для экспертов:Статистика - Статистические данные  ( исходная информация медицинской статистики) Данные для работыЗависимость Математическая модельТеперь начнем строить математическую модель, т.е. найдем зависимость Р от С Функцию, полученную на рис.1 называют регрессионной моделью и данная модель подтверждает нашу Выводы:Хотя статистические данные носят приблизительный, усредненный характер, и получаются путем многократных измерений, Заключение  (продолжите предложения сами)Выдвинутая гипотеза ………………. …………….  функция, описывающая зависимость Метод Наименьших Квадратов (метод построения регрессивных моделей)Построение регрессионной модели происходит в два Метод Наименьших Квадратов (МНК)Теперь главным будет найти параметры функций так, чтобы она МНКМНК заключается в том, что сумма квадратов отклонений y-координат всех экспериментальных точек Важно!!! Используя МНК, по данному набору экспериментальных точек можно построить любую функцию. Построим таблицу в Excel и по ней построим точечную диаграммуДобавим к графику Посмотрите на линейный график: точки достоточно далеки от основного графика.Коэффициент детерминнированности всего в пределах 0,8… Посмотрите на график квадратичной функции.Отметьте для себя, что коэффициент детерминации здесь лучше Два типа графиков получены. График регрессионной модели называется трендом.На графиках подписаны функции Рассчитайте сами графики  по заданной проблеме. Найдите лучший, по нему спрогнозируйте
Слайды презентации

Слайд 2 Цель урока
Показать практическое использование электронной таблицы “Excel” в

Цель урокаПоказать практическое использование электронной таблицы “Excel” в различных отраслях знаний, в частности, в статистикеЦель урока

различных отраслях знаний, в частности, в статистике





Цель урока


Слайд 3 Задачи урока
Познакомить с понятием «Статистика».
Познакомить и научить применять

Задачи урокаПознакомить с понятием «Статистика».Познакомить и научить применять метод наименьших квадратов

метод наименьших квадратов (МНК) при обработке статистических данных.
Наработать практические

знания и умения при применении МНК для обработки статистических данных.


Задачи к уроку


Слайд 4 Постановка задачи и гипотезы
Задача: в нашем городе предполагается

Постановка задачи и гипотезыЗадача: в нашем городе предполагается строительство завода гиганта

строительство завода гиганта ( без учета розы ветров и

вредных выбросов).

Независимые эксперты (это вы) должны провести анализ предположительных последствий данного строительства и влияние увеличивающихся выбросов вредных примесей в атмосферу на резкое ухудшение экологии и здоровья жителей города и принять решение «Да/нет».

Гипотеза. Влияние выбросов на жителей города реально существует. Докажем, что особый вред наносит здоровью жителей угарный газ, который влияет на рост такого заболевания как бронхиальная астма…


Постановка задачи и гипотезы


Слайд 5
Введение
Задачи экспертов

Установить при какой концентрации окиси углерода резко

ВведениеЗадачи экспертовУстановить при какой концентрации окиси углерода резко возрастает число больных

возрастает число больных бронхиальной астмой.

Используя экспериментальные данные и методы

науки статистики доказать данную зависимость.

Найти функцию, которая бы максимально близко описала зависимость количества болеющих бронхиальной астмой (Р) от содержания в воздухе окиси углерода (С).

Дать рекомендации о необходимости строительства данного завода.



Исходная информация

Для доказательства закономерности зависимости роста заболеваний от концентрации окиси углерода в воздухе необходимо собрать данные в различных городах о концентрации в воздухе окиси углерода и о количестве больных бронхиальной астмой.

Какая зависимость существует в данном случае пока неизвестно, но она явно прослеживается. И вот здесь нам и поможет такая наука как статистика




Слайд 6
Статистика
Для подтверждения или опровержения гипотезы воспользуемся статистическими данными.

СтатистикаДля подтверждения или опровержения гипотезы воспользуемся статистическими данными. Для экспертов:Статистика -

Для экспертов:

Статистика - это наука о сборе, измерении

и анализе массовых количественных данных.
Используем данные медицинской статистики…


Различают медицинскую статистику, экономическую статистику, социальную статистику и другие.

Математический аппарат статистики разрабатывается специальным разделом статистики «Математической статистикой»

Дополнительная информация


Слайд 7 Статистические данные ( исходная информация медицинской статистики)

Статистические данные ( исходная информация медицинской статистики) Данные для работыЗависимость

Данные для работы

Зависимость в таблице
Построен точечный график данной зависимости


Слайд 8 Математическая модель
Теперь начнем строить математическую модель, т.е. найдем

Математическая модельТеперь начнем строить математическую модель, т.е. найдем зависимость Р от

зависимость Р от С или Р(С), для этого:
Постройте график,

наиболее близко проходящий к точкам (данным). Это можно сделать вручную, но тогда мы не найдем формулу зависимости.
Хотя вид функции неизвестен, но поиск её происходит методом подбора в таблице Excel, используя метод наименьших квадратов.




При этом соблюдаем следующие
требования к функции:
Простота функции.
График должен проходить вблизи экспериментальных точек, отклонения должны быть минимальны и равномерны.


Внимание !!


Слайд 9
Функцию, полученную на рис.1 называют регрессионной моделью и

Функцию, полученную на рис.1 называют регрессионной моделью и данная модель подтверждает

данная модель подтверждает нашу гипотезу

Регрессионная модель-это функция, описывающая зависимость

между количественными характеристиками сложных систем.

При этом достаточно задать описание функции
и коэффициент детерминированности
(R2)

Слайд 10 Выводы:

Хотя статистические данные носят приблизительный, усредненный характер, и

Выводы:Хотя статистические данные носят приблизительный, усредненный характер, и получаются путем многократных

получаются путем многократных измерений, в данном случае видна тенденция

роста зависимости количества больных бронхиальной астмой от концентрации окиси углерода.

Регрессионная модель –
это функция, описывающая зависимость между количественными характеристиками сложных систем.


Слайд 11 Заключение (продолжите предложения сами)
Выдвинутая гипотеза ……………….
…………….

Заключение (продолжите предложения сами)Выдвинутая гипотеза ………………. ……………. функция, описывающая зависимость количества

функция, описывающая зависимость количества больных Р от концентрации С.
Строительство

завода окажет ……………… воздействие на здоровье населения и строительство завода на территории города………………….

Слайд 12 Метод Наименьших Квадратов (метод построения регрессивных моделей)
Построение регрессионной модели

Метод Наименьших Квадратов (метод построения регрессивных моделей)Построение регрессионной модели происходит в

происходит в два этапа:
Подбор вида функции.
Вычисление параметров функции.

Первый этап не имеет конкретного, строгого решения, а зависит от опыта и интуиции. Чаще всего выбирают среди следующих функций:
y=ax + b-линейной функции;
y=ax2+bx + c- квадратичной функции;
y=a Ln(x) + b – логарифмическая функция;
y=ae bx_ - экспоненциальная функция;
y=ax b – степенная функция.



Слайд 13 Метод Наименьших Квадратов (МНК)
Теперь главным будет найти параметры

Метод Наименьших Квадратов (МНК)Теперь главным будет найти параметры функций так, чтобы

функций так, чтобы она располагалась как можно ближе к

экспериментальным данным.
Решение данной проблемы было предложено К.Гауссом в XVIII в. Это решение и стало называться методом наименьших квадратов (МНК).

Общие данные



Слайд 14 МНК
МНК заключается в том, что сумма квадратов отклонений

МНКМНК заключается в том, что сумма квадратов отклонений y-координат всех экспериментальных

y-координат всех экспериментальных точек от y-координат графика подобранной функции

должен быть минимальной.

Теперь вы знаете о данном методе, который широко используется в статистической обработке данных.

Слайд 15 Важно!!!
Используя МНК, по данному набору экспериментальных точек

Важно!!! Используя МНК, по данному набору экспериментальных точек можно построить любую

можно построить любую функцию. А будет ли она нас

удовлетворять?
Давайте рассмотрим три функции построенные в “Excel” с использованием метода наименьших квадратов по ранее использованной таблице.
Запишите функции в тетрадь!



Слайд 16



Построим таблицу в Excel и по ней построим

Построим таблицу в Excel и по ней построим точечную диаграммуДобавим к

точечную диаграмму

Добавим к графику линию тренда


Укажем параметры

Нажмем ОК


Слайд 17 Посмотрите на линейный график: точки достоточно далеки от

Посмотрите на линейный график: точки достоточно далеки от основного графика.Коэффициент детерминнированности всего в пределах 0,8…

основного графика.Коэффициент детерминнированности всего в пределах 0,8…


Слайд 18 Посмотрите на график квадратичной функции.
Отметьте для себя,

Посмотрите на график квадратичной функции.Отметьте для себя, что коэффициент детерминации здесь лучше

что коэффициент детерминации здесь лучше


Слайд 19 Два типа графиков получены.
График регрессионной модели называется

Два типа графиков получены. График регрессионной модели называется трендом.На графиках подписаны

трендом.
На графиках подписаны функции графиков, обратите внимание как они

выглядят и запишите их в тетрадь.
Кроме регрессионных моделей на графиках записан и коэффициент детерминированности R2 . Именно эта величина определяет точность подбора регрессионной модели, она должна быть в пределах от (0;1) (0Определите самую удачную модель из предложенных выше. Запишите её в тетрадь.
Повторите расчеты сами, подберите еще одну функцию («Практическую работу № 2»).

  • Имя файла: tablitsa-dannyh-v-excel.pptx
  • Количество просмотров: 182
  • Количество скачиваний: 0