- Главная
- Разное
- Бизнес и предпринимательство
- Образование
- Развлечения
- Государство
- Спорт
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Религиоведение
- Черчение
- Физкультура
- ИЗО
- Психология
- Социология
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Что такое findslide.org?
FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.
Обратная связь
Email: Нажмите что бы посмотреть
Презентация на тему Вероятностный подход к определению количества информации
Содержание
- 2. СОБЫТИЯимеют различные вероятности реализацииравновероятныФормула ШеннонаРасчет количества информации
- 3. Формула Шеннонагде I – количество информации (бит);N – количество возможных событий;pi –вероятность i-го события.
- 4. Задача 1. В классе 30 человек.
- 5. Дано: N=30, K5 =6, K4 =15, K3
- 6. Задача 2. (самостоятельно) В корзине лежат
- 7. Решение1) Найдем вероятность вытягивания шара красного цветарк=1/20=0,052)
- 8. Задача 3.В озере обитает:12500 окуней,25000 пескарей,6250 карасей,6250 щук.Сколько информации мы получим, когда поймаем какую-нибудь рыбу?
- 9. Решение1) Найдем общее количество рыб в озере
- 10. Задача 4. (самостоятельно) В непрозрачном
- 11. Решение1) Найдем общее количество шаров в мешочке
- 12. Скачать презентацию
- 13. Похожие презентации
СОБЫТИЯимеют различные вероятности реализацииравновероятныФормула ШеннонаРасчет количества информации по Хартлиp – вероятность событияi – количество информации в сообщении о данном событии
Слайд 2
СОБЫТИЯ
имеют различные вероятности реализации
равновероятны
Формула Шеннона
Расчет количества информации по
Хартли
о данном событии
Слайд 3
Формула Шеннона
где
I – количество информации (бит);
N –
количество возможных событий;
pi –вероятность i-го события.
Слайд 4
Задача 1.
В классе 30 человек. За
контрольную работу по математике получено 6 пятерок, 15 четверок,
8 троек и 1 двойка.Какое количество информации в сообщении о том, что Андреев получил пятерку?
«5»
«4»
«4»
«5»
«5»
«5»
«4»
Слайд 5 Дано: N=30, K5 =6, K4 =15, K3 =8,
K2 =1
Найти: i5-?
Решение:
р5=6/30=0,2
Найдем количество информации
i= log2 (1/0,2)=
Ответ: 2,321
вероятность получения оценки «5»
Слайд 6
Задача 2.
(самостоятельно)
В корзине лежат 20 шаров.
Из них 10 черных, 5 белых, 4 желтых и
1 красный. Сколько информации несет сообщение о том, что достали красный шар?
Слайд 7
Решение
1) Найдем вероятность вытягивания шара красного цвета
рк=1/20=0,05
2) Найдем
количество информации
i = log2 (1/0,05)= log2 (20)=
Ответ: 4,321
≈4,4
Слайд 8
Задача 3.
В озере обитает:
12500 окуней,
25000 пескарей,
6250 карасей,
6250 щук.
Сколько
информации мы получим, когда поймаем какую-нибудь рыбу?
Слайд 9
Решение
1) Найдем общее количество рыб в озере
К=12500+25000+6250+6250=50000
2) Найдем вероятность попадания на удочку
каждого вида рыбро=12500/50000=0,25
рк=25000/50000=0,5
рп=6250/50000=0,125
рщ=6250/50000=0,125
3) Найдем количество информации
I= - (0,25 · log20,25+0,5 · log20,5+ 0,125 · log20,125+
+0,125 · log20,125) = - (0,25·(-2)+0,5 ·(-1)+2 · 0,125 ·(-3)) =
= - (-0,5-0,5-0,75) = - (-1,75) = 1,75
Слайд 10
Задача 4.
(самостоятельно)
В непрозрачном мешочке 10
белых,
20 красных, 30 синих и 40
зеленых шариков. Какое количество информации будет содержать зрительное сообщение о цвете вынутого шарика?
Слайд 11
Решение
1) Найдем общее количество шаров в мешочке
К=10+20+30+40=100
2) Найдем вероятность вытягивания шара
каждого цвета
рб=0,1
рк=0,2
рс=0,3
рз=0,4
3) Найдем
количество информацииI=-(0,1 · log20,1+0,2 · log20,2+ 0,3 · log20,3+ 0,4 · log20,4)=
Ответ: 1,846 ≈1,85
