Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Введение в ГИС-анализ. Пространственные распределения

Содержание

Введение в ГИС-анализ ГИС – анализ представляет собой процесс поиска географических закономерностей в данных и взаимоотношений между пространственными объектами.
Введение  в ГИС -анализПространственные распределения. Введение в ГИС-анализ ГИС – анализ представляет собой процесс поиска географических закономерностей Методы анализа пространственных распределений точек: плотностьРаспределение точекПлотность точек1/м2ПЛОТНОСТЬ = Число точек / Площадь Методы анализа пространственных распределений точек: плотность Карта плотности населения Московской области (картирование по заданным площадям ) Пространственные распределения точекРегулярное равномерноеСгруппированное(кластерное) Случайное Методы анализа пространственных распределений точек: анализ квадратовx2 = Σ [(Q-E) /E], Q n = 6 ,  S Полигоны ТиссенаСоздание полигонов Тиссена Распределения полигоновСтатистический показатель соединенийПРИМЕР:15 полигонов22 соединенияКластерное распределение Равномерное распределение Случайное распределение т/т 1Измерение пространственных распределений  в cреде ArcGIS23 Методы анализа пространственных распределений линий: плотность линийЦифровая модель рельефа и линеаментыПлотность линеаментов, м -1 Методы анализа пространственных распределений линий (продолжение)Расстояние до ближайшего соседа среди линий.Поиск ближайшего Направленность линейных и площадных объектовРаспределение направлений поваленных деревьев. Карта показывает общую тенденцию Направленность линейных объектов (продолжение) Равнодействующие векторы для случаев близких и разбросанных по Измерение плотности и направлений в cреде ArcGIS123123 Связность линейных объектов: гамма- индексГамма-индексДве различные сети на основе одного набора узлов:16 Связность линейных объектов: альфа-индексАльфа-индекс:α = K/KmaxДве различные сети на основе одного набора Сетевой анализ: геометрические сетиРеброСоединениефлагибарьеры Функции сетевого анализа: определение направления потока   Укажите местоположение приемников или Функции сетевого анализа: трассировка сетей найти все элементы, расположенные вниз по течению Функции сетевого анализа (продолжение) найти путь между двумя заданными точками в сети
Слайды презентации

Слайд 2 Введение в ГИС-анализ
ГИС – анализ представляет собой процесс

Введение в ГИС-анализ ГИС – анализ представляет собой процесс поиска географических

поиска географических закономерностей в данных и взаимоотношений между пространственными

объектами.

Слайд 3 Методы анализа пространственных распределений точек: плотность
Распределение точек
Плотность точек
1/м2
ПЛОТНОСТЬ

Методы анализа пространственных распределений точек: плотностьРаспределение точекПлотность точек1/м2ПЛОТНОСТЬ = Число точек / Площадь

= Число точек / Площадь


Слайд 4 Методы анализа пространственных распределений точек: плотность
Карта плотности населения

Методы анализа пространственных распределений точек: плотность Карта плотности населения Московской области (картирование по заданным площадям )

Московской области (картирование по заданным площадям )


Слайд 5
Пространственные распределения точек












Регулярное равномерное
Сгруппированное
(кластерное)
Случайное


Пространственные распределения точекРегулярное равномерноеСгруппированное(кластерное) Случайное

Слайд 6 Методы анализа пространственных распределений точек: анализ квадратов

x2 =

Методы анализа пространственных распределений точек: анализ квадратовx2 = Σ [(Q-E) /E],

Σ [(Q-E) /E],

Q - наблюдаемое число точек в

квадрате
E - ожидаемое число точек в квадрате

x2 = (n-1) d2/ #,

d2 - дисперсия
# - среднее
n – число квадратов

2


Слайд 7 n =

n = 6 , S = 25 ед.2

6 , S = 25 ед.2 , n/S

= 0.24




Индекс максимальной рассеянности = 2.19
При максим. сгруппированности РБС = 0

Методы анализа пространственных распределений точек:
анализ ближайшего соседа

Индекс случайного распределения = 1.02

Индекс максимальной рассеянности – 1.07453/(n/S)½ ,
n – число точек
S- площадь, n/S – плотность точек.


A (0.7,1)





B (1.25,3)

C (2.5,3.7)

E (4,4)

D (3.3,2.75)


F (3.8,1)

РБС- расстояние до ближайшего соседа

Индекс случайного распределения - 1/[2×(n/S)½],


Слайд 8 Полигоны Тиссена
Создание полигонов Тиссена














Полигоны ТиссенаСоздание полигонов Тиссена

Слайд 9 Распределения полигонов
Статистический показатель соединений

ПРИМЕР:
15 полигонов
22 соединения
Кластерное распределение
Равномерное

Распределения полигоновСтатистический показатель соединенийПРИМЕР:15 полигонов22 соединенияКластерное распределение Равномерное распределение Случайное распределение

распределение
Случайное распределение
т/т = 8, п/п = 10,

т/п = 4

т/т = 0, п/п = 3, т/п = 19

т/т = 3, п/п = 4, т/п = 15





Слайд 10 1
Измерение пространственных распределений в cреде ArcGIS
2
3

1Измерение пространственных распределений в cреде ArcGIS23

Слайд 11 Методы анализа пространственных распределений линий:
плотность линий
Цифровая модель

Методы анализа пространственных распределений линий: плотность линийЦифровая модель рельефа и линеаментыПлотность линеаментов, м -1

рельефа и линеаменты
Плотность линеаментов, м -1


Слайд 12 Методы анализа пространственных распределений линий (продолжение)
Расстояние до ближайшего

Методы анализа пространственных распределений линий (продолжение)Расстояние до ближайшего соседа среди линий.Поиск

соседа среди линий.
Поиск ближайшего соседа между линиями с использованием

случайно выбранной точки на одной из них














Метод случайного обхода для оценки распределения линий.
Модификация метода пересечений с использованием зигзагообразной линии для получения точек выборки.


Слайд 13 Направленность линейных и площадных объектов
Распределение направлений поваленных деревьев.

Направленность линейных и площадных объектовРаспределение направлений поваленных деревьев. Карта показывает общую


Карта показывает общую тенденцию и некоторые отклонения от нее.
Равнодействующий

вектор

A

B

C

A

B

C

R


Слайд 14 Направленность линейных объектов (продолжение)
Равнодействующие векторы для случаев

Направленность линейных объектов (продолжение) Равнодействующие векторы для случаев близких и разбросанных

близких и разбросанных по направлению исходных векторов
Компактное размещение векторов
Широко

расходящиеся векторы

Определение ориентации объектов

Объект ориентирован
с северо-запада на юго-восток

3150

1350

3150×2 = 6300 (6300 -3600 = 2700)
1350×2 = 2700


Слайд 15 Измерение плотности и направлений в cреде ArcGIS
1
2
3
1
2
3

Измерение плотности и направлений в cреде ArcGIS123123

Слайд 16 Связность линейных объектов: гамма- индекс
Гамма-индекс
Две различные сети на

Связность линейных объектов: гамма- индексГамма-индексДве различные сети на основе одного набора

основе одного набора узлов:
16 узлов
20 связей
5 контуров




L- число связей

в сети
V- число узлов
Lmax = 3(V - 2) - максимально возможное число связей в сети
g = L/ Lmax = L/3(V - 2)

g = 15 / 3·(16-2) = 0.36

g = 20 / 3·(16-2) = 0.48



Слайд 17 Связность линейных объектов: альфа-индекс
Альфа-индекс:
α = K/Kmax
Две различные сети

Связность линейных объектов: альфа-индексАльфа-индекс:α = K/KmaxДве различные сети на основе одного

на основе одного набора узлов:
Сеть с большей связностью и

контурами


16 узлов
15 связей
0 контуров

16 узлов
20 связей
5 контуров

L=V – 1 – сеть без контуров
L>V – 1 – сеть с контурами
K= L -(V- 1) – число контуров в сети

α1 = (15-(16 -1))/(2•16-5) = 0

α2= (20-(16-1))/(2•16-5) = 0.19

Kmax= 3(V - 2) - (V -1)=2V - 5 – максимально возможное число контуров в сети

α = (L -(V- 1)) / (2V – 5)


Слайд 18 Сетевой анализ: геометрические сети
Ребро
Соединение
флаги
барьеры

Сетевой анализ: геометрические сетиРеброСоединениефлагибарьеры

Слайд 19 Функции сетевого анализа: определение направления потока

Функции сетевого анализа: определение направления потока  Укажите местоположение приемников или

Укажите местоположение приемников или источников для того, чтобы

программа смогла рассчитать направле-ние потока в каждом ребре

Слайд 20 Функции сетевого анализа: трассировка сетей
найти все элементы,

Функции сетевого анализа: трассировка сетей найти все элементы, расположенные вниз по

расположенные вниз по течению от заданной точки вашей сети

(задача Трассировка вниз по течению).

найти все элементы, расположенные вверх по течению от заданной точки вашей сети (задача Трассировка вверх по течению).


  • Имя файла: vvedenie-v-gis-analiz-prostranstvennye-raspredeleniya.pptx
  • Количество просмотров: 370
  • Количество скачиваний: 0