FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.
Email: Нажмите что бы посмотреть
x2 = (n-1) d2/ #,
d2 - дисперсия
# - среднее
n – число квадратов
2
Методы анализа пространственных распределений точек:
анализ ближайшего соседа
Индекс случайного распределения = 1.02
Индекс максимальной рассеянности – 1.07453/(n/S)½ ,
n – число точек
S- площадь, n/S – плотность точек.
A (0.7,1)
B (1.25,3)
C (2.5,3.7)
E (4,4)
D (3.3,2.75)
F (3.8,1)
РБС- расстояние до ближайшего соседа
Индекс случайного распределения - 1/[2×(n/S)½],
т/т = 0, п/п = 3, т/п = 19
т/т = 3, п/п = 4, т/п = 15
Метод случайного обхода для оценки распределения линий.
Модификация метода пересечений с использованием зигзагообразной линии для получения точек выборки.
A
B
C
A
B
C
R
Определение ориентации объектов
Объект ориентирован
с северо-запада на юго-восток
3150
1350
3150×2 = 6300 (6300 -3600 = 2700)
1350×2 = 2700
g = 15 / 3·(16-2) = 0.36
g = 20 / 3·(16-2) = 0.48
16 узлов
15 связей
0 контуров
16 узлов
20 связей
5 контуров
L=V – 1 – сеть без контуров
L>V – 1 – сеть с контурами
K= L -(V- 1) – число контуров в сети
α1 = (15-(16 -1))/(2•16-5) = 0
α2= (20-(16-1))/(2•16-5) = 0.19
Kmax= 3(V - 2) - (V -1)=2V - 5 – максимально возможное число контуров в сети
α = (L -(V- 1)) / (2V – 5)
найти все элементы, расположенные вверх по течению от заданной точки вашей сети (задача Трассировка вверх по течению).