Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Введение в OpenMP

История и обзорOpenMP – одно из наиболее популярных средств программирования для компьютеров с общей памятью, базирующихся на традиционных языках программирования и использовании специальных комментариев.OpenMP – один вариант программы для параллельного и последовательного выполнения. Разработчиком стандарта является
Введение в OpenMP(практика)январь 2014г. История и обзорOpenMP – одно из наиболее популярных средств программирования для компьютеров Концепция прагмПрагма (из документации Microsoft) – «Директивы #pragma предоставляют каждому компилятору способ Концепция прагм (продолжение)Формат директивы на Си/Си++:   #pragma  omp Параллельные и последовательные областиВ начале работы программы существует одна «основная» нить. Последовательные Компиляция и запускКомпиляция с ключом «-fopenmp»:gcc    file_name.c -fopenmp Первая программа, часть 1#include#include#include     //  заголовочный файл Первая программа, часть 2num_procs = omp_get_num_procs();   //  получение количества Первая программа, часть 3    myid = omp_get_thread_num();  // Первая программа, часть 4 Если в параллельной программе встретится цикл, то все Первая программа, часть 5 reduction(оператор:список переменных) – опция как директивы “parallel”, так Синхронизация и критическая секцияОформление барьера:#pragma omp barrierОформление критической секции:#pragma omp critical		{			…		}критическая секция Определение времени работы параллельной программыdouble omp_get_wtime(void) – возвращает астрономическое время в секундах
Слайды презентации

Слайд 2 История и обзор
OpenMP – одно из наиболее популярных

История и обзорOpenMP – одно из наиболее популярных средств программирования для

средств программирования для компьютеров с общей памятью, базирующихся на

традиционных языках программирования и использовании специальных комментариев.
OpenMP – один вариант программы для параллельного и последовательного выполнения.
Разработчиком стандарта является некоммерческая организация OpenMP ARB (Architecture Review Board), в которую входят представители крупных компаний-разработчиков суперкомпьютеров и программного обеспечения.
OpenMP поддерживает работу с языками Фортран и Си/Си++.

Слайд 3 Концепция прагм
Прагма (из документации Microsoft) – «Директивы #pragma

Концепция прагмПрагма (из документации Microsoft) – «Директивы #pragma предоставляют каждому компилятору

предоставляют каждому компилятору способ обеспечения специальных компьютерных функций и

функций операционной системы при сохранении общей совместимости с языками Си и Си++».
Основной особенностью прагм (директив) является то, что если компилятор не распознает данную прагму, то он должен ее игнорировать (в соответствие со стандартами ANSI Си и Си++).
В языке Си директивы OpenMP оформляются указаниями препроцессору, начинающимиися с #pragma omp. Ключевое слов omp используется для того, чтобы исключить случайные совпадения имент директив OpenMP с другими именами в программе.

Слайд 4 Концепция прагм (продолжение)
Формат директивы на Си/Си++:

Концепция прагм (продолжение)Формат директивы на Си/Си++:  #pragma omp  directive-name

#pragma omp directive-name [опция, …]

Все директивы

OpenMP можно разделить на 3 категории: определение параллельной области, распределение работы, синхронизация.

Слайд 5 Параллельные и последовательные области
В начале работы программы существует

Параллельные и последовательные областиВ начале работы программы существует одна «основная» нить.

одна «основная» нить. Последовательные участки программы выполняет только основная

нить и никакая другая. При входе в параллельную часть программы создаются новые «рабочие» нити, которые уничтожаются при выходе из параллельной части программы.
Параллельная часть программы начинается с директивы
#pragma omp parallel [опция, …]
В OpenMP переменные в параллельных частях программы разделяются на два вида:
shared (общие)
private (локальные)

Слайд 6 Компиляция и запуск
Компиляция с ключом «-fopenmp»:

gcc

Компиляция и запускКомпиляция с ключом «-fopenmp»:gcc  file_name.c -fopenmp (по умолчанию

file_name.c -fopenmp (по умолчанию исполняемы файл имеет

имя «a.out»)

Запуск обычный:

./a.out

В платформах UNIX версия с открытым кодом доступна в проекте компилятора Omni OpenMP (http://www.hpcs.cs.tsukuba.ac.jp/omni-compiler/)

Слайд 7 Первая программа, часть 1
#include
#include
#include

Первая программа, часть 1#include#include#include   // заголовочный файл OpenMPint main(int

// заголовочный файл OpenMP

int main(int argc, char* argv[]){
#ifdef

_OPENMP
printf("OpenMP is supported! %d \n", _OPENMP);
#endif
int a[10];
int i = 0;
int myid, num_procs, num_threads;

Слайд 8 Первая программа, часть 2
num_procs = omp_get_num_procs();

Первая программа, часть 2num_procs = omp_get_num_procs();  // получение количества доступных

// получение количества доступных вычислительных ядер
printf("Num of processors

= %d \n", num_procs);

omp_set_num_threads(2); // явное задание количества нитей

num_threads = omp_get_num_threads(); // получение количества заданных нитей
printf("Number of threads = %d \n", num_threads);

for (i = 0; i < 10; i++){
a[i] = i;
}

Слайд 9 Первая программа, часть 3
myid

Первая программа, часть 3  myid = omp_get_thread_num(); // получение номера

= omp_get_thread_num(); // получение номера нити

printf("Consecutive part, myid = %d\n", myid);

#pragma omp parallel shared(a) private(myid) // начало параллельной части программы
{
myid = omp_get_thread_num();
printf("Parallel part, myid = %d\n", myid);
// !!! здесь место для “#pragma omp for“
} // конец параллельной части программы
myid = omp_get_thread_num();
printf("Consecutive part, myid = %d\n", myid);
} // конец функции main

Слайд 10 Первая программа, часть 4
Если в параллельной программе

Первая программа, часть 4 Если в параллельной программе встретится цикл, то

встретится цикл, то все его итерации выполнятся всеми нитями.

Для распределения итераций цикла между нитями можно использовать директиву “for”. Эта директива относится к следующему непосредственно за ней оператору “for”.

#pragma omp for
for (i = 0; i < 10; i++){
a[i] = a[i] * 2;
printf("Thread %d has multiply element %d\n", myid, i);
}



Слайд 11 Первая программа, часть 5
reduction(оператор:список переменных) – опция

Первая программа, часть 5 reduction(оператор:список переменных) – опция как директивы “parallel”,

как директивы “parallel”, так и директивы “for”. Задает оператор

и список общих переменных. Для каждой из общих переменных создаются локальные копии в каждой из нитей. Над локальными копиями после исполнения всех действий внутри параллельной части или оператора цикла производится операция, указанная как “оператор”. Оператором могут быть следующие действия: +, -, *, ^, &, |, &&, ||, max, min.
Пример:
int b = 0;
#pragma omp parallel reduction (+:b)
{
b = b + 1;
printf(“Current value, b= %d\n", b);
} // при выходе из параллельной части произойдет суммирование всех локальных копий из всех нитей
printf(“Number of threads = %d\n", b);



Слайд 12 Синхронизация и критическая секция
Оформление барьера:
#pragma omp barrier

Оформление критической

Синхронизация и критическая секцияОформление барьера:#pragma omp barrierОформление критической секции:#pragma omp critical		{			…		}критическая секция

секции:
#pragma omp critical

{

}



критическая
секция


  • Имя файла: vvedenie-v-openmp.pptx
  • Количество просмотров: 129
  • Количество скачиваний: 0