Слайд 2
Кафедра
математики и моделирования
Слайд 3
Курс лекций по линейной алгебре и
аналитической
геометрии
Дубинина Любовь Яковлевна
Слайд 4
оглавление
Определители
2. Элементы теории матриц
3. Системы линейных уравнений
4.Элементы векторной
алгебры
Слайд 5
Оглавление(продолжение)
5.Прямые и плоскости
6. Кривые второго порядка
7.Поверхности второго порядка
8.Замечательные
кривые
9.Комплексные числа
Слайд 6
Лекция1. Определители
Выражение
называется
определителем 2-го
порядка .
Слайд 7
Определители
Числа
– это элементы
определителя.
Индексы, стоящие внизу
соответствующего элемента, означают номер строки и номер столбца
определителя, на пересечении которых находится указанный элемент.
Элементы
называют элементами главной диагонали определителя, а другие два элемента – соответственно элементами побочной диагонали.
Слайд 9
Определители третьего порядка
Выражение
называется определителем 3-го
порядка.
Слайд 10
минор
Минором элемента определителя 3-го
порядка называется определитель
2-го
порядка, получающийся из данного
определителя вычёркиванием строки и
столбца,
в которых расположен элемент.
Слайд 11
Обозначение минора
Минор элемента , стоящего на
пересечении
i-й строки и j-го столбца
определителя, обозначают Мij.
Слайд 12
Алгебраическое дополнение
Алгебраическим дополнением
элемента определителя
3-го
порядка называется минор
этого
элемента, взятый со
знаком плюс, если элемент
Слайд 13
Алгебраическое дополнение
(продолжение)
расположен на пересечении
строки
и столбца с четной
суммой
номеров, и со знаком
минус, если c нечётной.
р з н а к а
Для определителя 3-го
порядка знаки алгебраических дополнений определяются по таблице:
Слайд 15
теорема разложения
Определитель 3-го порядка равен
сумме парных произведений
элементов
какого-либо ряда
определителя на их алгебраические
дополнения (под рядом понимается
строка или
столбец)
Слайд 16
Теорема разложения
(продолжение)
Таким образом, имеет место
шесть разложений:
Слайд 17
Свойства определителей
1.Определитель не меняет своего
значения при замене
каждой строки
соответствующим столбцом.
2.Определитель изменит знак ,если
поменять местами любые две
строки
или столбца.
Слайд 18
Свойства определителей(продолжение)
3.Общий множитель элементов
какого-либо ряда определителя
можно выносить за знак
определителя.
Слайд 19
Свойства определителей
(продолжение)
4.Определитель равен нулю, если он
имеет два
одинаковых столбца или
строки.
5.Определитель равен нулю, если он
имеет нулевой
ряд.
Слайд 20
Свойства определителей
(продолжение)
6.Значение определителя не
изменится,
если к элементам строки
или
столбца прибавить
соответствующие элементы другой
строки или столбца, умноженные на
одно число.
Слайд 21
Определители высших порядков
Выражение
называется определителем 4-го
порядка
Слайд 22
Метод приведения к
треугольному виду
Метод приведения к треугольному
виду
заключается в таком
преобразовании данного
определителя, когда все элементы
его, лежащие по одну сторону одной
из его диагоналей, становятся
равными нулю.
Слайд 23
Ключевые понятия
Определитель, элемент,
строка, столбец,
минор, алгебраическое дополнение,
порядок
определителя.
Слайд 24
Вопросы для самопроверки по
теме «Определители»
1. Определители второго и
третьего порядков.
2. Свойства определителей.
3. Методы вычислений определителей.
4. Алгебраическое дополнение.
5.
Минор.
Слайд 25
Лекция 2. Матрицы
Матрицей называется прямоугольная
таблица чисел .
Если
матрица содержит m строк и n
столбцов, то говорят, что
матрица имеет
размерность .
Слайд 26
Матрицы
Матрица размера m×m называется квадратной.
Две матрицы считаются равными, если равны их размеры и
равны элементы, стоящие на одинаковых местах.
Слайд 27
Матрицы
Квадратная матрица называется невырожденной
(неособенной), если
её определитель отличен от нуля, и
вырожденной (особенной) , если определитель её равен нулю.
Слайд 28
Матрицы
Определитель произведения квадратных матриц
равен произведению определителей этих
матриц:
Слайд 29
Действия над матрицами.
Суммой двух матриц одинаковой размерности А
и В
называется матрица С той же размерности,
элементы которой
равны суммам элементов матриц A и B с одинаковыми индексами.
Слайд 30
Действия над матрицами
(продолжение)
Произведением матрицы
на
число α называется матрица ,
получающаяся
из матрицы A
умножением всех её элементов
на α .
Слайд 31
Действия над матрицами
(продолжение)
Разностью
двух матриц А и В
одинаковой размерности
называется матрица A+(-B).
Слайд 32
Действия над матрицами
(продолжение)
Произведением матрицы
размера
на
матрицу размера
называется матрица размера
, элемент которой ,
Слайд 33
Действия над матрицами
(продолжение)
стоящий в
i-ой строке и j-ом
столбце, равен
сумме произведений
элементов i-ой строки матрицы A и
соответствующих элементов j-го столбца
матрицы B.
Слайд 35
Обратная матрица
Две невырожденные квадратные
матрицы одного и
того же порядка
называются обратными, если их
произведение, взятое в
любом
порядке, равно единичной матрице
того же порядка.
Слайд 38
Свойства операций над
матрицами
1.A+B=B+A
2.(A+B)+C=A+(B+C)
3.(A+B)k=kA+kB
Слайд 39
Свойства операций
над матрицами
(продолжение)
4. (AB)C=A(BC)
5. A(B+C)=AB+AC
6. A+O=A
7. AE=EA=A
р и ц ы
Рангом матрицы называется порядок
наивысшего отличного от
нуля
минора матрицы.
Ранг матрицы A обозначается:
R(A) или r(A) или rangA.
Слайд 41
Теорема о ранге матрицы
Ранг матрицы
равен максимальному числу
линейно – независимых столбцов матрицы. Максимальное число
линейно-независимых строк равно максимальному числу линейно-независимых столбцов.
Слайд 42
Ранг матрицы
Рангом матрицы наз. порядок базисного минора. Если
матрица нулевая ее ранг равен 0.
Слайд 43
Элементарные преобразования матрицы.
1.Умножение ряда на число не равное
0.
2. Перестановка строк или столбцов местами.
3.
Прибавление одной строки (или столбца) к другой, умноженной на число.
Слайд 44
Элементарные преобразования матрицы.
4.Отбрасывание одного из
двух одинаковых рядов.
5.Отбрасывание нулевого
ряда.
Слайд 45
Элементарные преобразования матрицы.
Теорема: Элементарные преобразования
не меняют ранг матрицы.
Матрицы, полученные с помощью
элементарных
преобразований наз.
эквивалентными (~).
Слайд 46
Ключевые понятия
Матрица, размерность матрицы, операции
над матрицами, обратная матрица,
ранг,
элементарные преобразования матрицы.
Слайд 47
Вопросы для самопроверки
по теме «Матрицы»
1. Понятие матрицы. Виды
матриц.
2. Невырожденная матрица.
3. Линейные операции над матрицами.
Слайд 48
Вопросы для самопроверки
по теме «Матрицы»(продолжение)
Свойства линейных операций над
матрицами.
Произведение матриц. Свойства.
Слайд 49
Вопросы для самопроверки
по теме «Матрицы»(продолжение)
6. Необходимое и достаточное
условие
существования матрицы, обратной
данной.
7. Алгоритм нахождения матрицы, обратной данной.
Слайд 50
Вопросы для самопроверки
по теме «Матрицы»(продолжение)
8. Определители взаимно-обратных матриц.
9.
Ранг матрицы. Способы нахождения ранга матрицы.
Слайд 51
Лекция3.Системы n линейных
уравнений с n
неизвестными
Слайд 52
Системы линейных уравнений
Решением системы будем называть
упорядоченный набор чисел x1, x2, … , xn, обращающий
каждое уравнение системы в верное равенство.
Слайд 53
Системы линейных уравнений
Решить систему — значит найти все
ее решения или доказать, что ни одного решения нет.
Система,
имеющая решение, называется совместной.
Слайд 54
Системы линейных уравнений
Если система имеет только одно
решение,
то она называется
определенной.
Слайд 55
Системы линейных уравнений
Если система
не имеет
решений, то она
называется
несовместной.
Слайд 56
Системы линейных уравнений
Система, имеющая более чем одно
решение, называется неопределенной
(совместной и неопределенной).
Слайд 57
Системы линейных уравнений
Система, у которой
все
свободные члены равны нулю
(b1 = b2 =…= bn = 0),
называется однородной.
Слайд 58
Системы линейных уравнений
Однородная система всегда совместна,
так как
набор из n нулей удовлетворяет
любому
уравнению такой системы.
Слайд 59
Системы линейных уравнений
Если число
уравнений системы
совпадает с числом неизвестных
, то
система называется квадратной.
Слайд 60
Системы линейных уравнений
Две системы, множества
решений
которых совпадают, называются
эквивалентными или
равносильными.
Слайд 61
Системы линейных уравнений
Преобразование, применение
которого
превращает систему в новую
систему,
эквивалентную исходной, называется
эквивалентным или равносильным
преобразованием.
Слайд 62
Метод Крамера
М е т о
д К р а м е р а
К р а м е р а
Аналогично находят
остальные
переменные по формулам:
Слайд 64
Правило Крамера решения квадратных систем линейных равнений
Если определитель матрицы A не
равен нулю, то система имеет
единственное
решение,
определяемое формулами:
Здесь Δi – определитель n-го порядка, получающийся из определителя Δ матрицы A коэффициентов системы заменой i-го столбца столбцом свободных членов.
Слайд 65
Матричный метод решения систем
Рассмотрим матрицы:
Х = А-1·В
я 4. Т е о р е м а
К р о н е к е р а - К а п е л л и
Для того чтобы система m
неоднородных линейных уравнений
с n неизвестными была совместной,
Необходимо и достаточно, чтобы
R(A)=R(B).
Слайд 70
Теорема о совместности
однородной системы
Для того чтобы однородная
система
линейных уравнений имела
нетривиальное решение, необходимо
и достаточно, чтобы ранг матрицы
этой системы был меньше числа
неизвестных n.
Слайд 71
Ключевые понятия
Элементарные преобразования над
матрицей системы, прямой и обратный
ход,
однородные системы,
фундаментальная система решений.
Слайд 72
Ключевые понятия
Система уравнений, решение, общее
решение, частное решение, совместность
и
несовместность системы, однородная и
неоднородная системы.
Слайд 73
Вопросы для самопроверки
по теме «Системы уравнений»
1. Система
линейных алгебраических уравнений. Решение системы.
2. Матричная форма записи СЛАУ.
Решение СЛАУ матричным способом.
3. Правило Крамера.
Слайд 74
Вопросы для самопроверки
по теме «Системы уравнений»
(продолжение)
4.Однородные системы
уравнений.
5.Тривиальное решение.
6.Фундаментальная система решений
однородной СЛАУ.
Слайд 75
Вопросы для самопроверки
по теме «Системы уравнений»
(продолжение)
7. Теорема
Кронекера - Капелли.
8. Линейные преобразования.
Собственные значения и
собственные
векторы линейного преобразования.
Слайд 76
Л е к ц и я 5. В
е к т о р ы.
О с н о
в н ы е п о н я т и я.
Вектором называется множество
всех направленных отрезков,
имеющих одинаковую длину и
направление.
Обозначают векторы символами
или , где А- начало, а B-конец
направленного отрезка .
Слайд 77
В е к т о р ы. О
с н о в н ы е п
о н я т и я.
( Продолжение)
Нулевым вектором (обозначается )
называется вектор, начало и конец
которого совпадают.
п о н я т и я
(продолжение)
Расстояние между
началом и концом
вектора называется его длиной, или
модулем или абсолютной величиной.
п о н я т и я
(продолжение)
Векторы называются
коллинеарными,
если они
расположены на одной прямой или
на параллельных прямых
п о н я т и я
(продолжение)
Векторы
называются
компланарными, если они
параллельны одной плоскости.
Векторы называются равными,
если они сонаправлены и имеют
равные длины.
Слайд 81
Линейные операции над векторами
Линейными операциями
называют
операции сложения и
вычитания
векторов и умножения вектора на
число.
Слайд 82
Сложение векторов
Правило треугольника.
Правило параллелограмма
Слайд 86
Умножение вектора на число
Произведением вектора
на
действительное число
называется
вектор (обозначают ),
определяемый следующими условиями:
1. ,
2. при и при
.
Слайд 88
Пример
В треугольнике ABC сторона AB
разделена на три равные части точками M и N.
Пусть , выразить вектор
через и .
Решение
Слайд 90
Координаты вектора
К о о р
д и н а т а м
и
в е к т о р а н а з ы в а ю т с я
е г о п р о е к ц и и н а
о с и к о о р д и н а т.
Слайд 92
Разложение вектора на составляющие
O
X
Y
Z
– проекции
вектора на оси координат
(или координаты вектора )
Слайд 93
Ключевые понятия
Вектор, модуль вектора, коллинеарность,
компланарность, сложение и вычетание
векторов,
проекция вектора на ось.
Слайд 94
Лекция6.Свойства линейных операций над векторами
Слайд 95
Свойства линейных операций
над векторами(продолжение)
Слайд 96
Свойства линейных операций
над векторами(продолжение)
Слайд 97
Свойства линейных операций
над векторами(продолжение)
Слайд 98
Орт. Орт вектора.
О р т о м
н а з ы в а е т с
я в е к т о р
е д и н и ч н о й д л и н ы.
О р т о м в е к т о р а н а з ы в а е т с я
с о н а п р а в л е н н ы й е м у о р т.
Слайд 99
Единичный вектор
Пусть дан вектор .
Рассмотрим вектор
коллинеарный вектору , одинаково с
ним
направленный , но имеющий длину, равную
единице. Будем называть этот вектор ортом
данного вектора .
Слайд 101
Пример
Найти косинусы углов, которые, вектор
составляет с
осями координат, если А (1,2,3) и В (2,4,5).
Решение.
в пространстве называются
три некомпланарных вектора, взятых
в
определенном порядке.
Слайд 103
Б а з и с
Базисом на плоскости называют
два
неколлинеарных вектора , взятых в
определенном
порядке; базисом на
прямой называют любой ненулевой
вектор на этой прямой.
Слайд 104
Разложение вектора по базису
Каждый вектор
в пространстве, плоскости или на прямой может быть разложен
по базису пространства, плоскости или прямой соответственно, причем это разложение единственно.
Слайд 106
Коллинеарные векторы
Векторы
называются
коллинеарными, если они лежат
на
одной прямой, либо на
параллельных прямых.
Слайд 108
Условие коллинеарности
векторов
Векторы коллинеарны, если их
координаты пропорциональны.
Слайд 109
Условие коллинеарности двух векторов (продолжение)
где
и
Слайд 112
Ключевые понятия
Орт, координаты, базис, разложение
вектора по
базису, направляющие
косинусы вектора.
Слайд 113
Лекция 7. Деление отрезка в данном отношении
.
Слайд 114
Скалярное произведение векторов
Скалярным произведением векторов
называется произведение
их
модулей на косинус
угла между
ними.
Слайд 116
Физический смысл скалярного
произведения
Работа
постоянной силы на
прямолинейном участке пути равна
скалярному произведению вектора
силы на вектор перемещения.
Слайд 117
Физический смысл скалярного
произведения
Слайд 121
Свойства скалярного
произведения (продолжение)
Слайд 122
Свойства скалярного
произведения (продолжение)
Слайд 123
Пример
Дан вектор
, причем
,
,
угол
между векторами
и
равен
Найти модуль вектора
Решение
Так как
и
то
Слайд 124
Ключевые понятия
Скалярное произведение векторов,
физический смысл
скалярного
произведения, угол между векторами,
проекция вектора на
вектор.
Слайд 125
Лекция8.Векторное
произведение векторов
Векторным произведением двух векторов
называется вектор, который
обозначается
и определяется следующим образом:
где – длина этого вектора равна
произведению длин перемножаемых векторов на
Синус угла между ними.
Этот вектор перпендикулярен каждому из
векторов и образует с ними правую тройку.
Слайд 126
Обозначение векторного произведения векторов
Слайд 127
Физический смысл векторного произведения
O
M
Слайд 128
Физический смысл векторного произведения
Если
– сила, приложенная к точке М,
то момент этой
силы относительно точки
О равен векторному произведению
векторов и .
Слайд 129
Понятие «правой» тройки векторов
Тройку векторов
называют правой, если
направление вектора
таково, что, смотря из его конца
вдоль вектора, поворот по кратчайшему пути от вектора
к вектору будет виден против движения часовой
стрелки.
Слайд 130
Пример
Найти векторное произведение векторов
Решение
Слайд 131
Векторные произведения координатных векторов
Слайд 134
Свойства векторного
произведения
или
иили
или
Слайд 136
Векторное произведение в
координатной форме
Слайд 138
Ключевые понятия
Векторное произведение векторов,
физический смысл векторного
произведения, правая
и левая
тройка векторов.
Смешанное произведение
Смешанным
произведением трёх
векторов называется произведение
вида :
Слайд 141
Компланарные векторы
Три вектора называются компланарными, если они лежат
в одной или параллельных плоскостях.
Слайд 142
Условие компланарности трёх векторов
Если
компланарны, то
Элементами определителя являются
координаты
векторов
Слайд 145
Ключевые понятия
Смешанное произведение векторов ,
условие
компланарности трёх
векторов.
Слайд 146
Вопросы для самопроверки
по теме «Векторы»
1. Векторные и скалярные
величины.
2. Векторы. Основные определения.
3. Равенство векторов. Орт.
4. Линейные операции
над векторами.
Слайд 147
Вопросы для самопроверки
по теме «Векторы»
(продолжение)
5. Линейно зависимые (независимые)
векторы.
6. Базис на плоскости и в пространстве.
7. Разложение вектора
по базису.
8. Линейные операции над векторами в координатной форме.
Слайд 148
Вопросы для самопроверки
по теме «Векторы»
(продолжение)
9. Деление отрезка в
данном отношении.
10. Направляющие косинусы вектора.
11. Проекция вектора на ось.
12.Угол
между вектором и осью.
Слайд 149
Вопросы для самопроверки
по теме «Векторы»
(продолжение)
13. Скалярное произведение векторов.
Свойства.
14. Векторное произведение векторов.
15. Смешанное произведение векторов.
16. Компланарность векторов.
Необходимое и достаточное условие компланарности.
Слайд 154
Уравнение прямой, проходящей через две точки
Слайд 159
Ключевые понятия
Прямая, нормаль, направляющий вектор,
угол между
двумя прямыми,
расстояние от точки
до прямой.
Слайд 160
Вопросы для самопроверки
по теме «Прямая на плоскости»
1.Различные способы
задания прямой на плоскости.
2. Угол между двумя прямыми.
3. Условия
параллельности и перпендикулярности двух прямых.
Слайд 161
Лекция10.Кривые второго
порядка.
Общее уравнение
кривой второго порядка имеет вид
Слайд 162
Кривые второго порядка.
Уравнение такого вида может определять:
эллипс (в частности, окружность), гиперболу, параболу, пару прямых (параллельных,
пересекающихся либо совпадающих), точку или не определять никакой линии.
Слайд 163
Эллипс
Эллипсом называется геометрическое место
точек (плоскости), сумма расстояний которых от двух данных точек,
называемых фокусами этого эллипса, есть величина постоянная.
Слайд 166
Определение гиперболы
Гиперболой называется
геометрическое место точек,
разность расстояний которых от
двух
данных точек плоскости, называемых
фокусами, есть величина постоянная
Слайд 169
Лекция11.Определение параболы
Параболой
называется
геометрическое место
точек,
равноудаленных от данной точки
плоскости, называемой фокусом, и
данной прямой, называемой
директрисой .
Слайд 170
Ключевые понятия
Парабола, вершина, фокус,
директриса ,
ось параболы.
Слайд 174
Ключевые понятия
Эллипс, гипербола, окружность,
фокусы, оси, эксцентриситет.
Слайд 175
Вопросы для самопроверки
по теме «Кривые второго порядка»
Каноническое уравнения
окружности.
Каноническое уравнение эллипса.
Определение эллипса.
4. Определение гиперболы.
5.
Каноническое уравнение гиперболы.
Слайд 176
Вопросы для самопроверки
по теме «Кривые второго порядка»
(продолжение)
6.Определение параболы.
Канонические уравнения параболы.
7. Приведение общего уравнения кривой второго порядка
к каноническому виду.
Слайд 184
Условие перпендикулярности
плоскостей
Слайд 186
Ключевые понятия
Плоскость, угол между плоскостями,
параллельность плоскостей,
перпендикулярность
плоскостей.
Слайд 187
Вопросы для самопроверки
по теме «Плоскость»
1.Общее уравнение плоскости. Частные
случаи.
2. Уравнение плоскости, проходящей через три данные точки.
3. Условия
параллельности и перпендикулярности двух плоскостей.
Слайд 190
Уравнение прямой, проходящей
через две точки
Слайд 196
Условие параллельности
прямой и плоскости
Если
то
Слайд 197
Условие перпендикулярности
прямой и плоскости
Если
Слайд 198
Ключевые понятия
Прямая в пространстве, угол между
прямыми в пространстве,
параллельность прямых,
перпендикулярность прямых,
угол между прямой и плоскостью.
Слайд 199
Вопросы для самопроверки
по теме «Прямая в пространстве»
1. Прямая
в пространстве. Способы задания.
2. Угол между двумя прямыми.
3. Условия
параллельности и перпендикулярности двух прямых.
4. Взаимное расположение прямой и плоскости.
Слайд 200
Лекция14.Поверхности второго
порядка.
Эллипсоид.
Слайд 201
Цилиндрические поверхности
Цилиндрической поверхностью называется
поверхность, составленная из всех прямых, пересекающих данную линию
L и параллельных данной прямой . Линия L при этом называется направляющей цилиндрической поверхности , а каждая из прямых, составляющих поверхность и параллельных прямой , ее образующей.
Слайд 202
Цилиндрические поверхности
Если направляющая цилиндрической поверхности
лежит в одной из координатных
плоскостей , а образующие параллельны координатной оси, перпендикулярной этой плоскости, то уравнение такой поверхности совпадает с уравнением направляющей L, то есть содержит только две переменных.
Слайд 204
Конические поверхности
Конической поверхностью называется поверхность, составленная из
всех прямых, пересекающих данную линию L и проходящих
через данную точку Р. Линия L при этом называется направляющей конической поверхности, точка Р – ее вершиной, а каждая из прямых, составляющих коническую поверхность, - ее образующей.
Слайд 214
Ключевые понятия
Поверхность, эллипсоид, конус,
цилиндр, виды цилиндров,
однополостный гиперболоид,
двуполостный гиперболоид,
параболоид.
Слайд 215
Вопросы для самопроверки по теме «Поверхности второго порядка»
1.
Поверхности второго порядка и их канонические уравнения.
2. Общее уравнение
поверхности второго порядка и его приведение к каноническому виду.
Слайд 225
Ключевые понятия
Замечательные кривые, кривая Гаусса,
Декартов лист,
циссоида Диоклеса,
лемниската Бернулли, циклоида,
астроида, кардиоида.
Слайд 226
Лекция16.Комплексные числа.
Комплексным числом z называется
число вида x+iy,
где x и y–вещественные числа.
Слайд 227
Комплексные числа (продолжение)
называется алгебраической формой
записи комплексного числа.
Слайд 228
Комплексные числа (продолжение)
Число x называется действительной
частью, y–мнимой частью комплексного числа z. Это записывают следующим
образом:
x=Rez, y=Imz.
Слайд 229
Комплексные числа (продолжение)
Если x=0, то число
z называют чисто мнимым; если y=0 , то получается
вещественное число z=x +0i.
Два комплексных числа
и называются сопряженными.
Слайд 230
Комплексные числа (продолжение)
Два комплексных числа
и
равны друг другу, если
и ; комплексное число z считается
равным нулю, если x=y=0.
Слайд 231
Комплексные числа (продолжение)
Всякое комплексное число можно
изобразить точкой на плоскости, т.к.
каждому
z соответствует
упорядоченная пара вещественных
чисел (x;y).
Слайд 232
Модуль комплексного числа
Число
называется модулем
комплексного числа
и
обозначается .
Слайд 233
Тригонометрическая форма
комплексного числа.
Слайд 235
Действия над комплексными
числами(продолжение)
Слайд 236
Действия над комплексными
числами(продолжение)
Слайд 237
Действия над комплексными
числами(продолжение)
Слайд 239
Ключевые понятия
Мнимая единица, комплексное число,
действительная и мнимая части
комплексного
числа; алгебраическая,
тригонометрическая и показательная
формы комплексного числа.
Слайд 240
Вопросы для самопроверки по
теме «Комплексные числа»
1. Формы
записи комплексного числа.
2. Сложение, умножение, деление комплексных чисел.
Слайд 241
Вопросы для самопроверки по
теме «Комплексные числа»
3. Модуль
и сопряженное комплексного числа и их свойства.
4. Возведение комплексного
числа в степень. Формула Муавра.
Слайд 242
Вопросы для самопроверки по
теме «Комплексные числа»
(продолжение)
5. Извлечение корня
из комплексного числа.
6. Основная теорема алгебры.
7. Геометрическое изображение комплексного
числа.
Слайд 243
Основная литература
1. Беклемишев Д.В. Курс аналитической геометрии
и линейной алгебры. – М.: Наука, 2006.
2. Данко П.Е.,
Попов А.Г., Кожевникова Т.Я. Высшая математика в упражнениях и задачах. – М.: Высшая школа, 2005, ч.1.
Слайд 244
Основная литература
3. Краснов М.Л., Киселев А.И., Макаренко
Г.И., Шикин Е.В., Заляпин В.И., Соболев С.К. Вся высшая
математика: Учебник. Т. 1. – М.: Эдиториал УРСС, 2007.
4. Минорский В.П. Сборник задач по высшей математике. Изд. 3 – 11. Гостехиздат, 1955 – 1957. – М.: Наука, 1964 – 1971.
Слайд 245
Дополнительная литература
1. Выгодский М.Я. Справочник по высшей
математике. – М.: Физматлит, 2005.
2. Кудрявцев В.А., Демидович Б.П.
Краткий курс высшей математики. – М.: Наука, 2006.
Слайд 246
Дополнительная литература
3. Шипачев В.С. Основы высшей математики.
– М.: Высшая школа, 2004.
4.Л.Я.Дубинина,Л.С.Никулина,И.В.Пивоварова.Курс лекций по высшей математике.Ч.1.-В.:
ВГУЭС,2002.