Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Линейная регрессия и корреляция: смысл и оценка параметров

Содержание

F критерий Фишера - оценивает качество уравнения регрессии - состоит в проверке гипотезы Но (о том, что коэффициент регрессии равен нулю, т.е. b=0, т.е. фактор х не оказывает влияния на результат у ).
«Линейная регрессия и корреляция: смысл и оценка параметров» F критерий Фишера - оценивает качество уравнения регрессии - состоит в проверке Расчету F-критерия предшествует анализ дисперсии.Центральное место в нем занимает разложение общей суммы Любая сумма квадратов отклонений связана с числом степеней свободы – df, т.е. Для расчета df объясненной суммы квадратов имеем:Число степеней свободы равно 1. Число степеней свободы остаточной суммы квадратов = число степ. свободы для общей дисперсии на одну степень свободы Значение F-критерия признается достоверным, если оно больше табличного. В этом случае гипотеза H0 отклоняется. Если FтаблFфакт, то гипотеза Но не отклоняется и признается статистическая незначимость, ненадежность уравнения регрессии. Таблица значений F-критерия Фишера при уровне значимости α =0,05 ПРИМЕР (количество факторов – 1)Дисперсионный анализ результатов регрессии Для оценки статистической значимости коэффициентов регрессии и корреляции рассчитываются t-критерий Стьюдента каждого Сравнивая фактическое и критическое (табличное) значения t-статистики - tтабл и tфакт - доверительный интервал для расчета доверительного интервала определяем предельную ошибку Δ для каждого Если в границы доверительного интервала попадает ноль, т.е. нижняя граница отрицательна, а Средняя ошибка аппроксимации - среднее отклонение расчетных значений от фактических (дает оценку
Слайды презентации

Слайд 2 F критерий Фишера - оценивает качество уравнения регрессии

F критерий Фишера - оценивает качество уравнения регрессии - состоит в

- состоит в проверке гипотезы Но (о том, что

коэффициент регрессии равен нулю, т.е. b=0, т.е. фактор х не оказывает влияния на результат у ).


Слайд 3 Расчету F-критерия предшествует анализ дисперсии.
Центральное место в нем

Расчету F-критерия предшествует анализ дисперсии.Центральное место в нем занимает разложение общей

занимает разложение общей суммы квадратов отклонений на две части

«объясненную» и «необъясненную».


Общая объясненная остаточная
(необъясненная)




Слайд 4 Любая сумма квадратов отклонений связана с числом степеней

Любая сумма квадратов отклонений связана с числом степеней свободы – df,

свободы – df, т.е. с числом свободы независимого варьирования

признака.

Для общей суммы квадратов требуется (n-1) число отклонений.



Слайд 5 Для расчета df объясненной суммы квадратов имеем:





Число степеней

Для расчета df объясненной суммы квадратов имеем:Число степеней свободы равно 1.

свободы равно 1.




Слайд 6 Число степеней свободы остаточной суммы квадратов = число

Число степеней свободы остаточной суммы квадратов = число степ. свободы для

степ. свободы для общей суммы квадратов – число степ.

свободы для объясненной регрессии.



Слайд 7 дисперсии на одну степень свободы



дисперсии на одну степень свободы

Слайд 8




Значение F-критерия признается достоверным, если оно больше табличного.

Значение F-критерия признается достоверным, если оно больше табличного. В этом случае гипотеза H0 отклоняется.

В этом случае гипотеза H0 отклоняется.


Слайд 9 Если Fтабл

Если FтаблFфакт, то гипотеза Но не отклоняется и признается статистическая незначимость, ненадежность уравнения регрессии.

природе оцениваемых характеристик отклоняется и признается их статистическая значимость

и надежность.

Если Fтабл>Fфакт, то гипотеза Но не отклоняется и признается статистическая незначимость, ненадежность уравнения регрессии.



Слайд 11 Таблица значений F-критерия Фишера при уровне значимости α

Таблица значений F-критерия Фишера при уровне значимости α =0,05

=0,05










Слайд 12 ПРИМЕР (количество факторов – 1)
Дисперсионный анализ результатов регрессии


ПРИМЕР (количество факторов – 1)Дисперсионный анализ результатов регрессии

Слайд 13 Для оценки статистической значимости коэффициентов регрессии и корреляции

Для оценки статистической значимости коэффициентов регрессии и корреляции рассчитываются t-критерий Стьюдента

рассчитываются t-критерий Стьюдента каждого из показателей и доверительные интервалы.


Оценка значимости коэффициентов регрессии и корреляции с помощью t-критерия Стьюдента проводится путем сопоставления их значений с величиной случайной ошибки:

Слайд 15 Сравнивая фактическое и критическое (табличное) значения t-статистики -

Сравнивая фактическое и критическое (табличное) значения t-статистики - tтабл и tфакт

tтабл и tфакт - принимаем или отвергаем гипотезу Но.

Если

tтабл < tфакт то гипотеза Ho - о незначимости параметра отклоняется, т.е. a, b и не случайно отличаются от нуля и сформировались под влиянием систематически действующего фактора х.

Если tтабл > tфакт то гипотеза Но не отклоняется и признается случайная природа формирования а, b или rxy .


Слайд 16 доверительный интервал
для расчета доверительного интервала определяем предельную

доверительный интервал для расчета доверительного интервала определяем предельную ошибку Δ для

ошибку Δ для каждого показателя


для коэффициентов регрессии границы

доверительного интервала составят:






Слайд 17 Если в границы доверительного интервала попадает ноль, т.е.

Если в границы доверительного интервала попадает ноль, т.е. нижняя граница отрицательна,

нижняя граница отрицательна, а верхняя положительна, то оцениваемый параметр

принимается нулевым, так как он не может одновременно принимать и положительное, и отрицательное значения.


  • Имя файла: lineynaya-regressiya-i-korrelyatsiya-smysl-i-otsenka-parametrov.pptx
  • Количество просмотров: 156
  • Количество скачиваний: 0