Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.

Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Математическая статистика

Содержание

В математической статистике разрабатываются теории и методы обработки информации о массовых явлениях и их назначенииДля этого проводится статистическое исследование, материалом для которого являются статистические данные
Лекция № 3. Тема: «Математическая статистика»Специальность: «Лечебное дело»Курс: 2Дисциплина: «Математика»Подготовила: преподаватель В математической статистике разрабатываются теории и методы обработки информации о массовых явлениях Статистические данные – это сведения о числе объектов какого - либо множества, На основании статистических данных можно делать научно – обоснованные выводыДля этого статистические Основной метод обработки данных – выборочныйОснова - теория вероятности, в которой изучаются Статистическое исследованиеСплошное ВыборочноеИсследуется каждый объект совокупностиИсследуется отобранные некоторым образом объекты Генеральная совокупность – совокупность всех исследуемых объектовВыборочная совокупность (выборка) – совокупность случайно Выборкаповторная бесповторнаяОбъект извлекается из генеральной совокупности, исследуется и возвращается в генеральную совокупность, Объём выборки – это число равное количеству объектов генеральной или выборочной совокупностиПример.Из Математическая статистика занимается вопросом: можно ли установив свойство выборки, считать, что оно Для статистической обработки результаты исследования объектов, составляющих выборку, представляют в виде числовой Рассмотрим числовую выборку объема n, полученную при исследовании некоторой генеральной совокупностиЗначение x1 Если составлена таблица в первой строке значения выборки, а во второй частоты Пример.Для выборки определить объем, размах, найти статистический ряд и выборочное распределение: 3, Графические изображения выборкиЕсли выборка задана значениями и их частотами или статистическим рядом, Полигон частот При большом объеме выборки строится гистограммаГистограмма частот гистограмма относительных частотДля построения гистограммы Гистограммой относительных частот называют ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников, основанием которых являются 218, 224, 222, 223, 221, 220, 227, 216, 215, 220, 218, 224, Выборочные характеристикиДля выборки объема nВыборочное статистическое ожидание (выборочное среднее) – это среднее Выборочная дисперсия – это среднее арифметическое квадратов отклонений значений выборки от выборочного Несмещенная выборочная дисперсия Пример.Для выборки найти Выборка: 4, 5, 3, 2, 1,
Слайды презентации

Слайд 2 В математической статистике разрабатываются теории и методы обработки

В математической статистике разрабатываются теории и методы обработки информации о массовых

информации о массовых явлениях и их назначении
Для этого проводится

статистическое исследование, материалом для которого являются статистические данные

Слайд 3 Статистические данные – это сведения о числе объектов

Статистические данные – это сведения о числе объектов какого - либо

какого - либо множества, обладающих некоторым признаком
Пример.
Сведения о числе

отличников в каждом ССУЗе, сведения о числе разводов на число вступивших в брак

Слайд 4 На основании статистических данных можно делать научно –

На основании статистических данных можно делать научно – обоснованные выводыДля этого

обоснованные выводы
Для этого статистические данные определенным образом должны быть

систематизированы и обработаны
Математическая статистика изучает математические методы систематизации, обработки и использования статистических данных для научных и производственных целей

Слайд 5 Основной метод обработки данных – выборочный
Основа - теория

Основной метод обработки данных – выборочныйОснова - теория вероятности, в которой

вероятности, в которой изучаются математические модели реальных случайных явлений
Математическая

статистика связывает реальные случайные явления и их математические вероятностные модели
Математическая статистика возникла в 17 веке одновременно с теорией вероятности

Слайд 6 Статистическое исследование
Сплошное Выборочное

Исследуется каждый объект совокупности

Исследуется отобранные некоторым образом

Статистическое исследованиеСплошное ВыборочноеИсследуется каждый объект совокупностиИсследуется отобранные некоторым образом объекты

объекты

Слайд 7 Генеральная совокупность – совокупность всех исследуемых объектов
Выборочная совокупность

Генеральная совокупность – совокупность всех исследуемых объектовВыборочная совокупность (выборка) – совокупность

(выборка) – совокупность случайно отобранных объектов
Случайный отбор – это

такой отбор, при котором все объекты генеральной совокупности имеют одинаковую вероятность попасть в выборку

Слайд 8 Выборка
повторная бесповторная
Объект извлекается из генеральной совокупности, исследуется и

Выборкаповторная бесповторнаяОбъект извлекается из генеральной совокупности, исследуется и возвращается в генеральную

возвращается в генеральную совокупность, берется следующий, исследуется и возвращается

и т.д.

Объект извлекается из и не возвращается, берется генеральной совокупности, исследуется следующий

Слайд 9 Объём выборки – это число равное количеству объектов

Объём выборки – это число равное количеству объектов генеральной или выборочной

генеральной или выборочной совокупности
Пример.
Из 10000 изделий для контроля отобрали

100 изделий
Объем генеральной совокупности равен 10000, объем выборки – 100

Слайд 10 Математическая статистика занимается вопросом: можно ли установив свойство

Математическая статистика занимается вопросом: можно ли установив свойство выборки, считать, что

выборки, считать, что оно присуще всей генеральной совокупности
Для этого

выборка должна быть достаточно представительной, т.е. достаточно полно отражать изучаемое свойство объектов
Поэтому отбор объектов в выборку осуществляется случайно, а изучаемому свойству должна быть присуща статистическая устойчивость: при многократном повторении исследования наблюдаемые события повторяются достаточно часто (статистическая устойчивость частот)

Слайд 11 Для статистической обработки результаты исследования объектов, составляющих выборку,

Для статистической обработки результаты исследования объектов, составляющих выборку, представляют в виде

представляют в виде числовой выборки (последовательность чисел)
Разность между наибольшим

значением числовой выборки и наименьшим называется размахом выборки

Слайд 12 Рассмотрим числовую выборку объема n, полученную при исследовании

Рассмотрим числовую выборку объема n, полученную при исследовании некоторой генеральной совокупностиЗначение

некоторой генеральной совокупности
Значение x1 встречается в выборке n1 раз
x2

встречается n2 раза
…….
xn встречается nn раз
Числа называются частотами значений
Отношения частот к объему выборки


называются относительными частотами значений


Слайд 13 Если составлена таблица в первой строке значения выборки,

Если составлена таблица в первой строке значения выборки, а во второй

а во второй частоты значений, то она задает статистический

ряд, если второй строке относительные частоты значений, то такая таблица задает выборочное распределение

Слайд 14 Пример.
Для выборки определить объем, размах, найти статистический ряд

Пример.Для выборки определить объем, размах, найти статистический ряд и выборочное распределение:

и выборочное распределение:
3, 8, -1, 3, 0, 5,

3, -1, 3, 5
Объем: n = 10, размах = 8 – (-1) =9
Статистический ряд:


Выборочное распределение:

(убеждаемся 0,2 + 0,1 + 0,4 + 0,2 + 0,1 = 1)

Слайд 15 Графические изображения выборки
Если выборка задана значениями и их

Графические изображения выборкиЕсли выборка задана значениями и их частотами или статистическим

частотами или статистическим рядом, то строится полигон
Полигон частот Полигон

относительных частот

Это ломаная с вершинами в точках

Это ломаная с вершинами в точках

Слайд 16 Полигон частот

Полигон частот

Слайд 17 При большом объеме выборки строится гистограмма

Гистограмма частот гистограмма

При большом объеме выборки строится гистограммаГистограмма частот гистограмма относительных частотДля построения

относительных частот
Для построения гистограммы промежуток от наименьшего значения выборки

до наибольшего разбивают на несколько частичных промежутков длины h
Для каждого частичного промежутка подсчитывают сумму частот значений выборки, попавших в этот промежуток (Si)
Значение выборки, совпавшее с правым концом частичного промежутка (кроме последнего промежутка), относится к следующему промежутку
Затем на каждом промежутке, как на основании, строим прямоугольник с высотой

Ступенчатая фигура, состоящая из таких прямоугольников, называется гистограммой частот
Площадь такой фигуры равна объёму выборки

Слайд 18 Гистограммой относительных частот называют ступенчатую фигуру, состоящую из

Гистограммой относительных частот называют ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников, основанием которых

прямоугольников, основанием которых являются частичные промежутки длины h, а

высотой отрезки длиной

где i – сумма относительных частот значений выборки, попавших в i промежуток
Площадь такой фигуры равна 1
Пример.
В результате измерения напряжения в электросети получена выборка. Построить гистограмму частот, если число частичных промежутков равно 5

Слайд 19 218, 224, 222, 223, 221, 220, 227, 216,

218, 224, 222, 223, 221, 220, 227, 216, 215, 220, 218,

215, 220, 218, 224, 225, 219, 220, 227, 225,

221, 223, 220, 217, 219, 230, 222
n = 24
Наибольшее значение – 230
Наименьшее значение – 215
Интервал: 230 – 215 = 15
Длина частичных промежутков:
Составим таблицу:

Слайд 20

Слайд 21

Слайд 22 Выборочные характеристики
Для выборки объема n
Выборочное статистическое ожидание (выборочное

Выборочные характеристикиДля выборки объема nВыборочное статистическое ожидание (выборочное среднее) – это

среднее) – это среднее арифметическое значений выборки


Если выборка задана

статистическим рядом, то

Слайд 23 Выборочная дисперсия – это среднее арифметическое квадратов отклонений

Выборочная дисперсия – это среднее арифметическое квадратов отклонений значений выборки от

значений выборки от выборочного среднего
Если выборка задана статистическим

рядом, то

Слайд 24 Несмещенная выборочная дисперсия
Пример.
Для выборки найти
Выборка: 4,

Несмещенная выборочная дисперсия Пример.Для выборки найти Выборка: 4, 5, 3, 2,

5, 3, 2, 1, 2, 0, 7, 7, 3
n

= 10
  • Имя файла: matematicheskaya-statistika.pptx
  • Количество просмотров: 100
  • Количество скачиваний: 0
- Предыдущая Правовые и этические аспекты использования интернета
Следующая - Slang words are kind of like jargon; they are used in certain groups and understood by the group members. 

Похожие презентации

Лепбук Учим цифры презентация к уроку по математике (старшая группа) Лепбук Учим цифры презентация к уроку по математике (старшая группа) 118
В царстве геометрических фигур презентация к уроку по математике (младшая группа) В царстве геометрических фигур презентация к уроку по математике (младшая группа) 115
Презентация учебного проекта по математике Математические ребусы Презентация учебного проекта по математике Математические ребусы 345
Взаимное расположение графиков линейных функций Взаимное расположение графиков линейных функций 134
Путешествие в страну математики Путешествие в страну математики 116
Задачи план-конспект урока по математике (2 класс) Задачи план-конспект урока по математике (2 класс) 126
Деление десятичной дроби на натуральное число Деление десятичной дроби на натуральное число 129
Решение задач на сложение и вычитание натуральных чисел Решение задач на сложение и вычитание натуральных чисел 123
zakreplenie chisla ot 1-5 chast 1 zakreplenie chisla ot 1-5 chast 1 109
prezentatsiya1 prezentatsiya1 54
Обыкновенные дроби 7 класс Обыкновенные дроби 7 класс 102
tangram tangram 129
Старинные меры длины Старинные меры длины 113
Развивающие игры методическая разработка по математике (подготовительная группа) по теме Развивающие игры методическая разработка по математике (подготовительная группа) по теме 113
Геометрические задания группы В ЕГЭ Геометрические задания группы В ЕГЭ 115
Терминологический словарь Терминологический словарь 82
Решение систем уравнений Решение систем уравнений 109
ustn ustn 130
Презентация по математике на тему Сложение вида +2 +3 с переходом через десяток (1класс) Презентация по математике на тему Сложение вида +2 +3 с переходом через десяток (1класс) 149
Производная суммы, разности, произведения и частного функций Производная суммы, разности, произведения и частного функций 145
прибавление и вычитание 2 и 3 план-конспект урока по математике (1 класс) прибавление и вычитание 2 и 3 план-конспект урока по математике (1 класс) 96
Урок 65. Конкретный смысл умножения Урок 65. Конкретный смысл умножения 101
Трапеция. Определение, элементы, виды, свойства. Определение площади трапеции Трапеция. Определение, элементы, виды, свойства. Определение площади трапеции 99
Задания с параметрами Задания с параметрами 157
Теория множеств. Бинарные отношения. Отношение эквивалентности. Лекция 4 Теория множеств. Бинарные отношения. Отношение эквивалентности. Лекция 4 113
Формы и методы подготовки к ЕГЭ на уроках математики Формы и методы подготовки к ЕГЭ на уроках математики 122
Таблица умножения семи (тренажёр) Таблица умножения семи (тренажёр) 92
Презентация Решение задач. 3 класс. презентация к уроку по математике (3, 4 класс) Презентация Решение задач. 3 класс. презентация к уроку по математике (3, 4 класс) 121
Презентация по теме Скалярное произведение векторов Презентация по теме Скалярное произведение векторов 50
Формулы дифференцирования Формулы дифференцирования 201