естественных переменных ЗЛП (1.) и искусственных переменных, введенных в
ЗЛП (2):
Слайд 3
Искусственные переменные не несут никакого экономического смысла. Они
необходимы только для поиска начального БДП. Единичные векторы An+1,
An+2, …, An+m образуют искусственный базис системы ограничений ЗЛП (2). Они представляют собой единичную матрицу размера m × m. В ЗЛП (2) мы имеем начальный БДП, в котором первые n координат равны нулю. Пусть множество допустимых планов задачи (1) - D1, а множество допустимых планов задачи (2) - D2.
оптимальный план ЗЛП (2), тогда: Если , то план является планом задачи (1), т.е. ∈D1. Если , то ЗЛП (1) не имеет допустимых планов, т.е. D1 есть пустое множество (D1 = ∅). Замечание. Вспомогательная задача (2) всегда имеет оптимальный план.
Слайд 8
Решив данную вспомогательную задачу симплекс-методом, мы найдем ее
оптимальный план и значение целевой функции на этом плане:
Оптимальный
план вспомогательной задачи есть начальный БДП основной задачи. После чего необходимо приступить к ее решению также симплекс-методом. Оптимальный план основной задачи: х* = (11; 3; 0; 0); С1(х*) = – 19; С(х*) = 19
Слайд 9
Признак неограниченности целевой функции ЗЛП в канонической форме:
Пусть
х0 = (х10, х20,…, хn0) - БДП задачи (1)
Ax0 = b эквивалентно
(1)
σ - носитель плана, следовательно - , или в матричной форме записи:
хσ0 представляет часть исходного вектора х0 , из которого
удалены нулевые (свободные) компоненты. Для плана х0 можно построить симплекс-таблицу, причем предположим, что среди двойственных оценок имеются отрицательные , т.е. план не оптимальный.
существует Δk < 0 и все элементы k-го вектор-столбца
меньше или равны нулю, т.е. , i∈σ, то ЗЛП неразрешима. Другими словами, в данной ситуации целевая функция не ограничена на допустимом множестве, т. е. С(х) → + ∞.