Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.

Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox-регрессия

Содержание

Анализ данных выживаемостиСтатистические методы анализа продолжительных (во времени) данных, отражающих наступление событийК событиям относятся: смерть, травма, наступление заболевания, выздоровление (бинарные показатели), или переход через пороговое значение какой-либо интервальной переменной (например, снижение уровня лейкоцитов ниже нормы)Включает данные
ОСНОВЫ ПРАКТИЧЕСКОЙ БИО-МЕДИЦИНСКОЙ СТАТИСТИКИСЕРИЯ 8Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox-регрессия Анализ данных выживаемостиСтатистические методы анализа продолжительных (во времени) данных, отражающих наступление событийК Зачем нужен анализ данных выживаемости?Почему нельзя сравнить время до наступления события в Выживаемость: вероятность прожить более n времени с момента событияВремя до наступления события: Кривые Каплана-МейераНепараметрическая оценка функции выживанияЭмпирическая вероятность выжить после определенного времени (с учетом Данные выживаемости Соответствующая кривая Каплана-МейераИз теории вероятностей:P(A&B)=P(A)*P(B) если A и B независимыВ анализе выживаемости: Кривые Каплана-МейераОграничения:Оценки выживаемости могут быть ненадежны в конце исследования, когда остается малое Cox-регрессияАналогична логистической регрессииРаботает с факторами и ковариатамиЕсть варианты метода работающие с изменяющимися Лирическое отступление Доказательная медицинаНесмотря на проблемы, доказательная медицина остается «золотым стандартом» С одной стороны: Доказательная медицина и причинно-следственные механизмыВсе больше внимания к статистическим результатам, часто некритичногоПредположение, Спасибо за внимание!
Слайды презентации

Слайд 2 Анализ данных выживаемости
Статистические методы анализа продолжительных (во времени)

Анализ данных выживаемостиСтатистические методы анализа продолжительных (во времени) данных, отражающих наступление

данных, отражающих наступление событий
К событиям относятся: смерть, травма, наступление

заболевания, выздоровление (бинарные показатели), или переход через пороговое значение какой-либо интервальной переменной (например, снижение уровня лейкоцитов ниже нормы)
Включает данные рандомизированных контролируемых исследований или исследований когортного дизайна

Слайд 3 Зачем нужен анализ данных выживаемости?
Почему нельзя сравнить время

Зачем нужен анализ данных выживаемости?Почему нельзя сравнить время до наступления события

до наступления события в группах при помощи t-теста или

линейной регрессии?
Если нет цензурирования, то так сделать можно, в противном случае – данные отсутствуют
Почему нельзя сравнить частоты событий в группах при помощи риска/отношений шансов или логистической регрессии?
Такой подход игнорирует время до наступления события

Слайд 4 Выживаемость: вероятность прожить более n времени с момента

Выживаемость: вероятность прожить более n времени с момента событияВремя до наступления

события
Время до наступления события: время с момента включения в

исследование до наступления заранее оговоренного (и точно определенного) исхода
Цензурирование: вариант развития событий, когда пациенты выбывают или исключаются из исследования до наступления интересующего исхода. В этом случае пациенты считаются живыми или с ненаступившим целевым исходом на момент последнего контакта

Слайд 5 Кривые Каплана-Мейера
Непараметрическая оценка функции выживания
Эмпирическая вероятность выжить после

Кривые Каплана-МейераНепараметрическая оценка функции выживанияЭмпирическая вероятность выжить после определенного времени (с

определенного времени (с учетом цензурирования)
Обычно используется для сравнения двух

исследуемых популяций
Интуитивное графическое представление

Слайд 6 Данные выживаемости

Данные выживаемости

Слайд 7 Соответствующая кривая Каплана-Мейера
Из теории вероятностей:
P(A&B)=P(A)*P(B) если A и

Соответствующая кривая Каплана-МейераИз теории вероятностей:P(A&B)=P(A)*P(B) если A и B независимыВ анализе

B независимы
В анализе выживаемости: интервалы определяются наступлением событий (2

интервала, заканчивающиеся наступлением событий).
P(выжить в течение периодов 1 и 2)=P(выжить в течение периода 1)*P(выжить в течение периода 2)
= 4/5 * 2/3= .5333

Слайд 8 Кривые Каплана-Мейера
Ограничения:
Оценки выживаемости могут быть ненадежны в конце

Кривые Каплана-МейераОграничения:Оценки выживаемости могут быть ненадежны в конце исследования, когда остается

исследования, когда остается малое количество пациентов с риском развития

исхода
Отсутствует контроль ковариат
Требует для проведения сравнения качественных предикторов (независимых факторов)
Не может включать предикторные (независимые) переменные, изменяющиеся со временем

Слайд 9 Cox-регрессия
Аналогична логистической регрессии

Работает с факторами и ковариатами

Есть варианты

Cox-регрессияАналогична логистической регрессииРаботает с факторами и ковариатамиЕсть варианты метода работающие с

метода работающие с изменяющимися во времени переменными

Обладает меньшей мощностью

и сложнее в трактовке

Слайд 10

Слайд 11

Слайд 12

Слайд 13

Слайд 14

Слайд 15

Слайд 16

Слайд 17


Слайд 18 Лирическое отступление

Лирическое отступление

Слайд 19 Доказательная медицина
Несмотря на проблемы, доказательная медицина остается «золотым

Доказательная медицинаНесмотря на проблемы, доказательная медицина остается «золотым стандартом» С одной

стандартом»
С одной стороны: возможность искать причины заболеваний без

глубокого понимания механизмов
С другой стороны: упор на экстенсивное изучение факторов, предикторов и сравнение групп в ущерб изучению физиологии приводит к тому, что увеличивается количество данных, но не смысла

Слайд 20 Доказательная медицина и причинно-следственные механизмы
Все больше внимания к

Доказательная медицина и причинно-следственные механизмыВсе больше внимания к статистическим результатам, часто

статистическим результатам, часто некритичного
Предположение, что механизм может существовать достаточно,

чтобы результаты исследования были некритически приняты
Свидетельство того, что вмешательство работает – не говорит о том, что оно работает именно по этому механизму
Отсутствие знания патофизиологических механизмов может тормозить разработку более эффективных методов вмешательства

Слайд 21 Спасибо за внимание!

Спасибо за внимание!
  • Имя файла: metody-analiza-vyzhivaemosti-krivye-kaplana-mayera-cox-regressiya.pptx
  • Количество просмотров: 103
  • Количество скачиваний: 0
- Предыдущая Планирование и организация игровой обучающей ситуации (ИОС) с детьми дошкольного возраста
Следующая - Таможенные платежи

Похожие презентации

Презентация по математике Конус. Презентация по математике Конус. 109
Презентация по математике на тему Среднее арифметическое Презентация по математике на тему Среднее арифметическое 143
Теорема Пифагора 2 Теорема Пифагора 2 84
ПРЕЗЕНТАЦИЯ СКАЗКА МАТЕМАТИКА презентация к уроку по математике (средняя группа) по теме ПРЕЗЕНТАЦИЯ СКАЗКА МАТЕМАТИКА презентация к уроку по математике (средняя группа) по теме 102
в глубинах моря на подводной лодке план-конспект занятия по математике (подготовительная группа) в глубинах моря на подводной лодке план-конспект занятия по математике (подготовительная группа) 123
Деление многозначного числа на однозначное с остатком Деление многозначного числа на однозначное с остатком 109
Основные фигуры Основные фигуры 86
Новые приключения Волка и поросят Новые приключения Волка и поросят 113
Проценты Проценты 102
Уравнение окружности Уравнение окружности 112
Дидактические игры на уроке математики 1 класс презентация к уроку по математике (1 класс) Дидактические игры на уроке математики 1 класс презентация к уроку по математике (1 класс) 140
Старинные занимательные задачи презентация по математике Старинные занимательные задачи презентация по математике 122
Презентация Осевая и центральная симметрия (8 класс) Презентация Осевая и центральная симметрия (8 класс) 138
презентация Сложение и вычитание в пределах 100 2 класс презентация к уроку по математике (2 класс) презентация Сложение и вычитание в пределах 100 2 класс презентация к уроку по математике (2 класс) 126
Математическое описание случайных явлений (пункт 30. Вероятности событий) Математическое описание случайных явлений (пункт 30. Вероятности событий) 138
Площадь круга и кругового сектора Площадь круга и кругового сектора 111
Поможем Дюдюке стать доброй презентация урока для интерактивной доски по математике (средняя группа) Поможем Дюдюке стать доброй презентация урока для интерактивной доски по математике (средняя группа) 97
Составление таблиц истинности Составление таблиц истинности 120
Презентация по теме Мозаика кратных Презентация по теме Мозаика кратных 99
Неравенства с одной переменной Неравенства с одной переменной 98
презентация к уроку математики в 0 кл.школы II вида по теме Круг. презентация урока для интерактивной доски по математике презентация к уроку математики в 0 кл.школы II вида по теме Круг. презентация урока для интерактивной доски по математике 100
Прибавляем и вычитаем однозначное число презентация к уроку по математике (2 класс) Прибавляем и вычитаем однозначное число презентация к уроку по математике (2 класс) 68
Презентация Заслуги математиков в Великой Победе Презентация Заслуги математиков в Великой Победе 122
Математические загадки презентация к уроку по математике (3 класс) по теме Математические загадки презентация к уроку по математике (3 класс) по теме 126
Методика развития пространственных представлений у дошкольников презентация по математике Методика развития пространственных представлений у дошкольников презентация по математике 116
Углы при параллельных прямых Углы при параллельных прямых 106
prezentatsiya k zanyatiyu 2 prezentatsiya k zanyatiyu 2 110
урок математики в 4 классе тема доли и дроби план-конспект урока (математика, 4 класс) по теме урок математики в 4 классе тема доли и дроби план-конспект урока (математика, 4 класс) по теме 118
Презинтация по математике на тему: Угол.Виды углов. Презинтация по математике на тему: Угол.Виды углов. 104
считаем вместе с Гномами тренажёр по математике (старшая группа) считаем вместе с Гномами тренажёр по математике (старшая группа) 118