Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.

Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox-регрессия

Содержание

Анализ данных выживаемостиСтатистические методы анализа продолжительных (во времени) данных, отражающих наступление событийК событиям относятся: смерть, травма, наступление заболевания, выздоровление (бинарные показатели), или переход через пороговое значение какой-либо интервальной переменной (например, снижение уровня лейкоцитов ниже нормы)Включает данные
ОСНОВЫ ПРАКТИЧЕСКОЙ БИО-МЕДИЦИНСКОЙ СТАТИСТИКИСЕРИЯ 8Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox-регрессия Анализ данных выживаемостиСтатистические методы анализа продолжительных (во времени) данных, отражающих наступление событийК Зачем нужен анализ данных выживаемости?Почему нельзя сравнить время до наступления события в Выживаемость: вероятность прожить более n времени с момента событияВремя до наступления события: Кривые Каплана-МейераНепараметрическая оценка функции выживанияЭмпирическая вероятность выжить после определенного времени (с учетом Данные выживаемости Соответствующая кривая Каплана-МейераИз теории вероятностей:P(A&B)=P(A)*P(B) если A и B независимыВ анализе выживаемости: Кривые Каплана-МейераОграничения:Оценки выживаемости могут быть ненадежны в конце исследования, когда остается малое Cox-регрессияАналогична логистической регрессииРаботает с факторами и ковариатамиЕсть варианты метода работающие с изменяющимися Лирическое отступление Доказательная медицинаНесмотря на проблемы, доказательная медицина остается «золотым стандартом» С одной стороны: Доказательная медицина и причинно-следственные механизмыВсе больше внимания к статистическим результатам, часто некритичногоПредположение, Спасибо за внимание!
Слайды презентации

Слайд 2 Анализ данных выживаемости
Статистические методы анализа продолжительных (во времени)

Анализ данных выживаемостиСтатистические методы анализа продолжительных (во времени) данных, отражающих наступление

данных, отражающих наступление событий
К событиям относятся: смерть, травма, наступление

заболевания, выздоровление (бинарные показатели), или переход через пороговое значение какой-либо интервальной переменной (например, снижение уровня лейкоцитов ниже нормы)
Включает данные рандомизированных контролируемых исследований или исследований когортного дизайна

Слайд 3 Зачем нужен анализ данных выживаемости?
Почему нельзя сравнить время

Зачем нужен анализ данных выживаемости?Почему нельзя сравнить время до наступления события

до наступления события в группах при помощи t-теста или

линейной регрессии?
Если нет цензурирования, то так сделать можно, в противном случае – данные отсутствуют
Почему нельзя сравнить частоты событий в группах при помощи риска/отношений шансов или логистической регрессии?
Такой подход игнорирует время до наступления события

Слайд 4 Выживаемость: вероятность прожить более n времени с момента

Выживаемость: вероятность прожить более n времени с момента событияВремя до наступления

события
Время до наступления события: время с момента включения в

исследование до наступления заранее оговоренного (и точно определенного) исхода
Цензурирование: вариант развития событий, когда пациенты выбывают или исключаются из исследования до наступления интересующего исхода. В этом случае пациенты считаются живыми или с ненаступившим целевым исходом на момент последнего контакта

Слайд 5 Кривые Каплана-Мейера
Непараметрическая оценка функции выживания
Эмпирическая вероятность выжить после

Кривые Каплана-МейераНепараметрическая оценка функции выживанияЭмпирическая вероятность выжить после определенного времени (с

определенного времени (с учетом цензурирования)
Обычно используется для сравнения двух

исследуемых популяций
Интуитивное графическое представление

Слайд 6 Данные выживаемости

Данные выживаемости

Слайд 7 Соответствующая кривая Каплана-Мейера
Из теории вероятностей:
P(A&B)=P(A)*P(B) если A и

Соответствующая кривая Каплана-МейераИз теории вероятностей:P(A&B)=P(A)*P(B) если A и B независимыВ анализе

B независимы
В анализе выживаемости: интервалы определяются наступлением событий (2

интервала, заканчивающиеся наступлением событий).
P(выжить в течение периодов 1 и 2)=P(выжить в течение периода 1)*P(выжить в течение периода 2)
= 4/5 * 2/3= .5333

Слайд 8 Кривые Каплана-Мейера
Ограничения:
Оценки выживаемости могут быть ненадежны в конце

Кривые Каплана-МейераОграничения:Оценки выживаемости могут быть ненадежны в конце исследования, когда остается

исследования, когда остается малое количество пациентов с риском развития

исхода
Отсутствует контроль ковариат
Требует для проведения сравнения качественных предикторов (независимых факторов)
Не может включать предикторные (независимые) переменные, изменяющиеся со временем

Слайд 9 Cox-регрессия
Аналогична логистической регрессии

Работает с факторами и ковариатами

Есть варианты

Cox-регрессияАналогична логистической регрессииРаботает с факторами и ковариатамиЕсть варианты метода работающие с

метода работающие с изменяющимися во времени переменными

Обладает меньшей мощностью

и сложнее в трактовке

Слайд 10

Слайд 11

Слайд 12

Слайд 13

Слайд 14

Слайд 15

Слайд 16

Слайд 17


Слайд 18 Лирическое отступление

Лирическое отступление

Слайд 19 Доказательная медицина
Несмотря на проблемы, доказательная медицина остается «золотым

Доказательная медицинаНесмотря на проблемы, доказательная медицина остается «золотым стандартом» С одной

стандартом»
С одной стороны: возможность искать причины заболеваний без

глубокого понимания механизмов
С другой стороны: упор на экстенсивное изучение факторов, предикторов и сравнение групп в ущерб изучению физиологии приводит к тому, что увеличивается количество данных, но не смысла

Слайд 20 Доказательная медицина и причинно-следственные механизмы
Все больше внимания к

Доказательная медицина и причинно-следственные механизмыВсе больше внимания к статистическим результатам, часто

статистическим результатам, часто некритичного
Предположение, что механизм может существовать достаточно,

чтобы результаты исследования были некритически приняты
Свидетельство того, что вмешательство работает – не говорит о том, что оно работает именно по этому механизму
Отсутствие знания патофизиологических механизмов может тормозить разработку более эффективных методов вмешательства

Слайд 21 Спасибо за внимание!

Спасибо за внимание!
  • Имя файла: metody-analiza-vyzhivaemosti-krivye-kaplana-mayera-cox-regressiya.pptx
  • Количество просмотров: 110
  • Количество скачиваний: 0
- Предыдущая Планирование и организация игровой обучающей ситуации (ИОС) с детьми дошкольного возраста
Следующая - Таможенные платежи

Похожие презентации

zapomni zapomni 132
математика 1 класс математика 1 класс 127
Доли. Обыкновенные дроби Доли. Обыкновенные дроби 113
Сумма углов треугольника Сумма углов треугольника 129
Математическая сказка Царевна - лягушка презентация урока для интерактивной доски по математике (1 класс) Математическая сказка Царевна - лягушка презентация урока для интерактивной доски по математике (1 класс) 130
Вычисление площадей с помощью интегралов Вычисление площадей с помощью интегралов 130
Презентация по математике на тему Верно и неверно (3 класс) Презентация по математике на тему Верно и неверно (3 класс) 157
ряды фурье ряды фурье 129
Сокращённое умножение Сокращённое умножение 99
Презентация по математике на тему 1001 задача для умственного счета Презентация по математике на тему 1001 задача для умственного счета 129
Действия с дробями Действия с дробями 103
Решение задач экономического содержания Решение задач экономического содержания 112
Взаимно обратные числа 6 класс Взаимно обратные числа 6 класс 144
Письменное деление на двузначное число план-конспект урока по математике (4 класс) Письменное деление на двузначное число план-конспект урока по математике (4 класс) 111
Нумерология Нумерология 147
Урок математики для 2 класса Школа России по теме Закрепление компонентов умножения план-конспект урока по математике (2 класс) по теме Урок математики для 2 класса Школа России по теме Закрепление компонентов умножения план-конспект урока по математике (2 класс) по теме 127
Презентация по математике на тему Случайные события. Вероятность случайных событий Презентация по математике на тему Случайные события. Вероятность случайных событий 141
Устный счёт №5 Совушка - умная головушка Устный счёт №5 Совушка - умная головушка 155
Презентация к уроку по теме Упрощение выражений (математика, 5 класс) Презентация к уроку по теме Упрощение выражений (математика, 5 класс) 128
Сравни выражения Сравни выражения 54
Различные способы решения квадратных уравнений Различные способы решения квадратных уравнений 122
Дидактические игры на уроках математики Дидактические игры на уроках математики 140
Задания на сложение и вычитание Задания на сложение и вычитание 121
Презентация КВМ В 3 КЛАССЕ презентация к уроку по математике (3 класс) по теме Презентация КВМ В 3 КЛАССЕ презентация к уроку по математике (3 класс) по теме 139
Симметрия Симметрия 237
Математика. Деление двузначного числа на однозначное. план-конспект урока по математике (3 класс) по теме Математика. Деление двузначного числа на однозначное. план-конспект урока по математике (3 класс) по теме 133
Урок математики в 1 классе. Тема урока: Измеряем длину в дециметрах и сантиметрах по УМК Начальная школа 21 век. презентация к уроку по математике (1 класс) по теме Урок математики в 1 классе. Тема урока: Измеряем длину в дециметрах и сантиметрах по УМК Начальная школа 21 век. презентация к уроку по математике (1 класс) по теме 204
углы углы 138
Подарок почтальона Печкина Подарок почтальона Печкина 102
Умножение суммы на число Умножение суммы на число 105