Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Основы теории вероятностей или случайные события (лекция 1)

Основные понятия теории вероятностей Вероятность (probability)
Математические методы в биологииБлок 1. Основы теории вероятностей, или случайные событияЛекция 1Козлова Ольга Сергеевна89276755130, olga-sphinx@yandex.ru Основные понятия теории вероятностей Вероятность (probability) Основные формулы комбинаторикиПерестановки – комбинации, состоящие из одних и тех же n Основные формулы комбинаторикиРазмещения с повторением – комбинации из n типов элементов, взятых Теоремы сложения и умножения вероятностей  Теоремы сложения и умножения вероятностей  Условная вероятность вероятность наступления B при условии наступления AОбщий вид теоремы умножения вероятностейПример. Вероятность появления хоть бы одного события  Типовые задачи (на вероятность появления хотя бы одного события)Задача 1.Чему равна вероятность Типовые задачи (на сложение вероятностей)Задача 3.В ящике лежат 10 деталей, из них Типовые задачи (на сложение вероятностей)Задача 4.Вероятность поражения цели первым стрелком равна 0.8, Резюме 
Слайды презентации

Слайд 2


Слайд 3 Основные понятия теории вероятностей
 
Вероятность (probability)

Основные понятия теории вероятностей Вероятность (probability)

Слайд 4 Основные формулы комбинаторики
Перестановки – комбинации, состоящие из одних

Основные формулы комбинаторикиПерестановки – комбинации, состоящие из одних и тех же

и тех же n элементов, различающиеся только их порядком
Пример.

Перестановки из трёх карточек – жёлтой, красной и синей




Размещения – комбинации, состоящие из n возможных элементов, взятых по m штук, и различающиеся либо порядком расположения элементов, либо составом элементов (либо и тем, и другим)
Пример. Размещение двух карточек из четырёх возможных (n=4, m=2)

























1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

 

Число размещений из n по m

Число сомножителей = числу мест = m

Число сомножителей (включая 1)= числу мест = n

-0 -1 -2 -(m-1)


Слайд 5 Основные формулы комбинаторики
Размещения с повторением – комбинации из

Основные формулы комбинаторикиРазмещения с повторением – комбинации из n типов элементов,

n типов элементов, взятых по m штук
Пример. Размещения из

3 типов карточек по две (n=3, m=2)




Сочетания – комбинации, состоящие из n возможных элементов, взятых по m штук, которые различаются между собой хотя бы одним элементом (без учёта порядка элементов!)
Пример. Сочетания из 3 карточек по 2 карточки (n=3, m=2)




















1 2 3 4 5 6 7 8 9

 

Число размещений из n по m с повторением

Число сомножителей = числу мест = m







1 2 3

 

Число сочетаний из n по m

Так как порядок не важен, число размещений из n по m делим на число перестановок из m элементов


Слайд 6 Теоремы сложения и умножения вероятностей
 

Теоремы сложения и умножения вероятностей 

Слайд 7 Теоремы сложения и умножения вероятностей
 

Теоремы сложения и умножения вероятностей 

Слайд 8 Условная вероятность
 
вероятность наступления B при условии наступления A
Общий

Условная вероятность вероятность наступления B при условии наступления AОбщий вид теоремы умножения

вид теоремы умножения вероятностей
Пример. В ящике лежат 6 шаров:

3 чёрных и 3 белых. Найти вероятность появления белого шара вторым, если первым был вытянут чёрный шар.
Событие A – появление чёрного шара . P(A)=1/2
Событие B – появление белого шара.
Возможных размещений из 6 шаров по 2 (элементарных исходов) 6!/(6-2)!=5*6=30.
Из них благоприятствующими появлению белого шара являются 3*3=9 исходов.
Значит, P(AB) = 9/30. PA(B)=9/30:1/2=9/15=3/5

Слайд 9 Вероятность появления хоть бы одного события
 

Вероятность появления хоть бы одного события 

Слайд 10 Типовые задачи (на вероятность появления хотя бы одного

Типовые задачи (на вероятность появления хотя бы одного события)Задача 1.Чему равна

события)
Задача 1.
Чему равна вероятность того, что при бросании трёх

игральных костей 6 очков появится хотя бы на одной из них?
Решение
Рассчитаем вероятность невыпадения 6 очков ни на одной кости. Число элементарных исходов, благоприятствующих такому событию - 5*5*5 = 125, общее число элементарных исходов – 6*6*6=216. Вероятность = 125/216. Значит, вероятность выпадения хотя бы одной шестёрки = 1-125/216=91/216.
Задача 2.
Вероятность того, что при одном выстреле стрелок попадёт в десятку, равна 0.6. Сколько выстрелов должен сделать стрелок, чтобы с вероятностью не менее 0.8 он попал в десятку хотя бы один раз?
Решение
Вероятность непопадания стрелка в десятку при каждом выстреле – 0.4. Запишем неравенство: 0.8≤1-0.4n, где n – количество выстрелов. 0.4n≤0.2, значит, должно быть равно как минимум 2 (0.4*0.4=0.16).

Слайд 11 Типовые задачи (на сложение вероятностей)
Задача 3.
В ящике лежат

Типовые задачи (на сложение вероятностей)Задача 3.В ящике лежат 10 деталей, из

10 деталей, из них 2 бракованные. Какова вероятность, что

при случайном извлечении 6 деталей среди них окажется не более одной бракованной?
Решение
«Не более одной бракованной» эквивалентно двум событиям – «Не окажется ни одной бракованной» (A) и «Окажется ровно одна бракованная» (B). P(A)=C86/C106 сколькими способами можно выбрать 6 небракованных деталей из 8 возможных / сколькими способами можно выбрать 6 деталей из 10 возможных
P(B)= 2*C85/C106 сколькими способами можно выбрать 5 небракованных деталей из 8 возможных / сколькими способами можно выбрать 6 деталей из 10 возможных (домножение на 2, так как может попасться 1я или 2я брак.деталь)
C86/C106=(8!/6!*2!)/(10!/6!*4!)=28/210=4/30
2*C85/C106=2*(8!/5!*3!)/(10!/6!*4!)=2*56/210=2*8/30=16/30
4/30+16/30=20/30=2/3

Слайд 12 Типовые задачи (на сложение вероятностей)
Задача 4.
Вероятность поражения цели

Типовые задачи (на сложение вероятностей)Задача 4.Вероятность поражения цели первым стрелком равна

первым стрелком равна 0.8, а вторым стрелком – 0.6.

Найти вероятность того, что цель будет поражена только одним стрелком.
Решение
Цель может поразить либо первый, либо второй стрелок, значит, интересующее нас событие разбивается на два: первый точен, второй – нет, и наоборот (при этом нам абсолютно всё равно, какой из двух вариантов случится). Для первого случая P1 = 0.8*(1-0.6)=0.8*0.4=0.32, для второго случая P2=0.6*(1-0.8)=0.6*0.2=0.12.
По формуле сложения вероятностей вероятности этих несовместных событий можно сложить, то есть вероятность поражения цели только одним стрелком равна 0.44.

  • Имя файла: osnovy-teorii-veroyatnostey-ili-sluchaynye-sobytiya-lektsiya-1.pptx
  • Количество просмотров: 95
  • Количество скачиваний: 0