Презентация на тему Остовное дерево

E(G) → R .
Найти остовное дерево в G наименьшего

веса или определить, что G ― несвязный.

E(G) → R .
Найти лес в G наибольшего

веса.

к задаче Q, если существуют функции f и g,

вычислимые за линейное время, такие что f преобразует частную задачу x из P в частную задачу y из Q, и g преобразует решение f (x) в решение x.
Eсли P линейно сводится к Q и Q линейно сводится к P , то обе задачи называются эквивалентными.

задача «Максимальный взвешенный лес» эквивалентны.

Удалим все ребра отрицательного веса.
Положим c'(e) = – c(e).
Добавим

минимальное множество ребер F, так чтобы полученный граф G' стал связным. (Веса можно взять любые.)
Решим задачу «Минимальное остовное дерево» на примере (G',c').
Удалив из решения множество ребер F, получим решение исходной задачи.
(G,c) ― исходный пример задачи «Минимальное остовное дерево».
Положим c'(e) = K – c(e), где K = 1 + max e  E(G) c(e).
Решение задачи «Максимальный взвешенный лес» на примере (G',c') дает решение задачи «Минимальное остовное дерево» на исходном примере.

(G ,c) ― пример задачи «Минимальное остовное дерево», и

пусть T ― остовное дерево в G. Тогда следующие условия эквивалентны:
T ― оптимум.
Для любого e = {x, y} E(G)\ E(T), все ребра из x-y-пути в T не дороже чем e.
Для любого e  E(T), e ― ребро наименьшей стоимости из (V(C)), где C ― связная компонента на T– e.

 E(T), e ― ребро наименьшей стоимости из (V(C)),

где C ― связная компонента на T– e.
Пусть T* оптимальное решение, такое что E(T) ∩ E(T*) максимально возможное. Покажем, что T = T*.
Пусть e = {x,y}  E(T)\ E(T*).
Пусть C ― связная компонента на T– e.
T* + e содержит цикл D. Так как e  E(D) ∩ δ(C), то существует f ≠ e, f  E(D) ∩ δ(C).
Тогда (T* + e) – f является остовным деревом.
T* оптимум  c(e) ≥ c(f) и (с)  c(f) ≥ c(e).
c(f) = c(e) и (T* + e) – f является оптимальным остовным деревом.
Противоречие, так как в (T* + e) – f больше на одно общее ребро с T, чем в T* .

E(G) → R .
Output: Остовное дерево T наименьшего веса.

Сортируем ребра так, что c(e1) ≤c(e2) ≤…≤c(em).
Set T  (V(G), ).
For i  1 to m do:
If T+ei не содержит цикла then T  T +ei.

решение за O(mn).

реализовать за O(m log n).

E(G) → R .
Output: Остовное дерево T наименьшего веса.

Сортируем ребра так, что c(e1) ≤c(e2) ≤…≤c(em).
Set T  (V(G), ).
For i  1 to m do:
If T+ei не содержит цикла then T  T +ei.

не приведет ли добавление ребра ei = {v,w} к

образованию цикла.
Это эквивалентно проверки лежат ли v и w в одной связной компоненте.
По ходу алгоритма будем строить дополнительный орлес B с V(B) = V(G), такой что связные компоненты B индуцированы на тех же вершинах, что и связные компоненты T.

0, для всех v V(G), где h(v) длина максимального

пути из v в B.
3.1 Для ребра ei = {v,w} находим корни rv и rw ордеревьев в B, содержащих v и w.
3.2 Если rv = rw , то переходим к следующему ребру и идем на 3.1.
3.3 Если rv ≠ rw , то добавляем ei к T.
3.4. Если h(rv) ≥ h(rw), то добавляем дугу (rv, rw) к B, иначе добавляем дугу (rw, rv) к B.

в B.
Покажем, что любое ордерево в B с корнем

r имеет по крайней мере 2h(r) вершин.
Когда B = (V(G), ø) утверждение очевидно.
Пусть алгоритм добавляет дугу (x,y) в B. Получаем новое ордерево с корнем в x и числом вершин ≥ 2h(x) + 2h(y).
Если h(x) > h(y), то значение h(x) не меняется и утверждение справедливо.
Если h(x) = h(y), то значение h(x) увеличивается на 1. Число вершин в новом ордереве ≥ 2h(x) + 2h(y) =2h(x)+1.
h(r) ≤ log n, и трудоемкость шага 3 ≤ mlog n.

E(G) → R .
Output: Остовное дерево T минимального веса.

Выбрать v  V(G). T  ({v}, ).
While V(T) ≠V(G) do:
Выбрать ребро e  G(V(T)) минимальной стоимости. T  T +e.

за O(n2) элементарных операций.

≠V(G) do:
Выбрать ребро e  G(V(T))

минимальной стоимости. T  T +e.

Для каждой вершины vV(T) будем хранить самое дешевое ребро (кандидата) из v в V(T).
Тогда выбор ребра минимальной стоимости и замена кандидатов может быть выполнена за O(n) элементарных операций.

веса c: E(G) → R .
Найти ориентированный лес в G наибольшего веса.

веса c: E(G) → R .
Найти остовное ориентированное дерево в G наименьшего веса или определить, что оно не существует.

вершина r ∊V(G),

веса c: E(G) → R .
Найти остовное ориентированное дерево с корнем r в G наименьшего веса или определить, что оно не существует.

взвешенный ориентированный лес», «Минимальное остовное ориентированное дерево» и «Минимальное

остовное корневое ориентированное дерево» эквивалентны.

Упражнение 4.1
Доказать предложение 4.6 .

соответствующий ему граф является лесом и каждая вершина v

имеет не более одного входящего ребра.

B ― орграф с

для всех x ∊ V(B). Тогда B имеет цикл тогда и только тогда, когда соответствующий ему граф имеет цикл.
Лемма 4.8. (Karp [1972])
Пусть B0 ― подграф G максимального веса с
для всех v ∊ V(B0). Тогда существует оптимальный
ориентированный лес B в G такой, что для каждого
цикла C в B0, |E(C)\ E(B)| = 1.

что в B есть bi-bi-1-путь для всех i.
Пусть B

– оптимальный
орлес в G имеющий макси
-мально много ребер из B0.

i.
ai-1
bi-1
ai
bi
ai+1
bi+1
С  B0
eE(B)
E(B′):={(x,y)E(B)}\{e}U{(ai ,bi)}
PB
B′― не орлес.
[bi-1 ai]B

в котором в каждую вершину входит не больше одной

дуги.
Стянуть каждый цикл в B0 в вершину.
Перераспредилить веса в новом графе G1, так чтобы любой оптимальный орлес в G1 соответствовал оптимальному орлесу в G.

орграф G, веса c: E(G) → R+ .
Output: орлес

максимального веса B of G.

Set i 0, G0  G, и c0  c.
Пусть Bi подграф G максимального веса с для всех v∊ Bi .
If Bi не содержит циклов then B  Bi и go to (5).
Построим (Gi+1, ci+1) из (Gi, ci): do для каждого цикла C из Bi . Стянем C к одной вершине vC в Gi+1. For каждого ребра e = ( z, y) E(Gi) с zV(C), yV(C) do: Set ci+1 (e′)  ci (e) – ci ((e,C)) + ci (eC) и (e′) e,
где e′  ( z, vC), (e,C)=(x,y) E(C), и eC самое дешевое ребро C.
If i = 0 then stop.
For каждого цикла C из Bi-1 do:
If есть ребро e′  ( z, vC)  E(B)
then E(B)  (E(B)\{e′ }) ⋃(e′) ⋃(E(C)\{((e′),C)})
else E(B)  E(B) ⋃(E(C)\{eC}).
Set V(B)  V(Gi-1), i  i–1 и go to (5).

( z, y) E(Gi) с zV(C), yV(C) do:

Set ci+1 (e′)  ci (e) – ci ((e,C)) + ci (eC) и (e′) e,
где e′  ( z, vC), (e,C)=(x,y) E(C), и eC самое дешевое ребро C.

eC

e

(Gi, ci), i = 0,…, k.
Ясно, что полученный на

последнем применении шага 4 орлес B является оптимальным для (Gk, ck).
Покажем, что на шаге 6 мы последовательно строим оптимальные решения для (Gi, ci), i = k–1,…,0.
Мы хотим показать, что шаг 6 переводит ориентированный лес наибольшего веса B для Gi в ориентированный лес наибольшего веса B* для Gi–1.

такой что |E(C)\ E(B'i–1)| = 1 для любого

C из Bi–1.
Пусть B'i получается из B'i–1 стягиванием циклов в Bi–1.
Тогда B'i орлес в Gi.

(e) – ci ((e,C)) + ci (eC)
eC
e

в Gi .
ci(B) ≥ ci(B'i)

одном множестве вершин V. Доказать, что для любого ребра

eT1 существует ребро fT2 такое, что (V,(T1 \{e})U{f}) и (V,(T2 \{f})U{e}) ― деревья.

c: E(G) → R .
Найти

остовный подграф в G наименьшего веса.