Презентация на тему Сапалық белгілердің арасындағы байланысты орнату

түйіндес коэффициенттері. φ2 көрсеткіш.
Дәріс жоспары

үшін:
Пирсонның жұптасқан сызықты корреляция коэффициенті;
Спирменнің шендік корреляция коэффициенті қолданады.

Сапалық

белгілердің корреляциялық тәуелділігін бағалау үшін:
Юлдың ұқсастық коэффициенті;
Пирсонның түйіндес коэффициенті;
Пирсон және Чупровтың өзара түйіндес коэффициенттері және т.б. қолданады.

Корреляцилық талдау – бұл екі немесе одан көп кездейсоқ шамалардың арасындағы байланыстың тығыздығын (күшін) және бағытын анықтайтын сандық әдіс.

қалды – ауырған жоқ» және т.б. түрлерінің екі балама

нәтижесі ұсынылған белгілер қарастырылса, онда байланыс тығыздығының көрсеткіштері 2x2 өлшемді түйіндес кестелерімен есептеледі.

Юлдың ұқсастық коэффициенті

есептеледі.

a, b, c, d төрт санның біреу нөл, немесе

a=d=0 немесе с=b=0 болса, Кұ=±1

Егер Кұ=±1 болса, онда белгілер арасындағы байланыстың тығыздығы ең күшті болып саналады.

Егер Кұ=0 болса, онда белгілер арасында байланыс жоқ.

Корреляция коэффициенті сияқты, Кұ-ның оң немесе теріс белгісі, белгілердің мәндері арасында тура немесе кері байланыс бар екенін білдіреді.

Юлдың ұқсастық коэффициентін түсіндіру

түйіндес коэффициенттері. φ2 көрсеткіш.
Дәріс жоспары

басқа сипаттамасы Пирсоның түйіндес коэффициенті Кт болып табылады:



Түйіндес коэффициентінің

мәндері (Кт) әрқашан ұқсастық коэффициентінің (Кұ) мәндерінен аз болады.
Пирсоның түйіндес коэффициенті Кт мағынасы Юлдың ұқсастық коэффициенті Кұ мағынасымен бірдей, бірақ байланыстың тығыздығы туралы нақты баға бере алмайды.

отырып, байланыс күшін сапалы бағалау үшін Чеддоктың шкаласы қолданылады.

туралы деректер бар. Юлдың ұқсастық және Пирсонның түйіндес коэффициентерін

пайдалана отырып, белгілер арасындағы байланыс тығыздығын бағалау.

бірақ екі жағдайда да байланыс тікелей әлсіз болып табылады.
Демек,

«жынысы» белгісі және «өкпе туберкулезінен өлім» белгісі бір-біріне әлсіз тәуелді.

1 мысал.

түйіндес коэффициенттері. φ2 көрсеткіш.
Дәріс жоспары

екіден асатын болса, онда осы қасиеттердің тығыздығы өзара түйіндес

коэффициентпен өлшенеді.

Айырмашылық:
Пирсон өзара түйіндес коэффициент (ТП);
Чупров өзара түйіндес коэффициент (ТЧ).

мұндағы r х s – тиісті түйіндес белглер кестесінің өлшемі, φ2 – өзара түйіндес көрсеткіш.

белгісінің сатылары (градация) - r, ал «B» белгісінің сатылары

- s.

сызық

Содан кейін

аз болады.

Өзара түйіндес коэффициентінің белгісі байланыс қатынастардың бағытын көрсетпейді.

етуі зерттелді. Кестеде сынақ нәтижелері көрсетілген.

мысал.

оқу уақытына байланысты, бірақ белгілер арасындағы байланыс әлсіз.