Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.

Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ И ВАРИАЦИЯ

Содержание

Понятие средней величиныСредняя величинаОбобщающий показатель, который дает количественную характеристику признака в статистической совокупности в условиях конкретного время и места
Средние величины и показатели вариации Понятие средней величиныСредняя величинаОбобщающий показатель, который дает количественную характеристику признака в статистической Условия правильного применения средней величиныСредняя величина должна исчисляться лишь для совокупностей, состоящих Виды средних величинСтепенныеСтруктурныеГармоническаяГеометрическаяАрифметическаяКвадратическаяКубическаяБиквадратическаяМодаМедианаКвартилиДецилиКвинтилиПерцентили Средняя степенная простаягде К – показатель степени Применяется в случае, если каждая Средняя степенная взвешеннаягде fi – показатель повторяемости вариант (веса, частоты). Применяется в К=-1; или где ω=xi*fi Средняя гармоническая применяется в случае, если К=0; или К=1; или К=2; или Средняя квадратическая К=3; или Средняя кубическая К=4; или Средняя биквадратическая Для одной и той же совокупности существуют строго определенные соотношения между разными При исчислении средней величины в вариационном ряду с равными интервалами часто используется Понятие модыМодаВеличина признака (варианта), которая чаще всего встречается в данной совокупности.В вариационном Понятие медианыМедианаварианта, которая находится в середине вариационного ряда. Медина делит ряд пополам, В интервальных рядах с равными интервалами мода вычисляется по формуле В дискретном вариационном ряду определение медианного значения признака сводится к определению номера В интервальных рядах с равными интервалами медиана исчисляется по формуле Значения признака, делящее ранжированную совокупность на четыре равные части. Различают нижний квартиль ; где XQ1 (XQ3) – нижняя граница Варианты, делящие ранжированный ряд на 10 равных частей; они вычисляются по той - этоПонятие квинтилей и перцентилейКвинтилизначения признака, делящие ряд на 5 равных частей.Они Понятие вариацииВариацияколеблемость, многообразие, изменяемость величины признака у отдельных единиц совокупности.- это Показатели вариацииАбсолютныеОтносительныеразмах вариациисреднее линейное отклонениедисперсиясреднее квадратическое отклонениекоэффициент вариациикоэффициент осцилляциилинейный коэффициент вариации Размах вариацииХарактеристика границ вариации изучаемого признака. Определяется по формулеR= Xmax –Xmin ,где ДисперсияСредний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средних величин. Вычисляется по где – средняя из квадратов индивидуальных значений; 3-й способ определения дисперсии - метод моментовгде m1 – величина момента первого Обобщающая характеристика размеров вариации признака в совокупности определяется по формуле Среднее линейное отклонениеПоказывает на какую величину отклоняется признак в изучаемой совокупности от Коэффициент вариацииХарактеристика меры вариации значений признака вокруг средней величины:Чем этот показатель меньше, Линейный коэффициент вариации и коэффициент осцилляцииЛинейный коэффициент вариации:Коэффициент осцилляции: Математические свойства дисперсии Свойство минимальности дисперсииСвойство минималь-ности дисперсиидисперсия средней всегда меньше дисперсий, исчисленных от любых других величин.- это Понятие альтернативного признакапризнак, которым обладают одни единицы и не обладают другие единицы совокупностиАльтернативный признак так какСредняя и дисперсия альтернативного признакаСреднее значениеДисперсияp – доля единиц, обладающих признаком, Общая дисперсия илихарактеризует вариацию признака во всей совокупности под влиянием всех факторов, Характеризует вариацию изучаемого признака под влиянием признака-фактора, положенного в основание группировки: Отражает случайную вариацию, обусловленную неучтенными факторами и не зависящую от признака-фактора, положенного Эмпирическое корреляционное отношениеЭмпирическое корреляционное отношениеи характеризует влияние признака, положенного в основание группировки. Шкала значений эмпирического корреляционного отношенияЭмпирическое корреляционное отношение может быть только положительным. Качественная Эмпирический коэффициент детерминацииЭмпирический коэффициент детерминациипоказывает долю (удельный вес) общей вариации изучаемого признака, обусловленную вариацией группировочного признака
Слайды презентации

Слайд 2
Понятие средней величины
Средняя величина
Обобщающий показатель, который дает количественную

Понятие средней величиныСредняя величинаОбобщающий показатель, который дает количественную характеристику признака в

характеристику признака в статистической совокупности в условиях конкретного время

и места

Слайд 3 Условия правильного применения средней величины
Средняя величина должна исчисляться

Условия правильного применения средней величиныСредняя величина должна исчисляться лишь для совокупностей,

лишь для совокупностей, состоящих из однородных единиц
Совокупность, неоднородную в

качественном отношении, необходимо разделять на однородные группы и вычислять для них групповые типичные средние, характеризующие каждую из этих групп. В этом проявляется связь между методами группировок и средних величин

Средняя величина сглаживает индивидуальные значения и тем самым может элиминировать различные тенденции в развитии, скрыть передовое и отстающее, поэтому кроме средней величины следует исчислять другие показатели

Среднюю величину целесообразно исчислять не для отдельных единичных фактов, взятых изолированно друг от друга, а для совокупности фактов

Слайд 4 Виды средних величин
Степенные
Структурные
Гармоническая
Геометрическая
Арифметическая
Квадратическая
Кубическая
Биквадратическая
Мода
Медиана
Квартили
Децили
Квинтили
Перцентили

Виды средних величинСтепенныеСтруктурныеГармоническаяГеометрическаяАрифметическаяКвадратическаяКубическаяБиквадратическаяМодаМедианаКвартилиДецилиКвинтилиПерцентили

Слайд 5

Слайд 6
Средняя степенная простая




где К – показатель степени Применяется

Средняя степенная простаягде К – показатель степени Применяется в случае, если

в случае, если каждая варианта Х встречается в совокупности

один или одинаковое число раз

Слайд 7 Средняя степенная взвешенная




где fi – показатель повторяемости вариант

Средняя степенная взвешеннаягде fi – показатель повторяемости вариант (веса, частоты). Применяется

(веса, частоты). Применяется в случае, если каждая варианта Х

встречается в совокупности не одинаковое число раз, т.е. по сгруппированным данным.


Слайд 8 К=-1; или где ω=xi*fi Средняя гармоническая применяется в случае, если известны

К=-1; или где ω=xi*fi Средняя гармоническая применяется в случае, если известны варьирующие обратные значения признака.Средняя гармоническая

варьирующие обратные значения признака.
Средняя гармоническая

Слайд 9 К=0;

К=0; или Наиболее широкое применение

или Наиболее широкое применение средняя геометрическая получила для

определения средних темпов изменения в рядах динамики, а также в рядах распределения

Средняя геометрическая

Слайд 10 К=1;

К=1; или Средняя арифметическая применяется

или Средняя арифметическая применяется в тех случаях, когда

объем варьирующего признака для всей совокупности образуется как сумма значений признака отдельных ее единиц.

Средняя арифметическая

Слайд 11 К=2; или
Средняя квадратическая

К=2; или Средняя квадратическая

Слайд 12 К=3; или
Средняя кубическая

К=3; или Средняя кубическая

Слайд 13 К=4; или
Средняя биквадратическая

К=4; или Средняя биквадратическая

Слайд 14 Для одной и той же совокупности существуют строго

Для одной и той же совокупности существуют строго определенные соотношения между

определенные соотношения между разными видами средних. Эти соотношения называют

правилом мажорантности средних.

Правило мажорантности средних

Слайд 15 При исчислении средней величины в вариационном ряду с

При исчислении средней величины в вариационном ряду с равными интервалами часто

равными интервалами часто используется способ моментов
Способ моментов
где

m1 – величина момента первого порядка; i – величина интервала; А – центральная варианта ряда (условный 0)

Слайд 16
Понятие моды
Мода
Величина признака (варианта), которая чаще всего встречается

Понятие модыМодаВеличина признака (варианта), которая чаще всего встречается в данной совокупности.В

в данной совокупности.
В вариационном дискретном ряду модой выступает варианта,

имеющая наибольшую частоту

Слайд 17 Понятие медианы
Медиана
варианта, которая находится в середине вариационного ряда.

Понятие медианыМедианаварианта, которая находится в середине вариационного ряда. Медина делит ряд

Медина делит ряд пополам, по обе стороны от нее

(вверх и вниз) находится одинаковое количество единиц совокупности.





- это

Слайд 18 В интервальных рядах с равными интервалами мода вычисляется

В интервальных рядах с равными интервалами мода вычисляется по формуле

по формуле где X0 – минимальная граница модального интервала;

i – величина модального интервала; fm – частота модального интервала; fm-1 – частота интервала, предшествующего модальному; fm+1 – частота интервала, следующего за модальным; Модальный интервал в интервальном ряду определяется по наибольшей частоте.

Мода

Слайд 19 В дискретном вариационном ряду определение медианного значения признака

В дискретном вариационном ряду определение медианного значения признака сводится к определению

сводится к определению номера медианной единицы ряда где n –

объем совокупности. Полученное значение показывает, где точно находится номер медианной единицы (номер середины ряда). Медианное значение характеризуется тем, что его кумулятивная частота равна половине суммы всех частот или превышает ее.

Медиана

Слайд 20 В интервальных рядах с равными интервалами медиана исчисляется

В интервальных рядах с равными интервалами медиана исчисляется по формуле

по формуле где X0 – начальное значение медианного интервала;

i – величина медианного интервала; Σf – сумма частот ряда; Sm-1 – сумма накопленных частот в интервалах, предшествующего медианному; fm – частота медианного интервала. Для определения медианного интервала необходимо рассчитать сумму накопленных частот. Медианный интервал характерен тем, что его кумулятивная частота равна полусумме всех частот ряда или превышает ее.

Медиана

Слайд 21 Значения признака, делящее ранжированную совокупность на четыре равные

Значения признака, делящее ранжированную совокупность на четыре равные части. Различают нижний

части. Различают нижний квартиль (Q1), отделяющий ¼ часть совокупности с

наименьшими значениями признака, и верхний квартиль (Q3), отсекающий ¼ часть с наибольшими значениями признака. Средний квартиль (Q2) совпадает с медианой (Me). Для расчета квартилей по интервальному вариационному ряду используют формулы

Квартили

Слайд 22 ; где XQ1 (XQ3) – нижняя граница интервала,

; где XQ1 (XQ3) – нижняя граница интервала,

содержащего нижний (верхний) квартиль; i – величина

интервала; SQ1-1 (SQ3-1) – накопленная частота интервала, предшествующего интервалу, содержащий нижний (верхний) квартиль ; fQ1(fQ3) – частота интервала, содержащего нижний (верхний) квартиль.

Квартили

Слайд 23 Варианты, делящие ранжированный ряд на 10 равных частей;

Варианты, делящие ранжированный ряд на 10 равных частей; они вычисляются по

они вычисляются по той же схеме, что и квартили:
Децили

Слайд 24 - это
Понятие квинтилей и перцентилей
Квинтили
значения признака, делящие ряд

- этоПонятие квинтилей и перцентилейКвинтилизначения признака, делящие ряд на 5 равных

на 5 равных частей.
Они вычисляются по той же схеме,

что и квартили и децили.

- это

Перцентили

Значение признака, делящий ряд на 100 равных частей.

Слайд 25 Понятие вариации
Вариация
колеблемость, многообразие, изменяемость величины признака у отдельных

Понятие вариацииВариацияколеблемость, многообразие, изменяемость величины признака у отдельных единиц совокупности.- это

единиц совокупности.
- это

Слайд 26 Показатели вариации
Абсолютные
Относительные
размах вариации
среднее линейное отклонение
дисперсия
среднее квадратическое отклонение
коэффициент вариации
коэффициент

Показатели вариацииАбсолютныеОтносительныеразмах вариациисреднее линейное отклонениедисперсиясреднее квадратическое отклонениекоэффициент вариациикоэффициент осцилляциилинейный коэффициент вариации

осцилляции
линейный коэффициент вариации

Слайд 27 Размах вариации
Характеристика границ вариации изучаемого признака. Определяется по

Размах вариацииХарактеристика границ вариации изучаемого признака. Определяется по формулеR= Xmax –Xmin

формуле
R= Xmax –Xmin ,
где Xmax- максимальное значение варьирующего признака;


Xmin- минимальное значение варьирующего признака.
Показывает, сколь велико различие между единицами совокупности, имеющими самое маленькое и самое большое значение признака, основан на крайних значениях варьирующего признака и не отражает отклонений всех вариант в ряду.

Слайд 28 Дисперсия
Средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их

ДисперсияСредний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средних величин. Вычисляется

средних величин. Вычисляется по следующим формулам:
1-й способ:

или

где Xi – индивидуальное значение варьирующего признака (варианты);
- среднее значение варьирующего признака;
n – количество разновидностей вариант;
fi - показатель повторяемости вариант (частоты, веса).

Слайд 29 где – средняя из квадратов

где – средняя из квадратов индивидуальных значений;

индивидуальных значений; –

квадрат средней величины признака.

2-ой способ определения дисперсии

Слайд 30 3-й способ определения дисперсии - метод моментов
где m1

3-й способ определения дисперсии - метод моментовгде m1 – величина момента

– величина момента первого порядка; i –

величина интервала в интервальном ряду; m2 – величина момента второго порядка:

Слайд 31 Обобщающая характеристика размеров вариации признака в совокупности определяется

Обобщающая характеристика размеров вариации признака в совокупности определяется по формуле

по формуле
Среднее квадратическое отклонение
Показывает, на какую величину

в среднем значение признака отличается от стандартного значения, и выражается в тех же единицах, что и признак.

Слайд 32 Среднее линейное отклонение
Показывает на какую величину отклоняется признак

Среднее линейное отклонениеПоказывает на какую величину отклоняется признак в изучаемой совокупности

в изучаемой совокупности от средней величины признака:





Показатель рассчитывается по

модулю.

Слайд 33 Коэффициент вариации
Характеристика меры вариации значений признака вокруг средней

Коэффициент вариацииХарактеристика меры вариации значений признака вокруг средней величины:Чем этот показатель

величины:



Чем этот показатель меньше, тем однороднее совокупность, а средняя

величина признака типична для данной совокупности. Чем коэффициент вариации больше, тем неоднороднее совокупность.

Слайд 34 Линейный коэффициент вариации и коэффициент осцилляции
Линейный коэффициент вариации:


Коэффициент

Линейный коэффициент вариации и коэффициент осцилляцииЛинейный коэффициент вариации:Коэффициент осцилляции:

осцилляции:


Слайд 35 Математические свойства дисперсии

Математические свойства дисперсии

Слайд 36 Свойство минимальности дисперсии
Свойство минималь-ности дисперсии
дисперсия средней всегда меньше

Свойство минимальности дисперсииСвойство минималь-ности дисперсиидисперсия средней всегда меньше дисперсий, исчисленных от любых других величин.- это

дисперсий, исчисленных от любых других величин.
- это

Слайд 37
Понятие альтернативного признака
признак, которым обладают одни единицы и

Понятие альтернативного признакапризнак, которым обладают одни единицы и не обладают другие единицы совокупностиАльтернативный признак

не обладают другие единицы совокупности
Альтернативный признак

Слайд 38

так как


Средняя и дисперсия альтернативного признака
Среднее значение
Дисперсия

p –

так какСредняя и дисперсия альтернативного признакаСреднее значениеДисперсияp – доля единиц, обладающих

доля единиц, обладающих признаком, в численности всей совокупности; q –

доля единиц совокупности, не обладающих этим признаком.

Слайд 39 Общая дисперсия

или

характеризует вариацию признака во всей совокупности

Общая дисперсия илихарактеризует вариацию признака во всей совокупности под влиянием всех

под влиянием всех факторов, обусловивших эту вариацию
Межгрупповая дисперсия
Средняя

из внутригрупповых дисперсий

Закон сложения (разложения) дисперсий

Слайд 40 Характеризует вариацию изучаемого признака под влиянием признака-фактора, положенного

Характеризует вариацию изучаемого признака под влиянием признака-фактора, положенного в основание группировки:

в основание группировки:
Межгрупповая дисперсия
где

- общая средняя; - средняя i - группы; fi – частота i - ой группы.

Слайд 41 Отражает случайную вариацию, обусловленную неучтенными факторами и не

Отражает случайную вариацию, обусловленную неучтенными факторами и не зависящую от признака-фактора,

зависящую от признака-фактора, положенного в снование группировки
Средняя

из внутригрупповых дисперсий

где - внутригрупповая дисперсия i – ой группы

Слайд 42 Эмпирическое корреляционное отношение
Эмпирическое
корреляционное
отношение
и характеризует влияние признака,

Эмпирическое корреляционное отношениеЭмпирическое корреляционное отношениеи характеризует влияние признака, положенного в основание

положенного в основание группировки. Если η=0, то группировочный признак

не оказывает влияния на результативный. Если η=1, то результативный признак изменяется только в зависимости от признака, положенного в основание группировки, а влияние прочих факторных признаков равно нулю.


изменяется в пределах
[0,1]

Слайд 43 Шкала значений эмпирического корреляционного отношения
Эмпирическое корреляционное отношение может

Шкала значений эмпирического корреляционного отношенияЭмпирическое корреляционное отношение может быть только положительным.

быть только положительным. Качественная интерпретация показателя осуществляется посредством шкалы

Чэддока
  • Имя файла: srednie-velichiny-i-variatsiya.pptx
  • Количество просмотров: 134
  • Количество скачиваний: 0
- Предыдущая Состав компьютера
Следующая - Земля – как планета

Похожие презентации

Чыыhыланы хас да тогул улаатыннарар задачалар Чыыhыланы хас да тогул улаатыннарар задачалар 140
Открытый урок 2 класс Умножение и деление.Закрепление. план-конспект урока по математике (2 класс) Открытый урок 2 класс Умножение и деление.Закрепление. план-конспект урока по математике (2 класс) 189
Высшая математика. Линейная алгебра Высшая математика. Линейная алгебра 96
Презентация Окружность, круг Презентация Окружность, круг 123
День открытых дверей в 1 классе презентация урока для интерактивной доски по математике (1 класс) по теме День открытых дверей в 1 классе презентация урока для интерактивной доски по математике (1 класс) по теме 119
Презентация урока математики в 1 классе Из каких фигур состоит картинка презентация к уроку математики (1 класс) по теме Презентация урока математики в 1 классе Из каких фигур состоит картинка презентация к уроку математики (1 класс) по теме 99
Проценты Проценты 145
Основные понятия криптографии Основные понятия криптографии 152
Математика в педиатрии Математика в педиатрии 138
Переместительное свойство умножения презентация к уроку по математике (2 класс) по теме Переместительное свойство умножения презентация к уроку по математике (2 класс) по теме 101
Классические концепции ЕНКМ. Концепция мира событий Классические концепции ЕНКМ. Концепция мира событий 136
решение задач презентация к уроку по математике (3 класс) решение задач презентация к уроку по математике (3 класс) 104
Презентация по математике 3 класс по темеНахождение неизвестного уменьшаемого Презентация по математике 3 класс по темеНахождение неизвестного уменьшаемого 108
Графический способ решения систем уравнений Графический способ решения систем уравнений 103
Прямая, отрезок, луч, угол Прямая, отрезок, луч, угол 91
Презентация урока Математики : Единицы времени презентация к уроку по математике (3 класс) Презентация урока Математики : Единицы времени презентация к уроку по математике (3 класс) 138
Презентация по математике на тему Правильные и неправильные дроби интерактивная игра ( 5 класс) Презентация по математике на тему Правильные и неправильные дроби интерактивная игра ( 5 класс) 104
Умножение презентация к уроку по математике (2 класс) по теме Умножение презентация к уроку по математике (2 класс) по теме 49
История вычислительной техники. Микрокалькулятор История вычислительной техники. Микрокалькулятор 131
матераил для дистанционного изучения по математике презентация к уроку по математике (1 класс) матераил для дистанционного изучения по математике презентация к уроку по математике (1 класс) 115
Урок математики в 4-ом классе (УМК Гармония). Деление с остатком . презентация к уроку математики (4 класс) по теме Урок математики в 4-ом классе (УМК Гармония). Деление с остатком . презентация к уроку математики (4 класс) по теме 103
Неопределенный интеграл. (Лекция 1) Неопределенный интеграл. (Лекция 1) 93
Действительные числа Действительные числа 101
Презентация по математике на тему Формирование коммуникативных универсальных учебных действий на уроках математики Презентация по математике на тему Формирование коммуникативных универсальных учебных действий на уроках математики 91
Задачи на стоимость с учетом скидки Задачи на стоимость с учетом скидки 125
Геометрия Измерение углов Геометрия Измерение углов 130
Урок математики в 3 классе презентация к уроку по математике (3 класс) Урок математики в 3 классе презентация к уроку по математике (3 класс) 119
7 саны һәм цифры план-конспект урока (математика, 1 класс) по теме 7 саны һәм цифры план-конспект урока (математика, 1 класс) по теме 126
ПРезентация на тему Айнымалысы модуль таңбасы ішінде берілген бір айнымалысы бар сызықтық теңдеулер ПРезентация на тему Айнымалысы модуль таңбасы ішінде берілген бір айнымалысы бар сызықтық теңдеулер 216
Опорные конспекты на уроках математики Опорные конспекты на уроках математики 113