Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Стандартное отклонение

Def:Отклонение вариант от их средней Сумма таких отклонений, взятых без учета знаков и отнесенная к числу наблюдений n называется средним линейным отклонением.
Стандартное отклонение.Дисперсия. Свойства дисперсии.Коэффициент вариации. Def:Отклонение вариант от их средней Сумма таких отклонений, взятых без учета знаков Наиболее подходящим оказался показатель,построенный не на отклонениях вариант от ихсредних, а на Свойства дисперсии.  Если каждую варианту совокупности   уменьшить/увеличить на одно Def:Среднее квадратичное отклонение – показатель, представляющий корень квадратный из дисперсии:Дисперсия и среднее #Рассмотрим 2 вариационных ряда, распределение у которых одинаковый размах и одинаковые средние Таблица 2: Коэффициент вариации Cv.В практике довольно часто приходится сравнивать изменчивость признаков, выраженных разными Def:Cv – среднее квадратичное отклонение, выраженное в процентах от величинысредней арифметической: #Сравнивают два варьирующих признака:ииСледует ли от сюда, что 2-ой признак варьирует сильнее,чем Варьирование считается слабым, если не превосходит 10%, средним когда Cv составляет 11
Слайды презентации

Слайд 2 Def:
Отклонение вариант от их средней
Сумма таких отклонений,

Def:Отклонение вариант от их средней Сумма таких отклонений, взятых без учета

взятых без учета
знаков и отнесенная к числу наблюдений

n
называется
средним линейным отклонением.

Слайд 3 Наиболее подходящим оказался показатель,
построенный не на отклонениях вариант

Наиболее подходящим оказался показатель,построенный не на отклонениях вариант от ихсредних, а

от их
средних, а на квадратах этих отклонений,
его называют дисперсией

и выражают:

Характеризует
рассеяние точек
на числовой оси

-


Слайд 4 Свойства дисперсии.
Если каждую варианту совокупности

Свойства дисперсии. Если каждую варианту совокупности  уменьшить/увеличить на одно и

уменьшить/увеличить на одно и тоже
постоянное

число, то то дисперсия не изменится:

1.

2.


Слайд 5 Def:
Среднее квадратичное отклонение –
показатель, представляющий корень
квадратный

Def:Среднее квадратичное отклонение – показатель, представляющий корень квадратный из дисперсии:Дисперсия и

из дисперсии:
Дисперсия и среднее квадратичное отклонение
наилучшим образом характеризует

не только
величину, но и специфику варьирования
признаков.

Слайд 6 #
Рассмотрим 2 вариационных ряда, распределение
у которых одинаковый

#Рассмотрим 2 вариационных ряда, распределение у которых одинаковый размах и одинаковые

размах и одинаковые
средние показатели, но различный
характер варьирования.
Таблица 1:


Слайд 7 Таблица 2:

Таблица 2:

Слайд 8 Коэффициент вариации Cv.
В практике довольно часто приходится сравнивать

Коэффициент вариации Cv.В практике довольно часто приходится сравнивать изменчивость признаков, выраженных


изменчивость признаков, выраженных разными
единицами. В таких случаях используют

не абсолютные,
а относительные показатели вариации.

Дисперсия и среднее квадратичное отклонение
как величины, выражаемые теми же единицами, что и
характеризуемый ими признак, для оценки изменчивости
разноименных величин непригодны.

Одним из относительных показателей вариации
является
коэффициент вариации.


Слайд 9 Def:
Cv – среднее квадратичное отклонение,
выраженное в процентах

Def:Cv – среднее квадратичное отклонение, выраженное в процентах от величинысредней арифметической:

от величины
средней арифметической:


Слайд 10 #
Сравнивают два варьирующих признака:
и
и
Следует ли от сюда, что

#Сравнивают два варьирующих признака:ииСледует ли от сюда, что 2-ой признак варьирует

2-ой признак варьирует сильнее,
чем 1-ый? Нет, т.к. Различны по

величине.

Вывод:

Сильнее варьирует 1-ый признак.


  • Имя файла: standartnoe-otklonenie.pptx
  • Количество просмотров: 119
  • Количество скачиваний: 0
Следующая - Чеки