Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Свойства случайных погрешностей

Содержание

Свойства случайных погрешностей 
Математическое моделированиеТеория ошибок Свойства случайных погрешностей  Вероятнейшие ошибки  Вероятнейшие ошибки  Средняя квадратичная ошибка отдельного измерения  Средняя квадратичная ошибка отдельного измерения  Кривая Гаусса  Кривая Гауссас1>сДля с1 кривая получается более узкая, чем для c. Такой ряд будет более точный. Кривая Гаусса  Средняя среднеквадратичная ошибка окончательного результата измерений  Предельная случайная ошибкаПредельной случайной ошибкой xпр называют самую большую из всех случайных Предельная случайная ошибка  Доверительный интервалПредыдущая запись справедлива при достаточно большом числе измерений. В 1908 году Доверительный интервал  Практическое занятие №1Задание 2. Найти среднюю квадратичную ошибку отдельного измерения Sn и Практическое занятие №1  Практическое занятие №1  Практическое занятие №1Задание 2. Повторить вычисления пунктов 1-3 для маятников №3, №4. Список литературы1. Колесников А.Ф. Основы математической обработки результатов измерений / А.Ф. Колесников.
Слайды презентации

Слайд 2 Свойства случайных погрешностей
 

Свойства случайных погрешностей 

Слайд 3 Вероятнейшие ошибки
 

Вероятнейшие ошибки 

Слайд 4 Вероятнейшие ошибки
 

Вероятнейшие ошибки 

Слайд 5 Средняя квадратичная ошибка отдельного измерения
 

Средняя квадратичная ошибка отдельного измерения 

Слайд 6 Средняя квадратичная ошибка отдельного измерения
 

Средняя квадратичная ошибка отдельного измерения 

Слайд 7 Кривая Гаусса
 

Кривая Гаусса 

Слайд 8 Кривая Гаусса
с1>с

Для с1 кривая получается более узкая, чем

Кривая Гауссас1>сДля с1 кривая получается более узкая, чем для c. Такой ряд будет более точный.

для c. Такой ряд будет более точный.


Слайд 9 Кривая Гаусса
 

Кривая Гаусса 

Слайд 10 Средняя среднеквадратичная ошибка окончательного результата измерений
 

Средняя среднеквадратичная ошибка окончательного результата измерений 

Слайд 11 Предельная случайная ошибка
Предельной случайной ошибкой xпр называют самую

Предельная случайная ошибкаПредельной случайной ошибкой xпр называют самую большую из всех

большую из всех случайных ошибок в данном ряду равноточных

измерений.
Случайные ошибки распределяются по отношению к средней квадратичной ошибке отдельного измерения следующим образом:
68,3 % случайных ошибок меньше Sn;
95,7 % этих ошибок меньше 2Sn;
99,7 % − меньше 3Sn.
Таким образом, принимают, что для всякого рода равноточных измерений предельная случайная ошибка с вероятностью, близкой к 100 %, равна 3Sn

Слайд 12 Предельная случайная ошибка
 

Предельная случайная ошибка 

Слайд 13 Доверительный интервал
Предыдущая запись справедлива при достаточно большом числе

Доверительный интервалПредыдущая запись справедлива при достаточно большом числе измерений. В 1908

измерений.
В 1908 году Уильям Сили Госсет (псевдоним Стьюдент),

применил статистический подход при определении ошибок для небольшого числа измерений (менее 30). При этом в случае n → ∞, распределение Стьюдента переходит в распределение Гаусса.
Если существует величина α вероятности отличия результата измерений от истинного значения на величину не более, чем Δaсл, она называется доверительной вероятностью, а интервал значений oт X−Δaсл до X+Δaсл называется доверительным интервалом.



Слайд 14 Доверительный интервал
 

Доверительный интервал 

Слайд 15 Практическое занятие №1
Задание 2.
Найти среднюю квадратичную ошибку

Практическое занятие №1Задание 2. Найти среднюю квадратичную ошибку отдельного измерения Sn

отдельного измерения Sn и среднюю среднеквадратичную ошибку S результатов

50-ти измерений маятника №1 по зависимостям




Слайд 16 Практическое занятие №1
 

Практическое занятие №1 

Слайд 17 Практическое занятие №1
 

Практическое занятие №1 

Слайд 18 Практическое занятие №1
Задание 2.
Повторить вычисления пунктов 1-3

Практическое занятие №1Задание 2. Повторить вычисления пунктов 1-3 для маятников №3,

для маятников №3, №4. Для маятника №2 взять среднеквадратичную

ошибку Sn и значение tα,n из результатов для маятника №1, так как эксперимент проводится в одних и тех же условиях, одним и тем же экспериментатором.
Записать результаты измерений для всех маятников и сделать выводы. При этом учитывать число верных знаков в результатах измерений.

  • Имя файла: svoystva-sluchaynyh-pogreshnostey.pptx
  • Количество просмотров: 106
  • Количество скачиваний: 0