Презентация на тему Методы научного познания В.И. Вернадского

специальности: Технологии и средства механизации сельского хозяйства – область науки

по обоснованию закономерностей функционирования механизированных технологий, систем и средств их реализации, позволяющая обеспечить рост эффективности производства продуктов растениеводства и животноводства. Значение научно-технических проблем данной специальности для народного хозяйства состоит в повышении качества и сокращении потерь продукции и энергетических затрат, увеличении производительности и улучшении условий труда, в обеспечении экологической безопасности.
Области исследований: 1. Исследование свойств сельскохозяйственных сред и материалов, продуктов растениеводства и животноводства как объектов обработки (технологических воздействий), транспортирования, хранения. 2. Разработка теории и методов технологического воздействия на среду и объекты (почва, растение, животное, зерно, молоко и др.) сельскохозяйственного производства. 3. Прогнозирование технического прогресса в технологиях и обоснование системы машин для их реализации. 4. Разработка операционных технологий и процессов в растениеводстве, животноводстве и гидромелиорации. 5. Разработка методов повышения надежности и эффективности функционирования производственных процессов, использования агрегатов, звеньев, технологических комплексов и поточных линий, создание безопасных и нормальных условий труда, соблюдение требований охраны труда. 6. Исследование условий функционирования сельскохозяйственных и мелиоративных машин, агрегатов, отдельных рабочих органов и других средств механизации технологических процессов в сельскохозяйственном производстве, в т.ч. с применением альтернативных видов топлива 7. Разработка методов оптимизации конструкционных параметров и режимов работы технических систем и средств в растениеводстве и животноводстве по критериям эффективности и ресурсосбережения технологических процессов. 8. Разработка технологий и технических средств для обработки продуктов, отходов и сырья в сельскохозяйственном производстве. 9. Исследования по агрономическому и зоотехническому обоснованию технологических процессов, параметров и режимов работы сельскохозяйственных и мелиоративных машин, рабочих органов, технологического оборудования и других средств механизации для растениеводства и животноводства. 10. Разработка и совершенствование методов, средств испытаний, контроля и управления качеством работы средств механизации производственных процессов в растениеводстве и животноводстве. 11. Разработка инженерных методов и технических средств обеспечения экологической безопасности в сельскохозяйственном производстве.

дедукция, аналогия, полная индукция, неполная индукция, моделирование, абстрагирование и

конкретизация.

том, что предмет изучения мысленно, теоретически или практически расчленяется

на составные элементы (части объекта или его признаки, свойства, отношения), и каждая из частей исследуется отдельно.

соединение элементов (частей) объекта, расчлененного в процессе анализа, устанавливать

существенные связи между ними и познавать объекты исследования как единое целое

некоторой гипотезе (общему утверждению).
В таком умозаключении общий вывод

о признаках совокупности элементов делается на основе исследования части элементов этой совокупности.
При этом исследуемые факты отбираются по заранее выработанному плану.
Различают полную индукцию, когда обобщение относится к конечно­обозримой области фактов и сделанное при этом умозаключение исчерпывающе рассматривает изучаемое явление, и неполную индукцию, когда оно относит­ся к бесконечной или конечно-необозримой области фактов, а сделанное при этом умозаключение позволяет составить лишь ориентировочное, предварительное мнение об изучаемом объекте.

логики, т.е. цепь умозаключений (рассуждение), звенья которой (высказывания) связаны

отношением логического следования. Началом (посылками) дедуктивных рассуждений являются аксиомы, постулаты или просто гипотезы, имеющие характер общих рассуждений («общее»), а концом дедуктивных рассуждений - следствия из по­сылок, теоремы («частное»).
Иными словами, дедукция - это форма научного познания, посредством которой вывод об отдельном элементе некоторой совокупности делается на основе знаний о признаках всей совокупности, то есть это метод перехода от общих представлений к частным.

достигается знание об одних предметах или явлениях на основании

их сходства с другими. Умозаключение по аналогии - это когда знание о каком-либо объекте переносится на другой менее изученный объект, но сходный с первым по существен­ным признакам, свойствам, качествам. Такие умозаключения являются одним из основных источников научных гипотез.
Благодаря своей наглядности метод аналогий получил широкое распространение в науке и технике.

в замене изучаемого объекта его аналогом (моделью), по которому

определяются или уточняются характеристики объекта-оригинала. При этом модель должна содержать существенные черты реального объекта. Моделирование является одной из основных категорий теории познания, на его идее базируется практически любой метод научного исследования, как теоретический, при котором используются различные абстрактные (идеальные) модели, так и эксперимен­тальный, использующий предметные (материальные) модели.

мысленном выделении существенных свойств и связей предмета или явления

и отвлечении от других частных свойств и связей.
При абстрагировании происходит отделение существенного от случайного, отбрасывание несущественных признаков, затрудняющих проведение исследования. В научных исследованиях используются абстракции отождествления, идеализации и изолирующие абстракции.
Понятие «абстрактное» противопоставляется конкретному, а абстрагирование - конкретизации.

которого вы­деляются существенные связи, свойства и отношения предметов или

явлений. Он требует учёта всех реальных условий, в которых находился исследуемый объект.
В процессе познания мысль движется от абстрактного, бедного содержанием понятия, к конкретному, более богатому содержанием понятию, то есть происходит восхождение знаний об объекте исследования от абстрактного к конкретному.
Несмотря на свою методологическую противоположность, эти два метода научного познания взаимно дополняют друг друга.

которого выяв­ляется объективная (физическая, химическая или иная) основа изучаемого

яв­ления или процесса. Объяснение позволяет выдвинуть гипотезу или предло­жить теорию исследуемого класса явлений или процессов.
Формализация - это отображение объекта или явления в знаковой форме какого-либо искусственного языка (например, математики, химии), с помощью которого производится формальное исследование их свойств.

в том виде, в каком она существует в природе

и обществе и доступна непосредственному восприятию человеком. Наблюдение отличается от восприятия (отражения предметов реального мира) целенаправленностью: человек наблюдает то, что имеет для него теоретический и практический инте­рес. При этом он отбирает только существенные факты, характеризующие объ­ект исследования, на основе определённой гипотезы или теории.
Эксперимент - это метод научного познания, при котором происходит исследование объекта в точно учитываемых условиях, задаваемых эксперимен­татором, позволяющий следить за изучаемым объектом и управлять им. Эксперимент, как и наблюдение, может быть качественным (обычно на ранних стадиях наблюдения) и количественным.
Процесс познания идёт от научной идеи к гипотезе, превращаясь впоследствии в закон или теорию.

ряда фактов делается вывод о существовании или свойстве объекта

(процесса) либо о причине явления, причем этот вывод нельзя считать абсолютно достоверным.
В основе гипотезы лежит предположение, достоверность которого на определённом уровне науки техники (или интервале времени) не может быть подтверждена. Гипотеза всегда выходит за пределы известных фактов и является направляющей основой для проведения теоретических или экспериментальных исследований. Каждая гипотеза подвергается теоретическому исследованию и экспериментальной проверке.
Если гипотеза согласуется с наблюдаемыми фактами, то она считается подтверждённой, и её представляют в виде закона или теории.

алгоритма принятия решения:
а) алгоритм, основанный на информации и

б) алгоритм, основанный на знаниях.

общего характера).
Прикладные исследования (решение конкретных проблем):
развитие технологии,

диагностика, проектирование организационных структур управления, анализ характеристик систем управления.
Научные исследования - связаны с пониманием процессов, закономер­ностей управления.
Практические исследования - направлены на принятие решений, применение известных законов к решению практических задач.

обобщение результатов предшествующих исследований и нахождение общих закономерностей путём

обработки и интерпретации этих результатов и опытных данных;
распространение результатов предшествующих исследований на ряд подобных объектов без повторения всего объёма исследований;
изучение объекта, недоступного непосредственному исследованию;
повышение надёжности экспериментального исследования объекта.
Теоретические исследования начинаются с разработки рабочей гипотезы и моделирования объекта исследования и завершаются формированием теории, которая проходит в своём развитии путь от количественных измерений до и качественного объяснения происходящих процессов до их формализации в виде правил, методик или математических уравнений.

физической сущности процессов и явлений;
формулировка гипотезы исследования;
построение

физической модели;
математическое исследование;
анализ и обобщение теоретических исследований;
формулирование выводов.

правило, стремятся к математической формализации выдвинутых гипотез и полученных

выводов, используя при этом математические методы. Процесс математической формализации задачи включает несколько стадий:
математическая формулировка задачи;
математическое моделирование;
обоснование метода решения;
анализ полученного результата.