Презентация на тему Искусственный интеллект (8 класс)

имитации человеческого мышления

задумываются ученые всех стран.
Цель их исследований состоит в

том, чтобы создать модель человеческого интеллекта и реализовать её на компьютере.
Несколько упрощенно, выше названная цель звучит так:
- Научить машину мыслить.

определенных типов задач компьютерной интеллектуальной системы, которая находила бы

решения всех (или хотя бы большинства) неформализованных задач, с эффективностью сравнимой с человеческой или превосходящей его

AI), семиотический — создание экспертных систем, баз знаний и

систем логического вывода, имитирующих высокоуровневые психические процессы: мышление, рассуждение, речь, эмоции, творчество и т. д.;
восходящий (англ. Bottom-Up AI), биологический — изучение нейронных сетей и эволюционных вычислений, моделирующих интеллектуальное поведение на основе биологических элементов, а также создание соответствующих вычислительных систем, таких как нейрокомпьютер или биокомпьютер.

нельзя запрограммировать заранее.
Например:
сочинение музыки и стихов,
доказательство теоремы,

литературный перевод с иностранного языка,
диагностика и лечение болезни
и многое другое.

систем ИИ как раз и пытаются научить машину, подобно

человеку, самостоятельно строить программу своих действий, исходя из условий задачи.

Ставится цель превращение компьютера из формального исполнителя в интеллектуального исполнителя.

основе заложенных в них баз знаний, а человеческое мышление

основано на двух составляющих: запасе знаний и способностей к логическим рассуждениям.
Поэтому для создания интеллектуальных систем на компьютере нужно решить две задачи:
моделирование знаний (разработка методов формализации знаний для ввода их в компьютерную память в качестве базы знаний);
моделирование рассуждений (создание компьютерных программ, имитирующих логику человеческого мышления при решении разнообразных задач).

Оптическое распознавание символов
Распознавание рукописного текста
Распознавание речи
Распознавание

лиц
Обработка естественного языка
Машинный перевод
Нелинейное управление и робототехника
Машинное зрение, виртуальная реальность и обработка изображений
Теория игр и стратегическое планирование
Диагностика ИИ в играх и боты в компьютерных играх Машинное творчество
Сетевая безопасность