Слайд 2
Сбор информации – естественная и значительная часть жизни
общества
Электронные следы везде (почта, мобильники)
Банковские трансакции
Камеры слежения (176 млн.
камер в Китае)
Разнообразные операции в Интернете
Космические съемки, дроны.
Социальные сети
Электронные услуги во всех сферах
Личные кабинеты
Слайд 3
Как она хранится
Базы данных
Раньше: Библиотеки, музеи, архивы…
Цифровые базы
данных (несколько тысяч): Росстат, банки, ГБДД, полиция,
Личные кабинеты
(Налоговые, студенческие и пр.)
Блокчейн – база данных у каждого.
Облачная технология
Ситуационные центры
Проблема №1: Как использовать? Чел. мозг 10%, чел. общество 1%
Слайд 4
Эффективный инструмент:
Сеть ситуационных центров
Термин: Мак Намара 1963г.
Исходно: Сбор
оперативной информации, визуализация, представление текущей ситуации руководителям.
Сейчас: порядка 100
ситуационных центров
Минобороны, МЧС, Правительство РФ, Министерства, Правительства регионов
Ситуационные центры в университитетах
Сеть передачи данных.
Слайд 5
Что извлекается из больших данных
Уточненные известные индикаторы: ВВП,
темпы, цены, спрос, показатели демографии,
Рейтинги (Растет популярность с огромной
скоростью во всех областях)
Индивидуальные портреты (Проблема личной жизни)
Коммерческая составляющая: SAP, 1C, Oracle, Microsoft – ведущие в РФ.
Китайцы впереди: Ali-Baba, Tencent, Baidu.
Слайд 6
Обратная связь.
Управление поведением в обществе
Прозрачность. Защита личной
жизни.
Рейтинги, премии, награды, ордена, индексы типа Хирша
Долги: налоговая
инспекция, кредиты в банках и пр.
Китайское общество доверия.
Японское общество 5.0.
Слайд 7
Методы принятия решений
(в цифровом мире)
Предвидение и расчеты
последствий от принятия решений.
Экспертные мнения. Мозговые центры (Россия порядка
100, США – несколько тысяч)
Центры прогнозов (Международная сеть прогнозов погоды, Прогнозы в экономике: В России нет согласования …)
Инструменты анализа и прогнозирования (эконометрика, методы распознавания образов, генетические алгоритмы, нейронные сети и пр.)
Слайд 8
Главный инструмент:
модели виртуального мира.
Эксперименты в
реальном мире. Недостаток: медленно. (Китайский опыт).
Эксперименты, проигрывание решений на
компьютерных моделях.
Он-лайн игры.
Искусственные общества (синтетические, виртуальные, цифровые).
Бионетика.
Слайд 9
Движение к искусственному обществу
Агенто-ориентированные модели
Клеточные автоматы, Улам.
Самовоспроизводящийся
автомат Неймана
Модель «Жизнь» Конвея, 1972г. (5 мин
–ноутбук, 2 сек – Ломоносов).
Стивен Вольфрам (New Kind of Science, 2002)
Сахарная модель (Sugar scape) 1996
Более 30 средств программирования для мультиагентных моделей.
Слайд 10
CEMI experience: ABM&GIS
The demographic ABM of Moscow
The demographic
ABM of Russia
ABM of the Vologda region
ABM of the
space industry of Russia
