Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Анализ временных рядов

Содержание

Описание данных Рассматриваемые ряды: курсы иностранной валюты (Американский доллар,российский рубль и фунт стерлингов). Данные были взяты с сайта Центрального банка РФ Анализируемый период: 15.05.2011 – 13.05.2012 365 наблюдений
Анализ временных рядовКурсы валют USD,RUB,GBP СЕВАСТОПОЛЬ 2012 Описание данных  Рассматриваемые ряды: курсы иностранной валюты (Американский доллар,российский рубль и Описательные статистики Графики временных рядов курсов валют Графики временных рядов курсов всех рассматриваемых валют Гистограммы для временного ряда EUR_USD Гистограммы для временного ряда EUR_RUB Гистограммы для временного ряда EUR_GBP Коэффициенты корреляции,  наблюдения 2011/05/15 - 2012/05/13 5% критические значения (двухсторонние) = Проверка исходных рядов на стационарность.  Расширенный тест Дики-Фуллера  (ADF-тест) для Проверка исходных рядов на стационарность.  Расширенный тест Дики-Фуллера  (ADF-тест) для Проверка исходных рядов на стационарность.  Расширенный тест Дики-Фуллера  (ADF-тест) для KPSS ТЕСТЫKPSS тест для EUR_GBPT = 365Параметр для усечения лагов = 4Тестовая Коррелограмма для d_EUR_USD Коррелограмма для d_EUR_RUB Коррелограмма для d_EUR_GBP Построение ARIMA (23,1,18) для EUR_USD Прогноз курса EUR_USD График остатков График наблюдаемых и расчетных значений Тест на нормальность остатковОстатки не распределены по нормальному закону Построение ARIMA (p,k,q) для EUR_RUB Прогноз курса EUR_RUB График остатков График наблюдаемых и расчетных значений Тест на нормальность остатковОстатки не распределены по нормальному закону Построение ARIMA (14,1,0) для EUR_GBP Прогноз курса EUR_GBP График остатков График наблюдаемых и расчетных значений Тест на нормальность остатковОстатки не распределены по нормальному закону Тест на наличие ARCH процессов EUR_USDУсловная гетероскедастичность отсутствует Тест на наличие ARCH процессов EUR_RUBУсловная гетероскедастичность есть Тест на наличие ARCH процессов EUR_GBPУсловная гетероскедастичность есть Модель GARCH для EUR_RUB График GARCH для EUR_RUB Модель GARCH для EUR_GBP График GARCH для EUR_GBP ТЕСТ НА КОИНТЕГРАЦИЮ ENGLE-GRANGERШаг 1: тестирование единичного корня для EUR_USDРасширенный тест Дики-Фуллера ТЕСТ НА КОИНТЕГРАЦИЮ ENGLE-GRANGERШаг 3: тестирование единичного корня для EUR_GBP Расширенный тест Дики-Фуллера ТЕСТ НА КОИНТЕГРАЦИЮ ENGLE-GRANGERШаг 5: тестирование единичного корня для uhat Расширенный тест Дики-Фуллера ИССЛЕДОВАНИЕ ЛОЖНОЙ РЕГРЕССИИМодель 10 : МНК, использованы наблюдения 2011/05/16-2012/05/13 (T = 364)Зависимая переменная: d_EUR_USD ИССЛЕДОВАНИЕ ЛОЖНОЙ РЕГРЕССИИМодель 11 : МНК, использованы наблюдения 2011/05/16-2012/05/13 (T = 364)Зависимая переменная: d_EUR_RUB ИССЛЕДОВАНИЕ ЛОЖНОЙ РЕГРЕССИИМодель 12 : МНК, использованы наблюдения 2011/05/16-2012/05/13 (T = 364)Зависимая МОДЕЛЬ COCHRANE-ORCUTT МОДЕЛЬ COCHRANE-ORCUTT МОДЕЛЬ COCHRANE-ORCUTT Тест Хилдрета-Лу Тест Хилдрета-Лу Тест Хилдрета-Лу ВыводыВсе ряды не имеют нормальное распределениеРассмотренные временные ряды (EUR_USD, EUR_RUB, EUR_GBP) оказались Спасибо за внимание.
Слайды презентации

Слайд 2 Описание данных
Рассматриваемые ряды: курсы иностранной валюты

Описание данных Рассматриваемые ряды: курсы иностранной валюты (Американский доллар,российский рубль и

(Американский доллар,российский рубль и фунт стерлингов). Данные были взяты

с сайта Центрального банка РФ
Анализируемый период: 15.05.2011 – 13.05.2012
365 наблюдений

Слайд 3 Описательные статистики

Описательные статистики

Слайд 4 Графики временных рядов курсов валют

Графики временных рядов курсов валют

Слайд 7 Графики временных рядов курсов всех рассматриваемых валют

Графики временных рядов курсов всех рассматриваемых валют

Слайд 8 Гистограммы для временного ряда EUR_USD

Гистограммы для временного ряда EUR_USD

Слайд 9 Гистограммы для временного ряда EUR_RUB

Гистограммы для временного ряда EUR_RUB

Слайд 10 Гистограммы для временного ряда EUR_GBP

Гистограммы для временного ряда EUR_GBP

Слайд 11 Коэффициенты корреляции, наблюдения 2011/05/15 - 2012/05/13 5% критические значения

Коэффициенты корреляции, наблюдения 2011/05/15 - 2012/05/13 5% критические значения (двухсторонние) =

(двухсторонние) = 0,1027 для n = 365


Слайд 12 Проверка исходных рядов на стационарность. Расширенный тест Дики-Фуллера

Проверка исходных рядов на стационарность. Расширенный тест Дики-Фуллера (ADF-тест) для EUR_USDРасширенный

(ADF-тест) для EUR_USD

Расширенный тест Дики-Фуллера для d_EUR_USD
включая 16 лага(-ов)

для (1-L)d_EUR_USD (максимальное значение равно 16)
объем выборки 347
нулевая гипотеза единичного корня: a = 1
тест с константой
модель: (1-L)y = b0 + (a-1)*y(-1) + ... + e
коэф. автокорреляции 1-го порядка для e: 0,020
лаг для разностей: F(16, 329) = 1,523 [0,0893]
оценка для (a - 1): -1,09223
тестовая статистика: tau_c(1) = -4,35954
асимпт. р-значение 0,0003446

Расширенный тест Дики-Фуллера для EUR_USD
включая 13 лага(-ов) для (1-L)EUR_USD (максимальное значение равно 16)
объем выборки 351
нулевая гипотеза единичного корня: a = 1
тест с константой
модель: (1-L)y = b0 + (a-1)*y(-1) + ... + e
коэф. автокорреляции 1-го порядка для e: 0,005
лаг для разностей: F(13, 336) = 1,331 [0,1927]
оценка для (a - 1): -0,00834078
тестовая статистика: tau_c(1) = -1,03602
асимпт. р-значение 0,7425

р-значение > 0,05
Ряд нестационарный

Первая разность
временного ряда EUR_USD

Ряд стационарен


Слайд 13 Проверка исходных рядов на стационарность. Расширенный тест Дики-Фуллера

Проверка исходных рядов на стационарность. Расширенный тест Дики-Фуллера (ADF-тест) для EUR_RUBРасширенный

(ADF-тест) для EUR_RUB

Расширенный тест Дики-Фуллера для d_EUR_RUB
включая 12 лага(-ов)

для (1-L)d_EUR_RUB (максимальное значение равно 16)
объем выборки 351
нулевая гипотеза единичного корня: a = 1
 
тест с константой
модель: (1-L)y = b0 + (a-1)*y(-1) + ... + e
коэф. автокорреляции 1-го порядка для e: -0,001
лаг для разностей: F(12, 337) = 1,842 [0,0407]
оценка для (a - 1): -1,22216
тестовая статистика: tau_c(1) = -5,72805
асимпт. р-значение 5,253e-007

Расширенный тест Дики-Фуллера для EUR_RUB
включая 13 лага(-ов) для (1-L)EUR_RUB (максимальное значение равно 16)
объем выборки 351
нулевая гипотеза единичного корня: a = 1
 
тест с константой
модель: (1-L)y = b0 + (a-1)*y(-1) + ... + e
коэф. автокорреляции 1-го порядка для e: -0,001
лаг для разностей: F(13, 336) = 1,655 [0,0692]
оценка для (a - 1): -0,00760495
тестовая статистика: tau_c(1) = -0,911294
асимпт. р-значение 0,7853

р-значение > 0,05
Ряд нестационарный

Первая разность
временного ряда EUR_RUB

Ряд стационарен


Слайд 14 Проверка исходных рядов на стационарность. Расширенный тест Дики-Фуллера

Проверка исходных рядов на стационарность. Расширенный тест Дики-Фуллера (ADF-тест) для EUR_GBPРасширенный

(ADF-тест) для EUR_GBP

Расширенный тест Дики-Фуллера для d_EUR_GBP
включая 12 лага(-ов)

для (1-L)d_EUR_GBP (максимальное значение равно 16)
объем выборки 351
нулевая гипотеза единичного корня: a = 1
 
тест с константой
модель: (1-L)y = b0 + (a-1)*y(-1) + ... + e
коэф. автокорреляции 1-го порядка для e: 0,010
лаг для разностей: F(12, 337) = 1,742 [0,0568]
оценка для (a - 1): -1,76288
тестовая статистика: tau_c(1) = -7,72922
асимпт. р-значение 3,055e-012

Расширенный тест Дики-Фуллера для EUR_GBP
включая 13 лага(-ов) для (1-L)EUR_GBP (максимальное значение равно 16)
объем выборки 351
нулевая гипотеза единичного корня: a = 1
 
тест с константой
модель: (1-L)y = b0 + (a-1)*y(-1) + ... + e
коэф. автокорреляции 1-го порядка для e: 0,010
лаг для разностей: F(13, 336) = 1,640 [0,0728]
оценка для (a - 1): 0,00621547
тестовая статистика: tau_c(1) = 0,756337
асимпт. р-значение 0,9933

р-значение > 0,05
Ряд нестационарный

Первая разность
временного ряда EUR_GBP

Ряд стационарен


Слайд 15 KPSS ТЕСТЫ
KPSS тест для EUR_GBP
T = 365
Параметр для

KPSS ТЕСТЫKPSS тест для EUR_GBPT = 365Параметр для усечения лагов =

усечения лагов = 4
Тестовая статистика = 6,59727

10% 5% 1%
Крит. значения: 0,348 0,462 0,741
KPSS тест для d_EUR_GBP
T = 364
Параметр для усечения лагов = 4
Тестовая статистика = 0,140899
10% 5% 1%
Крит. значения: 0,348 0,462 0,741

KPSS тест для EUR_RUB
T = 365
Параметр для усечения лагов = 4
Тестовая статистика = 2,77813
10% 5% 1%
Крит. значения: 0,348 0,462 0,741
KPSS тест для d_EUR_RUB
T = 364
Параметр для усечения лагов = 4
Тестовая статистика = 0,194398
10% 5% 1%
Крит. значения: 0,348 0,462 0,741

KPSS тест для EUR_USD
T = 365
Параметр для усечения лагов = 4
Тестовая статистика = 6,02831
10% 5% 1%
Крит. значения: 0,348 0,462 0,741
KPSS тест для d_EUR_USD
T = 364
Параметр для усечения лагов = 4
Тестовая статистика = 0,0506253
10% 5% 1%
Крит. значения: 0,348 0,462 0,741


Слайд 16 Коррелограмма для d_EUR_USD

Коррелограмма для d_EUR_USD

Слайд 17 Коррелограмма для d_EUR_RUB

Коррелограмма для d_EUR_RUB

Слайд 18 Коррелограмма для d_EUR_GBP

Коррелограмма для d_EUR_GBP

Слайд 19 Построение ARIMA (23,1,18) для EUR_USD

Построение ARIMA (23,1,18) для EUR_USD

Слайд 20 Прогноз курса EUR_USD

Прогноз курса EUR_USD

Слайд 21 График остатков

График остатков

Слайд 22 График наблюдаемых и расчетных значений

График наблюдаемых и расчетных значений

Слайд 23 Тест на нормальность остатков
Остатки не распределены по нормальному

Тест на нормальность остатковОстатки не распределены по нормальному закону

закону


Слайд 24 Построение ARIMA (p,k,q) для EUR_RUB

Построение ARIMA (p,k,q) для EUR_RUB

Слайд 25 Прогноз курса EUR_RUB

Прогноз курса EUR_RUB

Слайд 26 График остатков

График остатков

Слайд 27 График наблюдаемых и расчетных значений

График наблюдаемых и расчетных значений

Слайд 28 Тест на нормальность остатков
Остатки не распределены по нормальному

Тест на нормальность остатковОстатки не распределены по нормальному закону

закону


Слайд 29 Построение ARIMA (14,1,0) для EUR_GBP

Построение ARIMA (14,1,0) для EUR_GBP

Слайд 30 Прогноз курса EUR_GBP

Прогноз курса EUR_GBP

Слайд 31 График остатков

График остатков

Слайд 32 График наблюдаемых и расчетных значений

График наблюдаемых и расчетных значений

Слайд 33 Тест на нормальность остатков
Остатки не распределены по нормальному

Тест на нормальность остатковОстатки не распределены по нормальному закону

закону


Слайд 34 Тест на наличие ARCH процессов EUR_USD
Условная гетероскедастичность отсутствует

Тест на наличие ARCH процессов EUR_USDУсловная гетероскедастичность отсутствует

Слайд 35 Тест на наличие ARCH процессов EUR_RUB
Условная гетероскедастичность есть

Тест на наличие ARCH процессов EUR_RUBУсловная гетероскедастичность есть

Слайд 36 Тест на наличие ARCH процессов EUR_GBP
Условная гетероскедастичность есть

Тест на наличие ARCH процессов EUR_GBPУсловная гетероскедастичность есть

Слайд 37 Модель GARCH для EUR_RUB

Модель GARCH для EUR_RUB

Слайд 38 График GARCH для EUR_RUB

График GARCH для EUR_RUB

Слайд 39 Модель GARCH для EUR_GBP

Модель GARCH для EUR_GBP

Слайд 40 График GARCH для EUR_GBP

График GARCH для EUR_GBP

Слайд 41 ТЕСТ НА КОИНТЕГРАЦИЮ ENGLE-GRANGER
Шаг 1: тестирование единичного корня

ТЕСТ НА КОИНТЕГРАЦИЮ ENGLE-GRANGERШаг 1: тестирование единичного корня для EUR_USDРасширенный тест

для EUR_USD

Расширенный тест Дики-Фуллера для EUR_USD
включая 7 лага(-ов) для

(1-L)EUR_USD
объем выборки 357
нулевая гипотеза единичного корня: a = 1

тест с константой
модель: (1-L)y = b0 + (a-1)*y(-1) + ... + e
коэф. автокорреляции 1-го порядка для e: 0,003
лаг для разностей: F(7, 348) = 0,349 [0,9307]
оценка для (a - 1): -0,00842558
тестовая статистика: tau_c(1) = -1,05568
асимпт. р-значение 0,7352 – ряд нестационарный

Шаг 2: тестирование единичного корня для EUR_RUB
 
Расширенный тест Дики-Фуллера для EUR_RUB
включая 7 лага(-ов) для (1-L)EUR_RUB
объем выборки 357
нулевая гипотеза единичного корня: a = 1
 
тест с константой
модель: (1-L)y = b0 + (a-1)*y(-1) + ... + e
коэф. автокорреляции 1-го порядка для e: -0,009
лаг для разностей: F(7, 348) = 1,045 [0,3990]
оценка для (a - 1): -0,00784211
тестовая статистика: tau_c(1) = -0,953681
асимпт. р-значение 0,7715 – ряд нестационарный


Слайд 42 ТЕСТ НА КОИНТЕГРАЦИЮ ENGLE-GRANGER
Шаг 3: тестирование единичного корня

ТЕСТ НА КОИНТЕГРАЦИЮ ENGLE-GRANGERШаг 3: тестирование единичного корня для EUR_GBP Расширенный тест

для EUR_GBP
 
Расширенный тест Дики-Фуллера для EUR_GBP
включая 7 лага(-ов) для

(1-L)EUR_GBP
объем выборки 357
нулевая гипотеза единичного корня: a = 1
 
тест с константой
модель: (1-L)y = b0 + (a-1)*y(-1) + ... + e
коэф. автокорреляции 1-го порядка для e: -0,005
лаг для разностей: F(7, 348) = 1,044 [0,4002] оценка для (a - 1): -0,000877299
тестовая статистика: tau_c(1) = -0,109396
асимпт. р-значение 0,9467– ряд нестационарный

Шаг 4: коинтеграционная регрессия
 
Коинтеграционная регрессия -
МНК, использованы наблюдения 2011/05/15-2012/05/13 (T = 365)
Зависимая переменная: EUR_USD
 
Коэффициент Ст. ошибка t-статистика P-значение
----------------------------------------------------------------
const -0,196377 0,0397756 -4,937 1,21e-06 ***
EUR_RUB -0,0106212 0,000865494 -12,27 3,49e-029 ***
EUR_GBP 2,32657 0,0494937 47,01 3,40e-156 ***
 
Среднее зав. перемен 1,362040 Ст. откл. зав. перемен 0,054490

Сумма кв. остатков 0,143984 Ст. ошибка модели 0,019944

R-квадрат 0,866775 Испр. R-квадрат 0,866039

Лог. правдоподобие 912,5133 Крит. Акаике -1819,027

Крит. Шварца -1807,327 Крит. Хеннана-Куинна -1814,377

Параметр rho 0,950456 Стат. Дарбина-Вотсона 0,113005



Слайд 43 ТЕСТ НА КОИНТЕГРАЦИЮ ENGLE-GRANGER
Шаг 5: тестирование единичного корня

ТЕСТ НА КОИНТЕГРАЦИЮ ENGLE-GRANGERШаг 5: тестирование единичного корня для uhat Расширенный тест

для uhat
 
Расширенный тест Дики-Фуллера для uhat
включая 7 лага(-ов) для

(1-L)uhat
объем выборки 357
нулевая гипотеза единичного корня: a = 1
 
модель: (1-L)y = (a-1)*y(-1) + ... + e
коэф. автокорреляции 1-го порядка для e: 0,001
лаг для разностей: F(7, 349) = 1,218 [0,2918]
оценка для (a - 1): -0,0386569
тестовая статистика: tau_c(3) = -1,99847
асимпт. р-значение 0,7345 – остатки нестационарные
 

ВЫВОД: ряды являются нестационарными, остатки являются нестационарными => коинтеграции нет


Слайд 44 ИССЛЕДОВАНИЕ ЛОЖНОЙ РЕГРЕССИИ
Модель 10 : МНК, использованы наблюдения

ИССЛЕДОВАНИЕ ЛОЖНОЙ РЕГРЕССИИМодель 10 : МНК, использованы наблюдения 2011/05/16-2012/05/13 (T = 364)Зависимая переменная: d_EUR_USD

2011/05/16-2012/05/13 (T = 364)
Зависимая переменная: d_EUR_USD


Слайд 45 ИССЛЕДОВАНИЕ ЛОЖНОЙ РЕГРЕССИИ
Модель 11 : МНК, использованы наблюдения

ИССЛЕДОВАНИЕ ЛОЖНОЙ РЕГРЕССИИМодель 11 : МНК, использованы наблюдения 2011/05/16-2012/05/13 (T = 364)Зависимая переменная: d_EUR_RUB

2011/05/16-2012/05/13 (T = 364)
Зависимая переменная: d_EUR_RUB


Слайд 46 ИССЛЕДОВАНИЕ ЛОЖНОЙ РЕГРЕССИИ
Модель 12 : МНК, использованы наблюдения

ИССЛЕДОВАНИЕ ЛОЖНОЙ РЕГРЕССИИМодель 12 : МНК, использованы наблюдения 2011/05/16-2012/05/13 (T =

2011/05/16-2012/05/13 (T = 364)
Зависимая переменная: d_EUR_GBP
ВЫВОД: При построении МНК

модели для исходных временных рядов, все переменные оказались статистически значимыми при 1% уровне. Т.к. изначально временные ряды были нестационарными и статистически значимыми, значит, регрессия значима => оцениваем регрессионное уравнение между первыми разностями.
После оценки уравнения между первыми разностями получилось, что все переменные - статистически значимы, значит регрессия тоже значима, т.е. является истинной регрессией => временные ряды имеют связь между собой.

Слайд 47 МОДЕЛЬ COCHRANE-ORCUTT

МОДЕЛЬ COCHRANE-ORCUTT

Слайд 48 МОДЕЛЬ COCHRANE-ORCUTT

МОДЕЛЬ COCHRANE-ORCUTT

Слайд 49 МОДЕЛЬ COCHRANE-ORCUTT

МОДЕЛЬ COCHRANE-ORCUTT

Слайд 50 Тест Хилдрета-Лу

Тест Хилдрета-Лу

Слайд 51 Тест Хилдрета-Лу

Тест Хилдрета-Лу

Слайд 52 Тест Хилдрета-Лу

Тест Хилдрета-Лу

Слайд 53 Выводы
Все ряды не имеют нормальное распределение
Рассмотренные временные ряды

ВыводыВсе ряды не имеют нормальное распределениеРассмотренные временные ряды (EUR_USD, EUR_RUB, EUR_GBP)

(EUR_USD, EUR_RUB, EUR_GBP) оказались нестационарными, но их первые разности

стационарны.
С помощью моделей ARCH и GARCH определили, что во временных рядах EUR_RUB и EUR_GBP присутствует условная гетероскедастичность
Тест на коинтеграцию показал ее отсутствие
Обнаружено наличие истинной регрессии
Составив модели COCHRANE-ORCUTT и HILDRETH-LU, получили, что во всех рассмотренных временных рядах автокорреляция остатков отсутствует.




  • Имя файла: analiz-vremennyh-ryadov.pptx
  • Количество просмотров: 125
  • Количество скачиваний: 0