Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Аппроксимация экспериментальных данных вexcel 2007

Содержание

Аппроксимация или приближение — замена одних математических объектов другими, в том или ином смысле близкими к исходным. Она позволяет исследовать числовые характеристики и качественные свойства объекта, сводя задачу к изучению более простых или более удобных объектов.
Аппроксимация экспериментальных данных в Excel 2007Подготовил Ермолаев РоманФВТ (САУ) 1 курс Аппроксимация или приближение — замена одних математических объектов другими, в том или В простейшем случае задача аппроксимации экспериментальных данных выглядит следующим образом.Пусть есть какие-то Зависимость между ними отражает таблица: X x1 …… xn Y y1 …… Выяснить вид функции можно либо из теоретических соображений, либо анализируя расположение точек Учитывая то, что практические данные получены с некоторой погрешностью, обусловленной неточностью измерений, Чтобы функция приняла конкретный вид, необходимо каким-то образом вычислить а и b. Расположение экспериментальных точек в виде кривой на рисунке говорит, что зависимость обратно Таким образом, расположение экспериментальных точек может иметь самый различный вид, и каждому В MS Excel аппроксимация экспериментальных данных осуществляется путем построения их графика (х Линейная - создание прямой линии тренда путем расчета по методу наименьших квадратов Полиномиальная — Построение полиномиальной или криволинейной линии тренда путем расчета точек методом Логарифмическа — Построение логарифмической линии тренда путем расчета точек методом наименьших квадратов Степенная — Построение степенной линии тренда путем расчета точек методом наименьших квадратов Экспоненциальная — Построение экспоненциальной линии тренда путем расчета точек методом наименьших квадратов Линейная фильтрация — Построение линии тренда с линейной фильтрацией по следующей формуле:   ПРИМЕЧАНИЕ.   Число Добавление линии тренда На диаграмме без накопления, плоской диаграмме, диаграмме с областями, На вкладке Формат в группе Текущий фрагмент щелкните стрелку рядом с полем Элементы диаграммы, а затем выберите нужный элемент диаграммы.  ПРИМЕЧАНИЕ.   Если выбрана диаграмма с несколькими рядами данных, но сам ряд данных не Выполните одно из следующих действий.Выберите подходящий предопределенный параметр линии тренда. ПРИМЕЧАНИЕ.   Линия тренда будет Если выбран тип Полиномиальная, введите в поле Степень наибольшую степень для независимой переменной.Если выбран Если линия тренда добавляется к графику, гистограмме, диаграмме с областями или линейчатой Задание числа периодов для включения в прогноз На диаграмме без накопления, плоской Щелкните любое место на диаграмме.Откроется панель Работа с диаграммами с дополнительными вкладками Конструктор, Макет и Формат.На вкладке Формат в На вкладке Макет в группе Анализ выберите пункт Линия тренда, а затем нажмите Дополнительные параметры линии тренда.Чтобы указать Для осуществления аппроксимации на диаграмме экспериментальных данных необходимо щелчком правой кнопки мыши В появившемся диалоговом окне «Формат линия тренда» на вкладке «Параметры линии тренда» Вот так будет в конечно итоге выглядит линия тренда.
Слайды презентации

Слайд 2 Аппроксимация или приближение — замена одних математических объектов

Аппроксимация или приближение — замена одних математических объектов другими, в том

другими, в том или ином смысле близкими к исходным.

Она позволяет исследовать числовые характеристики и качественные свойства объекта, сводя задачу к изучению более простых или более удобных объектов.

Слайд 3 В простейшем случае задача аппроксимации экспериментальных данных выглядит

В простейшем случае задача аппроксимации экспериментальных данных выглядит следующим образом.Пусть есть

следующим образом.
Пусть есть какие-то данные, полученные практическим путем

(в ходе эксперимента или наблюдения), которые можно представить парами чисел (х; у).

Слайд 4 Зависимость между ними отражает таблица: X x1 …… xn Y

Зависимость между ними отражает таблица: X x1 …… xn Y y1

y1 …… yn
На основе этих данных требуется подобрать функцию

у = φ(х), которая наилучшим образом сглаживала бы экспериментальную зависимость между переменными и по возможности точно отражала общую тенденцию зависимости между х и у, исключая погрешности измерений и случайные отклонения.

Слайд 5 Выяснить вид функции можно либо из теоретических соображений,

Выяснить вид функции можно либо из теоретических соображений, либо анализируя расположение

либо анализируя расположение точек (хn ;yn) на координатной плоскости.

Например, пусть точки расположены так, как показано на рисунке.

Слайд 6 Учитывая то, что практические данные получены с некоторой

Учитывая то, что практические данные получены с некоторой погрешностью, обусловленной неточностью

погрешностью, обусловленной неточностью измерений, необходимостью округления результатов и т.

д., естественно предположить, что здесь имеет место линейная зависимость у = ах + b.

Слайд 7 Чтобы функция приняла конкретный вид, необходимо каким-то образом

Чтобы функция приняла конкретный вид, необходимо каким-то образом вычислить а и

вычислить а и b. Для этого нужно решить систему

которая имеет вид которая имеет вид :




Слайд 8 Расположение экспериментальных точек в виде кривой на рисунке

Расположение экспериментальных точек в виде кривой на рисунке говорит, что зависимость

говорит, что зависимость обратно пропорциональна и функцию φ(х) нужно

подбирать в виде у = а + b/х. Здесь также необходимо вычислить параметры а и b.

Слайд 9 Таким образом, расположение экспериментальных точек может иметь самый

Таким образом, расположение экспериментальных точек может иметь самый различный вид, и

различный вид, и каждому соответствует конкретный тип функции. Построение

эмпирической функции сводится к вычислению входящих в нее параметров, так чтобы из всех функций такого вида выбрать ту, которая лучше других описывает зависимость между изучаемыми величинами. То есть сумма квадратов разности между табличными значениями функции в некоторых точках и значениями, вычисленными по полученной формуле, должна быть минимальна.

Слайд 10 В MS Excel аппроксимация экспериментальных данных осуществляется путем

В MS Excel аппроксимация экспериментальных данных осуществляется путем построения их графика

построения их графика (х — отвлеченные величины) или точечного

графика (х — имеет конкретны значения) с последующим подбором подходящей аппроксимирующей функции (линии тренда). Возможны следующие варианты функций:

Слайд 11 Линейная - создание прямой линии тренда путем расчета

Линейная - создание прямой линии тренда путем расчета по методу наименьших

по методу наименьших квадратов по следующей формуле:

где m — угол наклона

и b — координата пересечения оси абсцисс.

Слайд 12 Полиномиальная — Построение полиномиальной или криволинейной линии тренда

Полиномиальная — Построение полиномиальной или криволинейной линии тренда путем расчета точек

путем расчета точек методом наименьших квадратов по следующей формуле:

где b и

С1 …с2  — константы.


Слайд 13 Логарифмическа — Построение логарифмической линии тренда путем расчета

Логарифмическа — Построение логарифмической линии тренда путем расчета точек методом наименьших

точек методом наименьших квадратов по следующей формуле:

где c и b — константы, ln

— функция натурального логарифма.

Слайд 14 Степенная — Построение степенной линии тренда путем расчета

Степенная — Построение степенной линии тренда путем расчета точек методом наименьших

точек методом наименьших квадратов по следующей формуле:

где c и b — константы.
 ПРИМЕЧАНИЕ.   При наличии

нулевых или отрицательных значений данных этот параметр недоступен.

Слайд 15 Экспоненциальная — Построение экспоненциальной линии тренда путем расчета

Экспоненциальная — Построение экспоненциальной линии тренда путем расчета точек методом наименьших

точек методом наименьших квадратов по следующей формуле:

где c и b — константы, e — основание

натурального логарифма.
 ПРИМЕЧАНИЕ.   При наличии нулевых или отрицательных значений данных этот параметр недоступен.


Слайд 16 Линейная фильтрация — Построение линии тренда с линейной

Линейная фильтрация — Построение линии тренда с линейной фильтрацией по следующей

фильтрацией по следующей формуле:
  


 ПРИМЕЧАНИЕ.   Число точек, образующих линию тренда с линейной

фильтрацией равно общему числу точек ряда, указанного для параметра "Точки". И «Прогноз», «Показ. урав. на диаграмме» - недоступна.


Слайд 17 Добавление линии тренда
На диаграмме без накопления, плоской диаграмме,

Добавление линии тренда На диаграмме без накопления, плоской диаграмме, диаграмме с

диаграмме с областями, линейчатой диаграмме, гистограмме, графике, биржевой, точечной

или пузырьковой диаграмме щелкните ряд данных, для которого требуется добавить линию тренда или линейную фильтрацию, или выполните следующие действия, чтобы выбрать ряд данных из списка элементов диаграммы.
Щелкните любое место на диаграмме.
Откроется панель Работа с диаграммами с дополнительными вкладками Конструктор, Макет и Формат.


Слайд 18 На вкладке Формат в группе Текущий фрагмент щелкните стрелку рядом с полем Элементы

На вкладке Формат в группе Текущий фрагмент щелкните стрелку рядом с полем Элементы диаграммы, а затем выберите нужный элемент диаграммы.

диаграммы, а затем выберите нужный элемент диаграммы.


Слайд 19  ПРИМЕЧАНИЕ.   Если выбрана диаграмма с несколькими рядами данных, но

 ПРИМЕЧАНИЕ.   Если выбрана диаграмма с несколькими рядами данных, но сам ряд данных

сам ряд данных не выбран, откроется диалоговое окно Добавление

линии тренда. В поле со списком выберите нужный ряд данных, а затем нажмите кнопку ОК.
На вкладке Макет в группе Анализ выберите пункт Линия тренда.

Слайд 20 Выполните одно из следующих действий.
Выберите подходящий предопределенный параметр

Выполните одно из следующих действий.Выберите подходящий предопределенный параметр линии тренда. ПРИМЕЧАНИЕ.   Линия тренда

линии тренда.
 ПРИМЕЧАНИЕ.   Линия тренда будет применена без возможности выбора конкретных

параметров.
Нажмите Дополнительные параметры линии тренда, а затем в категории Параметры линии тренда в разделе Построение линии тренда (аппроксимация и сглаживание) выберите нужный тип линии тренда.


Слайд 21 Если выбран тип Полиномиальная, введите в поле Степень наибольшую степень

Если выбран тип Полиномиальная, введите в поле Степень наибольшую степень для независимой переменной.Если

для независимой переменной.
Если выбран тип Линейная фильтрация, введите в поле Точки

число точек, используемых для расчета линейного фильтра.
 ПРИМЕЧАНИЯ 
Если линейная фильтрация добавляется к точечной диаграмме, она базируется на порядке расположения значений X в диаграмме. Для получения нужного результата перед добавлением линейной фильтрации, возможно, потребуется отсортировать значения X.


Слайд 22 Если линия тренда добавляется к графику, гистограмме, диаграмме

Если линия тренда добавляется к графику, гистограмме, диаграмме с областями или

с областями или линейчатой диаграмме, она вычисляется согласно допущению,

что значения X равны 1, 2, 3, 4, 5, 6 и т. д. Такое допущение делается независимо от того, являются ли значения по оси X числовыми или текстовыми. Чтобы вычислить линию тренда на основе числовых значений X, необходимо использовать точечную диаграмму.
В Excel название линии тренда назначается автоматически, но его можно изменить. В диалоговом окне Формат линии тренда в категории Параметры линии тренда в разделе Название аппроксимирующей (сглаженной) кривой выберите параметр Другое, а затем укажите название в поле Другое.


Слайд 23 Задание числа периодов для включения в прогноз
На диаграмме

Задание числа периодов для включения в прогноз На диаграмме без накопления,

без накопления, плоской диаграмме, диаграмме с областями, линейчатой диаграмме,

гистограмме, графике, биржевой, точечной или пузырьковой диаграмме щелкните линию тренда, которую необходимо изменить, или выполните следующие действия, чтобы выбрать ее из списка элементов диаграммы.

Слайд 24
Щелкните любое место на диаграмме.
Откроется панель Работа с диаграммами с

Щелкните любое место на диаграмме.Откроется панель Работа с диаграммами с дополнительными вкладками Конструктор, Макет и Формат.На

дополнительными вкладками Конструктор, Макет и Формат.
На вкладке Формат в группе Текущий фрагмент щелкните стрелку рядом с

полем Элементы диаграммы, а затем выберите нужный элемент диаграммы.


Слайд 25 На вкладке Макет в группе Анализ выберите пункт Линия тренда, а затем нажмите Дополнительные

На вкладке Макет в группе Анализ выберите пункт Линия тренда, а затем нажмите Дополнительные параметры линии тренда.Чтобы

параметры линии тренда.






Чтобы указать число периодов для включения в

прогноз, в разделе Прогноз укажите число периодов в поле вперед на или назад на.

Слайд 26 Для осуществления аппроксимации на диаграмме экспериментальных данных необходимо

Для осуществления аппроксимации на диаграмме экспериментальных данных необходимо щелчком правой кнопки

щелчком правой кнопки мыши вызвать выплывающее контекстное меню и

выбрать пункт «Добавить» «линию тренда».

Пример


Слайд 27 В появившемся диалоговом окне «Формат линия тренда» на

В появившемся диалоговом окне «Формат линия тренда» на вкладке «Параметры линии

вкладке «Параметры линии тренда» выбирается вид аппроксимирующей функции, и

тут же можно задаются дополнительные параметры, влияющие на отображение аппроксимирующей кривой.

  • Имя файла: approksimatsiya-eksperimentalnyh-dannyh-vexcel-2007.pptx
  • Количество просмотров: 114
  • Количество скачиваний: 0