Презентация на тему H-критерий Краскела – Уоллиса

трех выборок допускается, чтобы в одной выборке было 3

значения, а во второй и третьей тогда по 2 значения
если α=0,01, то необходимо чтобы в каждой выборке было не менее 3 наблюдений, или чтобы по крайней мере в одной из выборок было 4 наблюдения, а в двух других – по 2
при большом количестве выборок и испытуемых в каждой выборке необходимо пользоваться таблицей критических значений критерия 2 при числе степеней свободы  = с-1
при множественном сопоставлении выборок достоверные различия между какой-либо конкретной парой (или парами) их могут оказаться стертыми

в единую выборку. При этом запоминается, к какой выборке

относится каждый элемент массива
2) общая выборка ранжируется по возрастанию
3) разбить единую выборку на прежние две выборки
4) подсчитать сумму рангов отдельно по каждой выборке.
Проверить, совпадает ли общая сумма рангов с расчетной

– общий

количество наблюдений,
Ri –ранговая сумма i-той группы,
ni – объем i-той группы

Hэмп, внеся поправку на одинаковые ранги




где t – объем

группы одинаковых рангов

критерия Hкрит при числе групп c=3 – по таблице критических

значений H-критерия
при числе групп с>3 – по таблице критических значения критерия 2

значение критерия Hэмп и критическое значение критерия Hкрит
если Hэмп

< Hкрит (p>α), то нулевая гипотеза H0 принимается
если уровень значимости Hэмп ≥ Hкрит (p≤α), то нулевая гипотеза H0 отклоняется

настойчивости 22 испытуемым предъявлялись неразрешимые анаграммы. Показатели длительности попыток

в решении представлены в таблице




Можно ли утверждать, что длительность попыток решения каждой их 4 неразрешимых анаграмм примерно одинакова?

не различаются по длительности попыток их решения
Н1 : четыре

группы испытуемых, получившие разные неразрешимые анаграммы, различаются по длительности попыток их решения

H-критерий Краскела – Уоллиса

– Уоллиса
1) Занести все показатели в один столбец
Промаркировать показатели: 1

– для первой выборки, 2 – для второй выборки и т.д.

– Уоллиса
2) Выполнить последовательность команд Статистика  Непараметрические данные
3) В

окне Nonparametric Statistics выбрать Comparing multiple indep. samples (groups)





и нажать OK

– Уоллиса
4) Нажать кнопку Variable и выбрать в левом

окне (зависимая переменная) – первую переменную, в правом (группированная переменная) – вторую переменную





и нажать OK

– Уоллиса
5) Нажать на одну из кнопок Summary

– Уоллиса
6) Результаты



Если значения в этой таблице будут отмечены

красным цветом, это будет означать, что нулевая гипотеза H0 отклоняется
Так как в данном случае нет отмеченных красным результатов, то нулевая гипотеза H0 принимается на уровне значимости α=0,05