Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Оптимизация логистических цепейна примере сети магазинов Пятерочка

Содержание

Постановка задачиОсновной задачей логистики является уменьшение затрат на перевозку груза. В данной работе проведем, на примере магазинов сети «Пятерочка», теоритическое исследование, направленное на уменьшение издержек на транспортировку путем установления наилучшего маршрута следования, выявление показателей эффективности работы
Оптимизация логистических цепей на примере сети магазинов ПятерочкаВыполнил студент 5 курса  гр. 3271Кунакбаев Денис Рустэмович Постановка задачиОсновной задачей логистики является уменьшение затрат на перевозку груза. В данной Постановка задачиУчет прочих факторов затрат, оптимизация во времениЗадачиУменьшение длины траекториимаршрута следованиягруза Результаты проведения оптимизации	Нахождение длины 	данного маршрутаНахождение времени на прохождение маршрутаНахождение кратчайшего маршрута 1 параметр3 параметрЧем ближе находится точка доставки, тем вероятнее что через нее Необходимые понятия123Граф — это совокупность непустого множества вершин и множества пар вершин, Карта г. Санкт-Петербурга. Окрестность станции метро Парк победы Карта г. Санкт-Петербурга. Окрестность станции метро Парк победы Карта г. Санкт-Петербурга. Окрестность станции метро Парк победыЗеленым обозначен склад сети, Красным Пробки на дорогахТак как город Санкт-Петербург большой и имеет высокий транспортный поток Пробки на дорогахБаллы ЯндексПробки расставлены по граням графа Срочность поставки Срочность поставкиВ данном графе расставлена очередность поставки по фактору срочности Ход алгоритмаДля более быстрого и наглядного примера работы алгоритма возьмем упрощенный вариант графа с 4 вершинами Пример работы алгоритмаДля примера работы алгоритма возьмем граф с произвольными значениямиДля данного Преобразования с графом срочности Основные этапы работы алгоритма Преобразование в безразмерные единицыРасстояниеПробкиСрочность Расстояние Пробки Срочность Основные этапы работы алгоритма Объединение параметровРасстояниеПробкиСрочность Итоговый граф ИтогиТраектория движения: склад – 3 – 1 – 2 – складПройденное расстояние Программное решениеconst n = 10; //количество вершин в графеvar a:array[1..n,1..n] of longint;//матрица Спасибо за внимание
Слайды презентации

Слайд 2 Постановка задачи
Основной задачей логистики является уменьшение затрат на

Постановка задачиОсновной задачей логистики является уменьшение затрат на перевозку груза. В

перевозку груза.
В данной работе проведем, на примере магазинов

сети «Пятерочка», теоритическое исследование, направленное на уменьшение издержек на транспортировку путем установления наилучшего маршрута следования, выявление показателей эффективности работы логистической цепи и подсчет предполагаемых затрат.


Слайд 3 Постановка задачи
Учет прочих факторов затрат, оптимизация во времени
Задачи
Уменьшение

Постановка задачиУчет прочих факторов затрат, оптимизация во времениЗадачиУменьшение длины траекториимаршрута следованиягруза


длины траектории
маршрута следования
груза


Слайд 4 Результаты проведения оптимизации
Нахождение длины
данного маршрута

Нахождение времени на

Результаты проведения оптимизации	Нахождение длины 	данного маршрутаНахождение времени на прохождение маршрутаНахождение кратчайшего


прохождение
маршрута
Нахождение кратчайшего маршрута следования
показатели финансовых затрат за 1

день работы и на 1 тонну перевозимого груза.

результат


Слайд 5 1 параметр
3 параметр
Чем ближе находится точка доставки, тем

1 параметр3 параметрЧем ближе находится точка доставки, тем вероятнее что через

вероятнее что через нее будет проложен маршрут раньше, чем

через далекую точку

В случаях внезапной нехватки товара в торговой точке, логичным будет доставка изначально в данную точку

2 параметр

Если движение на выбранной дороге маршрута стоит, то лучше выбрать другую дорогу

Выбор параметров для подсчета траектории маршрута


Слайд 6 Необходимые понятия
1
2
3
Граф — это совокупность непустого множества вершин

Необходимые понятия123Граф — это совокупность непустого множества вершин и множества пар

и множества пар вершин, где объекты представляются как вершины,

или узлы графа, а связи между ними — как дуги, или рёбра.
.

Взвешенный граф — это граф, ребрам которого приписаны веса. Весами могут выступать значение стоимости, километража, времени, вероятности потери товара и другие выражения издержек и потерь в цифровом выражении.

Алгоритм Дейкстры — алгоритм на графах, для нахождения кратчайшего расстояние от одной из вершин графа до всех остальных. Алгоритм работает только для графов без рёбер отрицательного веса.


Слайд 7 Карта г. Санкт-Петербурга. Окрестность станции метро Парк победы

Карта г. Санкт-Петербурга. Окрестность станции метро Парк победы

Слайд 8 Карта г. Санкт-Петербурга. Окрестность станции метро Парк победы

Карта г. Санкт-Петербурга. Окрестность станции метро Парк победы

Слайд 9 Карта г. Санкт-Петербурга. Окрестность станции метро Парк победы
Зеленым

Карта г. Санкт-Петербурга. Окрестность станции метро Парк победыЗеленым обозначен склад сети,

обозначен склад сети,
Красным – магазины Пятерочки.
Более широкие

линии обозначают основные дороги города
тонкие линии – прямое расстояние до точек через мелкие и неосновные дороги.


Слайд 10 Пробки на дорогах
Так как город Санкт-Петербург большой и

Пробки на дорогахТак как город Санкт-Петербург большой и имеет высокий транспортный

имеет высокий транспортный поток немаловажным фактором движения на дорогах

будет являться наличие пробок

Слайд 11 Пробки на дорогах
Баллы ЯндексПробки расставлены по граням графа

Пробки на дорогахБаллы ЯндексПробки расставлены по граням графа

Слайд 12 Срочность поставки

Срочность поставки

Слайд 13 Срочность поставки
В данном графе расставлена очередность поставки по

Срочность поставкиВ данном графе расставлена очередность поставки по фактору срочности

фактору срочности


Слайд 14 Ход алгоритма
Для более быстрого и наглядного примера работы

Ход алгоритмаДля более быстрого и наглядного примера работы алгоритма возьмем упрощенный вариант графа с 4 вершинами

алгоритма возьмем упрощенный вариант графа с 4 вершинами


Слайд 15 Пример работы алгоритма
Для примера работы алгоритма возьмем граф

Пример работы алгоритмаДля примера работы алгоритма возьмем граф с произвольными значениямиДля

с произвольными значениями
Для данного графа траектория пути будет следующей:

1

- 3 – 2 – 4

Слайд 17 Преобразования с графом срочности

Преобразования с графом срочности

Слайд 18 Основные этапы работы алгоритма

Основные этапы работы алгоритма

Слайд 19 Преобразование в безразмерные единицы
Расстояние
Пробки
Срочность

Преобразование в безразмерные единицыРасстояниеПробкиСрочность

Слайд 20 Расстояние

Расстояние

Слайд 21 Пробки

Пробки

Слайд 22 Срочность

Срочность

Слайд 23 Основные этапы работы алгоритма

Основные этапы работы алгоритма

Слайд 24 Объединение параметров
Расстояние
Пробки
Срочность

Объединение параметровРасстояниеПробкиСрочность

Слайд 25 Итоговый граф

Итоговый граф

Слайд 26 Итоги
Траектория движения: склад – 3 – 1 –

ИтогиТраектория движения: склад – 3 – 1 – 2 – складПройденное

2 – склад
Пройденное расстояние 2950 метров. 1950 – полезное

расстояние 1000 – порожняк.
Время на транспортировку при средней скорости движения 30 км/ч 6 минут, из них 2 минуты – порожняк.
При норме на отгрузку товара в 30 минут и времени на парковку – 5 минут, весь маршрут займет 1 час 51 минуту. Округляем до 2 часов.
При зарплате 1000 рублей за 8 часовую смену работы, издержки на зарплату составят 250 рублей.
Затраты на бензин при расходе топлива полноприводной "Газели" с 130-сильным 406-м двигателем - 13 литров на 100 км пути, составят при использовании бензина Аи-92 стоимостью 20,43 рубля за литр, 8 рублей * 2. Так как траектория движения с частыми остановками.


Слайд 27 Программное решение
const n = 10; //количество вершин в

Программное решениеconst n = 10; //количество вершин в графеvar a:array[1..n,1..n] of

графе
var
a:array[1..n,1..n] of longint;//матрица смежности
b:array[1..n]of boolean;//список просмотренных вершин

d:array[1..n] of longint;//кротчайшие расстояния
q, i, j, m, v: integer;
begin
//Ввод данных
q := StrToIntDef(Edit1.Text, 1); //начальная вершина
if (q < 1) or (q > n) then q := 1;
for i := 1 to n do
for j := 1 to n do
a[j, i] := StrToIntDef(StringGrid1.Cells[i - 1, j - 1], -1);
//Расчет
fillchar(b,sizeof(b),0);
fillchar(d,sizeof(d), 10000);
d[q] := 0;//расстояние до начальной вершины
for i:=1 to n do
begin
m := 1000;
for j := 1 to n do
if ( (d[j] <= m) and (not b[j]) ) then
begin
m:=d[j];
v:=j;
end;
b[v] := true;
for j := 1 to n do
if ((a[v,j] <> -1) and (not b[j]) and (d[v]+a[v,j]
d[j] := d[v] + a[v,j];
end;
ListBox1.Clear;
for i := 1 to n do
ListBox1.Items.Append(IntToStr(q)
+ ' -> ' + IntToStr(i) + ': '
+ IntToStr(d[i]));
end;

  • Имя файла: optimizatsiya-logisticheskih-tsepeyna-primere-seti-magazinov-pyaterochka.pptx
  • Количество просмотров: 139
  • Количество скачиваний: 0