ВведениеВ последнее время анализ Биткойна получил много внимания. Это можно объяснить его инновационными особенностями, простотой, прозрачностью и его растущей популярностью (Urquhart, 2016), а с момента его введения он поставил большие проблемы и возможности для политиков, экономистов,
Слайд 2
Введение В последнее время анализ Биткойна получил много внимания.
Это можно объяснить его инновационными особенностями, простотой, прозрачностью и
его растущей популярностью (Urquhart, 2016), а с момента его введения он поставил большие проблемы и возможности для политиков, экономистов, предпринимателей и потребителей (Dyhrberg, 2016b). Биткойн, вероятно, самая успешная и, вероятно, наиболее спорная - схема виртуальной валюты на сегодняшний день
Слайд 3
Методология где rt - возврат цены биткойнов в день
t, ut - это ошибка, zt - процесс белого
шума, ht - условное стандартное отклонение.
Модели, используемые в этом исследовании, состоят из модели авторегрессии для условного среднего и типа GARCH первого порядка
Слайд 4
Данные (1) Используемые данные - это ежедневные цены закрытия
для биткойна, с 4 мая 2015 года до 25
мая 2018 года.
Слайд 5
Данные (2) В таблице представлены сводные статистические данные для
ежедневных итогов закрытия индекса цены биткойнов. Как нетрудно видеть,
среднесуточный доход равен 0,3089% при стандартном отклонении 0,0610.
Слайд 6
Гипотеза Несмотря на то, что финансовые эксперты часто критиковали
Биткойн за то, что он слишком волатилен как актив
и независимая электронная валюта, волатильность Биткойна резко снизилась с января 2015 года. В целом модель AR-GARCH представляется подходящим инструментом для описания волатильности доходности биткойнов.