Презентация на тему Маркетинг в социальных сетях

свете мониторинга социальных сетей

По опыту работы с крупными заказчиками

(известные бренды, миллионы клиентов, тысячи упоминаний в день)

каждые 20 минут.
Анализ тональности мнений (позитив / негатив, нейтрально

/ неизвестно)
Анализ атрибутов объекта: отель – {пляж / питание / номера / цена /…}, мобильный телефон – {экран / вес / ОС / приложения / цена / удобство /…}
Анализ объектов заказчиков: 10 000 объектов из 19 отраслей. 150-200 тысяч уникальных сообщений в сутки.
Анализ всего инфополя: Твиттер, ФБ, ВК, независимые блоги и форумы.
Языки: русский, английский, арабский.

19.09.2012

и анализирует:

9 миллионов аккаунтов в русском Твиттере, 6 миллионов

твитов в день
15 миллионов блогов и сообществ в русском Livejournal
Весь ВКонтакте
Частично Фейсбук (миллион авторов, выборочные группы, сообщения)
110 миллионов авторов, 65М – в ЖЖ и ВКонтакте
120 000 независимых блогов и форумов, магазинов
5000 СМИ

данные, которые дают в целом, «с птичьего полёта», увидеть

то, чего не видно вручную и на малых фрагментах данных.

Чего не может увидеть человек и может увидеть машина в социальных сетях:

Точные и нечёткие дубли сообщений
Массовость сообщения
Ретроспектива – история, повторы и старый контент
Ссылки на одно и то же
Типовые пути распространения

на основе больших данных:

Распознать спам
Распознать ботов
Распознать медийные вбросы
Увидеть связи

людей, сети распространения
Вывести тематические склонности пишущих
Вычислить ангажированность авторов
Понять среднее и норму в сетях

(спам, дорвеи, пр.). СМ ещё не достигли этой отметки

- они молоды. Но шлака много.

Пример русского Твиттера:
9 млн аккаунтов, 700 000 активных аккаунтов в сутки
6-7 млн сообщений в сутки (иногда до 9 млн)
Шлак:
Половина сообщений (3 млн) создана одной кнопкой (ретвиты, share)
Известно примерно 550 000 ботов, в сутки проявляется 150-250 тысяч
В среднем 18 сообщений в сутки на бота
2,2-2,5 млн сообщений в сутки от ботов
Максимум спама в 10 утра

отношение ругани к похвале в Рунете – 3 :

1.
Самая "напряжённая" область контента – политика, содержит 70% оценочных текстов, пропорция ругань/ похвала - 6 : 1
 Самая "хвалимая" отрасль – шоу-бизнес, кино и телевидение. Ругань/похвала = 2 : 3. Самые «хвалимые» объекты – комики (Иван Ургант, Камеди Клаб, «ПрожекторПерисХилтон» и т.п.)

Таким образом, если вас в сети ругают в три раза чаще – это обычное дело

найти сообщения в Facebook за месяц-два назад, как в

ЖЖ.
Пишущая и читающая аудитория Рунета мигрирует из ЖЖ в Фейсбук. Это значит, что она привыкает к коротким текстам и репликам, короткоживущим темам и вырабатывает клиповое сознание.
Вообще время "активной жизни" сообщения - 4-6 часов. Это время когда сообщение получает почти все - комментарии, «лайки», ретвиты, «шеры» и т.д.

За это время и должны произведены все маркетинговые действия над сообщением

месяц, 9% негатива (против 5% по банковской отрасли), 26%

этого негатива – про обслуживание
Росгосстрах:
4 000 сообщений, 10% негатива (против 7% по отрасли), весь негатив – о страховых услугах
Почта РФ:
43 000 сообщений в месяц, 17% негатива, почти весь – про доставку. Сравнить не с кем
iPhone:
Обычно примерно 1000 в день. С 10 сентября – рост в 9 раз в Москве (в Новосибирске – в 5%)

везде одинаковое
Лидеры – Москва и Питер; города–миллионники примерно на

порядок меньше
Региональная тематика (выборы Ройзмана в ЕКБ)
Специфические тематики: в Саратове не хотят идти в школу, в Кургане – на работу

Региональные особенности Новосибирска:

Всего пользователей ФБ – 130 тысяч
Пользователей Твиттера – 180 тысяч
Пользователей ВК – 1 миллион (!)
Специфическая тема почему-то – приёмные дети

точек развития
Какие свойства, атрибуты товара или услуги вызывают одобрение

или недовольство.
Кто аудитория, где она, чего хочет.

В. Оценка рекламных пиар-кампаний
Замерить мнения о бренде/персоне/продукте.
Провести рекламную или пиар-кампанию.
Снова замерить, оценить эффект (стали лучше относиться, стали больше упоминать)

Здесь не важна мгновенная реакция, можно измерять раз в неделю или раз в месяц.

в соцсетях
Сгенерировать «тикет» для службы поддержки
Немедленно прийти к нему

в блог, твиттер, на форум.
Вступить в дискуссию и изменить отношение: убедить, предложить исправление ошибки, премию или компенсацию

Важна реакция в реальном времени, в течение 1-3 часов. Так работают банки, мобильные операторы и др.

20-тилетним стажем»
Покупать таргетированную рекламу у соцсети
Засылать платных комментаторов, ботов
Создавать

«группы продукта/бренда»
Покупать подписчиков, «лайки», посты и комментарии
Публиковать интересный контент, засеивать вирусные новости и ролики, устраивать BTL-акции
Нанимать знаменитостей вести группу или блог
Мониторить упоминания, комментировать и общаться один на один

Любые попытки механического и дешёвого воздействия сейчас обречены на провал.

блоггеров – плохая.
Идея подключить автоматических ботов – тоже плохая.
Идея

создать группу в ФБ и нагнать туда «пользователей» и лайков за деньги – ещё хуже.
Пользователи уже научились распознавать ботов и человекоботов.
Автоматический мониторинг тоже их распознаёт.
Использование ботов портит репутацию и вызывает обратный эффект.

Впрочем, эти услуги пока продаются, часто под видом лидогенерации. Их не покупают крупные компании и профессиональные маркетологи.

Можно строить репутацию.

Будут работать следующие методы:
Постоянный мониторинг упоминаний и

мнений
Таргетированная реклама средствами соцсетей
Создание интересного контента
Быстрое реагирование на упоминания (комментарии, дискуссии)
Работа с каждым пользователем индивидуально
Участие топ-менеджеров и владельцев в медийном взаимодействии

Выиграют те, кто создаст службы быстрого реагирования для социальных сетей