представить как систему с 2-мя состояниями, напр. спин 1/2
или двухуровневая система.Состояние кубита описывается вектором из 2х компонент:
- Главная
- Разное
- Бизнес и предпринимательство
- Образование
- Развлечения
- Государство
- Спорт
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Религиоведение
- Черчение
- Физкультура
- ИЗО
- Психология
- Социология
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Что такое findslide.org?
FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.
Обратная связь
Email: Нажмите что бы посмотреть
Презентация на тему Квантовые нейронные сети и ассоциативная память
Содержание
- 2. Основы квантовых вычислений КубитыЕдиницей квантовой информации является кубитКубит
- 3. Основы квантовых вычисленийКвантовые гейтыКвантовые гейты являются аналогами
- 4. Квантовые алгоритмыАлгоритм Саймона поиска периода функцииАлгоритм Шора разложения на простые множителиАлгоритм поиска ГровераАлгоритм Дойча — Джоза
- 5. Алгоритм ШораКлючевая идея: квантовый параллелизм
- 6. Алгоритм Саймона
- 7. Алгоритм Шора: основные шагиВыбрать случайный остаток a
- 8. Алгоритм ШораКвантовое преобразование Фурье:
- 9. Алгоритм ГровераПоиск в базе из N элементов за время O(N)Определим оператор UИнициализация
- 10. Алгоритм ГровераОсновной цикл
- 11. Физические реализацииИонные ловушкиЯдерно-магнитный резонансОптические резонаторыДжозефсоновские контактыКвантовые точки
- 12. Физические реализацииФотонный квантовый компьютер
- 13. Физические реализацииИонная электромагнитная ловушка
- 14. Физические реализацииТвердотельные квантовые точки
- 15. Физические реализацииДжозефсоновские контакты
- 16. Квантовые нейронные сетиНаиболее известные архитектуры квантовых НС
- 17. Квантовая ассоциативная памятьКвантовая ассоциативная сеть Перуша (2000)Базируется
- 18. Квантовая нейросеть Квантовая нейросеть (Берман и др,
- 19. Квантовая нейросетьКвантовая нейросеть (Берман и др, 2002)Гамильтониан системы:Схема сети:
- 20. Квантовая ассоциативная памятьКвантовая АП Вентуры (1998, 2000,
- 21. Квантовая ассоциативная память Вентуры (пример)
- 22. Квантовые явления в биологических нейронах и сетях
- 23. Квантовые явления в биологических нейронах и сетяхМикротрубочкиСостоят
- 24. Скачать презентацию
- 25. Похожие презентации
Основы квантовых вычислений КубитыЕдиницей квантовой информации является кубитКубит можно представить как систему с 2-мя состояниями, напр. спин 1/2 или двухуровневая система.Состояние кубита описывается вектором из 2х компонент:
Слайд 2
Основы квантовых вычислений
Кубиты
Единицей квантовой информации является кубит
Кубит можно
Состояние кубита описывается вектором из 2х компонент:
Слайд 3
Основы квантовых вычислений
Квантовые гейты
Квантовые гейты являются аналогами булевских
операций AND, OR, NOT, и т.д.
Квантовый гейт, действующий
на n кубитов это унитарный операторПример: гейт NOT:
Слайд 4
Квантовые алгоритмы
Алгоритм Саймона поиска периода функции
Алгоритм Шора разложения
на простые множители
Алгоритм поиска Гровера
Алгоритм Дойча — Джоза
Слайд 7
Алгоритм Шора: основные шаги
Выбрать случайный остаток a по
модулю N
Проверить НОД(a, N)=1
Найти порядок r остатка a по
модулю NЕсли r четен то вычислить НОД (ar/2- 1, N)
Определение: минимальное r такое что ar1 (mod N) называется порядком a по модулю N
Порядок является периодом функции f(x)=ax (mod N)
Слайд 9
Алгоритм Гровера
Поиск в базе из N элементов за
время O(N)
Определим оператор U
Инициализация
Слайд 11
Физические реализации
Ионные ловушки
Ядерно-магнитный резонанс
Оптические резонаторы
Джозефсоновские контакты
Квантовые точки
Слайд 17
Квантовая ассоциативная память
Квантовая ассоциативная сеть Перуша (2000)
Базируется на
Модели Хопфилда
Непрерывное обобщение Гамильтонана Хопфилда
Голографический принцип
Процедура экзамена через двухточечную
функцию ГринаКоллапс волновой функции как сходимость к аттрактору
Слайд 18
Квантовая нейросеть
Квантовая нейросеть (Берман и др, 2002)
Предназначена
для вычисления степени квантовой запутанности
Работает во времени
Является сетью прямого
распространенияСостоит из двухуровневых квантовых объектов и линейных осцилляторов
Слайд 20
Квантовая ассоциативная память
Квантовая АП Вентуры (1998, 2000, 2003)
Базируется
на алгоритме Гровера
Запоминается m n-мерных бинарных векторов
Специализированный квантовый алгоритм
обучения даёт оператор PИмеет экспоненциальную емкость ~2n
Слайд 23
Квантовые явления в биологических нейронах и сетях
Микротрубочки
Состоят из
