Презентация на тему Интеллектуальные информационные системы

в экономике ‑ организация и эффективная обработка больших массивов

данных в компьютеризированных системах предприятий, обеспечение информационной поддержки принятия решений менеджерами. ИС позволяют объективно оценить достигнутый уровень развития экономики, выявить резервы и обеспечить успех деятельности на основе применения правильных решений.

обычных информационных систем. Они включают наукоемкие технологии с высоким

уровнем автоматизации не только процессов подготовки информации для принятия решений, но и самих процессов выработки вариантов решений, опирающихся на полученные информационной системой данные.
В ИИС присутствуют средства естественно-языкового интерфейса, следовательно, появляется возможность непосредственного применения ИИС бизнес-пользователем в качестве средств поддержки процессов анализа, оценки и принятия экономических решений.

рисков и формирования портфеля ценных бумаг,
финансового анализа,
маркетинга и т.д.

геофизика, управление непрерывными технологическими процессами). Методы правдоподобных и дедуктивных

выводов как дополнение или частичная замена специалиста, принимающего решения в форме выбора одной из альтернативных гипотез на основании наблюдаемых данных.

искусственного интеллекта в различных отраслях экономики:
для анализа и

диагностирования эффективности экономической деятельности предприятий,
выбора эффективной стратегии поведения трейдера на рынке ценных бумаг,
выбора оптимальных вариантов инвестиционных проектов в условиях неопределенности и при наличии трудно формализуемых факторов.

подобных ИИС стало естественным продолжением широкого применения информационных систем

классического типа.

Системы BPR (Business Process Reengineering ‑ Реинжиниринг Бизнес-процессов), служащие

для упорядочения информационных потоков и совершенствования структуры предприятия при внедрении информационных технологий. Для их построения используется методология разработки информационной модели предприятия.
Интегрированные ИС предприятия, обеспечивающие информационную поддержку всех производственных процессов и служб предприятия, включая проектирование, изготовление и сбыт продукции, финансово-экономический анализ, планирование, управление персоналом, маркетинг, сопровождение эксплуатации изделий, перспективное планирование.
Информационные систем типа ERP (Enterprise Resource Planing – Планирование ресурсов предприятия), увеличивающие эффективность работы предприятия на 20-30%.
Полностью компьютеризованные информационно-технологические связи между корпорациями (системы В2В или бизнес-бизнес) и связи корпорации с клиентами (системы В2С или системы бизнес-клиент).

настоящее время в различных сферах экономики:
На предприятиях, производящих национальный

продукт;
В правительствах, собирающих налоги и выделяющих трансферты;
При работе с потребителями, формирующими денежный поток;
В финансовой системе, аккумулирующей сбережения потребителей;
В работе инвесторов, инвестирующих в производство;
В мировой экономической системе, связанной потоками экспорта и импорта с национальным общественным производством.

информации для принятия решения по руководству функционированием и развитием

экономического объекта.
Необходимая для выполнения этой задачи информация включает базы данных и модели анализа организации (объекта управления), окружения, с которым происходит взаимодействие, и внешних неконтролируемых факторов.

экономических ИС
системы поиска нормативно-правовой информации
ИС бухгалтерского учета,
системы поддержки принятия

решений (DSS),
информационные системы менеджмента (MIS),
ИС управления инвестициями (Project Expert),
ИС риск-менеджмента (RMIS).

системами называют комплексы бухгалтерских или торгово-складских программ.

учетной основе. Однако автоматизация бухгалтерии не может быть основой

управленческой ИС. Для комплексной автоматизации необходима, в первую очередь, разработка инструментов для служб снабжения, производства и сбыта. Накопленная ими информация должна поступать в бухгалтерию. Подобные интегрированные системы менеджмента — наиболее полные и наиболее сложные системы. Их называют корпоративными системами или комплексными информационными системами.

система «БААН»,
система «БЭСТ-ПЛАН»,
комплекс NS2000,
пакет приложений Platinum

ERA,
ORACLE Applications.
Все рассмотренные системы имеют как информационно-справочные, так и расчетные функции. Однако алгоритмы расчета имеют жесткую, заранее заданную структуру, и их изменение в рамках системы невозможно.

выполняет следующие функции:
воспринимает вводимые пользователем информационные запросы и необходимые

исходные данные;
обрабатывает введенные и хранимые в системе данные в соответствии с известным алгоритмом;
формирует требуемую выходную информацию.

рассматривать как фабрику, производящую информацию, в которой заказом является

информационный запрос, сырьем ‑ исходные данные, продуктом ‑ требуемая информация, а инструментом (оборудованием) ‑ знание, с помощью которого данные преобразуются в информацию

детализированное) знание ‑ это осмысленные и понятые данные. Данные

‑ это специально организованные знаки на каком-либо носителе.

зависимости между фактами, которые позволяют интерпретировать данные или извлекать

из них информацию. Информация ‑ это новое и полезное знание для решения каких-либо задач.

информации из данных сводится к адекватному соединению операционного и

фактуального знаний и в различных типах ИС выполняется по-разному.

+ Управляющая структура) + Структура данных
операционное знание (алгоритм) и

фактуальное знание (структура данных) неотделимы друг от друга.

в модификации одного из двух компонентов программы, то возникнет

необходимость ее переписывания. Это объясняется тем, что полным знанием проблемной области обладает только разработчик ИС, а программа служит “недумающим исполнителем” знания разработчика. Конечный пользователь вследствие процедурности и машинной ориентированности представления знаний понимает лишь внешнюю сторону процесса обработки данных и никак не может на него влиять.

неадаптивность к изменениям информационных потребностей. Кроме того, в силу

детерминированности алгоритмов решаемых задач ИС не способна к формированию у пользователя знания о действиях в не полностью определенных ситуациях.

на обработке баз данных (СБД), происходит отделение фактуального и

операционного знаний друг от друга. Первое организуется в виде базы данных, второе ‑ в виде программ. Программа может автоматически генерироваться по запросу пользователя (например, реализация SQL-запросов).

выступает программный инструмент доступа к данным ‑ система управления

базой данных (СУБД):
СБД = Программа <=> СУБД <=> База данных

ИС по выполнению произвольных информационных запросов. Однако эта гибкость

в силу процедурности представления операционного знания имеет четко определенные границы. Для формулирования информационного запроса пользователь должен ясно представлять себе структуру БД и до определенной степени алгоритм решения задачи. Следовательно, пользователь должен достаточно хорошо разбираться в проблемной области, в логической структуре базы данных и алгоритме программы. Концептуальная схема базы данных выступает в основном только в роли промежуточного звена в процессе отображения логической структуры данных на структуру данных прикладной программы.

системы первых двух типов, заключаются в слабой адаптивности к

изменениям в предметной области и информационным потребностям пользователей, в невозможности решать плохо формализуемые задачи, с которыми управленческие работники постоянно имеют дело. Перечисленные недостатки устраняются в интеллектуальных информационных системах (ИИС).

задач предполагает обеспечение необходимой и достаточной интеллектуальной поддержкой. Интеллектуализация

информационно-вычислительных систем (ИВС) имеет в виду использование не только нового поколения инструментальных средств, но и нового поколения математического, алгоритмического и программного обеспечения

База данных (Механизм вывода)
Анализ структуры программы показывает возможность выделения

из программы операционного знания (правил преобразования данных) в так называемую базу знаний, которая в декларативной форме хранит общие для различных задач единицы знаний. При этом управляющая структура приобретает характер универсального механизма решения задач (механизма вывода), который связывает единицы знаний в исполняемые цепочки (генерируемые алгоритмы) в зависимости от конкретной постановки задачи (сформулированной в запросе цели и исходных условий). Такие ИС становятся системами, основанными на обработке знаний (СБЗ - Knowledge Base (Based) Systems):

для решения задач, в которых логическая обработка превалирует над

вычислительной.
Примеры задач:
Понимание и синтез текстов на естественном языке;
Понимание и синтез речи;
Анализ визуальной информации;
Управление роботами;
Анализ ситуации и принятие решений.

– это информационно-вычислительная система с интеллектуальной поддержкой при решении

задач без участия оператора (лица, принимающего решение - ЛПР).
Интеллектуализированная система – это ИВС с интеллектуальной поддержкой при решении задач с участием оператора –ЛПР.
Система с интеллектуальной поддержкой – система, способная самостоятельно принимать решения.

принимать решение в условиях:
Необходимости обрабатывать и анализировать большой массив

информационной базы данных;
Ограниченной информации;
Неопределенности;
Многомерного пространства;
Необходимости распознавать ситуацию (образы, сцены и т.д.);
Различных стадий жизненного цикла объектов – проектирования, производства, эксплуатации
Динамических, эволюционизирущих, нестационарных фактов, влияющих на решение задачи;
Формализации и представления знаний;
Адаптации, самообучения, самоорганизации и т.д.

формализуемые задачи,
способность к самообучению,
адаптивность.

пользователя с системой, в частности, возможность формулирования произвольного запроса

в диалоге с ИИС на языке, максимально приближенном к естественному с использованием бизнес-понятий, характерных для предметной области.

(СЕЯИ). СЕЯИ транслирует естественно-языковые структуры на внутримашинный уровень представления

знаний. Включает морфологический, синтаксический, семантический анализ и соответственно в обратном порядке синтез. Программа интеллектуального интерфейса воспринимает сообщения пользователя и преобразует их в форму представления базы знаний и, наоборот переводит внутреннее представление результата обработки в формат пользователя.

плохо формализуемые задачи ‑ это задачи, которые требуют построения

оригинального алгоритма решения в зависимости от конкретной ситуации, когда зависимости между основными показателями являются не вполне определенными или даже неизвестными в пределах некоторого класса. Решающие такие задачи ИИС строятся на основе так называемых «мягких моделей».

из следующих характеристик:
они не могут быть заданы в числовой

форме, т.е. задаются в качественном виде или в терминах теории нечетких множеств;
цели не могут быть выражены в терминах точно определенной целевой функции;
не существует алгоритмического решения задач;
алгоритмическое решение существует, но его нельзя использовать из-за ограниченности ресурсов (время, память).

извлечения знаний для решения задач из накопленного опыта конкретных

ситуаций, что предполагает:

накопленного опыта конкретных ситуаций. Это увеличивает мобильность и гибкость

системы, позволяя ей быстро осваивать новые области применения.
Возможность получения и использования информации, которая явно не хранится, а выводится из имеющихся в базе данных. Это позволяет уменьшить объемы хранимой фактографической информации при сохранении богатства доступной пользователю информации.
Система должна иметь не только модель предметной области, но и модель самой себя, что позволяет ей определять границы своей компетентности.
Способность к аддуктивным выводам, т.е. к выводам по аналогии.
Способность объяснять свои действия, неудачи пользователя, предупреждать пользователя о некоторых ситуациях, приводящих к нарушению целостности данных.

с объективными изменениями модели проблемной области

вопросом, который необходимо решать всякий раз перед началом разработки

конкретной ИИС, является вопрос: а следует ли вообще разрабатывать ИИС для данного приложения? Насколько оправдано будет использование методов и средств ИИС для данной задачи и даст ли это ощутимый эффект?

описанная область человеческой деятельности (множество сущностей, описывающих область исследования

или экспертизы).
Проблемная область ‑ предметная область плюс совокупность решаемых в ней задач.
Инженер по знаниям (когнитолог, инженер-интерпретатор) ‑ специалист по ИИ, выступающий в роли промежуточного буфера между экспертом и базой знаний.
Эксперт ‑ высококвалифицированный специалист, согласившийся поделиться опытом в рассматриваемой предметной области.

неприменимости технологии ИИС заключается в общем случае в проведении

трех видов исследований, которые могут быть оформлены в виде последовательных этапов:
Проведение на основе системы выбранных критериев анализа на уместность (обоснованность) разработки ИИС для данной ПО.
Проведение на основе системы выбранных критериев анализа на оправданность разработки ИИС.
Проведение на основе системы выбранных критериев анализа на возможность разработки ИИС для данной ПО.