Слайд 2
Проектирование баз данных
Нормальные формы – требования предъявляемые к
структуре таблиц в теории реляционных баз данных.
Процесс приведения базы
данных к виду, соответствующему нормальным формам называется нормализацией.
Приведение таблиц к нормальным формам осуществляется за счет декомпозиции, то есть разбиения таблиц на несколько.
Слайд 3
Первая нормальная форма
Первая нормальная форма требует, чтообы каждый
элемент таблицы имел только одно значение. Т.е. был «атомарным»
Не
соответствует
Соответствует
Слайд 4
Вторая нормальная форма
Вторая нормальная форма требует, чтобы все
поля зависели от первичного ключа, а не от его
какой-то части.
Ключ может состоять из нескольких полей. Если какие-либо данные в таблице зависят только от одного поля ключа, для нормализации их надо выносить в отдельную таблицу.
Слайд 5
Третья нормальная форма
Третья нормальная форма требует, чтобы каждый
неключевой элемент таблицы зависел только от ключа, и ни
от каких других элементов таблицы
Слайд 6
Четвертая нормальная форма
Четвертая нормальная форма требует, чтообы у
данных не было нетривиальных многозначных зависимостей.
Например: Из наличия в
базе одной строки не должно следовать наличие другой.
Слайд 7
Создание базы данных
Для создания базы данных используется команда
следующего вида:
CREATE DATABASE имя_базы;
Например:
CREATE DATABASE ListExpenses;
Слайд 8
Создание таблиц
Общий вид запроса:
CREATE TABLE имя_таблицы(имя_поля тип, имя_поля
тип.....);
Например:
CREATE TABLE expenses(
num int,
paydate date,
receiver int,
value dec
);
Слайд 9
Типы данных
Типы данных чаще всего используемые в таблицах:
INT
или INTEGER — целочисленные данные
DEC или DECIMAL — десятичные
дробные величины
CHAR или CHARACTER — строковый тип данных с фиксированной длинной
VARCHAR — строковые данные переменной длины
DATE — дата
DATETIME — дата и время
BLOB (либо TEXT или MEMO) — большой объем текстовой информации
Слайд 10
Добавление данных в таблицу
Общий вид запроса
INSERT INTO имя_таблицы
VALUES(значение1, значение2, значение3...)
Например
INSERT INTO expenses VALUES(1,'2011-5-10', 1,2000.0);
Слайд 11
Выборка из базы
Общий вид
SELECT имена_полей FROM имя таблицы;
Например,
для таблицы расходов:
SELECT num,paydate,value,receiver FROM expenses;
После SELECT перечисляются интересующие
поля. Если все – указывается звездочка
Слайд 12
Фильтрация запросов
Если необходимо получить только данные удовлетворяющие определенному
условию к запросу добавляется условие с помощью ключевого слова
WHERE
SELECT * FROM expenses WHERE value >= 20000;
Слайд 13
Операторы условий
В условиях могут использоваться операторы больше, меньше,
больше либо равно, меньше либо равно, которые записываются соответственно:
< , > , <= ,>=
Оператор не равно <>
Также можно использовать логические операторы and и or
Слайд 14
Упорядочивание результатов
Можно выстраивать результаты по возрастанию либо убыванию
по одному или нескольким полям. Для этого используется ключевое
слово ORDER BY
SELECT * FROM expenses ORDER BY value;
Если необходимо использовать несколько полей, они перечисляются через запятую.
Слайд 15
Запрос к нескольким таблицам
Запрос к нескольким таблицам сразу
записывается следующим образом:
SELECT paydate,value,name FROM expenses,receivers WHERE receiver=receivers.num;
Все используемые
таблицы перечисляются в разделе FROM, плюс, если таблицы связаны между собой, связь надо поместить в виде условия в раздел WHERE. Если этого не сделать результат будет содержать все возможные комбинации записей этих двух таблиц.
Слайд 16
Изменения данных таблицы
Общий вид запроса:
UPDATE имя_таблицы SET имя_столбца=значение,
имя_столбца=значение... WHERE имя_столбца=значение;
условие WHERE не является обязательным для этой
команды, но если его пропустить, будут изменены все записи таблицы.
Слайд 17
Удаление записей таблицы
Общий вид запроса:
DELETE FROM имя_таблицы WHERE
имя_столбца=значение;
Как и в случае обновления, если не использовать WHERE
будут удалены все поля таблицы.
Слайд 18
Удаление таблиц
Общий вид команды
DROP TABLE имя_таблицы
Аналогично удаляется база
данных целиком:
DROP DATABASE имя_базы
Слайд 19
Псевдонимы таблиц
Псевдонимы или «алиасы» таблиц позволяют сократить запись
имен таблиц.
Select paydate,value,name FROM expences, reseivers rs WHERE receiver=rs.num
Слайд 20
Отбор уникальных строк
Select distinct value,name FROM expences, reseivers
rs WHERE receiver=rs.num
Слайд 21
Агрегатные функции
Count()
Функция осуществляющая подсчет строк
Select count(*)from expenses
В качестве
аргумента можно также указать имя поля, в этом случае
будет подсчитано количество непустых значений
Count(distinct имя_поля) считает кол-во уникальных значений
Слайд 22
Агрегатные функции
min(имя_поля)
Max(имя_поля)
Вычисление максимального и минимального значений поля
Sum(имя_поля)
Вычисление суммы
значений полей
Слайд 23
Группировка
Select paydate,value,name FROM expenses, receivers rs WHERE receiver=rs.num
group by name
Select count(*),name FROM expenses, receivers rs WHERE
receiver=rs.num group by name
Слайд 24
Ограничение количества строк
Select paydate,value,name FROM expenses, receivers rs
WHERE receiver=rs.num limit 0,5
Слайд 25
Подзапросы
Select paydate,value,name FROM expenses, receivers WHERE value=(select max(value)
from expenses)
Select name, (select count(*) from expenses where receiver=r.num)
FROM receivers r
Слайд 26
Основы JDBC
JDBC – технология, позволяющая программе на Java
взаимодействовать с СУБД. Обычно работа происходит в несколько стадий:
Загрузка
драйвера.
Создание URL соединения
Установка соединения
Создание объекта запроса
Выполнение запроса
Получение результатов
Закрытие соединения.
Слайд 27
Как правило драйвер поставляется в виде jar-файла. Такой
файл должен лежать в каталоге, присутсвующем в CLASSPATH
Загрузка осуществляется
следующим образом:
try { Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
} catch (ClassNotFoundException cnfe) {
System.out.println("Error loading driver: " +cnfe);
}
В данном случае подключается драйвер для работы с MySQL
Загрузка драйвера
Слайд 28
Создание URL
URL подключения может различаться в разных СУБД.
Для MySQL он будет выглядеть так:
jdbc:mysql://адрес_сервера:порт/ имя_базы
Например:
jdbc:mysql://localhost:3306/ ListExpenses
Слайд 29
Установка соединения
Для установки соединения следует создать объект класса
Connection с помощью метода getConnection класса DriverManager
Connection myConnection;
myConnection =
DriverManager.getConnection(
dbURL,username,password);
Слайд 30
Создание объекта запроса
Для создания объекта запроса следует воспользоваться
методом createStatement объекта класса Connection
Statement statement = myConnection.createStatement();
Слайд 31
Выполнение запроса
Для выполнения запроса SELECT используется метод executeQuery:
statement.executeQuery(query);
Для
запросов изменяющих данные или саму базу используется метод executeUpdate
Слайд 32
Поучение данных
Метод executeQuery возвращает объект класса ResultSet
ResultSet result
= statement.executeQuery(query);
Для извлечения данных следует воспользоваться методом next для
получения очередной записи, и getString(номер_поля) для получения значения конкретного поля прочитанной записи.
Для нестроковых типов можно использовать аналогичные методы, например getDouble.
Слайд 33
Прекомпилированные запросы
Для прекомпилированных запросов создаются специальные запросы, в
которых вместо меняющихся значений ставятся знаки вопросов:
String template =
"SELECT * from expenses where value > ?";
