Прогнозирование спонтанных изменений рынка. 2. Прогнозирование его возможных
реакций на действия компании.
Слайд 5
Объекты прогнозирования 1. Макроэкономическая среда. Обычно осуществляется в рамках
прогнозирования спонтанных изменений. 2. Поведение некоторых конкретных групп населения (потребители,
дистрибьюторы, конкуренты…) Речь о прогнозировании того, что подумают и что сделают представители целевой группы. Прогнозирование ведётся по 2 направлениям. 3. Продажи. Их прогнозирование имеет первостепенную важность для компаний сферы торговли.
Слайд 6
Горизонты прогнозов Краткосрочным называют период, в
течение которого основные факторы, влияющие на рынок, носят коньюнктурный
характер. Чаще всего это внешние факторы.Прогнозирование осуществляется с точки зрения спонтанных изменений.
Слайд 7
Горизонты прогнозов Среднесрочным называют период, в
течение которого макроэкономическая среда изменяется незначительно и основными факторами,
влияющими на рынок, являются действия компании и её конкурентов.
Слайд 8
Горизонты прогнозов Долгосрочным называют период, в
течение которого могут произойти глубокие изменения окружающей среды
(революционные технологические инновации, радикальные изменения политической, социальной или культурной структуры общества)
Слайд 10
Математические методы прогнозирования Корреляционно - регрессионный анализ, учитывающий
влияние на величину спроса различных факторов. Устанавливает математико-статистическую зависимость
рыночного спроса от выбранных факторов. Анализ временных рядов, который основывается на использовании статистических данных, отражающих объемы продаж данных видов товаров в прошлых периодах (т.е. методы экстраполяции). К методам анализа временных рядов относятся: метод подбора функций, скользящей средней, экспоненциального сглаживания, параболической регрессии и др.
длительная тенденция изменения экономических показателей. При построении экономико-математической модели
прогноза тренд оказывается основной составляющей прогнозируемого временного ряда, на которую уже накладываются другие составляющие, например, сезонные колебания. 3 основных вида тренда: долговременный (долговременные колебания) сезонный (сезонные колебания) периодический (периодические колебания). Для прогнозирования и создания планов сбыта наиболее часто используется долговременный и сезонный тренд.