Слайд 2
измерение есть присваивание чисел определенным объектам, свойствам, признакам,
событиям или изменениям в соответствии с определенными правилами.
психологические измерения
так же надежны и валидны, как и измерения физические, но обладают своими особенностями. Основные свойства психологического измерения – это его многофакторность и вариативность.
Многофакторность измерения в психологии состоит в том, что на психологические величины оказывает влияние множество различных факторов.
Так, если на измеряемый психологический признак оказывает действие большое число разнообразных факторов, то априорно принимается точка зрения, что все эти многообразные и разнонаправленные факторы в конечном счете уравновешивают друг друга, и исследуемый признак варьирует случайным образом.
Вариабельность (вариативность) психологических измерений состоит в том, что психологические величины (признаки, переменные) зачастую принимают значения, весьма отличающиеся друг от друга. Поэтому в психологии всегда приходится учитывать и вариабельность (изменчивость) измеряемого признака.
Слайд 3
Шкалы измерений
Шкала в широком понимании этого слова представляет
собой упорядоченную совокупность данных
Номинальная (номинативная) шкала, или шкала наименований
Ординарная (порядковая, ранговая) шкала
Интервальная шкала (шкала интервалов)
Шкала отношений
Слайд 4
Номинальная (номинативная) шкала, или шкала наименований
классификация свойств,
группирование объектов, объединение их в классы при условии, что
объекты, принадлежащие к одному классу, идентичны (аналогичны) или, по меньшей мере, сходны друг с другом в отношении какого-либо признака или свойства.
Пример: разделяем котов на чёрных и на белых. Или чёрных, белых и серых.
Слайд 6
Ординарная (порядковая, ранговая) шкала
предполагает ранжирование определенного признака или
свойства так, что А > B > C >
... (или наоборот). Порядковое измерение возможно тогда, когда в объектах можно обнаружить различия в степени выраженности признака или свойства. Шкала порядка не предусматривает меры (степени) различий между элементами ряда.
Пример: распределить котов по степени увеличения чёрности.
Слайд 8
Интервальная шкала (шкала интервалов)
предполагает разбиение диапазона (расстояния)
между двумя крайними (реперными) точками на определенное число равных
интервалов (градаций, категорий).
Пример: степень серости котов – серый 0, скорее белый 1, белый 2, чёрный -2, скорее черный -1
Слайд 10
Шкала отношений
предполагает наличие естественного нуля, который означает
полное отсутствие какого-либо свойства или признака. Шкала отношений является
наиболее информативной шкалой, допускает любые математические операции и использование различных статистических приемов. Шкала не изменяется при преобразовании x-bx.
Пример:
Слайд 11
Генеральная и выборочная совокупности
Генеральная совокупность представляет собой массив
данных одной категории.
Например, рост всех людей, кто работает или
учится на департаменте психологии.
Выборка (выборочная совокупность) – это такая группа объектов, которая должна удовлетворять следующим условиям:
1. Это группа объектов, доступная для изучения. Объем выборки определяется задачами и возможностями наблюдения и эксперимента.
2. Это часть заранее намеченной генеральной совокупности.
3. Это группа, отобранная случайным образом так, чтобы любой объект генеральной совокупности имел одинаковую вероятность попасть в выборку.
Слайд 12
Репрезентативность
Репрезентативность – это способность выборки характеризовать соответствующую генеральную
совокупность с определенной точностью и достаточной надежностью.
Ошибки репрезентативности могут
возникать в двух случаях:
Если выборка, характеризующая генеральную совокупность, мала. Так, если мы провели исследования на группе, состоящей из 10 школьников 11-го класса какой-либо школы города (см. предыдущий пример), то вряд ли мы имеем право экстраполировать полученные нами данные на всю генеральную совокупность.
Свойства (параметры) выборки не совпадают с параметрами генеральной совокупности. Такое явление может наблюдаться в тех случаях, когда нарушается принцип случайности при отборе испытуемых.
Слайд 13
Переменная величина. Уровень значимости
Переменная величина (или просто переменная)
– количественно измеряемое свойство или признак, принимающие различные значения.
Принято считать, что психологические переменные являются случайными величинами.
Любой вывод или прогноз может быть сделан лишь с определенной вероятностью (Р = 0 ÷ 1).
Уровень значимости (иначе, порог достоверности, ) является показателем вероятности безошибочных выводов и прогнозов.
Слайд 14
Уровень значимости (продолжение).
Статистическая достоверность
Чаще всего в статистике используются
четыре стандартных уровня значимости – нулевой (0 = 0,90),
первый (1 = 0,95), второй (2 = 0,99) и третий (3 = 0,999).
Можно использовать (или р), равную 1 – . В этом случае уровни значимости приобретают следующий вид: 0 0,10; 1 0,05; 2 0,01 и 3 0,001.
О статистической достоверности (статистической значимости) результатов психологического исследования можно говорить в тех случаях, когда статистический критерий (мера различий, связи, зависимости, влияния и т. д.) превышает стандартное (критическое) табличное значение для данного уровня значимости.
