или состояния, определяющие ту или иную величину наблюдаемого признака
Результативные признаки – наблюдаемые признаки, которые испытывают влияние изучаемых факторовВарианты – отдельные значения результативного признака
- Главная
- Разное
- Бизнес и предпринимательство
- Образование
- Развлечения
- Государство
- Спорт
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Религиоведение
- Черчение
- Физкультура
- ИЗО
- Психология
- Социология
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Что такое findslide.org?
FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.
Обратная связь
Email: Нажмите что бы посмотреть
Презентация на тему Дисперсионный анализ
Содержание
- 3. Основные понятия дисперсионного анализа Факторы – любые
- 5. Статистические комплексы (таблицы)Равномерные – с одинаковым числом
- 6. Общая дисперсия равна сумме дисперсий, вызванной организованными факторами(факториальной дисперсии) и дисперсии, вызванной случайными факторами(остаточной дисперсии)
- 8. Общая дисперсия: Факториальная дисперсия:Случайная дисперсия:Где Х –
- 9. Когда измеряется влияние нескольких факторов (в многофакторном
- 10. Доля участия отдельных факторов в формировании результативного
- 11. Для определения достоверностм влияния факторов в группах
- 12. При вычислении общей девиаты:
- 13. Обработка однофакторного дисперсионного комплекса
- 14. Сумма всех значений 54+57+73+70+67+63=384Число
- 15. Вычисление факториальной (групповой) дисперсииОпределить средние величины результативного
- 16. Вычисление случайной дисперсииНаходятся групповые средние (Хф)Определяются отклонения
- 17. Отношение факториальной дисперсии к общей характеризует степень
- 18. Оценка достоверности влияния организованных и
- 19. Число степеней
- 20. Обработка двухфакторного дисперсионного комплекса1. Вычисление общей
- 21. Двухфакторный статистический комплекс
- 22. Вычисление факториальной дисперсии (фактор А)
- 23. Вычисление факториальной дисперсии (фактор В)
- 24. Вычисление факториальной дисперсии по сочетанию факторов
- 25. Определение достоверности значений
- 26. Скачать презентацию
- 27. Похожие презентации
Основные понятия дисперсионного анализа Факторы – любые воздействия или состояния, определяющие ту или иную величину наблюдаемого признака Результативные признаки – наблюдаемые признаки, которые испытывают влияние изучаемых факторовВарианты – отдельные значения результативного признака
Слайд 3
Основные понятия дисперсионного анализа
Факторы – любые воздействия
или состояния, определяющие ту или иную величину наблюдаемого признака
Результативные признаки – наблюдаемые признаки, которые испытывают влияние изучаемых факторовВарианты – отдельные значения результативного признака
Слайд 5
Статистические комплексы (таблицы)
Равномерные – с одинаковым числом значений
в каждой клетке комбинационной таблицы
Пропорциональные – число значений в
различных клетках комбинационной таблицы различно, но соблюдена единая для всего комплекса пропорциональность между ними Непропорциональные – распределение значений по клеткам таблицы различно
Слайд 6 Общая дисперсия равна сумме дисперсий, вызванной организованными факторами(факториальной
дисперсии) и дисперсии, вызванной случайными факторами(остаточной дисперсии)
Слайд 8
Общая дисперсия:
Факториальная дисперсия:
Случайная дисперсия:
Где Х – отдельное
значение результативного признака
Хс – общая средняя арифметическая всего комплекса
Хф
– групповая средняяСлайд 9 Когда измеряется влияние нескольких факторов (в многофакторном комплексе),
сумма дисперсий каждого из учитываемых факторов и случайной дисперсии
должна быть равна общей дисперсии:Со = Сф1 + Сф2 + Сф3 + … + Сфn + Сc
Слайд 10 Доля участия отдельных факторов в формировании результативного признака
определяется из отношения групповых дисперсий к общей (в процентах):
Слайд 11 Для определения достоверностм влияния факторов в группах с
разным числом значений применяется тка называемая девиата, т.е. дисперсия,
приходящаяся на один элемент свободного варьирования или на одну степень свободы
Слайд 12
При вычислении общей девиаты: ДО=
СО / n
При вычислении факториальной девиаты: ДФ =
CФ / nПри вычислении случайной девиаты: ДС = СС / n
Слайд 14
Сумма всех значений 54+57+73+70+67+63=384
Число значений
n=2х3=6
Общая средняя х= 384/6=64
Общая дисперсия (сумма квадратов отклонений каждого
значения от общей средней) С = (54-64)2 +(57-64)2 +(73-64)2 +(67-64)2 +(63-64)2 =276Вычисление общей дисперсии
Слайд 15
Вычисление факториальной (групповой) дисперсии
Определить средние величины результативного признака
каждой градации фактора (Хф)
Вычесть из них общую среднюю всего
комплекса (Х – Хс) и возвести в квадрат полученные отклоненияУмножить их на повторность опыта p*(Хф – Хо)2 и сложить эти произведения
Слайд 16
Вычисление случайной дисперсии
Находятся групповые средние (Хф)
Определяются отклонения каждой
даты от своей групповой средней (v – Хф) и
полученные отклонения возводятся в квадратКвадраты отклонений складываются
Слайд 17 Отношение факториальной дисперсии к общей характеризует степень влияния
изучаемого фактора: Сф/Со = 259 / 276=0,94
Следовательно, статистическое влияние организованных факторов на результативный признак составляет 94%Степень влияния неучтенных факторов:
Сс/Со = 17/276 = 0,06
Доля влияния на результативный признак неучтенных факторов составляет 6%
Слайд 18
Оценка достоверности влияния организованных и неучтенных
факторов на величину результативного признака производится путем сравнения отношения
факториальной и случайной девиат с соответствующими табличными значениями
Слайд 19
Число степеней свободы
в однофакторном комплексе определяется следующим образом:
Для общей дисперсии
nо = n – 1, в примере 6 – 1 = 5Для факториальной дисперсии nф = r – 1, в примере 3 – 1 = 2
Для случайной дисперсии nс = n – r , в примере 6 – 3 = 3
Слайд 20
Обработка двухфакторного дисперсионного комплекса
1. Вычисление общей дисперсии
осуществляется как при однофакторном комплексе
2. Вычисление случайной
дисперсии аналогично нахождению ее в однофакторном комплексе 3. Вычисление дисперсии суммарного действия
организованных факторов
