Слайд 2
Рекомендуемая литература:
Миронов Б.Н., Степанов З.В. Историк и математика:
(Математические методы в историческом исследовании). – Л., 1975.
Богомолова Н.Н.
Стефаненко Т.Г. Контент-анализ: спецпрактикум по социальной психологии. – М., 1992.
Математические методы в социально-экономических и историко-культурных исследованиях. – М., 1977.
Слайд 3
Квантативная история
– от «quantity» количество
– связанная с применением
количественных (математических) методов исследования и получения вывода отрасль исторической
науки.
Слайд 4
Расширение сферы применения математических методов позволяет применять термин
квантативный к другим гуманитарным дисциплинам, использующим математические методы (например,
«квантативная культурология»).
Слайд 5
Используемые квантативной культурологией методы:
контент-анализ,
коэффициент корреляции,
коэффициент
вариации,
факторный анализ и др.
Слайд 6
Контент-анализ
(англ. - content analysis
«анализ содержания»)
- строгое исследование содержания
текстовых массивов в целях выявления или измерения социальных тенденций,
репрезентативных этим массивам.
Слайд 7
Контент-анализ
Метод используется только при анализе содержания массовых источников,
часто применяется для первичной обработки исследовательской информации, особенно открытых
вопросов анкет.
Слайд 8
Развитие метода преимущественно связано с социологическими исследованиями, но
приемы контент-анализа применяются всюду, где возможна постановка тех или
иных исследовательских задач, связанных с углубленным пониманием содержания текста, способов его производства и обращения в обществе, восприятия со стороны читателя или адресата.
Слайд 9
Контент-анализ
Основная цель метода
- изучение информации в имеющихся документах
с целью выявления социального контекста сообщения.
Слайд 10
Контент-анализ
Достоинства метода:
- возможность избежать влияния исследователя на изучаемый
объект,
- достижимость высокой степени надежности получаемых данных (документы наиболее
удобны для перепроверки),
- возможность исследования социально-психологических явлений в историческом плане посредством анализа документов прошлого.
Слайд 11
Контент-анализ
Возможности метода:
- определение и анализ преобладающих общественных направлений;
-
определение эмоциональной окраски, тона источника;
- определение частоты упоминания различных
понятий;
- концентрация внимания исследователя на тех признаках текста, которые прямо или косвенно свидетельствуют о позиции, состоянии или намерениях автора.
Слайд 12
Стадии применения контент-анализа:
1) подготовка программы анализа документов (задачи,
понятия, гипотезы и т.д.;
2) формирование выборки;
3) разработка методики данного
конкретного анализа;
4) проба (пилотаж) методики, проверка ее надежности;
5) сбор первичной информации;
6) количественная обработка собранных данных;
7) интерпретация полученных результатов, выводы.
Слайд 13
Основные элементы контент-анализа:
Смысловая единица
(качественная единица, категория анализа)
ключевая проблема,
отношение к которой респондента предстоит выяснить в процессе контент-анализа
Слайд 14
Основные элементы контент-анализа:
Индикатор
(признак)
слова и суждения, которые позволяют определить,
во-первых, наличие в тексте освещения проблем, определенных для анализа
(смысловых единиц), а, во-вторых, отношение респондента к данной проблеме, его мнение о ней.
Слайд 15
Основные элементы контент-анализа:
Единица текста
(единица содержания)
объем текста, определенный для
анализа (отдельное сообщение, параграф текста, целая статья, книга и
т.п.). Характер единицы счета определяется особенностями исследования и привлекаемой источниковой базы.
Слайд 16
Основные элементы контент-анализа:
Единица счета
Отметка о наличии или отсутствии
в единице текста индикатора и единицы счета.
Обычно отмечается знаками
«+», «-», «0»
или присвоенными рангами: наличие индикатора – «1», отсутствие – «0».
Слайд 17
Что подсчитывает контент-анализ?
Емкость индикатора
Частоту упоминания в совокупности источников,
используемых в работе определенных индикаторов. Именно указания емкости выделенных
индикаторов становятся объектом качественного анализа на последних стадиях применения метода.
Слайд 18
Что подсчитывает контент-анализ?
Емкость единицы текста
Наличие отдельных индикаторов в
каждой единице текста. Данная информация важна при определении значимости
отдельных источников для исследования в целом (наиболее насыщенные индикаторами дают наибольший объем качественной информации).
Слайд 19
Типичные ошибки при
контент-анализе
1. Неправильный выбор метода (обычно связан
с попытками применения контент-анализа при отсутствии у источников базы
таких характеристик, как массовость, ординарность обстоятельств происхождения, однотипность формы и т.п.).
Слайд 20
Типичные ошибки при контент-анализе
2. Неправильный выбор единицы счета,
связанный с недоучетом характера языка источника.
3. Выбранные смысловые единицы
не образуют связной системы, неправиль объединены в кластеры (группы родственных понятий).
Слайд 21
Типичные ошибки при контент-анализе
4. Нарушено требование взаимоисключамости –
однопорядковости - при выборе смысловых единиц (нарушение правил основания
деления понятий в формальной логике, что в контент-анализе ведет к «двойному счету» и некорректности полученных количественных данных, а следовательно, и невозможности на этой основе построить достоверный качественный анализ и выводы).
