Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.

Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть

Презентация на тему Средние величины

Содержание

2. Виды средних:средняя арифметическая
3. взвешенная средняя арифметическая
4.
5. средняя квадратическая
6. средняя степенная
7. средняя гармоническая
8. средняя геометрическая
9. Правило мажорантности средних величин:xгарм ≤ xгеом ≤ xариф ≤ xкв ≤ xст
10. Вариации массовых явлений Вариацией значений какого -
15. Как определить число требуемых интервалов в интервальном вариационном ряду? Формула Стержеса : k = integer
16. тогда, ширина интервала:
17. Структурные характеристики вариационного ряда
18. Медиана распределения Медиана - это численное значение
19. Пример: группа из 7 студентов в возрасте
21. Если число единиц наблюдения (число элементов статистической
23. Определение медианы по интервальному ряду Предположим, что
25. Предположим, что у нас нет в нашем
26. Медиана распределения вычисляется с использованием интервального ряда
28. Квартили распределения Вычисляются абсолютно аналогично медиане по формулам:
30. Общее название для вышеприведенных структурных характеристик вариационного
31. Мода распределения . Модальный интервал - интервал с наибольшей частотой .
32. Мода: по-прежнему, нижняя граница модального интервала, частота в модальном интервале.
33. Рассмотрим пример с обследованием 143 больниц.
34. Скачать презентацию
35. Похожие презентации

Виды средних:средняя арифметическая

Средние величины Средняя величина обобщает качественно однородные значенияпризнака.

Правило мажорантности средних величин:xгарм ≤ xгеом ≤ xариф ≤ xкв ≤ xст

Вариации массовых явлений Вариацией значений какого - либо признака в совокупности называется

Как определить число требуемых интервалов в интервальном вариационном ряду? Формула Стержеса : k = integer

Структурные характеристики вариационного ряда

Медиана распределения Медиана - это численное значение признака у той единицы изучаемой

Пример: группа из 7 студентов в возрасте от 17 до 23 лет

Если число единиц наблюдения (число элементов статистической совокупности) четное, то медианой считается

Определение медианы по интервальному ряду Предположим, что первичные данные обработаны, и по

Предположим, что у нас нет в нашем распоряжении первичных данных. В этом

Медиана распределения вычисляется с использованием интервального ряда по формуле: Xo - низшая

Квартили распределения Вычисляются абсолютно аналогично медиане по формулам:

Общее название для вышеприведенных структурных характеристик вариационного ряда - квантили. Если ряд

Мода распределения . Модальный интервал - интервал с наибольшей частотой .

Мода: по-прежнему, нижняя граница модального интервала, частота в модальном интервале.

Рассмотрим пример с обследованием 143 больниц.

Слайды презентации

Слайд 2 Виды средних:

средняя арифметическая

Слайд 3 взвешенная средняя арифметическая

Слайд 8 средняя геометрическая

Слайд 9 Правило мажорантности
средних величин:

xгарм ≤ xгеом ≤ xариф

≤ xкв ≤ xст

Слайд 10 Вариации массовых явлений
Вариацией значений какого - либо

Вариации массовых явлений Вариацией значений какого - либо признака в совокупности

признака в совокупности называется различие его значений у разных

единиц данной совокупности в один и тот же период или момент времени .
Вариационный ряд - упорядоченное распределение единиц совокупности по возрастающим / убывающим значениям признака и подсчет числа единиц с тем или иным признаком.

Слайд 11

Слайд 12

Слайд 13

Слайд 14

Слайд 15 Как определить число требуемых интервалов в интервальном вариационном

ряду?
Формула Стержеса :

k = integer

Слайд 16 тогда, ширина интервала:

Слайд 17 Структурные характеристики вариационного ряда

Слайд 18 Медиана распределения
Медиана - это численное значение признака

Медиана распределения Медиана - это численное значение признака у той единицы

у той единицы изучаемой совокупности, которая находится в середине

ранжированного ряда. Медиана делит совокупность на две равные части. Первая половина единиц статистической совокупности (после ранжирования!) имеет значение варьирующего признака меньше, чем медиана, элементы из второй половины совокупности - больше.

Слайд 19 Пример: группа из 7 студентов в возрасте от

Пример: группа из 7 студентов в возрасте от 17 до 23

17 до 23 лет сидят в аудитории за семью

столами. Вариационный признак - возраст студента.

Слайд 20

Слайд 21 Если число единиц наблюдения (число элементов статистической совокупности)

Если число единиц наблюдения (число элементов статистической совокупности) четное, то медианой

четное, то медианой считается средняя арифметическая из значений признака

у двух серединных членов совокупности.

Слайд 22

Слайд 23 Определение медианы по интервальному ряду
Предположим, что первичные

Определение медианы по интервальному ряду Предположим, что первичные данные обработаны, и

данные обработаны, и по ним построен интервальный вариационный ряд.

Пример: статистическому наблюдению подвергаются больницы области. Число больниц - 143. Вариационный признак - число коек. Строится интервальный ряд:

Слайд 24

Слайд 25 Предположим, что у нас нет в нашем распоряжении

Предположим, что у нас нет в нашем распоряжении первичных данных. В

первичных данных. В этом случае мы не можем построить

ранжированный вариационный ряд, как это было сделано в предыдущем примере. В нашем распоряжении есть только обработанные до нас данные, которые уже сведены к интервальному ряду. Например, интервальный ряд (в виде гистограммы) был взят нами из периодической литературы. Сами исходные данные не публиковались.

Слайд 26 Медиана распределения вычисляется с использованием интервального ряда по

Медиана распределения вычисляется с использованием интервального ряда по формуле: Xo -

формуле:

Xo - низшая граница интервала, в котором находится

медиана;
f (Me -1) - накопленная частота в интервале, предшествующем медианному; fMe - частота в медианном интервале; t - величина интервала;
k - число групп